导读:本文包含了归一化最小和论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:集员滤波,核集员双归一化LMS算法,最小化扰动原理,拉格朗日乘子法
归一化最小和论文文献综述
赵知劲,张笑菲[1]（2018）在《核集员双归一化最小均方算法》一文中研究指出为了进一步提高非线性滤波中集员滤波算法的性能,提出一种核集员双归一化最小均方(KSMBNLMS)算法。首先,运用核方法将输入数据映射到再生核希尔伯特空间。其次,根据最小化扰动原理和拉格朗日乘子法,推导得到滤波器权向量的更新迭代公式。最后,利用核方法得到滤波器输出和算法的迭代公式。仿真结果表明,KSMBNLMS算法的收敛性和稳态性均有所提升。(本文来源于《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
侯聂,宋文胜,王顺亮[2]（2016）在《全桥隔离DC/DC变换器相移控制归一化及其最小回流功率控制》一文中研究指出全桥隔离DC/DC变换器是未来无工频牵引变压器电力牵引传动系统的一个重要组成部分。重点研究其广泛采用的相移控制方法。首先,提出一种叁重相移控制方法,分析该方法与已有相移控制方法的内在联系,统一全桥隔离DC/DC变换器的相移控制方法;其次,为提高系统效率,全面分析变换器中存在的回流功率,并给出最小回流功率控制方法,通过引入一个中间变量,该方法相对于已有控制算法,无需负载侧电流传感器,并有效地降低了控制系统运算复杂度;最后,研制1.5 k W小功率实验平台并进行实验验证,实验结果表明,所提出的最小回流功率控制方法在额定功率附近显着减小了系统回流功率,提高了系统的效率。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2016年02期）
王佳坤[3]（2013）在《基于最小矩形包围的图像归一化研究》一文中研究指出图像匹配方法要求比对图像灰度、比例和朝向一致。运动目标朝向随机不确定,影响准确匹配识别目标。提出最小矩形包围归一化方法,通过求最小矩形包围时的图像旋转角度,能够将匹配图像朝向归一化为相同的方向。实验表明,提出的方法能够有效解决匹配图像方向不一致问题。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2013年25期）
郝欢,陈亮,张翼鹏[4]（2013）在《采用归一化最小均方误差准则的LM-BP算法》一文中研究指出传统神经网络通常以最小均方误差(LMS)或最小二乘(RLS)为收敛准则,而在自适应均衡等一些应用中,使用归一化最小均方误差(NLMS)准则可以使神经网络性能更加优越。本文在NLMS准则基础上,提出了一种以Levenberg-Marquardt(LM)训练的神经网络收敛算法。通过将神经网络的误差函数归一化,然后采用LM算法作为训练算法,实现了神经网络的快速收敛。理论分析和实验仿真表明,与采用最速下降法的NLMS准则和采用LM算法的LMS准则相比,本文算法收敛速度快,归一化均方误差更小,应用于神经网络水印系统中实现了水印信息的盲提取,能更好的抵抗噪声、低通滤波和重量化等攻击,性能平均提高了4%。(本文来源于《信号处理》期刊2013年08期）
李虎跃,侯嘉,周刘蕾,陈琨[5]（2013）在《电力线中归一化最小和算法优化分析》一文中研究指出电力线通信中的A类噪声模型使用LDPC码不仅可以有效抑制窄带脉冲噪声,还能通过简单有效的译码算法降低实现复杂度,提高数据传输质量。经过对LDPC的几种常用译码方法进行了分析研究,发现归一化最小和算法中的修正因子在电力线信道下是可以进行优化选择的。通过系统仿真和数据比较,结果表明,在对A类噪声模型的参数和A取值合理的情况下,优化后的归一化最小和算法在误码率上性能接近标准BP算法,复杂度得到了降低。(本文来源于《通信技术》期刊2013年06期）
李飞祥,赵知劲,赵治栋[6]（2013）在《基于集员滤波的二阶Volterra自适应归一化最小平均P范数算法》一文中研究指出针对Volterra非线性滤波算法计算复杂度呈幂级数增加的问题,提出了一种α稳定分布噪声下的基于集员滤波的二阶Volterra自适应滤波新算法。由于集员滤波的目标函数考虑了所有输入和期望输出的信号对,通过误差幅值的p次方的门限判决,更新Volterra滤波器的权向量,不仅有效降低了算法复杂度,而且提高了自适应算法对输入信号相关性的鲁棒性;并推导给出了权向量的更新公式。仿真结果表明,该算法计算复杂度低、收敛速度快,对噪声及输入信号相关性有较强的鲁棒性。(本文来源于《计算机应用》期刊2013年06期）
陈金雷[7]（2013）在《双修正归一化最小和LDPC译码算法及其部分并行结构研究》一文中研究指出在通信系统中，信道中的噪声会使传输的数据产生错误。信道编码技术可以发现和纠正这些错误，使通信系统具有一定的抗干扰和纠错的能力。低密度奇偶校验码（Low Density Parity Check Codes, LDPC codes）在AWGN信道下的性能接近香农极限，是近年来信道编码领域研究的热点。目前虽然LDPC码的理论研究发展迅速，但是在实际应用中，在改进适于硬件实现的译码算法的性能、在译码器的复杂度与吞吐率之间寻求更好的折衷等方面仍然存在许多待解决的问题。本文首先论述了国内外关于LDPC码的研究现状，接下来对LDPC码的译码算法、译码器电路设计中的运算电路、存储方案等关键问题进行了一系列的研究，最后设计并实现了一个WiMAX系统中码长为2304比特的LDPC码译码器。本文的主要贡献如下：1.最小和算法中的校验节点运算是对和积算法的简化近似，因此每次运算都会存在误差，导致译码性能变差。归一化最小和算法从均值的角度对最小和算法的误差进行修正，使最小和算法的BER（Bit Error Rate）性能得到了改进。本文对归一化最小和算法进行了改进，提出了双修正归一化最小和（DualNormalized Min-Sum, DN-MS）算法，该算法在校验节点运算中采用两个归一化修正因子分别对最小值和次小值进行修正。改进的算法在不增加运算复杂度的条件下，获得比归一化最小和算法更好的BER性能。对基于仿真的定点化方法进行了改进，减少了仿真的工作量；2.最小和及其改进算法中核心的运算为校验节点的最小—次小运算，并行的最小—次小运算单元可以在一个时钟周期内计算出一组数据中的最小值与次小值，但一般电路面积比较大。本文设计了两种最小—次小运算方法：第一种方法对极少比较排序法（Minimum-Comparison Sorting, XS）进行改进，称为MXS（Modified Minimum-Comparison Sorting）方法，该方法简化了次小值运算，运算电路具有较小的面积，但是电路延迟比较大；第二种方法为一种新的树形运算（New Tree Structure, NTS）方法，与MXS方法相比，该方法的电路面积有少量增加，但却可以大幅减小运算的延迟，NTS方法可以在运算速度与电路面积之间实现比较好的折衷；3.采用并行运算单元的译码器可以具有比串行运算单元更高的吞吐率，采用分层迭代的译码器迭代收敛速度较快并且占用的存储资源较少。本文将并行运算单元和分层迭代方法相结合，设计了一种新的部分并行译码器结构，与其它部分并行译码器结构相比，该译码器可以在吞吐率和面积之间实现比较好的折衷，并且可以在更大的范围内自由设计译码器的吞吐率。在译码器中重点设计了数据的存储方案和并行DN-MS运算单元。在数据的存储方案设计中主要对数据的存储顺序、读写控制电路进行了设计和优化，使其即具有较大的带宽，又有效的降低了读写控制结构和互联结构的复杂度，同时避免了在读写过程中的冲突。在该译码器结构的基础上，针对校验矩阵具有准下叁角阵形式的QC-LDPC码进行了预译码设计，使译码器可以在接收码字的过程中完成第一次迭代中一部分层的译码运算，从而进一步提高了译码器的吞吐率；4.基于以上对译码算法、并行最小—次小运算电路和译码器结构设计的研究，设计并实现了一个WiMAX系统中码长为2304比特的部分并行QC-LDPC码译码器。在进行了FPGA原型机验证后对该译码器进行了逻辑综合。实验结果表明，该译码器在硬件复杂度和译码吞吐率之间实现了比较好的折衷。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2013-06-01）
丁卫安[8]（2013）在《非因果滤波器归一化最小均方误差对消算法》一文中研究指出在利用外部辐射源的无源雷达中,强直达波和多径干扰会掩盖微弱的目标回波信号,严重影响目标的检测,因此提出基于数字非因果滤波器的归一化最小均方误差对消算法。该算法利用直达波相对于参考信号具有非因果系统响应的特点,在传统自适应对消技术的基础上,通过增加部分非因果的滤波网络实现了最小均方误差准则下的自适应杂波抑制。基于数字广播的仿真结果表明,本文提出的方法不仅能够有效消除直达波和多径干扰对检测目标回波的影响,同时还能够获得目标的方位信息。(本文来源于《探测与控制学报》期刊2013年02期）
许少宝,王蜂,陈聪,程攀攀,辛栋[9]（2013）在《基于归一化链码直方图和最小外切矩形的舰船目标识别方法》一文中研究指出针对归一化链码直方图在目标旋转上无法保持稳定不变性的缺陷,提出了归一化链码直方图与最小外切矩形相结合的舰船目标识别方法,利用求取目标区域最小外切矩形的过程,对目标区域进行方向规范化,再求取规范化后目标轮廓曲线的归一化链码直方图,最后对舰船目标进行识别。实验结果表明,该方法克服了归一化链码直方图在目标旋转不变性上的缺陷,对目标区域的任何角度旋转都能保持稳定的不变性,对舰船目标的识别效果更好。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2013年04期）
姜吉光,王登峰[10]（2012）在《基于频率选择性滤波的归一化最小均方算法研究》一文中研究指出通过对噪声主动控制技术中广泛应用的归一化滤波最小均方算法的分析,提出了基于频率选择性的归一化滤波最小均方算法,并建立了该算法在噪声主动控制中的应用模型。在Matlab/Simulink环境中建立了归一化频率选择性最小均方算法的仿真模型。通过合理地选取自适应滤波器的结构、滤波器长度、收敛因子等控制参数,对单频噪声信号和窄带随机噪声信号进行了自适应抵消仿真分析。仿真结果表明,噪声信号抵消效果明显,与理论分析的结论一致,证明该算法准确并且有效。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2012年12期）
归一化最小和论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
全桥隔离DC/DC变换器是未来无工频牵引变压器电力牵引传动系统的一个重要组成部分。重点研究其广泛采用的相移控制方法。首先,提出一种叁重相移控制方法,分析该方法与已有相移控制方法的内在联系,统一全桥隔离DC/DC变换器的相移控制方法;其次,为提高系统效率,全面分析变换器中存在的回流功率,并给出最小回流功率控制方法,通过引入一个中间变量,该方法相对于已有控制算法,无需负载侧电流传感器,并有效地降低了控制系统运算复杂度;最后,研制1.5 k W小功率实验平台并进行实验验证,实验结果表明,所提出的最小回流功率控制方法在额定功率附近显着减小了系统回流功率,提高了系统的效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
归一化最小和论文参考文献
[1].赵知劲,张笑菲.核集员双归一化最小均方算法[J].杭州电子科技大学学报(自然科学版).2018
[2].侯聂,宋文胜,王顺亮.全桥隔离DC/DC变换器相移控制归一化及其最小回流功率控制[J].中国电机工程学报.2016
[3].王佳坤.基于最小矩形包围的图像归一化研究[J].科学技术与工程.2013
[4].郝欢,陈亮,张翼鹏.采用归一化最小均方误差准则的LM-BP算法[J].信号处理.2013
[5].李虎跃,侯嘉,周刘蕾,陈琨.电力线中归一化最小和算法优化分析[J].通信技术.2013
[6].李飞祥,赵知劲,赵治栋.基于集员滤波的二阶Volterra自适应归一化最小平均P范数算法[J].计算机应用.2013
[7].陈金雷.双修正归一化最小和LDPC译码算法及其部分并行结构研究[D].哈尔滨工业大学.2013
[8].丁卫安.非因果滤波器归一化最小均方误差对消算法[J].探测与控制学报.2013
[9].许少宝,王蜂,陈聪,程攀攀,辛栋.基于归一化链码直方图和最小外切矩形的舰船目标识别方法[J].科学技术与工程.2013
[10].姜吉光,王登峰.基于频率选择性滤波的归一化最小均方算法研究[J].科学技术与工程.2012
标签：集员滤波; 核集员双归一化LMS算法; 最小化扰动原理; 拉格朗日乘子法;