本文主要研究内容
作者徐鹏飞,张菁,尹腾飞,钱潇潇,杨勇（2019）在《基于改进PCNN算法的电力设备图像分割研究》一文中研究指出：为了更好地实现变电站电力设备红外图像的分割,减少复杂背景和冗余信息的干扰,本文提出了一种改进型PCNN分割算法,将PCNN算法与类内绝对差法相结合,通过改进参数选取和阈值优化的方式,对电力设备红外图像进行分割。结果表明,该算法能够较好地实现目标完整分割,在主观视觉效果及客观分割性能上存在明显优势。
Abstract
wei le geng hao de shi xian bian dian zhan dian li she bei gong wai tu xiang de fen ge ,jian shao fu za bei jing he rong yu xin xi de gan rao ,ben wen di chu le yi chong gai jin xing PCNNfen ge suan fa ,jiang PCNNsuan fa yu lei nei jue dui cha fa xiang jie ge ,tong guo gai jin can shu shua qu he yu zhi you hua de fang shi ,dui dian li she bei gong wai tu xiang jin hang fen ge 。jie guo biao ming ,gai suan fa neng gou jiao hao de shi xian mu biao wan zheng fen ge ,zai zhu guan shi jiao xiao guo ji ke guan fen ge xing neng shang cun zai ming xian you shi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自智能计算机与应用的徐鹏飞,张菁,尹腾飞,钱潇潇,杨勇，发表于刊物智能计算机与应用2019年03期论文，是一篇关于图像分割论文,红外检测论文,过热故障论文,智能计算机与应用2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自智能计算机与应用2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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