导读:本文包含了地声信号论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:地声,极化滤波,小波变换
地声信号论文文献综述
韩雪,朴胜春[1]（2015）在《小波分解的地声脉冲信号极化滤波方法》一文中研究指出针对周期正弦地声脉冲信号信噪比较低的问题,提出了一种地声脉冲信号的小波极化滤波方法。首先对信号进行多尺度分解,在各分解层上进行极化参数分析,然后通过构造小波极化滤波函数对地声脉冲信号进行极化滤波处理。实验结果表明本文提出的小波极化滤波方法能够更好地突出接收数据中的脉冲信号成分,有效地抑制噪声。(本文来源于《中国声学学会第十一届青年学术会议会议论文集》期刊2015-10-15）
周天,李海森,朱建军,魏玉阔[2]（2014）在《利用多角度海底反向散射信号进行地声参数估计》一文中研究指出针对现有海底地声参数估计方法的不足,提出了利用相控参量阵浅地层剖面仪接收的多角度海底反向散射信号进行地声参数估计的方法,首先利用正下方和斜入射方向上沉积层上、下表面的差频反向散射信号进行沉积层厚度和声速估计,然后利用正下方沉积层上、下表面两个不同频率的差频信号的反向散射信号估计沉积层衰减系数,最后利用正下方沉积层上表面原频反向散射信号估计沉积层阻抗,计算沉积层密度从而解决和声速的耦合性,通过水池试验验证了该方法的有效性。(本文来源于《物理学报》期刊2014年08期）
李响,李荣,颜冰[3]（2013）在《船舶地声信号相干分析方法》一文中研究指出低频声波与海底交互耦合使海底成为有效的地声传播路径,利用船舶地声信号可以实现目标的探测定位。传统傅氏变换因时间序列平稳性假定的局限性已不适合于非平稳地声信号的分析,小波变换将时间序列扩展至时频空间,使小波变换具有良好的局域性和逼近性。借鉴傅氏变换的形式,定义小波谱和小波相干系数并对船舶地声信号进行分析,在时频域直观地展现了信号间的关系。数据分析表明:水声信号和地声信号在2.5-50Hz频带内是相干的,是同一声源发出的不同路径传播的相干信号,相应的SCR(信号耦合比)值随频率增加先减少后略微增加,同时体现出小波谱和小波相干系数是一种有效的分析信号相干性的方法。(本文来源于《船舶力学》期刊2013年Z1期）
刘佳,杨士莪,朴胜春[4]（2011）在《基于EEMD的地声信号单通道盲源分离算法》一文中研究指出针对只有一个观测通道时,基于矩阵运算的盲源分离算法将会失效的问题,提出一种适用于单观测通道的地声信号盲源分离方法.首先采用总体经验模态分解方法将观测信号分解为固有模态矩阵,使单通道的欠定问题转化为多通道的正定问题,再利用已有的盲源分离算法进行分离.仿真实验说明该方法可以抑制宽频及瞬态干扰,有效地提取源信号,而且对频带有交迭的信号也有一定的分离效果.实验数据处理显示该方法可以在地声环境噪声干扰下,有效地提高目标信号的信噪比,增加检测性能,证明了该方法在地声信号处理中的有效性.(本文来源于《哈尔滨工程大学学报》期刊2011年02期）
韩震,颜冰,李响[5]（2009）在《舰船地声信号的谱能量分析及相关性研究》一文中研究指出分析浅水环境下舰船地震波信号和水声信号的功率谱比值(SAR)与频率的关系,以及它们的能量在频率上的差异。利用频域相关系数,分析两种信号的相关性。结果表明,在地震波信号很强的低频带(5-15Hz)和声信号很强的高频带(35-50Hz),SAR值和相关系数都很高,而在两种信号能量强弱的过渡频带内SAR值和相关系数偏低。(本文来源于《噪声与振动控制》期刊2009年03期）
杨坤德,马远良[6]（2009）在《利用海底反射信号进行地声参数反演的方法》一文中研究指出针对现有反演方法的缺点,提出了一种基于海底反射信号的地声参数高分辨反演方法.它利用短距离声源在不同深度上发射宽带线性调频信号,采用垂直阵进行接收,首先通过匹配滤波方法提取多径到达信息,然后利用海底反射损失曲线,反演海底表层的声速和密度,最后利用浅底层反射信号估计沉积层参数.由于海水中直达波受到内波的强烈影响,选择海底表面反射作为参考,用以可靠地计算浅底层反射的相对到达时间和幅度,从而估计出沉积层的厚度、速度和衰减系数.通过海上实验,验证了利用浅底层反射信号反演参数的有效性.(本文来源于《物理学报》期刊2009年03期）
周晓晓[7]（2009）在《地声信号处理方法研究》一文中研究指出低频声波由远处向近岸传播过程中,水体中的声波能量衰减很快,但声波也有很大一部分能量透射到海底介质中,通过地声向近岸传播。检测低频声波,对于探测远距离的目标有着重要的意义。信号检测是信号处理的重要内容之一,而强噪声背景下微弱信号的提取又是信号检测的难点。基于此点,本文将从地声信号降噪、信号检测、功率谱分析几方面进行研究。首先,论文介绍了对地声信号降噪处理的一些方法。从信号消趋势,去除瞬态干扰,信号降噪几个方面进行了研究。通过这些方法提高了信噪比,为信号检测提供了帮助。其次,通过介绍经典拷贝相关,混沌振子检测理论,对于强噪声背景下的有效信号检测做了一定研究。最后,介绍了功率谱估计理论,LOFAR谱分析理论,对海上实验数据在频域上进行了分析。本文尝试了对地声信号进行研究,通过学习一些传统的信号处理方法,找到了适合地声信号降噪、检测的方法,通过功率谱分析,从频域上对地声信号的频谱特征有了一定的了解。对实验数据的处理,证实通过接收地声信号确实可以探测较远距离的目标,为探测远距离目标研究提供了一种想法。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2009-02-01）
庄其仁,张渭滨,龚冬梅,王建新[8]（1999）在《地震前兆地声信号的低频特征》一文中研究指出阐述大地震前低频地声的波形和频谱的特征．论述了震前低频地声的形成及声波传播规律，指出震前低频地声具有近场穿透能力、信息可靠及易于提取和接收等优点，是探索近场地震短期前兆信息的重要手段．频谱分析结果表明，震前低频地声异常的频谱大多集中在０～２００Ｈｚ的低频段，观察表明，近场地震发生前低频地声异常信息强烈．(本文来源于《华侨大学学报(自然科学版)》期刊1999年02期）
简文彬,陈葆仁[9]（1997）在《地声信号的Wigner谱及其意义》一文中研究指出地声是一种具有非稳态特征的地球物理信号，分析其谱特征时须有别于稳态信号．本文以位于郯庐断裂带中段上的深井中所捕捉到的地声信号为例，用Ｗｉｇｎｅｒ分布对地声信号作时－频谱分析．结果表明，地声信号的能量主要分布在１００．００～１７０．００Ｈｚ范围；临近破裂时，频率以高频为主，谱峰数增加；至破裂时频率降低，以低频为主，之后又以高频成份占优势．地声信号的谱特征与断裂所处的构造应力状态、断裂面岩性、声发射传播途径等因素有关(本文来源于《福州大学学报(自然科学版)》期刊1997年03期）
李亚安,穆林,武延详[10]（1995）在《二维滤波技术在浅地层地声信号处理中的应用》一文中研究指出在浅层地下声探测系统中，地表直达波对物体反射波的干扰是限制探测灵敏度的主要原因之一．在频率域或时间域都很难将它们与反射波信号分离．本文采用二维FFT滤波技术，利用直达波和反射波视速度的差异，在频率域和速度域进行滤波，有效地消除了直达波的干扰，提高了系统的探测灵敏度．(本文来源于《应用声学》期刊1995年02期）
地声信号论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对现有海底地声参数估计方法的不足,提出了利用相控参量阵浅地层剖面仪接收的多角度海底反向散射信号进行地声参数估计的方法,首先利用正下方和斜入射方向上沉积层上、下表面的差频反向散射信号进行沉积层厚度和声速估计,然后利用正下方沉积层上、下表面两个不同频率的差频信号的反向散射信号估计沉积层衰减系数,最后利用正下方沉积层上表面原频反向散射信号估计沉积层阻抗,计算沉积层密度从而解决和声速的耦合性,通过水池试验验证了该方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
地声信号论文参考文献
[1].韩雪,朴胜春.小波分解的地声脉冲信号极化滤波方法[C].中国声学学会第十一届青年学术会议会议论文集.2015
[2].周天,李海森,朱建军,魏玉阔.利用多角度海底反向散射信号进行地声参数估计[J].物理学报.2014
[3].李响,李荣,颜冰.船舶地声信号相干分析方法[J].船舶力学.2013
[4].刘佳,杨士莪,朴胜春.基于EEMD的地声信号单通道盲源分离算法[J].哈尔滨工程大学学报.2011
[5].韩震,颜冰,李响.舰船地声信号的谱能量分析及相关性研究[J].噪声与振动控制.2009
[6].杨坤德,马远良.利用海底反射信号进行地声参数反演的方法[J].物理学报.2009
[7].周晓晓.地声信号处理方法研究[D].哈尔滨工程大学.2009
[8].庄其仁,张渭滨,龚冬梅,王建新.地震前兆地声信号的低频特征[J].华侨大学学报(自然科学版).1999
[9].简文彬,陈葆仁.地声信号的Wigner谱及其意义[J].福州大学学报(自然科学版).1997
[10].李亚安,穆林,武延详.二维滤波技术在浅地层地声信号处理中的应用[J].应用声学.1995