导读:本文包含了声控报警论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:报警电路,防盗报警,单稳态触发器,监控区域
声控报警论文文献综述
路石[1]（2015）在《介绍一种声控防盗报警电路》一文中研究指出下面向大家介绍的声控式防盗报警电路(见附图)是利用声音(比如脚步声、物体的振动声、撞击声等)作为触发信号，可用于果园、库房、菜园、鱼塘的防盗报警。它的工作原理是:在音频传感器B未检测到音频信号时，由时基电路NE555构成的单稳态触发器处于稳态(守候状态)(本文来源于《电子报》期刊2015-08-23）
修凯[2]（2007）在《弱光源环境下基于声控报警原理的安防系统仿真研究》一文中研究指出安防系统近些年来已经成为世界安全领域一个重点的研究方向。针对于夜间弱光条件下的环境,视频监控由于其光源的问题达不到预期效果,对此本文设计的安防系统是基于声控报警的工作原理,但声控报警易受恶劣天气下自然噪声的干扰,误报率较高,成为其推广使用的主要困难。本文的目的是减少误报,区分报警信号与自然环境造成误报是本课题的主要任务。本文的研究归结为基于信号处理的声音特征提取识别来区分报警信号与自然噪声的模式识别技术。该系统过程主要由信号的采集、信号预处理、信号特征提取、目标分类四大部分组成。声信号模式识别系统主要是将采集到的信号处理后提取其内在的本质特征,并综合这些特征作出目标判决。本文首先对声信号进行一系列的预处理工作,目的是在提取信号特征之前尽量去除噪声,将信号纯净化以免影响后期特征提取工作。根据对声音信号特性的了解,本文采用了小波多分辨分解和小波包分解对信号进行时频分析并针对小波基、分解尺度、最优小波树的选取做了大量的工作,然后利用小波系数与信号能量在时域上的等价关系,得到各子带小波系数的能量。随后针对小波包所得出的高维特征空间,利用主成分分析法进行了降维处理,达到构造低维信号特征空间的目的。对于模式识别中分类器的设计,本文结合神经网络和模式识别的综合技术选取了BP神经网络用于解读信号特征间的差异,来判断声信号类别,然后屏蔽自然噪声类信号的报警,达到降低误报的目的。通过对样本数据的计算机仿真识别,表明了有较好的识别效果,说明该系统算法的可行性。本课题的研究有着广阔的应用前景,可独立应用于各种安防系统或与其它安防报警手段相结合达到更好的效果。此外,声信号特征提取和识别的过程,对于模式识别和信号处理的相关研究也具有积极的借鉴意义。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2007-12-01）
耿德根[3]（2003）在《用SL-DIY-02-3做声控报警实验》一文中研究指出1．实验内容 插上J3短路块，在PB2口输入信号的控制下，从单片机的PCO口输出声警信号（相当于机器人的鼻子发音），即PB2接地一次或PB2有声控信号，报警一次。读者可以修改程序中注有(本文来源于《电子报》期刊2003-11-09）
何京敏[4]（2003）在《声控报警系统》一文中研究指出本文介绍了声控报警系统的功能、组成和基本工作原理,讲述了两种声控 报警系统,最后给出了应用实例。(本文来源于《警察技术》期刊2003年02期）
声控报警论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
安防系统近些年来已经成为世界安全领域一个重点的研究方向。针对于夜间弱光条件下的环境,视频监控由于其光源的问题达不到预期效果,对此本文设计的安防系统是基于声控报警的工作原理,但声控报警易受恶劣天气下自然噪声的干扰,误报率较高,成为其推广使用的主要困难。本文的目的是减少误报,区分报警信号与自然环境造成误报是本课题的主要任务。本文的研究归结为基于信号处理的声音特征提取识别来区分报警信号与自然噪声的模式识别技术。该系统过程主要由信号的采集、信号预处理、信号特征提取、目标分类四大部分组成。声信号模式识别系统主要是将采集到的信号处理后提取其内在的本质特征,并综合这些特征作出目标判决。本文首先对声信号进行一系列的预处理工作,目的是在提取信号特征之前尽量去除噪声,将信号纯净化以免影响后期特征提取工作。根据对声音信号特性的了解,本文采用了小波多分辨分解和小波包分解对信号进行时频分析并针对小波基、分解尺度、最优小波树的选取做了大量的工作,然后利用小波系数与信号能量在时域上的等价关系,得到各子带小波系数的能量。随后针对小波包所得出的高维特征空间,利用主成分分析法进行了降维处理,达到构造低维信号特征空间的目的。对于模式识别中分类器的设计,本文结合神经网络和模式识别的综合技术选取了BP神经网络用于解读信号特征间的差异,来判断声信号类别,然后屏蔽自然噪声类信号的报警,达到降低误报的目的。通过对样本数据的计算机仿真识别,表明了有较好的识别效果,说明该系统算法的可行性。本课题的研究有着广阔的应用前景,可独立应用于各种安防系统或与其它安防报警手段相结合达到更好的效果。此外,声信号特征提取和识别的过程,对于模式识别和信号处理的相关研究也具有积极的借鉴意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
声控报警论文参考文献
[1].路石.介绍一种声控防盗报警电路[N].电子报.2015
[2].修凯.弱光源环境下基于声控报警原理的安防系统仿真研究[D].昆明理工大学.2007
[3].耿德根.用SL-DIY-02-3做声控报警实验[N].电子报.2003
[4].何京敏.声控报警系统[J].警察技术.2003