导读:本文包含了补偿模糊论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:模糊决策,磁链估算,模糊控制器,模糊补偿
补偿模糊论文文献综述
钟大志,高丽娟,刘鸣涛,罗荣福[1]（2019）在《基于模糊决策补偿控制器的定子磁链估算系统》一文中研究指出本论文是一种基于模糊决策补偿的定子磁链估算方法,属于电机控制技术领域。其磁链估算系统包括以下模块技术:定子绕组反感应电动势采集模块:通过采集异步感应电动机静止坐标下的定子电压和定子电流,采集异步感应电动机的定子频率,得到异步感应电机的定子反感应电动势;模糊决策补偿器模块:通过模糊决策补偿器分别对高通滤波器补偿系数和低通滤波器补偿系数进行模糊化决策处理,得到模糊高通滤波器补偿系数和模糊低通滤波器补偿系数。模糊补偿模块:把异步感应电动机的反感应电动势与定子频率通过具有符号函数的补偿模块进行补偿,得到Y输出量。模糊带通滤波器模块:把输出量通过模糊带通滤波器模块处理后,得到异步感应电动机的模糊定子磁链估算值。本磁链估算系统与传统的带通滤波器方式定子磁链估算系统相比,具有对高通滤波器补偿系数和低通滤波器补偿系数的模糊决策处理,把异步电机的历史值和动态信号误差带到决策方案中,具有前馈补偿的超前预测能力,提高了定子磁链观测器的精度,也具有很好的动态响应能力,在实际的电机控制策略中具有很好的应用价值。(本文来源于《日用电器》期刊2019年09期）
王天伟,闫舒洋,孙玉文[2]（2019）在《一种基于模糊控制的轮廓误差预补偿方法》一文中研究指出为了降低数控加工过程中的轮廓误差并提高加工精度,轮廓误差补偿和进给速度调节是常用的控制方法,文中提出了一种基于模糊控制的轮廓误差预补偿方法。首先,为了预测及补偿轮廓误差,建立了轮廓误差估算及预测模型,以便对期望轮廓轨迹进行补偿;然后,利用模糊逻辑控制策略根据估算得到的轮廓误差对进给速度进行调节,从而进一步降低轮廓误差;最后,通过在XY两轴实验平台进行对比实验,对提出的控制策略进行了验证。(本文来源于《机械工程师》期刊2019年09期）
林志超,韦园清,罗步升,刘轩,杨海鹏[3]（2019）在《基于变论域模糊PI的SVG无功补偿新型控制策略》一文中研究指出静止无功发生器(SVG)是一种多变量、强耦合的非线性时变系统,采用传统的PI控制方法,其动态性能容易受到自身参数以及外界条件变化的影响,进而影响控制效果。本文提出一种基于模糊PI的变论域自适应控制策略,采用变论域模糊控制实现对外界条件变化的自动感知与调整,将其应用到SVG控制系统的电压外环当中,实现外环控制参数的自适应与自调整。最后在Matlab/Simulink上建立仿真模型进行仿真验证,将该控制策略的控制效果与传统PI、模糊PI控制效果进行仿真对比,通过对比可以看到,本文所提出的控制策略具有动态响应快、抗干扰能力强等特点。(本文来源于《电力电容器与无功补偿》期刊2019年04期）
尹逊和,王伟,LAM,Hak-Keung[4]（2019）在《带时延补偿的模糊广域阻尼控制分析与设计》一文中研究指出研究了存在网络通信时延的电力系统的广域阻尼控制问题。首先从理想传输情况出发,设计基于Mamdani方法的模糊逻辑广域阻尼控制器;然后考虑时延对控制效果的影响,在控制器中引入模糊输入,设计带时延补偿的模糊逻辑广域阻尼控制器。时延补偿增加了控制器设计的复杂性,因此在保证系统性能无显着降低的条件下,对其模糊规则数进行简化。以4机2区域测试系统为例,利用Matlab/SimPowerSystem和TrueTime进行仿真分析,结果表明,与模糊逻辑广域阻尼控制器和传统的广域阻尼控制器相比,所设计的具有时延补偿的模糊逻辑广域阻尼控制器能有效地抑制时延对系统稳定性造成的影响。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2019年10期）
郭婷[5]（2019）在《基于模糊PID的伺服系统误差补偿控制》一文中研究指出针对数字控制机床进给伺服系统中常规PID控制器整定效果不理想,实用性差、加工精度低的问题,文中在某型数控铣床的基础上,对其进给伺服系统的PID控制器进行了研究。首先对系统电路进行了改进,设计得到模糊PID控制器,并选择确定核心元件,建立了PID误差控制补偿模型。然后基于PID优化理论,应用模糊自适应技术实现对PID参数的整定与优化。对模型的仿真计算结果表明,该方法能够有效减少系统误差补偿控制的调节时间,提高系统的整定效率,增强系统的抗干扰性能。(本文来源于《信息技术》期刊2019年07期）
李先海,李龙江,沈智慧,程伟,黄小芬[6]（2019）在《基于补偿模糊神经网络的实验课程考核机制研究——以矿物加工学实验“重选实验”为例》一文中研究指出为了培养矿物加工工程专业学生矿物加工科研实践能力、工程实践能力和创新能力等,提高学生分析并解决矿物加工工程领域复杂工程问题的能力,促进毕业要求的达成,文章采用MATLAB软件搭建基于补偿模糊神经网络的评价模型,以矿物加工学实验"重选实验"为例进行实践,得到较客观、合理的课程成绩,该评价方法有助于该课程教学质量进一步持续改进和教学效果的进一步优化。(本文来源于《西部素质教育》期刊2019年13期）
赵启明,徐国祥,王煜伟,杨沛豪,郭新宇[7]（2019）在《基于模糊自适应PI策略的并网逆变器死区补偿》一文中研究指出IGBT死区效应的存在使叁相并网逆变器输出电流不能准确跟踪参考电流,导致系统控制性能较差,而传统的死区补偿方法在相电流过零时存在电流极性判断不准确的问题。针对以上问题,提出一种基于模糊自适应PI策略的叁相并网逆变器死区补偿方法。该方案将扰动观测器应用到电流双环模糊自适应PI控制系统中,将死区效应引起的电压误差视为外部扰动,经过扰动观测器估算后,反馈到输入端用以抵消死区效应的影响。模糊自适应PI电流双环控制策略可以解决实际系统响应速度慢、动态特性差的问题。通过MATLAB/Simulink仿真和试验验证了所提方案能够有效降低死区效应的影响,提高系统动态响应。(本文来源于《电机与控制应用》期刊2019年07期）
耿越,雷旭升[8]（2019）在《基于多模型模糊融合的MEMS陀螺补偿方法》一文中研究指出为了实现微机电系统(MEMS)陀螺的高精度补偿,本文借助分段线性拟合与多模型模糊融合的方法,得到了一种新的标定补偿算法。通过对各轴分段组合的标定数据进行拟合建立多组补偿模型,并通过角速率的隶属度函数的模糊加权实现多模型融合,得到随测量值变化的线性补偿模型,提高了陀螺输出补偿的精度。实验表明,该方法的补偿精度明显优于传统方法。其算法简单计算量小,易于在实际工程中应用。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年06期）
邹敏,文定都,何宗卿,吴洪涛,胡正国[9]（2019）在《基于前馈补偿的模糊PI永磁同步电机调速系统》一文中研究指出针对永磁同步电机在负载突变或受干扰时存在鲁棒性差、抗干扰性能不足等问题,提出一种基于前馈补偿的永磁同步电机模糊PI控制调速系统。此系统将电机联结轴的摩擦力、负载所需要的力矩以及负载惯量所产生的力作为总扰动,建立扰动前馈模块,将总扰动辨识出来,并且补偿到速度环上,可以很好地解决在电机负载变化时,电机的响应速度无法跟上系统的问题。对比模型的仿真结果表明,基于前馈补偿的模糊PI永磁同步调速系统具有较好的抗干扰性能和鲁棒性。(本文来源于《湖南工业大学学报》期刊2019年03期）
陈宇,夏田,张莉,桓茜[10]（2019）在《下肢康复机器人模糊补偿控制系统研究》一文中研究指出为研究下肢康复机器人的控制系统,通过对下肢康复机器人建模并进行运动学分析,针对运动过程中产生的摩擦干扰提出了一种模糊补偿控制算法。首先,对设计的机器人的结构模型进行动力学分析并建立动态方程。然后,针对运动过程中产生的摩擦干扰,在传统模糊补偿的控制方法基础上提出了一种模糊补偿摩擦干扰因素的控制方法。通过固高运动控制器对输出轨迹进行插补实现对下肢康复机器人的运动控制。根据仿真实验表明这种控制方法能够很好地补偿摩擦干扰因素的影响。(本文来源于《控制工程》期刊2019年05期）
补偿模糊论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了降低数控加工过程中的轮廓误差并提高加工精度,轮廓误差补偿和进给速度调节是常用的控制方法,文中提出了一种基于模糊控制的轮廓误差预补偿方法。首先,为了预测及补偿轮廓误差,建立了轮廓误差估算及预测模型,以便对期望轮廓轨迹进行补偿;然后,利用模糊逻辑控制策略根据估算得到的轮廓误差对进给速度进行调节,从而进一步降低轮廓误差;最后,通过在XY两轴实验平台进行对比实验,对提出的控制策略进行了验证。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
补偿模糊论文参考文献
[1].钟大志,高丽娟,刘鸣涛,罗荣福.基于模糊决策补偿控制器的定子磁链估算系统[J].日用电器.2019
[2].王天伟,闫舒洋,孙玉文.一种基于模糊控制的轮廓误差预补偿方法[J].机械工程师.2019
[3].林志超,韦园清,罗步升,刘轩,杨海鹏.基于变论域模糊PI的SVG无功补偿新型控制策略[J].电力电容器与无功补偿.2019
[4].尹逊和,王伟,LAM,Hak-Keung.带时延补偿的模糊广域阻尼控制分析与设计[J].系统工程与电子技术.2019
[5].郭婷.基于模糊PID的伺服系统误差补偿控制[J].信息技术.2019
[6].李先海,李龙江,沈智慧,程伟,黄小芬.基于补偿模糊神经网络的实验课程考核机制研究——以矿物加工学实验“重选实验”为例[J].西部素质教育.2019
[7].赵启明,徐国祥,王煜伟,杨沛豪,郭新宇.基于模糊自适应PI策略的并网逆变器死区补偿[J].电机与控制应用.2019
[8].耿越,雷旭升.基于多模型模糊融合的MEMS陀螺补偿方法[J].传感器与微系统.2019
[9].邹敏,文定都,何宗卿,吴洪涛,胡正国.基于前馈补偿的模糊PI永磁同步电机调速系统[J].湖南工业大学学报.2019
[10].陈宇,夏田,张莉,桓茜.下肢康复机器人模糊补偿控制系统研究[J].控制工程.2019