导读:本文包含了节点规模论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:机器学习,抑郁症,节点数量,分类器
节点规模论文文献综述
刘鸿丽[1]（2019）在《多节点规模下的功能网络拓扑属性分析及分类研究》一文中研究指出利用脑网络模板对脑网络进行构建是当前脑网络疾病领域的一个研究重点,该方法为脑神经疾病的诊断提供了一种更有效的技术。研究发现,不同模板定义下的网络节点规模的差异对网络的结构及其拓扑属性会产生极大影响。然而,传统单一模板构建的网络忽略了节点的规模,也缺乏不同节点规模对拓扑属性可信度影响的探究。同时,对于机器学习方法中网络节点规模的差异是如何影响网络结构、分类准确率的仍在研究中。为解决这些问题,本文在前人的基础上,针对节点规模对网络拓扑属性、分类特征表现、选择策略及分类准确率的影响进行深入研究。以下为本文的主要工作:第一,定义多节点模板并构建网络。本文使用纽约大学公开的正常被试的数据集和山西医科大学抑郁症的数据集分别进行脑区划分,得到五个不同节点数量的脑网络。第二,探究不同节点数量对拓扑属性的影响。对纽约大学公开的正常被试的数据集构建的不同节点规模的脑网络的局部属性进行提取,然后对比拓扑属性的差异,最后对脑网络的功能连接和网络拓扑属性的可靠性进行分析。第叁,探究节点规模对分类特征的选择及性能的影响。首先提取抑郁症数据集构建的不同节点规模的脑网络的局部属性,然后通过K-S检验法在局部属性之间进行统计分析,经过判断,选取判别性特征(显着性差异的属性)作为分类特征,采用SVM对抑郁症与正常人进行分类。第四,使用最大相关最小冗余法对特征间的冗余性进行分析,并判断不同节点规模的脑区间的距离对冗余度的影响与传统的统计显着性的特征选择方法在不同节点规模的可行性,最后检验实验中高维特征是否存在过拟合问题。综合考量发现,随着空间节点数量的增加,网络结构的可靠性在逐渐提高,分类效果也在不断改善。结果表明,不同节点规模得到的特征有效性相当,即节点数量多的模板虽然不能提供更有效的特征,但是,却可以提供更多的有效特征,这将导致分类准确率的提升。同时,节点数量多的模板由于脑区间距离更接近,特征间的冗余程度也在增强。文中还发现传统的统计显着性的特征选择方法在不同节点规模下均可行,但分析结果表明,传统的0.05的阈值设置过于严格。本研究得到国家自然科学基金(61672374,61741212,61876124,61873178),山西省自然科学基金(201601D021073,201801D121135),山西省高校科技创新项目(2016139)的研究资助。山西省重点研发(R&D)项目(201803D31043)。本文的研究重点在于多节点模板定义及网络构建,在此基础上进一步探讨了网络节点规模对网络拓扑属性以及分类特征的选择及性能的影响。本文为今后将脑网络拓扑属性应用到机器学习方法时,为构建网络选择合适的模板提供了一定的参考价值。(本文来源于《太原理工大学》期刊2019-06-01）
张海军,薛长松,沈雷[2]（2019）在《城市道路节点上跨/下穿车道规模分析与仿真》一文中研究指出设置主线上跨/下穿是缓解城市道路节点交通供需矛盾的一种常见手段。在对上跨/下穿车道规模主要影响因素进行分析的基础上,结合实际案例,限定道路用地条件,设定不同的主线上跨/下穿车道规模方案和交通需求条件,进行交通仿真,分析不同车道规模的交通适应性,提出相关建议,供相关从业者和决策者参考。(本文来源于《城市道桥与防洪》期刊2019年05期）
钟源[3]（2019）在《我国信托规模降至22.7万亿元 迎来“变中趋稳”节点》一文中研究指出中国信托业协会发布的最新数据显示，截至去年末，信托业的受托资产规模为22.7万亿元，同比下降13.5%，环比下降1.89%。相比2018年前叁季度，信托业资产规模的环比增速分别是-2.41%、-5.25%和-4.65%，对应的信托资产规模分别减少6322(本文来源于《经济参考报》期刊2019-03-15）
晏雪,石小法[4]（2019）在《城市快递末端节点规模影响因素探讨》一文中研究指出电子商务的发展使得快递末端节点数量不断增加,但是在规划末端节点上大多按照经验设置,造成许多末端节点的规模并不合理。为了明确影响城市末端节点规模的因素,为合理规划末端节点提供依据,本文通过实际调查收集了城市快递末端节点的一手数据,并采用灰色关联度法确定了影响末端节点规模分拣暂存区的主要因素。根据分析结果显示,派件量、快递员数量、快递配送频率和快递到达频率为主要影响因素。根据主要影响因素提出了确定末端节点规模的一般流程和通过将末端节点部分功能转移至上级节点以此降低末端节点成本的建议。(本文来源于《综合运输》期刊2019年02期）
张龙[5]（2018）在《亮化改造点亮槐荫夜色之美》一文中研究指出“从一条条散发着柔和光亮的马路，到‘一院叁馆’、济南西站这些地标建筑，再到济南报业大厦等周边写字楼，甚至是这里施工工地的塔吊，整个西部新城的夜色都变得灯光璀璨，城市也散发出了独特的魅力。”家住大金新苑的市民孟瑞说，往年这个季节因为气温太低，晚上他和家人很(本文来源于《济南日报》期刊2018-12-25）
郑已东,刘丹[6]（2018）在《项目一线吹响攻坚号》一文中研究指出昨日，来到石门澳产业园的永荣科技CPL（己内酰胺）项目施工现场，只见一座座储存罐拔地而起，一台台塔吊转动铁臂，工人们正在铺设管线、装修厂房、安装设备，有条不紊地施工作业。3月12日，载有永荣CPL己内酰胺精制装置大构件叁效蒸发塔、反萃取塔及其附件的轮(本文来源于《湄洲日报》期刊2018-03-15）
黄祖健,胡志慧[7]（2017）在《粤将成立供销产业发展基金》一文中研究指出从快递包裹到菜市场生鲜运输，现代物流业发展迅速，涉及生活的方方面面。城市中物流体系完善，但在一些农村，还存在配送困难等问题，农村物流“最后一公里”亟待打通。笔者从21日的广东《民声热线》节目中了解到，广东省供销社已经着手成立省供销产业发展基金，(本文来源于《南方日报》期刊2017-11-22）
程忱,郭浩,陈俊杰[8]（2016）在《多节点规模下的抑郁症功能脑网络分类研究》一文中研究指出脑网络作为复杂网络分析方法在神经影像领域的应用已得到广泛的认可。研究发现脑网络中的节点规模对网络的拓扑属性会产生重要的影响。利用静息态功能影像数据,在5种不同的节点规模下分别完成抑郁症患者和正常对照的脑网络构建,比较了网络拓扑属性的变化,并选择了4种不同的分类算法进行脑疾病分类研究。结果表明,网络节点数量不仅对拓扑属性产生了影响,而且对分类模型的构建也有直接作用。支持向量机(RBF核函数)模型在节点规模为250时,分类效果最好,平均正确率为83.18%。该研究结果在抑郁症的临床诊断中具有重要的应用价值,为基于脑网络的机器学习分类研究在网络节点规模的选择上提供了重要的参考依据。(本文来源于《计算机科学》期刊2016年07期）
徐良寅,李云鹏,陈飙松[9]（2015）在《基于SiPESC的千万节点规模FEM可视化系统设计与实现》一文中研究指出实现了千万节点规模的有限元模型高效率可视化系统,提出了相关算法、数据结构、关键技术与软件设计方案.研发工作通过分析叁维有限元模型特点,在SiPESC.POST通用有限元模型可视化系统基础上,提出了基于拓扑结构的内部单元剔除技术与精化数据结构,并基于VBO快速显示技术,实现了千万节点规模有限元模型流畅显示.通过与多个大型商业有限元软件系统对比,展示了该系统在可视化效率及大规模问题适用性方面的优越性.(本文来源于《大连理工大学学报》期刊2015年04期）
王巍,李锐光,周渊,杨武[10]（2013）在《基于用户与节点规模的微博突发话题传播预测算法》一文中研究指出突发话题传播建模与预测的主要目的是对网络中可能产生不良影响的、紧急性突发事件的后续传播进行控制。目前微博网络中的话题传播与预测研究尚处于起步阶段。通过对病毒传染模型、消息传播模型以及话题传播模型的深入研究,提出一种基于微博粉丝关系、用户活跃度和影响力的话题传播模型,将微博用户集合划分为感染用户、易染用户和免疫用户,分析感染用户和易染用户的粉丝关系,预测下个时间窗口内被感染的用户规模。沿用话题传播模型研究中的"内外场强"概念,通过研究发现"内场强"和"外场强"有特定的比例关系,基于用户群的规模大小,分别提出基于用户和节点规模的话题传播预测算法。相关实验表明,基于用户的算法预测更为准确但是时间复杂度较高,基于节点规模的算法则更适合大规模数据集的处理。(本文来源于《通信学报》期刊2013年S1期）
节点规模论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
设置主线上跨/下穿是缓解城市道路节点交通供需矛盾的一种常见手段。在对上跨/下穿车道规模主要影响因素进行分析的基础上,结合实际案例,限定道路用地条件,设定不同的主线上跨/下穿车道规模方案和交通需求条件,进行交通仿真,分析不同车道规模的交通适应性,提出相关建议,供相关从业者和决策者参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
节点规模论文参考文献
[1].刘鸿丽.多节点规模下的功能网络拓扑属性分析及分类研究[D].太原理工大学.2019
[2].张海军,薛长松,沈雷.城市道路节点上跨/下穿车道规模分析与仿真[J].城市道桥与防洪.2019
[3].钟源.我国信托规模降至22.7万亿元迎来“变中趋稳”节点[N].经济参考报.2019
[4].晏雪,石小法.城市快递末端节点规模影响因素探讨[J].综合运输.2019
[5].张龙.亮化改造点亮槐荫夜色之美[N].济南日报.2018
[6].郑已东,刘丹.项目一线吹响攻坚号[N].湄洲日报.2018
[7].黄祖健,胡志慧.粤将成立供销产业发展基金[N].南方日报.2017
[8].程忱,郭浩,陈俊杰.多节点规模下的抑郁症功能脑网络分类研究[J].计算机科学.2016
[9].徐良寅,李云鹏,陈飙松.基于SiPESC的千万节点规模FEM可视化系统设计与实现[J].大连理工大学学报.2015
[10].王巍,李锐光,周渊,杨武.基于用户与节点规模的微博突发话题传播预测算法[J].通信学报.2013