导读:本文包含了倒易晶胞论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高光谱影像,张量,倒易晶胞,去噪
倒易晶胞论文文献综述
张爱武,赵江华,赵宁宁,康孝岩,郭超凡[1]（2018）在《结合张量空间与倒易晶胞的高光谱影像去噪去混迭》一文中研究指出传统去噪去混迭算法大多针对单波段图像,针对于高光谱影像的特点以及噪声、混迭对于图像的影响,提出了一种结合张量与倒易晶胞的多维滤波算法,并将其应用在高光谱影像的去噪和去混迭中。该方法引入张量,将高光谱影像数据视为叁阶的张量表达,以倒易晶胞获取影像混迭和噪声较小的频谱覆盖,从最小均方误差的角度交替迭代求解叁个方向的滤波器,最终完成影像滤波,在保证影像空间和光谱信息一致性的前提下,有效地减少影像混迭和噪声,提高图像的质量。通过与二维维纳滤波算法、张量多维去噪算法的多组高光谱数据对比实验,证明了文中算法的有效性。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2018年10期）
赵丽玲,孙权森,张泽林[2]（2017）在《基于倒易晶胞特征增强的图像超分辨算法》一文中研究指出为提高单幅降质图像的分辨率,利用倒易晶胞模型改进了基于样例学习的超分辨算法。首先,在Freeman样例学习超分辨理论框架下,结合倒易晶胞滤波模型增强低分辨率图像特征;然后,将特征增强的低分辨图像与高分辨率图像进行细节对应关系训练;最后,利用训练好的对应关系实现低分辨图像的超分辨重建。该算法削弱了样例学习算法训练阶段"一对多"的病态问题,有效减小了高、低分辨率图像特征空间内在"维度差"。实验结果表明,与双叁次插值、邻域嵌入、样例学习超分辨算法相比,该算法在超分辨重建图像主观视觉质量和峰值信噪比(PSNR)客观评价指标中均优于比较算法。(本文来源于《图学学报》期刊2017年04期）
蒋炜,彭继东[3]（2015）在《基于倒易晶胞理论提高像质的方法研究》一文中研究指出传统的采样模型虽然在一定程度上符合图像获取系统的特点,但它并不能解释混迭的现象,并且对于某些特定的新设备也不适用。为再次强调图像系统中混迭现象的重要性,深入探讨了倒易晶胞相关研究工作。(本文来源于《现代工业经济和信息化》期刊2015年16期）
贺妍斐[4]（2015）在《基于稀疏表示与自适应倒易晶胞的遥感图像复原方法研究》一文中研究指出遥感图像在航天、国防和军事等多个领域都起着至关重要的作用。获取遥感图像需经过遥感器成像、采样系统、电子信号等多个环节,各环节均会对图像质量造成不同程度的影响,导致图像退化,制约了遥感图像的定量分析及后续处理。因此,提高图像质量,增强图像分辨率成为了遥感界的前沿课题。本文在探讨遥感图像成像机制的基础上,着重研究如何更准确、高效的降低图像的噪声及模糊,从而提高图像质量,满足应用领域对模型实时性的要求。在实际应用方面,分别开展了稀疏表示模型与自适应倒易晶胞理论的复原方法。稀疏表示是用字典中少量原子的线性组合表示图像,从而提取图像的本质特征,该方法为图像处理提供了新的研究视角。白适应倒易晶胞复原方法是面向遥感图像的一种方法,该方法通过对频谱单元进行合理约束,再结合传统的图像复原方法,最终完成遥感图像去噪、去混迭的处理。论文的主要工作包括以下内容：(1)深入研究了基于图像去噪的非局部稀疏表示方法。该方法首先利用图像的结构相似性,构造非局部正则项,并将其引入到传统的稀疏表示模型中。其次,采用优化方法的思想,通过构建易于求解的替代函数,提出了基于非局部框架的优化最小化稀疏表示与字典学习方法,此方法能保证每一次迭代求解的值在局部范围内最优。最后,利用标准测试图像及遥感图像验证该方法的有效性。(2)提出一种基于自适应倒易晶胞库的遥感图像总变分复原模型。该模型通过分析自适应倒易晶胞理论,并结合图像的结构相似性,构造了分段线性形式的自适应倒易晶胞库。其次,在总变分框架下,构建了基于自适应倒易晶胞库的组间正则化模型。同时,为了克服阶梯效应,引入梯度保真项。最后使用分裂算法求解模型。此模型能够得到理想的遥感图像复原结果。(本文来源于《南京信息工程大学》期刊2015-06-01）
赵宁宁,张爱武,王京萌,胡少兴,孙卫东[5]（2014）在《结合自适应倒易晶胞和HMT模型的斜采样遥感图像复原方法》一文中研究指出传统的图像复原方法往往只考虑遥感图像获取过程中模糊和噪声对图像质量的影响,而忽略了图像混迭的影响.针对斜模采样系统调制传递函数各向异性的特点,通过自适应倒易晶胞确定图像中混迭和噪声较小的频谱覆盖范围;从图像复原的贝叶斯方法出发,以小波域隐马尔科夫树模型作为图像的先验模型,提出一种结合自适应倒易晶胞和隐马尔科夫模型的斜采样遥感图像复原方法.实验结果表明,该方法可有效地提高图像分辨率,较常用的图像复原方法复原效果更好.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2014年11期）
王静,夏德深[6]（2011）在《基于最佳倒易晶胞的斜采样遥感图像复原方法》一文中研究指出遥感图像的退化受多种因素的影响。本文研究了斜采样方式下混迭、模糊、噪声对图像有效分辨率的影响,在贝叶斯框架下提出了一种基于最佳倒易晶胞的斜采样遥感图像复原方法。该方法基于高斯图像先验假设,首先根据斜采样图像获取系统参数对倒易晶胞的形状进行限制,获取混迭与噪声最小的频域覆盖,然后在Bayesian-MAP(最大后验概率,Maximum a Posterior Probability)框架下建立耦合模型,通过迭代复原方法得到混迭、模糊、噪声最小化的图像。实验结果说明,本算法考虑了引起图像混迭的图像成像模型特性,获得了较好的复原结果,增强了图像分辨率。(本文来源于《宇航学报》期刊2011年11期）
高陆云[7]（2009）在《基于倒易晶胞的遥感图像恢复技术研究》一文中研究指出在信息时代,谁能占有信息权在很大程度上决定着现在商业与军事战争的胜负。正是基于这个原因,世界各国都在努力发展对地观测卫星,就目前而言,使用软硬件相结合的方法来提高遥感图像的分辨率是这一领域新的理论思想。本文集中于利用上述思想研究提高斜模式采样遥感图像分辨率的地面恢复方法。为此,本文以遥感图像退化因素为主线,利用倒易晶胞理论,先后深入探究了传统的与斜模式采样遥感图像获取系统中噪声、模糊以及混迭对图像质量的影响,在此基础上建立了斜模式采样遥感图像地面恢复框架及其相应的恢复方法。本文的主要研究与创新工作如下:(1)深入研究了适合于斜模式采样的斜模式遥感图像恢复框架。首先详细分析了遥感图像获取系统的3元图像退化模型;接着利用自适应倒易晶胞理论分析了斜模式采样遥感图像获取系统中模糊、噪声及混迭的分布情况;最后在上述基础上提出了该模型依次由3步组成:生成斜模式有效载荷的自适应倒易晶胞、提取有效频谱以及去模糊。(2)改进了结合方向信息的非局部图像滤波方法。该方法将图像片灰度与方向信息综合起来用于描述图像的相似性,设计出了新的权系数函数。为了获取准确的图像方向信息,文中采用平均曲率流扩散滤波技术平滑噪声图像的结构张量,得到了一种新的非线性结构张量,在此基础上通过对此结构张量的谱分解,最终得到需要的方向信息。大量实验表明:新方法对纹理图像、人脸图像及分段光滑的图像均取得了较好的边缘保持与图像去噪效果。(3)利用斜模式自适应倒易晶胞,建立了2种斜模式遥感图像去模糊模型。首先将TV模型中的数据保真项定义在斜模式自适应倒易晶胞上,建立了一种基于斜模式自适应倒易晶胞的TV正则化模型。进一步地,为了使上述模型具备更好的图像复原能力,根据第4章改进的滤波方法得到了一种基于斜模式自适应倒易晶胞的非局部正则化模型。实验结果显示本文建立的2种结合了斜模式自适应倒易晶胞的正则化模型去模糊效果良好。2种方法中,后者能得到视觉更清晰,信噪比值更高的斜模式遥感图像复原结果。(本文来源于《南京理工大学》期刊2009-05-01）
张智,夏德深[8]（2008）在《结合复小波的倒易晶胞图像复原方法》一文中研究指出遥感图像的退化主要受到噪声、模糊、混迭等多种因素的影响.针对单帧图像复原中的混迭现象,采用一种基于传感器几何特性的倒易晶胞复原方法.这种倒易晶胞的复原方法是把图像从空域对偶到频域,去除超出频域网格之间的频谱交迭部分,从而抑制混迭.然后,在频域采用逆滤波的方法进行去模糊和去彩色噪声.最后,利用复小波多方向可选择的特性进行去白噪声,可得到更准确的重建小波系数.实验表明,倒易晶胞结合复小波的复原方法比常用的复原方法效果更好.由于本复原算法考虑到了去混迭,因而比常用的图像复原方法更适于指导工程实践.(本文来源于《电子学报》期刊2008年10期）
张智[9]（2008）在《面向遥感图像的倒易晶胞复原方法研究》一文中研究指出倒易晶胞的复原方法是一种面向遥感图像的单帧图像复原方法。该方法通过在频域网格内去除或减少相邻频谱网格的频谱交迭,以达到去除混迭的目的。再结合传统的图像复原方法,进行去噪声和去模糊,最后恢复一幅较为清晰的图像。本文对倒易晶胞的复原算法进行深入的研究,主要有以下几方面的工作:研究了遥感图像中混迭现象产生的原因,进行混迭量对图像影响的定量化测试。通过混迭进行量化,测试混迭量对Wiener结合倒易晶胞复原和TV(Total Variation)结合倒易晶胞方法的影响。并针对实验中的具体图像,限定倒易晶胞复原方法能够处理的混迭程度。从对MTF(Modulation Transfer Function)补偿的角度分析,倒易晶胞的物理意义就是一个低通滤波器。它在滤波中的作用就是既尽量趋向理想的Shannon滤波器,又要使得倒易晶胞形状保持光滑。研究倒易晶胞中去卷积的方法,通过实验发现倒易晶胞复原工作中可能存在的问题,即彩色混迭和彩色噪声现象。首次提出彩色混迭的概念,并给出彩色混迭的公式。从实验结果中,给出了彩色混迭和彩色噪声在倒易晶胞中的表现。利用频域结合时频域,提出一种基于小波理论结合倒易晶胞的复原方法,把混迭考虑到数学模型中。既达到了去混迭的目的,又可得到比直接频域复原方法更好的复原效果。研究了亚像元技术及其插值方法,提出一种基于两帧亚像元图像并结合中值滤波的小波复原方法,达到较好的复原效果。在此基础上进一步研究,又提出一种基于复小波的亚像元复原方法。该方法利用复小波进行插值和双变量层间去噪,与基于两帧亚像元图像的小波复原方法相比得到更好的复原效果。(本文来源于《南京理工大学》期刊2008-06-01）
张智,夏德深[10]（2008）在《倒易晶胞和小波相结合的图像复原方法》一文中研究指出为了去除混迭、噪声和模糊对图像的影响,从遥感器成像的光学及几何特性出发,运用倒易晶胞的复原方法对晶胞形状进行限制;将错误的频谱覆盖放到正确的位置以减少混迭;并结合小波复原方法对退化的图像进行去模糊、去噪,得到一幅更清晰的图像.实验结果表明,结合倒易晶胞的小波复原方法比常用基于频域的方法复原效果更好.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2008年04期）
倒易晶胞论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为提高单幅降质图像的分辨率,利用倒易晶胞模型改进了基于样例学习的超分辨算法。首先,在Freeman样例学习超分辨理论框架下,结合倒易晶胞滤波模型增强低分辨率图像特征;然后,将特征增强的低分辨图像与高分辨率图像进行细节对应关系训练;最后,利用训练好的对应关系实现低分辨图像的超分辨重建。该算法削弱了样例学习算法训练阶段"一对多"的病态问题,有效减小了高、低分辨率图像特征空间内在"维度差"。实验结果表明,与双叁次插值、邻域嵌入、样例学习超分辨算法相比,该算法在超分辨重建图像主观视觉质量和峰值信噪比(PSNR)客观评价指标中均优于比较算法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
倒易晶胞论文参考文献
[1].张爱武,赵江华,赵宁宁,康孝岩,郭超凡.结合张量空间与倒易晶胞的高光谱影像去噪去混迭[J].红外与激光工程.2018
[2].赵丽玲,孙权森,张泽林.基于倒易晶胞特征增强的图像超分辨算法[J].图学学报.2017
[3].蒋炜,彭继东.基于倒易晶胞理论提高像质的方法研究[J].现代工业经济和信息化.2015
[4].贺妍斐.基于稀疏表示与自适应倒易晶胞的遥感图像复原方法研究[D].南京信息工程大学.2015
[5].赵宁宁,张爱武,王京萌,胡少兴,孙卫东.结合自适应倒易晶胞和HMT模型的斜采样遥感图像复原方法[J].计算机辅助设计与图形学学报.2014
[6].王静,夏德深.基于最佳倒易晶胞的斜采样遥感图像复原方法[J].宇航学报.2011
[7].高陆云.基于倒易晶胞的遥感图像恢复技术研究[D].南京理工大学.2009
[8].张智,夏德深.结合复小波的倒易晶胞图像复原方法[J].电子学报.2008
[9].张智.面向遥感图像的倒易晶胞复原方法研究[D].南京理工大学.2008
[10].张智,夏德深.倒易晶胞和小波相结合的图像复原方法[J].计算机辅助设计与图形学学报.2008