导读:本文包含了储罐危险源论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:重大危险源,储罐区,异常检测,Storm流式处理平台
储罐危险源论文文献综述
郭晓明,梅鹏[1]（2018）在《储罐区重大危险源数据流异常检测技术框架研究》一文中研究指出针对目前安全生产隐患排查工作多依赖于人工排查的缺陷,将互联网领域的海量大数据计算处理技术应用到重大危险源异常检测问题中。以储罐区重大危险源的异常检测为例,基于Storm流式处理平台,提出对实时监测数据流进行异常检测的技术处理框架,实现数据采集、数据接入、数据处理、结果输出和存储:建立各类智能传感设备实时采集装置、贮存物状态以及环境参数,通过数据接口将采集到的监测数据读取至Storm系统,再经过滑动窗口模型、字段分割、阈值判断步骤实现异常检测处理,最后输出异常数据并进行存储。该技术框架可以为工业大数据环境下重大危险源的异常模式快速检测提供参考。(本文来源于《科技与创新》期刊2018年15期）
汪彤,李颖,刘瑀,朱雪瑗,胡玉昌[2]（2018）在《港口储罐区特大安全事故危险源分析》一文中研究指出针对港口储罐区特大安全事故的风险因素,比较相关风险因素的危险性大小,根据叁类危险源理论和环境敏感性,对港口储罐区特大安全事故的危险源和风险因素进行对比,建立AHP评价模型,经过专家打分和计算,得到相关因素的权重大小。层次分析的结果表明,危险性较大的危险源和危险因素依次为:应急体系设计不科学,与生活区距离近,人员技能培训缺失,人员操作失误及与航道距离近。(本文来源于《船海工程》期刊2018年02期）
周双[3]（2018）在《关于重大危险源液氯储罐自动控制方案的实现》一文中研究指出本文主要针对液氯储罐重大危险源当前的现状进行检查,并对其所存在的安全隐患进行了整改,提高了自动化控制水平和运行的可靠性。(本文来源于《天津化工》期刊2018年02期）
吕侠[4]（2018）在《制造企业液氯储罐区重大危险源辨识》一文中研究指出本文对某制造企业液氯储罐区进行重大危险源辨识,包括液氯储罐区危险性辨识和液氯储罐区事故后果模拟分析,并采取泄露扩散模型对发生泄漏的后果进行分析。另外,为了防止泄漏事故,节约资源,改进事故氯吸收装置。(本文来源于《河南科技》期刊2018年01期）
李胜楠,吴伟龙,凌标灿[5]（2017）在《重大危险源评价法在废弃有机溶剂储罐区危险性评价中的应用》一文中研究指出应用重大危险源评价法对废有机溶剂储罐区进行危险性评价,从物质危险性和工艺危险性人手,选取蒸气云爆炸和池火灾两种事故后果伤害模型,量化储罐区发生火灾爆炸事故的人员伤亡范围和财产损失半径。最后得出其危险性等级和单元危险受控等级,以评价企业安全管理的有效性,进而指导企业采取合理可行的安全技术管理方案和安全管理对策措施。(本文来源于《华北科技学院学报》期刊2017年06期）
丁杰[6]（2017）在《液化石油气储罐泄漏爆炸危险源辨识及处置对策》一文中研究指出介绍LPG储罐泄漏爆炸事故的类型、危险源辨识以及事故后果的分析方法,以某LPG储罐泄漏爆炸事故为研究对象进行分析。该事故案例属于持续泄漏事故,导致该事故的危险源是液化石油气、人的不安全行为(未全程监测)、静电或火花;根据辐射热和冲击波确定的危害半径为1 071.8 m。根据泄漏爆炸事故的特点提出相应的处置对策:快速调动救援力量;火情侦查检测;组织人员紧急撤离;水冷法降低罐体温度;关阀阀门,切断LPG源;持续冷却,清理监护;加强作战人员个人防护等。(本文来源于《消防科学与技术》期刊2017年06期）
王柏健,张磊[7]（2016）在《丙烷储罐重大危险源风险评估》一文中研究指出首先对液化丙烷罐区进行了重大危险源的辨识和分级,其次针对不同位置不同泄漏源情况,对泄漏后的扩散过程进行了定性分析,分析了该重大危险源可能发生的事故后果,最后针对该重大危险源的风险特点,提出了安全管理与监控上的建议。(本文来源于《辽宁化工》期刊2016年07期）
马栋梁[8]（2016）在《某涂料厂重大危险源储罐火灾、爆炸危险指数分析法》一文中研究指出某涂料厂重大危险源储罐存在火灾、爆炸的危险。运用火灾、爆炸危险指数法对重大危险源储罐进行安全分析,以确定储罐的安全条件。(本文来源于《广东化工》期刊2016年04期）
吕强,彭士涛,王晓丽[9]（2015）在《基于BP神经网络的储罐区危险源动态分级研究》一文中研究指出天津某码头储罐区储存苯、苯乙烯、丙酮等25种危险化学品,大部分危险化学品都具有易燃易爆的特性甚至具有不同程度的毒性,因此,加强储罐区危险源分级管理很有必要.通过采用池火灾模型、蒸气云爆炸模型、高斯扩散模型、ICI/MOND模型对该区域进行工艺及事故后果模拟,结合matlab计算出16种事故后果指标,归一化处理后,放入神经网络工具箱(nntool)中进行训练,将不同时段测试数据代入到训练好的网络中,得到危险源动态分级结果.在此基础上,提出管理措施,为预防重大事故的发生提供了技术支持.通过实例分析,模拟仿真结果,表明利用matlab设计出的危险源动态分级系统,可以及时有效的实现石化码头危险源动态分级.(本文来源于《天津理工大学学报》期刊2015年06期）
吕强[10]（2015）在《基于BP神经网络的石化码头储罐区危险源动态分级研究》一文中研究指出随着我国经济的发展和贸易的全球化,石化码头储罐区的安全性逐渐凸显出来。有巨量的危险化学品储藏在石油化工码头储罐区内,因此其中的危险源数量巨大并且种类复杂。危险源是引发事故的主要因素,因此准确的对危险源进行评价即对危险源实时准确分级是防止人的不安全行为和物的不安全状态,预防和减少风险发生的有效手段。因此本文在比较常用的动态的分级方法之后,提出以BP神经网络法作为危险源分级的动态的分级方法。从事故形态和工艺流程入手,建立指标的分级系统,得到16个不同的分级指导指标。为了解决指标本身重要性不同的问题,本文采用层次分析模型对其进行权值计算。选取适合的参数建立BP神经网络,将训练数据导入网络中进行网络学习,通过分析误差图、Regression图得到最佳的网络状态,通过测试数据对其进行验证,保存网络,当向该网络再次输入新的数据时,即可准确的对其进行分级。最后,应用MATLAB中的GUI编制“石化码头储罐区管道危险源的动态分级系统”,设计了6个模型子界面即:池火火灾模型、高斯扩散模型、ICI/MOND模型、蒸气云爆炸模型、层次分析模型,从而实现快速动态准确直观的分级。将利用MATLAB设计的“石化码头储罐区管道危险源的动态分级系统”应用于实际码头,通过BP算法创建的网络进行计算,最终可以得到分级结果。部分分级结果为:一级危险源为丙烯腈;二级危险源为乙酸乙酯;叁级危险源为二氯甲烷;四级危险源为异丙醇、对甲苯酚、醋酸正丁酯;五级危险源为乙酸。在调节丙烯腈的输送流量后,危险源分级发生变化,其中虽然丙烯腈还是处于一级,而对甲苯酚和醋酸正丁酯从初始的四级降到了五级。因此可以看出,本文构建的“石化码头储罐区管道危险源的动态分级系统”,对于危险源可以准确及时的进行有效监控,显着的降低系统风险,对企业的安全事故预防有重要的作用。(本文来源于《天津理工大学》期刊2015-12-01）
储罐危险源论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对港口储罐区特大安全事故的风险因素,比较相关风险因素的危险性大小,根据叁类危险源理论和环境敏感性,对港口储罐区特大安全事故的危险源和风险因素进行对比,建立AHP评价模型,经过专家打分和计算,得到相关因素的权重大小。层次分析的结果表明,危险性较大的危险源和危险因素依次为:应急体系设计不科学,与生活区距离近,人员技能培训缺失,人员操作失误及与航道距离近。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
储罐危险源论文参考文献
[1].郭晓明,梅鹏.储罐区重大危险源数据流异常检测技术框架研究[J].科技与创新.2018
[2].汪彤,李颖,刘瑀,朱雪瑗,胡玉昌.港口储罐区特大安全事故危险源分析[J].船海工程.2018
[3].周双.关于重大危险源液氯储罐自动控制方案的实现[J].天津化工.2018
[4].吕侠.制造企业液氯储罐区重大危险源辨识[J].河南科技.2018
[5].李胜楠,吴伟龙,凌标灿.重大危险源评价法在废弃有机溶剂储罐区危险性评价中的应用[J].华北科技学院学报.2017
[6].丁杰.液化石油气储罐泄漏爆炸危险源辨识及处置对策[J].消防科学与技术.2017
[7].王柏健,张磊.丙烷储罐重大危险源风险评估[J].辽宁化工.2016
[8].马栋梁.某涂料厂重大危险源储罐火灾、爆炸危险指数分析法[J].广东化工.2016
[9].吕强,彭士涛,王晓丽.基于BP神经网络的储罐区危险源动态分级研究[J].天津理工大学学报.2015
[10].吕强.基于BP神经网络的石化码头储罐区危险源动态分级研究[D].天津理工大学.2015
标签：重大危险源; 储罐区; 异常检测; Storm流式处理平台;