导读:本文包含了流行音乐结构分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:流行音乐,媒介技术,结构性流变,现代性
流行音乐结构分析论文文献综述
乐进,周晓燕[1]（2016）在《艺术、媒介技术还是文化产业——中国流行音乐文化属性及其生态系统的结构分析》一文中研究指出中国流行音乐文化是由艺术、技术和产业层面等共同组成的一个复杂的生态系统,其中,媒介技术既是中国流行音乐文化发展的重要的外部环境,也是组成流行音乐文化的重要层面,它调节着流行音乐"艺术性—商品性"层面之间的平衡,既有助于显示流行音乐与技术共生的美好一面,推动流行音乐在中国成为事实上的主流音乐,又把流行音乐推向后现代感官文化的泥淖,迫使中国流行音乐生态系统发生了暂时的结构性倾斜。(本文来源于《大众文艺》期刊2016年15期）
林音淇[2]（2010）在《词曲结合的流行音乐结构分析》一文中研究指出词曲结构分析对研究流行音乐的审美观点有着极其重要的作用,词曲共同创造了优美动听的流行音乐,分析和探索流行音乐的词曲结构是创造歌曲旋律、把握欣赏角度的主要方向。本文通过对流行音乐的词曲结构分析得知,前奏突出歌词内容的抒情特征,主歌表现出歌词的意向特点,副歌表现出高潮部分,体现歌词的细腻,词曲融为一体才能表现出流行音乐的艺术魅力。(本文来源于《大舞台》期刊2010年10期）
梁塽,许洁萍,李欣[3]（2010）在《歌词与内容相结合的流行音乐结构分析》一文中研究指出针对目前学术界主流的基于内容提取音乐结构开销过大和产生冗余碎片的问题,提出通过歌词分析对音乐结构进行自动提取,同时结合基于内容的SVM分类,以歌曲节拍为单位进行有无人声的判别,进一步对歌词提取的边界进行校正,精确了音乐结构的边界点。在相同数据集上的实验中,这种歌词与内容分析相结合的音乐结构提取算法对桥段和尾奏的分析准确率分别提高了9%和11%。(本文来源于《山东大学学报(工学版)》期刊2010年05期）
梁塽,许洁萍[4]（2009）在《基于歌词的中文流行歌曲音乐结构分析算法研究》一文中研究指出对音乐结构的自动分析是基于内容的音乐检索(CMR)、音乐数据分析与管理等研究的基础,目前,对音乐结构的研究几乎都是基于音乐的内容或音频,本文主要从另一个方向,即歌词文本对中文歌曲的音乐结构进行分析。文中基于歌词词性标注和字数统计,提出了"句截段"算法,实现了对歌词的分段,通过利用音乐结构命名规则为各段命名,最终结合各段的时间标注信息实现了对wav文件的基于音乐结构的标注和切分。通过对随机抽取的200首流行音乐的听感实验表明,前奏的准确率为95.5%,段统计的主歌和副歌的准确率分别达到85.2%和84.6%,验证了算法的有效性。(本文来源于《第18届全国多媒体学术会议（NCMT2009）、第5届全国人机交互学术会议（CHCI2009）、第5届全国普适计算学术会议（PCC2009）论文集》期刊2009-10-29）
流行音乐结构分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
词曲结构分析对研究流行音乐的审美观点有着极其重要的作用,词曲共同创造了优美动听的流行音乐,分析和探索流行音乐的词曲结构是创造歌曲旋律、把握欣赏角度的主要方向。本文通过对流行音乐的词曲结构分析得知,前奏突出歌词内容的抒情特征,主歌表现出歌词的意向特点,副歌表现出高潮部分,体现歌词的细腻,词曲融为一体才能表现出流行音乐的艺术魅力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
流行音乐结构分析论文参考文献
[1].乐进,周晓燕.艺术、媒介技术还是文化产业——中国流行音乐文化属性及其生态系统的结构分析[J].大众文艺.2016
[2].林音淇.词曲结合的流行音乐结构分析[J].大舞台.2010
[3].梁塽,许洁萍,李欣.歌词与内容相结合的流行音乐结构分析[J].山东大学学报(工学版).2010
[4].梁塽,许洁萍.基于歌词的中文流行歌曲音乐结构分析算法研究[C].第18届全国多媒体学术会议（NCMT2009）、第5届全国人机交互学术会议（CHCI2009）、第5届全国普适计算学术会议（PCC2009）论文集.2009