导读:本文包含了时空关联规则论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:湿地,景观格局,时空关联规则,景观格局指数
时空关联规则论文文献综述
张周权[1]（2019）在《基于时空关联规则的南昌市湿地景观演变规律研究》一文中研究指出湿地属于地球上的叁大生态系统之一,是一种介于水体和陆地之间特殊的过渡型生态系统。城市湿地作为城市空间结构的重要组成部分,不但发挥着环境调节、资源供给和灾害防控等重要的生态服务功能,而且为城市居民提供了良好的生活环境。南昌市湿地资源丰富,但随着其社会经济的快速发展,南昌市的湿地景观格局也不断发生变化,对其生态功能的正常发挥产生一定的影响。因此,研究南昌市湿地景观格局变化规律并挖掘其演变特点,对其湿地保护工作具有重要意义。近年来,湿地生态监测的数据量不断增长,已渐渐超出传统数据处理方法能承受的数据量的范围。而时空关联规则挖掘领域的相关研究为如何从海量的数据中挖掘出有价值的信息,从而揭示各种湿地生态现象的变化规律提供了有效的解决方案。本文研究了1995-2016年南昌市的湿地景观格局变化及其演变轨迹规律。以1995-2016年间6期的南昌市Landsat遥感影像作为数据源,在参考土地利用现状图等辅助数据的情况下,采用最大似然分类法和目视解译相结合的方法,获取各期影像中的湿地信息。根据这些湿地信息,对南昌市的湿地总体变化趋势、湿地景观格局指数分析和湿地演变的驱动机制分析。并采用FP-growth算法从南昌市的湿地演变轨迹时空事务数据库中,挖掘其湿地景观的演变轨迹与变化特征。研究结果主要得到以下结论:(1)本文采用监督分类(最大似然法)、决策树分类和面相对象分类对南昌市的遥感影像进行解译,发现监督分类(最大似然法)的分类效果最好,其总体分类精度为83.82%,Kappa系数达到0.8。面相对象的分类效果次之,其总体分类精度为81.61%,Kappa系数为0.76。决策树分类的效果最差,其总体分类精度为71.64%,Kappa系数为0.65。综合考虑后,本文最终选用采用最大似然分类和目视解译相结合的方法,对各时期的南昌市遥感影像进行分类,从而提取南昌市的湿地信息。(2)1995-2001年间南昌市的湿地总面积逐渐上升,而在2001-2016年间其湿地总面积呈下降趋势。南昌市的自然湿地面积变化趋势平稳,其占南昌市面积的平均比例为17.69%,湖泊和沼泽是自然湿地的主要构成成分。南昌市的人工湿地面积在从1995-2001年间呈上升趋势,在2001-2016年间呈下降趋势,其占南昌市面积的平均比例为44.22%。水田在人工湿地中占据主导地位。(3)湿地景观格局的斑块类型指数分析结果表明,水田的平均景观比例指数和平均最大斑块指数都最大,说明其在整个湿地景观中的优势度最高。并且水田的破碎度也最大,其平均PD值为2.72个/hm~2,边界复杂程度也最高。养殖塘和水库的受人类活动影响显着,湖泊和水田的空间连通性较强,湖泊空间聚集性最强(4)湿地景观格局的景观总体指数分析结果表明,在1995-2001年期间,南昌市湿地景观的破碎度降低,最大斑块的影响力增强。1995-2001年期间,破碎度上升,最大斑块影响力减弱。总体湿地景观受人类活动的影响呈现先减弱后加剧再减弱的趋势,各类型湿地景观的联通性则与之相反。景观分布的均衡性在2001年之后逐渐提升,各类湿地景观的聚集度则呈现先增强后减弱再增强再减弱的趋势。(5)采用主成分分析法对湿地景观的驱动机制分析发现,经济发展、人口变化、第二产业结构、降水量和气温变化是南昌市湿地景观变化的主要驱动力。(6)从南昌市的湿地演变轨迹时空事务数据库中共计挖掘出9386条强关联规则。其中,有941条关联规则符合正确性、时序性和演变性的评价标准。统计分析这些有趣关联规则,发现在1995-2016年间,湿地类型土地主要向建设用地和沼泽这两种土地类型演变。其中转变成建设用地的湿地最多,总计有285条向建设用地演变的轨迹,也表明了南昌市的城市化建设和降水量对其湿地演变的影响最为显着。随着湿地演变轨迹关联规则维度的升高,其平均置信度也随之升高。在五维湿地演变轨迹关联规则中,转向建设用地的轨迹数最多,并且水田是主要发生演变的类型。(本文来源于《东华理工大学》期刊2019-06-10）
冯莞舒,冯存均,陈江平[2]（2018）在《人类活动对江汉湖群时空演变影响及关联规则发现》一文中研究指出湖泊是水资源中的重要组成部分.湖泊演变中同时存在增加和衰减两种状态,湖泊面积净变化是湖泊演变双向变化的结果.以江汉湖群为例,对1984—2014年间湖泊分布及演变与人类活动间的关联展开分析.结果表明,在1998年洪水后实施"退耕还湖"工程对湖泊保护与恢复有着积极作用.此外,引入空间自相关分析与热点探测方法对湖泊时空演变规律进行探索.比较了近30年来湖泊增长与衰亡的空间相关性,对表现为显着聚集特征的湖泊衰减现象进行热点探测,获取湖泊衰减聚集区的位置,并进一步探索其形成原因.最后,对社会经济要素与湖泊分布及衰减之间的关联规则进行挖掘,获取湖泊演变中所蕴含的社会经济规律,从而对江汉湖群的生态保护与修复工作提供决策辅助.结果表明,湖泊分布地区往往伴随着人口聚集,农业产量尤其是水产品生产水平位于区域前列.但随着现代化发展与农业结构调整,第一产业尤其是渔业的发展对当地湖泊资源的依赖逐渐减弱.湖泊衰减主要发生在以传统粗放型生产方式为主的农村地区,短时期内当地基础农业的快速发展需要以湖泊资源的过度开发利用为代价.(本文来源于《应用科学学报》期刊2018年06期）
邓行[3]（2018）在《基于CAN-tree的时空关联规则研究及应用》一文中研究指出时空数据是一种同时包含时间属性、空间属性以及其它属性的数据类型。随着科技的发展,时空数据几乎无处不在,它存在于地理科学,气候科学,社会科学,流行病学,交通运输,商场消费等多个领域。时空数据本身具有多维性,动态性,自相关性等复杂特性,因此研究时空数据挖掘及其应用具有重要理论意义和应用价值。本文以时空数据为研究对象,主要研究基于时空数据的关联规则挖掘算法,并将其应用在推荐系统中。主要研究内容包括以下两点:1.关联规则是一种常用的时空数据挖掘方法,应用广泛。大多的关联规则研究把重点放在时空数据的多维属性上,而忽略了时空数据本身的动态增长性。对于增量数据,现有的关联规则算法每次运算都需要循环迭代,导致挖掘的效率比较低。本文在时空数据这个特定场景下,提出了一种基于CAN-tree的时空关联规则挖掘算法(CSAR)。实验仿真表明,该算法能有效提高增量问题下的时空数据挖掘效率。2.当下最流行的应用范围最广的协同过滤算法在时空数据的挖掘上还存在一些问题,例如容易忽略项目与项目之间内在的多对多联系。关联规则用在协同过滤算法上可以提高推荐算法的推荐精度,但是现有的研究直接将传统的关联规则应用到推荐算法中的运行效率不高,推荐精度有待提高。本文分析了现有推荐算法的不足,将本文前面提出的CSAR算法应用到推荐算法上,并对推荐算法进行优化,提出了一种基于CSAR的协同过滤推荐算法(CSAR-CF),在提高推荐算法推荐精准度的同时,一定程度上保证了算法的运行效率。最后通过实验仿真对比分析,证明了该推荐算法的有效性,能在一定程度上提高推荐算法在时空数据上的推荐精准度,同时保证其运行效率。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2018-05-25）
夏泽龙,李浩,陈跃红[4]（2017）在《城市火灾事件时空分布规律与关联规则挖掘》一文中研究指出以南京市2015年火灾数据为研究对象,对南京市中心城区火灾事件事发时间和地点的分布规律进行分析研究,分析得出南京市中心城区火灾事件发生的时空规律与聚集模式。研究表明:南京市中心城区的火灾事件时间分布具有显着的季节特征和日分布规律,高发期和低发期的火灾事件数量变化较为明显;火灾热点多集中于大型商场、娱乐场所、餐厅等人流密集区域,不同类别的火灾事件具有不同的空间分布特征;火灾发生的时间和事发地点在某些方面具有一致性。(本文来源于《消防科学与技术》期刊2017年10期）
张波波[5]（2016）在《时空K-匿名集的关联规则概率化挖掘方法》一文中研究指出随着互联网、移动定位等技术的飞速发展,基于位置的服务(LBS)得到了广泛应用,由此而产生海量的具有时空属性的移动数据。大量数据的背后涉及到各种隐私,随着人们隐私保护意识的提高与k-匿名隐私保护模型的日趋完善,时空K-匿名技术成为了LBS隐私保护研究的一个主流方向。时空K-匿名数据同时具有概率化和分布不均匀的特性,传统的确定性数据挖掘方法与不确定性数据挖掘方法均不能有效的应用于时空K-匿名数据。挖掘时空K-匿名以实现其可用性成为一个亟待解决的问题。关联规则是匿名集数据中潜在的重要知识类型,本文重点研究从LBS快照查询的匿名集数据中挖掘关联规则的方法:(1)依据时空K-匿名的实际意义,将单一快照查询的匿名集数据映射为关联规则挖掘的一个事务,并依据事务的构成项也即匿名集数据中元素(user、cell、time)具有不确定的特性,设计了匿名集数据项集支持度的概率化计算方法。(2)进一步考虑时空K-匿名数据中各项分布不均匀的特性,针对不同的项集组合设定不同的支持度阈值,也即:在频繁一项集生成过程中,针对user、cell、time分别设置不同的支持度阈值,在由频繁一项生成频繁两项过程中,针对项集<user,cell>、<user,time>、<cell,time>设置不同的支持度阈值,在由频繁两项生成频繁叁项过程<user,cell,time>中,也设置不同的支持度阈值。(3)利用关联规则的uaprior特性,设计采用候选生成与测试的方式生成所有的匿名集数据关联规则。最后,实验分析了本文提出算法挖掘的匿名集数据关联规则数量随设定支持度、置信度阈值的变化规律,并与传统的方法在挖掘规则的数量以及基于规则的预测性能(包括召回率、精度)进行了对比。结果表明:利用本文提出的方法挖掘出来的匿名集关联规则更具有可用性,能够反映原始匿名集数据的关联规则,具有良好的预测性能。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2016-11-18）
葛国栋[6]（2016）在《基于匿名集时空关联规则的查询标识攻击研究》一文中研究指出近年来,随着LBS的快速发展,用户隐私保护技术的研究成为LBS发展的一大热点问题。基于时空K-匿名的隐私保护技术成为这一研究领域的主流方向。研究基于时空匿名集自身的关联,以及时空匿名集与相关背景知识的关联关系进行推理攻击,可为基于时空K-匿名的隐私保护方法的进一步发展奠定基础。现有的推理攻击方法只考虑到邻近数据时空关联,并未对大时空跨度的匿名集关联关系进行深入研究。这使得现有的隐私保护方法很难应对基于关联关系的推理攻击。本文研究基于从时空K-匿名数据集的自身关联关系获取敏感匿名知识的推理攻击问题以及实现方法。本论文主要研究成果如下:(1)简述LBS时空K-匿名的基本原理及其实现方法,详细说明匿名集关联规则以及关联规则的挖掘方法。(2)对现有的隐私推理攻击及保护方法进行分析,研究基于匿名集知识的推理攻击问题以及实现方法。(3)研究基于匿名集关联规则的对查询用户标识隐私推理攻击方法,并通过理论分析与实验得到基于关联规则进行推理攻击的规律:时空匿名K值越大,推理攻击的精度越低,挖掘的关联规则越多,推理攻击的精度越高。研究对于设计应对基于匿名集关联关系的推理攻击的防护方法,可提供一定的理论方法支撑方法。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2016-11-18）
张雪萍,李围成,祝玉华[7]（2016）在《基于FP-树的时空关联规则挖掘算法研究》一文中研究指出提出一种基于FP-树的时空关联规则挖掘算法,即STFP-tree(Spatio-temporal FP-tree)算法.算法对时空数据进行时间上的划分,并用空间谓词分析空间对象间的位置关系,最终生成同时考虑时间和空间特征的FP-树,进而挖掘出强时空关联规则.实验结果证明了算法的有效性,适用于对时空数据进行分析挖掘.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2016年08期）
刘伯红,王娟娟[8]（2015）在《一种面向时空数据的关联规则更新算法》一文中研究指出现有的关联规则更新算法大多具有产生大量候选项集和多次扫描数据库的弊端,而且对时空数据的研究少之又少。针对此问题,论文提出一种基于滑动窗口的关联规则更新算法,此算法将访问数据进行行程长度编码并存储于存储器中,然后只需对存储器中的编码数据进行挖掘,不需反复读取数据库信息。同时该算法在由频繁项集产生候选项集时添加了空间约束条件,过滤了空间不相关数据,提高了算法的执行速度和处理效能。通过实验论证,此算法具有更高的挖掘效率,对智能交通、指挥控制等领域有着重要的应用价值。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2015年10期）
郑瑾[9]（2015）在《基于0-1矩阵的时空关联规则提取方法研究》一文中研究指出基于Apriori算法提出了基于0-1矩阵的时空关联规则挖掘算法,并以挖掘不同年代的土地覆盖现状之间的时空关联关系作为试验案例,对比Apriori算法的提取结果和提取效率,研究结果表明:该算法不仅减少了扫描数据库的次数,而且减少了冗余候选项集的产生,提高了时空关联规则的提取效率。(本文来源于《长春工程学院学报(自然科学版)》期刊2015年02期）
许思莹[10]（2015）在《基于时空关联规则的标绘数据挖掘研究》一文中研究指出近年来,随着移动互联网技术的发展和智能移动终端的普及,人们越来越习惯于通过智能移动终端上的应用随时随地获取或分享信息。研究中形象地将这些由人们标注而产生的含有地理位置信息的数据称为标绘数据。人们在使用此类应用的过程中,产生了海量的含有地理位置信息的标绘数据,这些数据的规模呈爆炸性增长并且与人们的生活越来越紧密相关。标绘数据大规模的增长出现,为许多研究领域带来了新的机遇和挑战,吸引了研究人员的兴趣和广泛关注。与其他数据相比,标绘数据具有独特性质,它不仅仅具有地理位置,同时具有时间属性,在科技的发展与推动下,标绘数据同时还具有数据量巨大,增长速度快,数据结构多样,质量高低不一等特点。此外,标绘数据蕴含的信息丰富,很有挖掘价值,通过数据挖掘手段发现其隐藏的知识,能够更好的提供支持决策服务。首先本文研究了Web数据获取方法,实现了封装HTTP请求的标绘数据抓取中间件;根据标绘数据的特性及其关联特征,利用空间数据库Post GIS实现了海量标绘数据的存储。然后利用已获取的标绘数据的空间位置特征、用户信息以及位置POI类别信息等,对海量标绘数据进行了初步的清洗和筛选;利用中文分词将标绘数据中的非结构化的文本信息转换为文本特征向量,并通过关系数据库的关键词筛选手段对标绘数据进行深层次的清洗,实现了面向主题的标绘数据提取。最后基于K-means算法、核密度估计法和Apriori算法,将其运用于标绘数据热点挖掘和时空关联规则发现,计算标绘数据在空间上的热点分布区域,分析标绘数据蕴含的空间事件共现等关联模式。基于上述提出的标绘数据热点挖掘与时空关联规则发现方法,本文以新浪位置微博为例,获取了我国五一、十一假期间旅游标绘数据,运用热点挖掘方法,分析了我国五一、十一假期间旅游热点分布和热力态势情况,运用时空关联规则挖掘方法,研究了旅游目的地与目的地之间的关联规则,客源地与客源地之间的关联规则以及旅游时间与旅游目的与客源地的空间关系之间的关联规则。结果表明,标绘数据的时空属性特征可应用于数据挖掘研究中,本文形成的标绘数据挖掘思路及方法可发现标绘数据热点与关联规则,将其应用于旅游中,有效的挖掘了旅游标绘数据的热点及时空关联规则。通过热点挖掘,反映了我国假期旅游的热门地区及热力分布,通过时空关联规则挖掘,发现了假期游客景点选择之间、旅客来源地之间及游客出行时间与出行目的地与客源地的空间关系之间的关联关系,为旅游出行决策提供了信息。(本文来源于《杭州师范大学》期刊2015-05-01）
时空关联规则论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
湖泊是水资源中的重要组成部分.湖泊演变中同时存在增加和衰减两种状态,湖泊面积净变化是湖泊演变双向变化的结果.以江汉湖群为例,对1984—2014年间湖泊分布及演变与人类活动间的关联展开分析.结果表明,在1998年洪水后实施"退耕还湖"工程对湖泊保护与恢复有着积极作用.此外,引入空间自相关分析与热点探测方法对湖泊时空演变规律进行探索.比较了近30年来湖泊增长与衰亡的空间相关性,对表现为显着聚集特征的湖泊衰减现象进行热点探测,获取湖泊衰减聚集区的位置,并进一步探索其形成原因.最后,对社会经济要素与湖泊分布及衰减之间的关联规则进行挖掘,获取湖泊演变中所蕴含的社会经济规律,从而对江汉湖群的生态保护与修复工作提供决策辅助.结果表明,湖泊分布地区往往伴随着人口聚集,农业产量尤其是水产品生产水平位于区域前列.但随着现代化发展与农业结构调整,第一产业尤其是渔业的发展对当地湖泊资源的依赖逐渐减弱.湖泊衰减主要发生在以传统粗放型生产方式为主的农村地区,短时期内当地基础农业的快速发展需要以湖泊资源的过度开发利用为代价.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
时空关联规则论文参考文献
[1].张周权.基于时空关联规则的南昌市湿地景观演变规律研究[D].东华理工大学.2019
[2].冯莞舒,冯存均,陈江平.人类活动对江汉湖群时空演变影响及关联规则发现[J].应用科学学报.2018
[3].邓行.基于CAN-tree的时空关联规则研究及应用[D].重庆邮电大学.2018
[4].夏泽龙,李浩,陈跃红.城市火灾事件时空分布规律与关联规则挖掘[J].消防科学与技术.2017
[5].张波波.时空K-匿名集的关联规则概率化挖掘方法[D].南京邮电大学.2016
[6].葛国栋.基于匿名集时空关联规则的查询标识攻击研究[D].南京邮电大学.2016
[7].张雪萍,李围成,祝玉华.基于FP-树的时空关联规则挖掘算法研究[J].微电子学与计算机.2016
[8].刘伯红,王娟娟.一种面向时空数据的关联规则更新算法[J].计算机与数字工程.2015
[9].郑瑾.基于0-1矩阵的时空关联规则提取方法研究[J].长春工程学院学报(自然科学版).2015
[10].许思莹.基于时空关联规则的标绘数据挖掘研究[D].杭州师范大学.2015