导读:本文包含了网点分色论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:显微网点,网点分色,颜色空间,模糊聚类
网点分色论文文献综述
谷锦玉[1]（2008）在《彩色印品显微网点图像分色算法研究》一文中研究指出随着印刷向小批量、多色、高效方向发展,彩色印刷品呈色质量的在线检测与控制是发展的必然。传统的基于密度和色度的检测方法是以混色模型理论为基础,有关研究已经揭示了该理论存在局限性,同时该检测方法只能检测印刷品附加的特殊色块(控制条),因而无法直接知晓印品图像中各色网点油墨供给量和网点大小的变化。所以有必要寻找一种新的检测技术直接对彩色印品图像中各色网点面积进行检测。为了直接检测彩色印品图像中各色网点变化,本课题设计了彩色印品显微网点图像分色算法。整个课题包含:网点图像的采集、网点图像的分类、网点图像的分色、网点图像的网点形状补偿。网点图像的采集是使用DSP设备进行显微网点图像的采集;网点图像的分类是将采集得到的网点图像根据四色印刷的十六种颜色模型进行分类;网点图像的分色是运用数字图像处理和模式识别技术对采集的彩色印品显微网点图像进行分色处理;网点图像的网点形状补偿是根据网点形状的特性进行一定量的网点形状补偿处理。针对四色印品显微图像中各色网点颜色迭印的特点,分色算法模型的设计基于分而治之的思想,综合运用颜色空间、模糊聚类以及信息融合等技术设计分色方法,使得设计的分色方法既能满足在线检测的实时性要求,同时也具有局部最佳逼近性能。最后将采集得到的网点图像进行算法验证,对实验结果进行比较分析,并提出了后续的研究方向。本课题设计的彩色印品显微网点图像分色算法不仅对印刷品的呈色质量在线检测与控制具有参考价值,同时对进一步研究彩色网点呈色原理、研究油墨迭印规律等具有重要的理论价值。(本文来源于《西安理工大学》期刊2008-03-01）
郑敏东[2]（2005）在《彩色印品显微网点图像采集与分色系统研究》一文中研究指出随着印刷向小批量、多色、高效方向发展,彩色印刷品呈色质量的在线检测与控制是发展的必然。传统的基于密度和色度的检测方法是以混色模型理论为基础,有关研究已经揭示了该理论存在局限性,同时该检测方法只能检测印刷品附加的特殊色块(控制条),因而无法直接知晓印品图像中各单色网点油墨供给量和网点大小的变化。所以有必要寻找一种新的检测技术直接对印品图像中各色网点进行质量检测。 为了直接检测印品图像中各色网点变化,本课题设计了网点图像采集与分色的硬件系统,该系统包括叁个模块:图像采集模块、图像处理模块和功能控制模块。图像采集模块主要完成网点图像的采集;图像处理模块运用数字图像处理和模式识别技术对采集的彩色印品显微图像进行分色处理和结果输出;功能控制模块协调图像采集和处理。针对印品显微图像网点颜色迭印的特点,分色算法模型的设计基于剥壳技术思想,综合运用聚类法、决策树、神经网络、模糊逻辑以及信息融合等技术设计分类器,使得设计的分类器既能满足在线检测的实时性要求,同时具有局部最佳逼近性能。最后分别对24位采集图像和16位采集图像(DSP系统)进行算法验证,对实验结果进行比较分析,并提出了后续的研究方向。 本课题设计的彩色印品网点图像采集与分色系统不仅对印刷品的呈色质量在线检测与控制具有参考价值,同时设计的网点分色算法对进一步研究彩色网点呈色原理、研究油墨迭印规律等具有重要的理论价值。(本文来源于《西安理工大学》期刊2005-03-01）
陈雨[3]（2004）在《彩色印品显微网点图像分色算法的研究》一文中研究指出针对当前印刷领域中印刷图像色彩处理方式的稳定性及存在的不足，本课题提出了一种新的基于数字图像处理和模式识别技术的色彩处理方式，即印刷色彩空间转换及分色原理，同时设计出了一个彩色印品显微网点图像分色系统。分色系统借助CCD数码相机和光学显微镜等设备，获取彩色印品显微网点图像的RGB的色彩数据信息；而后采用数字图像处理和模式识别技术对网点图像中各像素进行颜色模式识别，最终得到各单色网点图像的分色结果以及各色网点面积率。分色系统中算法模型的设计充分体现了当今人工智能方面的前沿技术，如神经网络，信息融合等。具体构建了为便于识别的两个分类知识库，即初分类知识库和细分类知识库，这些分类器的设计综合了模糊逻辑，聚类算法、神经网络、以及信息融合等方面的技术应用，使分色系统具有识别精度比较高及速度较快的优点。课题对各种分类器的构建过程及工作原理进行了详尽的阐述，对分色结果进行了总结归纳和误差分析，同时指出了后续研究方向。(本文来源于《西安理工大学》期刊2004-03-01）
侯逸强[4]（2004）在《织物专色网点 印花分色技术》一文中研究指出介绍了万通达专色网点全自动分色软件的特点和应用知识。通过图示讲解了分色前对图像的要求、准备工作、进行分色、输出及印刷浆料要求等。该软件可用于印刷欧美风格T恤的印花制稿。(本文来源于《丝网印刷》期刊2004年01期）
网点分色论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着印刷向小批量、多色、高效方向发展,彩色印刷品呈色质量的在线检测与控制是发展的必然。传统的基于密度和色度的检测方法是以混色模型理论为基础,有关研究已经揭示了该理论存在局限性,同时该检测方法只能检测印刷品附加的特殊色块(控制条),因而无法直接知晓印品图像中各单色网点油墨供给量和网点大小的变化。所以有必要寻找一种新的检测技术直接对印品图像中各色网点进行质量检测。 为了直接检测印品图像中各色网点变化,本课题设计了网点图像采集与分色的硬件系统,该系统包括叁个模块:图像采集模块、图像处理模块和功能控制模块。图像采集模块主要完成网点图像的采集;图像处理模块运用数字图像处理和模式识别技术对采集的彩色印品显微图像进行分色处理和结果输出;功能控制模块协调图像采集和处理。针对印品显微图像网点颜色迭印的特点,分色算法模型的设计基于剥壳技术思想,综合运用聚类法、决策树、神经网络、模糊逻辑以及信息融合等技术设计分类器,使得设计的分类器既能满足在线检测的实时性要求,同时具有局部最佳逼近性能。最后分别对24位采集图像和16位采集图像(DSP系统)进行算法验证,对实验结果进行比较分析,并提出了后续的研究方向。 本课题设计的彩色印品网点图像采集与分色系统不仅对印刷品的呈色质量在线检测与控制具有参考价值,同时设计的网点分色算法对进一步研究彩色网点呈色原理、研究油墨迭印规律等具有重要的理论价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网点分色论文参考文献
[1].谷锦玉.彩色印品显微网点图像分色算法研究[D].西安理工大学.2008
[2].郑敏东.彩色印品显微网点图像采集与分色系统研究[D].西安理工大学.2005
[3].陈雨.彩色印品显微网点图像分色算法的研究[D].西安理工大学.2004
[4].侯逸强.织物专色网点印花分色技术[J].丝网印刷.2004