导读:本文包含了洋河流域论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:尼洋河流域,融雪径流模拟,SRM模型,水文预报
洋河流域论文文献综述
金浩宇,鞠琴[1]（2019）在《SRM模型在尼洋河流域的应用研究》一文中研究指出尼洋河流域位于藏东南地区,由于受到来自印度洋季风的影响降水充沛,流域内海拔高差大,降水形式主要是降雨和降雪,尼洋河汛期主要集中在5~9月份,特别是5月份积雪大量消融,使得融雪径流在径流总量中占有相当重要的比例。采用融雪径流模型(SRM)对尼洋河2007年及2008年降水径流进行模拟。结果表明,SRM模型在水文气象基础资料相对缺乏的尼洋河流域有着较好的模拟精度,两年平均拟合确定系数R~2为0.776,平均体积差异系数D_v为6.219%。模型充分利用了流域积雪覆盖遥感数据,成为在以融雪径流为主而基础水文气象资料又相对缺乏流域应用的一大优势。(本文来源于《水文》期刊2019年05期）
陈甲瑞,王小兰[2]（2019）在《藏东南尼洋河流域高山松树高曲线的研究》一文中研究指出为探索西藏高海拔地区高山松最优树高曲线,提高高原森林资源调查精度。以西藏自治区东南部尼洋河流域高山松天然林为对象,基于22块样地共计588株高山松实测树高—胸径数据分析高山松树高曲线变化规律。选取10个经典树高曲线模型,通过对模型参数的求解,采用决定系数R~2、均方根误差RMSE、残差和MD对模型的精度进行检验。结果表明模型(5)Logistic方程H=a/(1+be~(-cD))拟合高山松的树高曲线效果最好(R~2=0.900 3),可作为尼洋河流域高山松的最优树高生长曲线模型。(本文来源于《中南林业科技大学学报》期刊2019年08期）
金浩宇,鞠琴,谢季遥[3]（2019）在《HBV模型在尼洋河流域的应用研究》一文中研究指出尼洋河流域位于青藏高原东南部,由于海拔较高来自印度洋的暖湿气流在沿河谷上升时受气温降低的影响,降水形式主要是降雨和降雪。通过MODIS遥感数据观测,流域常年被积雪覆盖,积雪覆盖率与径流量相关关系明显,融雪径流机制明显。HBV水文模型拥有融雪模块,适合水文机制为融雪径流地区使用。通过HBV模型在尼洋河流域的应用,得到率定期平均效率系数Reff为0.75,验证期平均效率系数Reff为0.81。表明HBV模型在以尼洋河流域为代表的青藏高原地区具有较高的适用性,为研究高原山区水文机制和水资源利用打下基础。(本文来源于《中国农村水利水电》期刊2019年06期）
王小兰,陈甲瑞,杨小林,张传龙[4]（2019）在《尼洋河流域高山松次生林林分因子与林龄的相关性》一文中研究指出【目的】揭示藏东南尼洋河流域高山松次生林的林分特征,研究主要林分因子与林龄的相互关系。【方法】以西藏林芝尼洋河流域17块高山松次生林样地实测数据为依据,测算林分密度、林分平均胸径、林分平均高、优势木平均胸径、优势木平均高、林分胸高断面积、林分蓄积量等主要林分因子,并按照五点取样法在每个样地内设置5个2 m×2 m的小样方进行林下更新苗调查。通过钻取标准木髓芯,运用LINTABTM6年轮分析仪确定林龄,采用回归分析等方法对尼洋河流域高山松次生林主要林分因子与林龄的相互关系进行分析。【结果】尼洋河流域高山松林属于优势种群,且种群稳定,各林分因子与林龄显着相关。林分的胸径分布随林龄增加呈现出中间高两边低的近似正态分布;林分密度与林龄之间存在极显着负相关关系(R~2=0.816);林分平均胸径、平均高、胸高断面积和蓄积量与林龄呈极显着正相关,R~2分别为0.762,0.829,0.853和0.885,其与林龄之间的回归关系用幂函数方程拟合最好;优势木的平均胸径和平均高与林龄也具有极显着相关性,R~2分别为0.790和0.914;林下幼苗更新数量变动较大(更新密度为0～9 000株/hm~2,平均为(2 912±2 986)株/hm~2),且与林龄无显着相关性。【结论】作为尼洋河流域主要建群种之一,该区域高山松次生林林分结构稳定,生长潜力大;主要林分因子与林龄之间存在显着相关性,林下更新苗数量差异较大且与林龄无显着相关关系。(本文来源于《西北农林科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年11期）
杜龙飞[5]（2019）在《基于鱼类栖息地模型的洋河流域生态需水研究》一文中研究指出随着我国社会经济的快速发展,城市加速扩张,人类活动加剧,致使河流水生态系统受损和水资源流失的问题愈加凸出。河流生态流量的研究缺乏过程性研究,水生生物生活史与水文过程密切相关。而鱼类生活过程与河流水文节律休戚相关,对于河流生态流量目标的制定具有重要的指示作用。基于指示性生物来确定生态流量,推算出生态需水量能够较好的保障河流生态系统健康。洋河流域是永定河水系上游较大的支流,属人类强干扰区域,作为北京地区的主要水源地,水资源禀赋较差,人类社会用水需求不断增加,忽视了对河流生态系统的健康保护,生态系统退化严重。通过指示性生物对洋河流域开展生态需水研究,为京津冀地区的生态恢复和水资源可持续利用提供理论支撑。本文基于野外原位监测数据,采用统计分析、聚类分析的方法,研究了洋河流域鱼类群落的组成和空间分布特征。通过分析洋河流域优势鱼类物种,结合专家咨询的方法,识别出适宜确定生态流量目标值的土着型目标物种。基于栖息地法通过River 2D模型构建二维水动力模型,根据模型模拟结果研究洋河流域的生态需水。研究表明:(1)与历史监测资料比较,洋河流域鱼类群落减少了4-6种,鱼类生物多样性明显降低;从空间分布上看,洋河流域鱼类形成了两个群落类型:类群I主要分布在洋河流域上游山区,类群II主要分布在洋河流域山区-平原城区过渡区域和平原城市区域;需要在城市化和人类活动过程中,尽力减小对鱼类栖息环境和生态系统的扰动。(2)通过综合分析确定了洋河流域生态流量研究的土着型目标物种拉氏鱥和相应研究河段。基于水文数据、河道实测地形数据构建River 2D模型,结合拉氏鱥的适宜性曲线,模拟5种不同流量工况下的出口流量符合70%Q_(in)≤Q_(out)≤130%Q_(in)范围,说明模型模拟结果可靠,得到拉氏鱥栖息地适宜性面积(Weighted Useable Area,WUA)。(3)以模拟得到最大栖息地适宜性面积WUA的对应流量,来设定洋河流域生态流量的目标值为1.6 m~3/s,推算出拉氏鱥产卵敏感期的生态需水量为0.166亿m~3,能够最大限度的保障拉氏鱥的生存环境,可以较好地恢复并保护鱼类群落结构和生物多样性,为洋河流域水生生物的恢复和河流生态系统健康保护提供重要理论依据。洋河流域属于强人类干扰区,水生生物退化严重,生态流量难以保障,在实际水文过程中无法时刻保证过水流量处于目标值状态,依据本研究模型模拟拉氏鱥的Q-WUA曲线成果,建议以0.4 m~3/s-2.0 m~3/s作为洋河流域生物保障的适宜生态流量过程范围,对应的适宜生态需水量保障范围为0.041亿m~3-0.207亿m~3,为京津冀地区水生生物恢复、生态修复、河流生态流量及生态需水量制定提供关键依据。(本文来源于《华北水利水电大学》期刊2019-04-02）
金浩宇,鞠琴,李思言[6]（2019）在《以尼洋河流域为例探究高原山区降水插值方法》一文中研究指出由于尼洋河流域位于青藏高原地区,雨量站分布稀疏,只有工布江达、巴河桥、更张3个站点有连续的降水记录,显然利用3个站点进行降水径流模拟是不符合降水径流平衡的,降水量明显小于径流量。为了使尼洋河流域降水径流平衡,将利用降水与地形关系进行降水插值,主要利用降水与海拔的关系及利用ARCgis进行流域自然分区,通过建立降水数学模型计算各分区降水量,再计算整个流域面上的降水量。得出流域多年平均径流系数为0.67,降水分布与实测藏东南区域多年平均降水量分布图吻合,达到降水径流平衡,证明该方法具有较强的实用性。(本文来源于《人民珠江》期刊2019年03期）
贾京伟,牛健植,蔺星娜,朱志俊,吴姗姗[7]（2019）在《洋河流域NDVI时空变化及驱动力分析》一文中研究指出【目的】研究洋河流域的植被覆盖变化及驱动因素,可以为该区域生态建设及植被修复提供重要的参考价值。【方法】基于SPOT Vegetation NDVI数据、气象数据及土地利用数据,运用趋势分析、偏相关分析、复相关分析及残差分析等方法,探究1999—2015年气候变化及人类活动对洋河流域NDVI的影响。【结果】(1) 1999—2015年洋河流域NDVI整体呈上升趋势,增速为每10年3. 9%,NDVI显着改善和显着退化的面积分别占流域总面积的57. 90%和1. 13%,其中有林地和灌木林地改善最为明显。(2)研究区有51. 99%的区域NDVI变化受气候因子驱动明显,其中降水驱动型和降水、气温驱动型分别占流域总面积的26. 13%和25. 44%,前者主要分布在兴和、尚义、阳高、天镇、怀安及宣化等区域,后者主要分布在兴和南部及向东偏南方向延伸的带状区域,单一的年均气温对NDVI的变化影响较弱。(3) 1999年以来,流域植被受人类活动的干扰逐渐增强,增速为每10年4. 5%,以正向作用为主,正向作用主要分布在坝缘3县(尚义、万全、崇礼)及阳高等地,负向作用主要分布在城镇和农村等人口较为密集的地区。【结论】1999—2015年洋河流域NDVI变化是气候变化和人类活动共同作用的结果,但主要影响因素为人类活动干扰,京津风沙源治理等工程项目对当地的植被改善有十分重要的作用。(本文来源于《北京林业大学学报》期刊2019年02期）
吕鑫源[8]（2019）在《基于GIS的黄洋河流域乡村聚落空间分布特征研究》一文中研究指出黄洋河流域位于安康市境内,该流域地形地貌复杂,流域内乡村聚落受自然环境影响较大,作为研究对象具有一定代表性。本研究通过GIS技术手段,得出黄洋河流域乡村聚落在空间分布上呈集聚特征,并主要受到高程、坡度、河流、交通等环境要素的影响和制约。研究为黄洋河流域乡村聚落空间格局优化提供了理论依据,为新农村建设规划,乡村聚落用地整合等问题提供了参考。(本文来源于《建筑与文化》期刊2019年02期）
孟庆博,刘艳丽,刘冀,陈敏,鞠琴[9]（2019）在《TRMM卫星降水产品在尼洋河流域的适用性定量分析》一文中研究指出作为地面雨量站资料的重要补充,卫星降水产品对资料短缺或无资料地区尤为重要。位于我国高寒山区的尼洋河流域属于典型的资料短缺地区,根据5个气象站点2001-2016年的月降水数据和中国地面降水日值格点数据集2001-2013年的日降水资料,利用反距离权重插值法对其进行处理,在尼洋河流域分别对月、日尺度数据用相关系数(R)和相对误差(BIAS)检验TRMM降水数据的精度。结果表明:在时间尺度上,TRMM月降水数据与实测数据在流域整体上一致性良好(R=0. 90),而日降水数据的一致性较差(R=0. 29),且BIAS较大;在单一站点上,TRMM月降水数据的精度较高(R> 0. 9),而日尺度R <0. 50,精度较低。在空间尺度上,通过克里金插值法得到TRMM降水精度的空间分布,月降水精度由西向东逐渐减小,而日降水的精度与之相反。整体上,TRMM月降水数据精度高,具有较好的适用性,根据TRMM月降水数据分析尼洋河降水时空分布特征。结果显示尼洋河流域降水大都集中在5月至9月,而11月至次年2月,降水量很少;年降雨量呈现由西北向东部逐渐递增的趋势,不同区域降水量差异较大。(本文来源于《水资源与水工程学报》期刊2019年01期）
叶红,杨红,曹舰艇[10]（2018）在《尼洋河流域八一镇段土壤pH值空间变化特征》一文中研究指出为了阐明尼洋河流域八一镇段土壤pH值空间变异特征,以林芝地区八一镇高山栎杜鹃混交林、休耕地、草地以及农田和蔬菜大棚土壤为研究对象,测定并分析了0～5 cm、5～10 cm、10～20 cm、20～30 cm、30～40 cm、40～50 cm土层土壤pH值空间分布特征。结果表明,不同植被类型下土壤pH存在明显差异,空间变异性较大,且表层0～5 cm土壤pH值均小于深层,表层土壤酸化现象明显。(本文来源于《高原农业》期刊2018年06期）
洋河流域论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为探索西藏高海拔地区高山松最优树高曲线,提高高原森林资源调查精度。以西藏自治区东南部尼洋河流域高山松天然林为对象,基于22块样地共计588株高山松实测树高—胸径数据分析高山松树高曲线变化规律。选取10个经典树高曲线模型,通过对模型参数的求解,采用决定系数R~2、均方根误差RMSE、残差和MD对模型的精度进行检验。结果表明模型(5)Logistic方程H=a/(1+be~(-cD))拟合高山松的树高曲线效果最好(R~2=0.900 3),可作为尼洋河流域高山松的最优树高生长曲线模型。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
洋河流域论文参考文献
[1].金浩宇,鞠琴.SRM模型在尼洋河流域的应用研究[J].水文.2019
[2].陈甲瑞,王小兰.藏东南尼洋河流域高山松树高曲线的研究[J].中南林业科技大学学报.2019
[3].金浩宇,鞠琴,谢季遥.HBV模型在尼洋河流域的应用研究[J].中国农村水利水电.2019
[4].王小兰,陈甲瑞,杨小林,张传龙.尼洋河流域高山松次生林林分因子与林龄的相关性[J].西北农林科技大学学报(自然科学版).2019
[5].杜龙飞.基于鱼类栖息地模型的洋河流域生态需水研究[D].华北水利水电大学.2019
[6].金浩宇,鞠琴,李思言.以尼洋河流域为例探究高原山区降水插值方法[J].人民珠江.2019
[7].贾京伟,牛健植,蔺星娜,朱志俊,吴姗姗.洋河流域NDVI时空变化及驱动力分析[J].北京林业大学学报.2019
[8].吕鑫源.基于GIS的黄洋河流域乡村聚落空间分布特征研究[J].建筑与文化.2019
[9].孟庆博,刘艳丽,刘冀,陈敏,鞠琴.TRMM卫星降水产品在尼洋河流域的适用性定量分析[J].水资源与水工程学报.2019
[10].叶红,杨红,曹舰艇.尼洋河流域八一镇段土壤pH值空间变化特征[J].高原农业.2018