本文主要研究内容
作者蒋光禹,孙超,刘雄厚,谢磊,卓颉（2019）在《非均匀对角减载最小方差无失真响应多目标分辨》一文中研究指出：针对最小方差无失真响应(Minimum Variance Distortionless Response,MVDR)方法在起伏非相关噪声环境下多目标分辨性能严重下降的问题,提出一种非均匀对角减载MVDR(Inhomogeneous Diagonal Unloading MVDR,IDU-MVDR)方法。该方法首先对协方差矩阵进行非均匀对角减载,然后实施MVDR方法。各阵元上的对角减载量通过求解半正定优化问题获得,优化问题中最大化减载量之和,但约束减载后协方差矩阵的最小特征值是一个较小的正值。数值仿真表明,IDUMVDR方法可通过非均匀对角减载消除大部分非相关噪声,但保留小部分噪声分量.因此IDU-MVDR方法较MVDR方法分辨力更高,空间谱中背景级更低、弱目标谱峰更加明显,并且具备一定的稳健性.海上实验结果与数值仿真相一致,验证了IDU-MVDR方法的有效性.
Abstract
zhen dui zui xiao fang cha mo shi zhen xiang ying (Minimum Variance Distortionless Response,MVDR)fang fa zai qi fu fei xiang guan zao sheng huan jing xia duo mu biao fen bian xing neng yan chong xia jiang de wen ti ,di chu yi chong fei jun yun dui jiao jian zai MVDR(Inhomogeneous Diagonal Unloading MVDR,IDU-MVDR)fang fa 。gai fang fa shou xian dui xie fang cha ju zhen jin hang fei jun yun dui jiao jian zai ,ran hou shi shi MVDRfang fa 。ge zhen yuan shang de dui jiao jian zai liang tong guo qiu jie ban zheng ding you hua wen ti huo de ,you hua wen ti zhong zui da hua jian zai liang zhi he ,dan yao shu jian zai hou xie fang cha ju zhen de zui xiao te zheng zhi shi yi ge jiao xiao de zheng zhi 。shu zhi fang zhen biao ming ,IDUMVDRfang fa ke tong guo fei jun yun dui jiao jian zai xiao chu da bu fen fei xiang guan zao sheng ,dan bao liu xiao bu fen zao sheng fen liang .yin ci IDU-MVDRfang fa jiao MVDRfang fa fen bian li geng gao ,kong jian pu zhong bei jing ji geng di 、ruo mu biao pu feng geng jia ming xian ,bing ju ju bei yi ding de wen jian xing .hai shang shi yan jie guo yu shu zhi fang zhen xiang yi zhi ,yan zheng le IDU-MVDRfang fa de you xiao xing .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自声学学报的蒋光禹,孙超,刘雄厚,谢磊,卓颉，发表于刊物声学学报2019年04期论文，是一篇关于,声学学报2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自声学学报2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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