导读:本文包含了语义扩充论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:事件摘要,Bigram语义扩展,关键词提取,短文本
语义扩充论文文献综述
吴佳伟,曹斌,范菁,黄骅[1]（2019）在《一种结合Bigram语义扩充的事件摘要方法》一文中研究指出在事件检测过程中,事件摘要是十分重要的一个步骤.一个可读性较强的事件摘要能帮助人更快的理解事件,而一个可读性较差的事件摘要则会误导人的理解.传统的文本摘要主要倾向于找到一条最具代表性的句子,但我们认为在某些时候,用户只需要通过阅读几个关键词的组合就能明白事件的主要内容.因此,在本文中我们提出了一种基于Bigram关键词语义扩充的事件摘要方法,因为IDF在短文本中表现较好,所以首先根据IDF值从事件短文本集合中提取若干个关键词,然后根据事件短文本集合对关键词之间的顺序进行整理,最后引入了Bigram语言模型对提取出来的关键词进行语义扩展.利用实际生活中的短文本集合进行实验,结果表明我们的方法在召回率与用户可读性上优于现有的关键词摘要方法.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年07期）
刘磊,许志刚,蔡海博,王石[2]（2015）在《基于转发评论的微博语义扩充和分类方法》一文中研究指出为了对微博用户、微博文本和微博评论进行分析和研究,提出了一种基于转发评论的微博语义扩充和分类方法.首先在对微博用户类型分析的基础上将微博分为6种类型;然后以信息发布型微博为研究对象,提出了微博评论选择算法,筛选出微博有效评论;再利用基于转发评论的微博语义扩充和分类(comment-based microblog's semantic expansion and classification,CBMSEC)方法,将微博有效评论信息补充进微博语义,改善微博数据稀疏的问题,提高微博的分类性能.(本文来源于《北京工业大学学报》期刊2015年10期）
毛敏芹[3]（2010）在《对搜索引擎扩充语义信息功能方法研究》一文中研究指出随着Internet的快速发展,Web信息的迅速增加,人们越来越多地依赖于通过搜索引擎来获取互联网上的信息。遗憾的是,目前的大多数搜索引擎采用的都是单纯的对关键词进行匹配的检索方式,并没有深入到语义层面以理解用户的真正意图。因此,如何更好的理解用户的搜索请求、提供语义联想的搜索方式已成为新一代搜索引擎系统亟待解决的问题之一。本文对语义搜索引擎系统中的若干关键技术进行了较为深入的研究,主要包含以下几点：(1)提出了一种基于WordNet词典的本体半自动构建方法。目前大多数的本体构建方法都是通过人工方式构建,人工构建本体是一项艰巨的过程,不仅需要大量的人力、物力,而且整个过程都需要领域专家的参与。另一方面,由于领域内的概念及概念之间的关系定义是一件很棘手的事情,所以要完全自动化的生成本体的难度相当大。本文利用现有的WordNet提出了一种半自动的本体生成方法。(2)提出了本体描述性的定义,就其中的概念之间的传递性和继承性关系进行了阐述。本体包含五个基本建模元语,即概念、关系、函数、公理、实例,通过对这五个建模元语分析,给出本体的部分形式化定义,同时描述了关系的传递性和继承性,根据这些关系属性的逻辑性,可以推理出所需查找的概念。(3)提出了关系属性的逻辑推理机制,给出了本体中概念之间的is_a和part_of关系的推理规则。有了这些推理规则,我们就可以在构建好的本体库中找出与概念存在is_a和part_of关系的概念。(4)提出了一种添加了part_of关系推理的基于本体的搜索引擎模型,它能够从语义层面上对网页进行语义理解和对用户的查询条件进行语义扩展和分析,使用户的需求得到更大化的满足。(本文来源于《华东师范大学》期刊2010-10-01）
袁毓林[4]（2008）在《用同义表达形式来扩充信息检索的查询语句例证研究——对于一种基于语义的搜索方式的若干设想》一文中研究指出本文首先分析基于关键词的搜索的困难(查询串的表达不忠和表达差异等),说明基于语义的搜索的必要性。接着,尝试通过对"意义"和"意义相同"的某种可操作的限制,来发展一种基于语义的扩充式关键词搜索方式:通过同义表达形式来抓住查询串的"意义",并生成更多的检索串进行并发搜索。最后,规划怎样对汉语有关的同义表达进行全面深入的研究,并总结出若干识别查询串的同义形式的启发式规则。(本文来源于《语言文字应用》期刊2008年02期）
荀亚玲,张继福,刘爱琴[5]（2008）在《一种扩充语义的实视图重写查询技术》一文中研究指出分组聚集查询已成为数据仓库领域研究的核心问题之一,实视图是提高分组聚集查询性能的有效手段。利用维属性间的层次关系,对一般意义上的实视图重写查询进行了扩展,讨论了单一视图重写查询的限制条件,并给出重写方法,在此基础上,提出了一种利用多个实视图重写查询的优化选择算法,并通过实验表明,该算法进一步提高了分组聚集查询效率。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2008年12期）
张凯,陈磊,赵成,吕扬生[6]（2006）在《DICOM标准的语义扩充》一文中研究指出医学图像数字成像和通信(D ig ita l Im ag ing and Comm un ications in M ed ic ine,D ICOM)标准是美国电气制造商联合会(NEM A)和美国放射学会(ACR)为了医学图像的存储和传输而制定的标准,在医学上得到广泛的应用。但该标准目前没有充分定义图像语义内容,从而使得实际中不能有效的实现D ICOM的基于语义的应用。本文讨论了医学图像中的语义描述层次结构,概述了D ICOM标准中对图像的描述方法并指出了该标准对图像语义内容描述的不足,给出了使用D ICOM标准中私有属性对D ICOM图像语义内容进行扩充的方法。(本文来源于《生物医学工程学杂志》期刊2006年02期）
刘富春[7]（2006）在《再扩充模糊逻辑中逻辑程序的模型论语义和不动点语义研究》一文中研究指出模糊逻辑及其扩充是处理不确定性与模糊性信息的重要数学工具,在近似推理、人工智能等领域有着广泛的应用。而逻辑程序也已经成为人工智能的研究热点之一。本文是在再扩充模糊逻辑中,对逻辑程序进行了语义的研究。给出了其语法和语义描述,并且将逻辑程序的许多主要结论推广到再扩充模糊逻辑中。首先,得到了关于模糊逻辑推论的充分必要条件以及模型交与强模型交性质。然后,通过引入一个H erbrand解释算子Pτ:LBp→LBp,给出了确定性程序P的H erbrand模型的充分条件和强H erbrand模型的充分必要条件。最后,建立了确定性程序的最小强H erbrand模型的不动点刻画定理。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2006年02期）
钱晓东,王正欧[8]（2004）在《基于神经网络文本检索词的语义扩充》一文中研究指出在讨论文本数据和文本检索特点的基础上,提出了一种运用神经网络进行检索词语义扩充的基本方法,对其中的检索词矢量化问题提出了一种方法,重点阐述在语义扩充中选择LVQ神经网络的原因、LVQ网络的修正学习算法和有关补充说明,最后给出实证证明神经网络方法进行检索词语义扩充的可行性。(本文来源于《计算机工程》期刊2004年20期）
何炎祥,黄谦,叶磊[9]（2003）在《基于状态转换系统的Z语义模型扩充》一文中研究指出利用状态转换系统对 Z语义模型进行分析 ,指出其叁种不足 ;然后利用状态转换系统、有限状态转换系统和时序状态转换系统 ,对 Z语义模型分别进行多样性、有效性和时序性扩充 ,定义多种数据实现关系和时序实现关系 ,导出相应的求精关系 ;并通过一个简单的实例说明 Z语义模型扩充在多视点需求工程中的应用(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2003年09期）
李守丽,廖乐健,幺敬国,曹树贵[10]（2003）在《CRL:对语义Web上的Ontology表示语言DAML+OIL的一种扩充方案》一文中研究指出Ontologies在语义Web中起着举足轻重的作用,它不仅能为人类用户而且能为软件Agent提供从语法层次到语义层次上的互操作性。DAML+OIL是专门为语义Web设计的一种Ontology描述语言,它将框架系统、描述逻辑和Web标准这叁个不同领域的优点结合了起来,采用面向对象的方法用类和属性来描述领域的结构。但是DAML+OIL也有不足之处,其一是约束表达能力较弱,只能表示属性值的基数约束,不能表示属性值的区间约束;其二是不能表示任何规则,而无论是约束表示还是规则表示对Ontology都是非常重要的。该文提出一种对DAML+OIL的扩充方案,使得扩充后的DAML+OIL可以表示简单的规则和属性值的区间约束。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2003年23期）
语义扩充论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了对微博用户、微博文本和微博评论进行分析和研究,提出了一种基于转发评论的微博语义扩充和分类方法.首先在对微博用户类型分析的基础上将微博分为6种类型;然后以信息发布型微博为研究对象,提出了微博评论选择算法,筛选出微博有效评论;再利用基于转发评论的微博语义扩充和分类(comment-based microblog's semantic expansion and classification,CBMSEC)方法,将微博有效评论信息补充进微博语义,改善微博数据稀疏的问题,提高微博的分类性能.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
语义扩充论文参考文献
[1].吴佳伟,曹斌,范菁,黄骅.一种结合Bigram语义扩充的事件摘要方法[J].小型微型计算机系统.2019
[2].刘磊,许志刚,蔡海博,王石.基于转发评论的微博语义扩充和分类方法[J].北京工业大学学报.2015
[3].毛敏芹.对搜索引擎扩充语义信息功能方法研究[D].华东师范大学.2010
[4].袁毓林.用同义表达形式来扩充信息检索的查询语句例证研究——对于一种基于语义的搜索方式的若干设想[J].语言文字应用.2008
[5].荀亚玲,张继福,刘爱琴.一种扩充语义的实视图重写查询技术[J].计算机工程与应用.2008
[6].张凯,陈磊,赵成,吕扬生.DICOM标准的语义扩充[J].生物医学工程学杂志.2006
[7].刘富春.再扩充模糊逻辑中逻辑程序的模型论语义和不动点语义研究[J].模糊系统与数学.2006
[8].钱晓东,王正欧.基于神经网络文本检索词的语义扩充[J].计算机工程.2004
[9].何炎祥,黄谦,叶磊.基于状态转换系统的Z语义模型扩充[J].小型微型计算机系统.2003
[10].李守丽,廖乐健,幺敬国,曹树贵.CRL:对语义Web上的Ontology表示语言DAML+OIL的一种扩充方案[J].计算机工程与应用.2003
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