导读:本文包含了二次估计模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:纵向数据,二次光滑,部分线性模型,渐近偏差
二次估计模型论文文献综述
李生彪[1]（2019）在《纵向数据下部分线性模型的二次光滑估计》一文中研究指出利用二次光滑估计方法研究纵向数据下部分线性模型的估计问题,给出了二次光滑估计的渐近性质.进一步计算表明,在渐近方差不变的前提下,二次光滑估计的渐近偏差的阶o_p(h~4)低于局部线性估计的渐近偏差的阶o_p(h~2),即二次光滑估计的效果优于局部线性估计的效果.利用CD4细胞数数据对二次光滑估计方法进行验证表明,本文所得结果正确.(本文来源于《延边大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
陈建宝,丁飞鹏[2]（2019）在《固定效应部分线性可加面板数据模型的惩罚二次推断估计》一文中研究指出具有较强解释力和灵活性的部分线性可加面板数据模型在各学科领域应用广泛.针对个体内存在相关结构的固定效应部分线性可加面板数据模型,本文在结合幂样条函数和最小二乘虚拟变量(LSDV)法的基础上,利用惩罚二次推断函数(PQIF)法对模型进行估计,在一定的正则条件下,证明了参数估计的渐近正态性和非参数估计的收敛性,Monte Carlo数值模拟显示所述估计方法具有良好的有限样本表现,同时,我们还将估计技术应用于实际数据分析中.(本文来源于《数学学报(中文版)》期刊2019年01期）
傅婷[3]（2018）在《边际回归模型的改进二次推断函数估计》一文中研究指出本文的回归分析是研究一个网络数据间的相关关系.为了将网络拓扑结构整合到统计推断中,我们在简单边际回归模型和半参数边际回归模型中结合收缩估计的思想提出了收缩二次推断函数,它利用了网络节点之间的先验结构和数据驱动的相关性.改进后的估计方法概念简单、计算速度快且不失渐近的大样本性质.最后我们通过模拟实验分析表明改进的估计具有较小的均方误差.(本文来源于《苏州大学》期刊2018-05-01）
关晓妮,黄彬[4]（2018）在《纵向数据下广义线性模型的稳健二次推断函数估计》一文中研究指出针对纵向数据下的广义线性模型,为了有效控制离群点对估计的影响以及进一步提高估计的效率,利用二次推断函数(QIF)改进加权的指数得分函数,得到了模型参数有效且稳健的二次推断函数估计(ERQIF),并证明了在一定条件下所得估计的相合性和渐近正态性。数值计算结果进一步表明,当离群点存在或工作相关矩阵被错误指定时,所得估计有稳健的模拟结果。(本文来源于《北京化工大学学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
丁飞鹏,陈建宝[5]（2018）在《固定效应部分线性可加动态面板模型的惩罚二次推断函数估计》一文中研究指出工具变量法是估计动态面板模型的常用方法,但该方法并没有充分利用现有矩条件,导致所得估计有效性不足.为此,本文首先采用变量变换法消除模型的内生性,再用惩罚二次推断函数法推导出个体内具有一阶自相关结构的固定效应部分线性可加动态面板模型中未知参数和函数的估计;进一步,证明了所得估计量的一致性和渐近正态性,同时还用Monte Carlo模拟实验比较了该方法和半参数GMM法在有限样本下的表现;最后将所述方法应用于实际数据分析中.(本文来源于《高校应用数学学报A辑》期刊2018年01期）
张景华,薛留根[6]（2017）在《纵向数据广义部分线性模型的二次推断推断函数估计（英文）》一文中研究指出针对纵向数据广义部分线性模型,通常的做法是用样条或核方法逼近非参部分,之后利用广义估计方程方法(GEE)估计参数部分.本文使用B样条逼近非参函数,并基于二次推断函数的方法对参数和非参数进行估计,并给出了估计量的大样本性质.模拟表明本文的方法改进了GEE的效率.(本文来源于《应用概率统计》期刊2017年04期）
刘丽华[7]（2017）在《正态线性模型参数的二次结构的贝叶斯估计》一文中研究指出正态线性模型是线性模型中的一种,它在统计学中占有十分重要的地位。参数估计问题是正态线性模型研究领域的核心问题。常见的参数估计方法有最小二乘估计、极大似然估计和贝叶斯估计等,其中贝叶斯估计通常是样本的非线性函数,计算过程中涉及复杂的二重积分,难以获得估计的显式解。针对正态线性模型参数的估计问题,本文提出了一种基于二次型统计量的贝叶斯估计,这一方法结合了贝叶斯估计理论、样本的充分统计量和二次型的相关知识,既采纳了先验信息,又避免了贝叶斯估计后验期望的复杂计算,在保证估计结果准确性的同时,提供了正态线性模型参数贝叶斯估计的显式解。应用这一方法,文章首先经过推理计算,给出了正态线性模型参数基于叁个统计量(?)、(?)2和(?)'X'X(?)的二次结构的贝叶斯估计表达式。随后,我们从理论上证明了在均方误差矩阵准则下,正态线性模型的参数基于叁个统计量的二次结构贝叶斯估计优于基于两个统计量(?)和(?)2的线性结构贝叶斯估计,并且优于参数的极大似然估计和最小二乘估计。最后,分别基于参数的先验分布独立与不独立两种情形,选取不同的先验分布,通过数值模拟考察二次结构贝叶斯估计的优良性,模拟结果显示,随着样本容量n的增加和先验信息的逐渐集中,二次结构贝叶斯估计越来越趋近于贝叶斯估计。(本文来源于《北京交通大学》期刊2017-06-01）
王理峰,朱道元[8]（2016）在《二次损失下带约束的增长曲线模型的Minimax估计》一文中研究指出文章对于带椭球约束的增长曲线模型,在二次损失函数下给出回归系数在线性估计类中的Minimax估计,证明该估计是压缩有偏、可容许估计。在一些特殊的情形下,该估计包括了增长曲线功效岭回归估计、多元线性Minimax估计等。(本文来源于《统计与决策》期刊2016年24期）
陈丽芳[9]（2016）在《纵向数据下半参数工具变量模型的二次推断函数估计及应用》一文中研究指出随着社会的发展以及统计学在各个领域中的应用,分析的实际问题变得越来越复杂,在建立统计模型时,线性回归模型已不再满足实际需求。统计模型已经由线性回归模型发展到半参数回归模型。半参数回归模型既含参数分量又含非参数分量,能够更好的寻找数据的内在规律。当解释变量是外生变量时,大量文献已讨论了半参数回归模型的统计方法和理论,也将该模型推广到了纵向数据的情形。但是当解释变量是内生变量时,已有的统计方法和理论不再适用。如何解决纵向数据下半参数回归模型中内生解释变量的问题和组内相关问题是本文的核心。本文考虑纵向数据下半参数工具变量模型中兴趣参数的估计,提出了叁步估计过程。首先,利用B-样条方法逼近半参数模型中的非参数分量,将半参数回归模型转化为参数模型。其次,为了处理内生变量,通过引入工具变量,将内生变量分解,利用外生变量部分对模型进行估计。然后,先假定参数已知,估计非参数分量。最后,为了得到参数分量有效的估计,利用二次推断函数方法构造兴趣参数的目标函数。在一些正则条件下,证明了所得估计的相合性与渐近正态性。为了讨论所得估计的有限样本性质,对本文提出的方法进行了模拟研究。模拟研究表明所提出的估计方法有效地消除了内生变量的影响,而且无论工作相关矩阵是否正确指定,所得估计的效率都被提高。最后将所提出的估计方法应用于探究贸易开放与经济增长的关系中,选取国外市场接近度作为工具变量。结果表明实际产出与对外贸易开放度存在显着正相关关系,时间对实际产出的影响存在非线性关系。(本文来源于《重庆工商大学》期刊2016-05-18）
陈登峰[10]（2016）在《纵向数据下两类半参数回归模型的二次光滑估计》一文中研究指出纵向数据由于其特殊结构处理方法与独立数据有着本质的区别,基于部分线性模型和变系数模型已经产生了很多出色的研究结果。本文利用二次光滑的估计方法代替常用的局部线性估计来探讨纵向数据下部分线性模型和变系数模型的估计问题,并给出了估计效果的对比情况,可以得到改进后的估计在不改变渐近方差的阶的前提下将渐近偏差从原来的Op(h2)阶减小到Op(h4)阶这一结论。本文首先介绍了半参数回归模型、纵向数据的定义和研究现状以及纵向数据下部分线性模型和变系数模型的研究情况。另外还重点介绍了二次光滑局部线性估计这种新兴提出的估计方法。接着在纵向数据部分线性模型下,利用已有的估计方法得到参数分量和非参数分量的估计,然后结合二次光滑局部线性估计方法的思想给出新的改进估计,并通过证明得到新估计的渐近偏差、渐近方差和渐近正态性,与之前的估计进行了比较。类似的给出了在纵向数据变系数模型下改进的二次光滑局部线性估计的表达式。并对纵向数据下部分线性模型和变系数模型的新估计分别进行了数值模拟,另外还将二次光滑局部线性估计运用到CD4细胞数据的实例研究中。(本文来源于《北京工业大学》期刊2016-05-01）
二次估计模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
具有较强解释力和灵活性的部分线性可加面板数据模型在各学科领域应用广泛.针对个体内存在相关结构的固定效应部分线性可加面板数据模型,本文在结合幂样条函数和最小二乘虚拟变量(LSDV)法的基础上,利用惩罚二次推断函数(PQIF)法对模型进行估计,在一定的正则条件下,证明了参数估计的渐近正态性和非参数估计的收敛性,Monte Carlo数值模拟显示所述估计方法具有良好的有限样本表现,同时,我们还将估计技术应用于实际数据分析中.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
二次估计模型论文参考文献
[1].李生彪.纵向数据下部分线性模型的二次光滑估计[J].延边大学学报(自然科学版).2019
[2].陈建宝,丁飞鹏.固定效应部分线性可加面板数据模型的惩罚二次推断估计[J].数学学报(中文版).2019
[3].傅婷.边际回归模型的改进二次推断函数估计[D].苏州大学.2018
[4].关晓妮,黄彬.纵向数据下广义线性模型的稳健二次推断函数估计[J].北京化工大学学报(自然科学版).2018
[5].丁飞鹏,陈建宝.固定效应部分线性可加动态面板模型的惩罚二次推断函数估计[J].高校应用数学学报A辑.2018
[6].张景华,薛留根.纵向数据广义部分线性模型的二次推断推断函数估计（英文）[J].应用概率统计.2017
[7].刘丽华.正态线性模型参数的二次结构的贝叶斯估计[D].北京交通大学.2017
[8].王理峰,朱道元.二次损失下带约束的增长曲线模型的Minimax估计[J].统计与决策.2016
[9].陈丽芳.纵向数据下半参数工具变量模型的二次推断函数估计及应用[D].重庆工商大学.2016
[10].陈登峰.纵向数据下两类半参数回归模型的二次光滑估计[D].北京工业大学.2016