导读:本文包含了齐普夫论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:齐普夫定律,数理语言学,R语言编程,采样
齐普夫论文文献综述
张含阳[1]（2019）在《基于R语言的齐普夫信息挖掘——以机器人产业为例指导媒体关注重点》一文中研究指出本课题以机器人产业领域的数字媒体为采样资料,以R语言编程方法为研究工具,详细探索齐普夫定律对于信息挖掘的理论指导意义,进一步分析出国内数字媒体对于机器人产业发展趋势的关注点。该方法论同样适用于其他产业领域。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年05期）
李小鹤,郭正光[2]（2019）在《财政独立性视角下中国各省城市人口齐普夫(Zipf)指数分布检验》一文中研究指出大城市过大、小城市过小是目前我国城市人口分布的主要特征之一。针对这一现象,综合使用齐普夫(Zipf)指数、城市首位度和人口分布变异系数等指标,测度了各省人口空间分布状态,分析检验了政府财政干预等因素对人口分布离散度的影响方向与力度。分析发现:多数省份人口分布不合理;中央政府和省级政府的财政干预分别与省区城市人口分布的合理程度正相关和负相关。(本文来源于《科技促进发展》期刊2019年02期）
麦春萍,张晓鹏[3]（2018）在《齐普夫分布对二语学习者习得虚拟IF句的影响研究》一文中研究指出本文报道两项实证研究,考察齐普夫分布对两类虚拟IF句的习得作用。研究一考察齐普夫分布对复杂度不同的虚拟IF-I和IF-II句的促学作用。两组被试分别接受齐普夫分布和等频分布的IF-I学习和测试;另外两组被试分别接受齐普夫分布和等频分布的IF-II学习和测试;结果显示:两类分布对IF-I/IF-II的产出性知识促学效果一样。研究二考察已学构式是否影响齐普夫分布对目标构式的促学效果。学完IF-I的被试接受基于两类分布的IF-II学习和测试;结果显示:齐普夫分布比等频分布更能促进IF-II产出性知识的习得,说明齐普夫分布能显着促进虚拟IF构式的习得,抑制已学构式的纵向迁移。(本文来源于《解放军外国语学院学报》期刊2018年04期）
张晓鹏,董晓丽[4]（2018）在《齐普夫频率对中国英语学习者习得英语VP-NP-AP构式的影响》一文中研究指出本研究在基于使用的语言学视角下,探讨了齐普夫频率对中国学生习得英语VP-NPAP构式的作用。被试为低中水平的初中叁年级学生,他们被随机分派到顺序齐普夫频率组、随机齐普夫频率组,均等频率组和对照组。被试共学习20个目标构式并参加构式测试任务。测试包括非限时语法判断任务和限时语法判断任务。限时语法判断结果显示:相对于其它频率,顺序齐普夫频率在短期内更能显着促进学习者对目标构式隐性知识的习得。非限时语法判断结果显示:叁类频率对目标构式显性知识的习得影响差异不显着,但从长期来看,接受顺序齐普夫频率的被试能显着抑制目标构式的错误泛化。(本文来源于《语言教育》期刊2018年01期）
刘建党,唐杰,梁植军[5]（2018）在《长叁角珠叁角城市人口和经济规模分布特征比较研究——基于齐普夫定律的视角》一文中研究指出以长叁角和珠叁角城市群为研究对象,从人口规模和经济规模两个视角入手,对2000-2015年间的城市规模分布特征进行了比较研究。结果显示:长叁角城市群常住人口和GDP以及珠叁角城市群常住人口,都形成了菱形城市层级结构;珠叁角城市群GDP近似服从齐普夫分布,形成了金字塔型城市层级结构,基本实现了具有帕累托效率的资源空间配置;如果把香港和深圳合并为港深都会,则珠叁角城市群常住人口服从幂律分布,城市GDP依然服从齐普夫分布;中国的户籍政策、人口规模政策阻碍了人口资源的空间优化配置,工业化发展阶段差异是两大城市群城市人口规模齐普夫指数值差异的根源,市场化水平差异是决定两大城市群城市经济规模分布差异的关键因素。(本文来源于《城市问题》期刊2018年01期）
范声焕[6]（2016）在《基于齐普夫法则的互联网企业估值研究——以“东方财富”为例的分析》一文中研究指出梅特卡夫法则认为,互联网公司价值与用户数量的平方成正比,但这种投资理念导致了互联网投资的盲目与泡沫。因为在互联网中,每个链接者的价值不一样,新增的连接者给互联网的价值是边际递减的。这样急需从一个新的角度思考互联网金融企业的价值增长方式。本文运用了齐普夫法则,修改国泰君安证券提供的网络企业定性估值公式,以东方财富作为实例,结合市场法分别用传统的DCF模型和基于齐普夫法则估值对其计算,用新的角度对互联网公司进行估值分析。(本文来源于《湖北经济学院学报(人文社会科学版)》期刊2016年08期）
上锟[7]（2016）在《微博热点话题中的齐普夫定律实证研究》一文中研究指出随着互联网技术的不断发展,各种移动平台广泛应用,即时通讯软件日益丰富,在社交网络平台中,微博从一出现就受到了网民的大力追捧。由于其不仅具有实时性、原创性、灵活性等特点,而且也能根据个人兴趣进行选择关注和互动,很好地满足了网民非接触式的社交需求,因此很快发展成为社交网络平台的重要应用。当前微博用户已达亿级别,庞大的用户群体通过分级传播的方式使微博上大量的热点话题内容得到了全方位的传播和完善。微博现已成为信息沟通的重要桥梁和纽带,很多突发事件都是从微博上第一时间发布出来,对微博热点话题的研究已成为微时代大众传播的一个重要议题。因此,借助计算机自动处理海量微博信息,研究微博话题传播规律,对于了解社交网络结构、洞悉舆论热点、掌握舆论动向有着重大意义。为了从海量微博信息中获取到有效的数据信息,本文利用微博平台开放API与网络搜索相结合的方法获取话题数据,其中重点研究了基于腾讯微博平台开放API的数据获取方式,主要包括Oauth2.0授权、数据库存储和有效信息归并分类,实现了数据的高效获取和有效信息筛选。在研究中本文以国内拥有用户最多的新浪微博和腾讯微博为对象,分别从单话题和多话题两个方面对话题数据进行了特性分析,单话题研究中选取了12个具有代表性的热点话题进行分析,多话题研究中根据新浪微博热榜和腾讯微博每日热点话题推荐共选取了1731个热点话题进行分析。通过对话题数据筛选整理,函数拟合,最终得出结论,微博热点话题的频次与其排名符合齐普夫定律。概括起来,本文主要做了以下叁个方面的工作,一是分析微博用户网络结构和话题传播周期;二是研究如何基于微博平台开放API获取微博信息;叁是针对突发性热点从单话题和多话题两个方面分析微博中的话题数据,验证了话题数据符合齐普夫定律的特性。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2016-03-01）
吕吉[8]（2015）在《基于功能性建成区和行政性城市比较下的齐普夫定律验证与中国城市规模分析》一文中研究指出关于齐普夫城市规模分布规律的验证与应用一般基于传统行政性市区划分,结合中国城市情况与经济地理学背景,提出以更符合城市定义的建成区规模作为功能性城市指标对齐普夫定律加以验证。并针对拟合结果中所显现出的国内极大与极小城市规模偏低的情况,从外部规模经济与拥挤不经济的角度给出说明。(本文来源于《经济研究导刊》期刊2015年24期）
丛屹[9]（2014）在《齐普夫法则在京津冀协同发展研究中的运用——一个研究进展的综述和思考》一文中研究指出京津冀城市圈是环渤海经济圈域的核心发展引擎。但多年来,囿于行政区隔和地方竞争,这一圈域内的一体化水平偏低、区内落差大、人口的流动和分布极不平衡,被学界形容为"先进的欧洲城市和落后的非洲农村并存"的现象。如今,京津冀协同发展已成为重大国家战略,凸显了"面向未来打造新的首都经济圈、推进区域发展体制机制创新"的迫切的现实需要。其中城市群人口分布优化及其实现的体制机制方面(本文来源于《京津冀协同发展的展望与思考——2014年京津冀协同发展研讨会论文集》期刊2014-05-29）
吴冰[10]（2014）在《齐普夫定律在中文字频测定的推广》一文中研究指出齐普夫定律是揭示语言规律的数学方法,本文将其推广到汉语言文本的字频测定中,得到了不同于拼音文字的语言特征函数,并以实例进行了验证.(本文来源于《佳木斯大学学报(自然科学版)》期刊2014年03期）
齐普夫论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
大城市过大、小城市过小是目前我国城市人口分布的主要特征之一。针对这一现象,综合使用齐普夫(Zipf)指数、城市首位度和人口分布变异系数等指标,测度了各省人口空间分布状态,分析检验了政府财政干预等因素对人口分布离散度的影响方向与力度。分析发现:多数省份人口分布不合理;中央政府和省级政府的财政干预分别与省区城市人口分布的合理程度正相关和负相关。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
齐普夫论文参考文献
[1].张含阳.基于R语言的齐普夫信息挖掘——以机器人产业为例指导媒体关注重点[J].电子技术与软件工程.2019
[2].李小鹤,郭正光.财政独立性视角下中国各省城市人口齐普夫(Zipf)指数分布检验[J].科技促进发展.2019
[3].麦春萍,张晓鹏.齐普夫分布对二语学习者习得虚拟IF句的影响研究[J].解放军外国语学院学报.2018
[4].张晓鹏,董晓丽.齐普夫频率对中国英语学习者习得英语VP-NP-AP构式的影响[J].语言教育.2018
[5].刘建党,唐杰,梁植军.长叁角珠叁角城市人口和经济规模分布特征比较研究——基于齐普夫定律的视角[J].城市问题.2018
[6].范声焕.基于齐普夫法则的互联网企业估值研究——以“东方财富”为例的分析[J].湖北经济学院学报(人文社会科学版).2016
[7].上锟.微博热点话题中的齐普夫定律实证研究[D].西安电子科技大学.2016
[8].吕吉.基于功能性建成区和行政性城市比较下的齐普夫定律验证与中国城市规模分析[J].经济研究导刊.2015
[9].丛屹.齐普夫法则在京津冀协同发展研究中的运用——一个研究进展的综述和思考[C].京津冀协同发展的展望与思考——2014年京津冀协同发展研讨会论文集.2014
[10].吴冰.齐普夫定律在中文字频测定的推广[J].佳木斯大学学报(自然科学版).2014