导读:本文包含了语音信号采集论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:语音信号,DSP,编解码,FIR滤波
语音信号采集论文文献综述
王静,陈业慧,章华[1]（2018）在《基于DSP的语音信号采集与处理系统的设计与实现》一文中研究指出本文基于DSP处理器高速可编程的优点,提出了基于DSP的语音信号采集与处理系统的设计方案.整个系统包括语音信号采集和处理两大模块.其中语音信号处理包括G. 711编解码和FIR滤波,并从基本功能、编解码、实时语音信号FIR滤波和指定语音信号FIR滤波四个方面进行了测试.实现了语音信号的采集与回放,达到了预期效果,具有一定的应用和推广价值.(本文来源于《白城师范学院学报》期刊2018年12期）
李静[2]（2016）在《基于MATLAB的语音信号采集和处理系统的设计》一文中研究指出随着数字信号处理技术的发展,语音信号采集与处理系统的设计也受到了研究人员的广泛关注。数字信号处理技术的发展,是的对于数字语音的处理充满了灵活性。本文着重研究利用Matlab软件采集语音信号,并采用多种降噪方法对采集到的语音信号进行去噪处理,由于人们对于跟人隐私越来越注重,因此本文还提出了一种对于语音的加密解密方法,从而实现了对于个人因此的保护。(本文来源于《山西大同大学学报(自然科学版)》期刊2016年02期）
迟雨杰[3]（2015）在《无损语音口鼻气流信号采集及其在汉语塞音发音中的研究》一文中研究指出在发音过程中同时测量口鼻气流不仅可以用来检测腭咽功能,也有益于理解辅音元音发时的器官运动和共鸣情况。口鼻气流信号能够反映语音生成过程中多方面的特性,例如声道阻塞点后面的声压变化、辅音持阻和除阻的时序、口腔音发音时的软腭上升和下降等。另外如果能把这些特性和高质量的语音同步,就能够得到更详细的特性分析。因此,本研究致力于改进信号采集中的技术瓶颈来实现这种多方面的数据测量,使用了一种声学透明的面罩制作口鼻气流测量系统,并且用它分析普通话口语中元音和塞音的特性。本研究设计了一种用于记录口气流、鼻气流和无损语音的设备。它使用一种模压的纤维面罩,对声音无损却能提供气流阻力。同时,鼻罩分隔了口鼻气流通道,并利用高灵敏度的压力传感器测量面罩内外的气压差以测定口鼻气流量。使用这个设备展开语音实验,记录两名普通话发音人的口鼻气流信号和语音信号。所读语料是负载句中的双音节汉语词(CVCV,C是塞音),实验结果显示了清晰的语音和气流波形。通过观察鼻气流波形的缓慢或快速的变化以分析软腭上升和振动的影响,结果表明:(i)元音/i/的鼻气流交流成分大于/a/,表明高元音和塞音中的确存在跨软腭的鼻音耦合;(ii)实验中塞音闭塞段延迟和增强的鼻气流表明词中塞音更容易浊化;(iii)软腭的快速上升和下降能够在鼻气流中引起短暂的上升和下降。(本文来源于《天津大学》期刊2015-12-01）
刘博[4]（2015）在《基于MATLAB的语音信号采集和语谱图分析》一文中研究指出该文在MATLA平台上设计了一个语音信号采集和语谱图分析系统,该系统通过计算机声卡和MATLAB数据采集工具实现了语音信号的实时采集,然后利用MATLAB的语音工具箱voicebox完成了对采集的语音信号进行了频谱分析-语谱图。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2015年11期）
吕君华[5]（2014）在《基于QT的语音信号采集与算法分析实现》一文中研究指出随着电子科技和语音识别技术的发展,语音技术越来越先进,各种语音处理方式层出不穷,而且逐渐走向实用。而且嵌入式技术的发展,尤其是这些年ARM性能的提升为语音处理技术的应用提供了一个很好的平台,所以语音识别技术在ARM Linux平台上的实现,成为一个交叉的热点。近些年在ARM平台上也出现了一些模拟工具像剑桥大学的HTK,但他对环境的要求高,本论文在ARM板的QT平台设计一个语音处理工具,能够在QT下处理语音信号,通过求FFT变换、求对数、求离散余弦变换(DCT),求出信号的Mel倒谱系数,将语音信号在不同的平台上进行FFT变换,显示出语音的频谱,并和另一个语音信号混合,然后再分离出来,可以看出在ARM上做语音处理的效果。这样建立一个基于QT的语音处理系统,使语音处理脱离原来的电脑和ARM上的HTK平台,不再受硬件性能的限制,也避免了在裸机上开发而增加的大量工作,达到了性能和开发工作量的平衡。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2014-11-01）
段丽萍,张宁,潘峥嵘[6]（2014）在《基于LabVIEW的多通道语音信号采集系统》一文中研究指出基于麦克风阵列的时延估计声源定位方法是基于声音的相位信息的,所以保证声音的相位信息不失真,才能得到正确的声源定位结果。为了实时、准确、以较高的精度同步采集声源信号,进行后续声源定位研究。在此对LabVIEW驱动普通数据采集卡进行了研究,针对北京双诺公司生产的MP420数据采集卡,成功地实现了可供LabVIEW直接调用的动态库的编制与调用,并结合LY-901LS拾音器开发出了一套性价比较高的数据采集系统。实验表明,该系统操作简单,使用户更精确、方便地完成对语音数据的采集。(本文来源于《现代电子技术》期刊2014年02期）
路娜,赵建平,胡海凤,张慧霞[7]（2013）在《基于FPGA的语音信号采集回放存储系统的设计》一文中研究指出系统构建了基于FPGA的语音信号采集存储系统,详细论述了I2C总线控制器,AUD_RAM,驱动器,WM8731各个模块的设计方法及功能,并给出了核心代码还有其控制流程。音频编解码芯片WM8731由于其具有高性能、低功耗等优点,在音频产品中得到广泛用。在QuartusⅡ9.0中完成设计,并在modelsim中完成仿真,实验结果表明,该系统能够可靠完成对人的语音信号的采集、回放与存储,回放时在输出端会听到清晰语音。(本文来源于《通信技术》期刊2013年09期）
曾亮,汪正祥[8]（2013）在《基于LabVIEW语音信号的采集与分析》一文中研究指出采用美国国家仪器(NI)公司开发的LabVIEW图形化编程软件,结合计算机声卡,设计了一个语音信号的采集和处理系统。通过LabVIEW相应的声音读取、写入和存储函数,实现了对声音的采集、读取和保存。采集到的语音信号经由信号处理VI函数,进行频谱、谐波失真等分析。在系统中,可以对语音信号进行较完整的分析。进而得到信号的功率谱、幅度谱、相位谱、谐波信号数据和失真参数。而且通过友好的交互界面——前面板,可以灵活地控制系统功能的实现,得到实时的分析数据。(本文来源于《信息技术》期刊2013年05期）
韩大伟,熊欣[9]（2013）在《语音信号采集和处理方法的分析》一文中研究指出语音是人类传递信息的一种最主要、最有效、最方便的交流形式。语言是人类特有的交流方式,而声音又是人类比较常用的交流工具,是传递信息的主要手段,所以,语音信号是人们感情交流以及思想沟通的主要途径。目前,人们已经进入到了信息时代,利用一些现代先进的技术方法分析语音信号,加强对语音信号采集与处理的研究,使人们可以更加方便的传输、获取、存储以及使用相关的语音信号,对于加快社会的发展与进步有着非常重要的现实意义。(本文来源于《无线互联科技》期刊2013年05期）
刘少华[10]（2013）在《基于独立分量分析的语音信号分离及在数据采集卡上的实现》一文中研究指出独立分量分析是20世纪后期发展起来的一种高效的盲信号处理方法,是近年来信号处理领域的一个研究热点。由于该方法能在源信号和混合方式都未知的情况下,仅利用源信号之间的统计独立性等条件,从观测的混合信号中估计出各个源信号,无需更多的先验条件和假设,因此被广泛地应用于语音、图像、医学、阵列等信号处理领域。本文利用MATLAB和数据采集卡搭建了语音信号实时采集平台,并通过实验对比的方式研究了独立分量分析的瞬时混合模型在语音信号分离中的应用。本文的主要工作如下：首先介绍了独立分量分析与语音盲分离的研究意义及研究现状,以及盲信号处理问题基础理论知识,引出独立分量分析算法的数学模型及求解方法,并详细介绍了独立分量分析中经典的FastICA算法。然后介绍了ICA分离效果的评价准则,并用实验对比了独立分量分析的几种主要算法在人工合成混合信号和人工混合语音信号中的分离效果,显示了FastICA算法的优越性,由此引出了FastICA的一种改进算法FM_FastICA,并用实验说明了改进算法的分离性能更好。接着介绍了数据采集系统的原理,并利用数据采集卡在MATLAB平台上搭建了语音信号采集系统,包括语音信号的放大、滤波电路和MALTAB编程控制采集卡采集单通道及多通道语音信号。之后根据语音信号的特征分析了独立分量分析的瞬时混合模型分离实际环境中混合语音信号的可行性,并推导出实验的最佳环境设置,以尽量满足瞬时混合模型的假设条件,提高分离效果。又通过自建的语音采集系统采集了两组混合语音信号：一组是之前实验用到的预先录制的语音信号,通过播放后采集；另一组是四个人同时说话的声音的采集,并将FastICA算法及其改进算法应用于这两组混合语音信号,与之前的实验进行对比,验证了瞬时混合模型在实际环境中的可行性,说明了改进算法有更强适应性。最后通过补零的方法减少了因扫描采集而产生的各通道采集数据的时差,并用算法分离,分离效果略微提升。(本文来源于《广西师范大学》期刊2013-04-01）
语音信号采集论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着数字信号处理技术的发展,语音信号采集与处理系统的设计也受到了研究人员的广泛关注。数字信号处理技术的发展,是的对于数字语音的处理充满了灵活性。本文着重研究利用Matlab软件采集语音信号,并采用多种降噪方法对采集到的语音信号进行去噪处理,由于人们对于跟人隐私越来越注重,因此本文还提出了一种对于语音的加密解密方法,从而实现了对于个人因此的保护。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
语音信号采集论文参考文献
[1].王静,陈业慧,章华.基于DSP的语音信号采集与处理系统的设计与实现[J].白城师范学院学报.2018
[2].李静.基于MATLAB的语音信号采集和处理系统的设计[J].山西大同大学学报(自然科学版).2016
[3].迟雨杰.无损语音口鼻气流信号采集及其在汉语塞音发音中的研究[D].天津大学.2015
[4].刘博.基于MATLAB的语音信号采集和语谱图分析[J].电脑知识与技术.2015
[5].吕君华.基于QT的语音信号采集与算法分析实现[D].昆明理工大学.2014
[6].段丽萍,张宁,潘峥嵘.基于LabVIEW的多通道语音信号采集系统[J].现代电子技术.2014
[7].路娜,赵建平,胡海凤,张慧霞.基于FPGA的语音信号采集回放存储系统的设计[J].通信技术.2013
[8].曾亮,汪正祥.基于LabVIEW语音信号的采集与分析[J].信息技术.2013
[9].韩大伟,熊欣.语音信号采集和处理方法的分析[J].无线互联科技.2013
[10].刘少华.基于独立分量分析的语音信号分离及在数据采集卡上的实现[D].广西师范大学.2013