导读:本文包含了拟最小二乘法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:最小二乘法,平面度误差,工作台
拟最小二乘法论文文献综述
王文超[1]（2019）在《最小二乘法分析工作台平面度误差》一文中研究指出文章根据中国技能大赛——第八届全国数控技能大赛,数控机床装调维修工赛项中关于数控机床几何精度中关于工作台的平面度的检测要求,利用最小二乘法对工作台的平面度进行分析,文章将系统介绍利用最小二乘法对工作台的平面度误差进行分析。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年34期）
黄玉彤,刘沛,王磊[2]（2019）在《基于最小二乘法的连杆机构旋转轴定位精度补偿算法》一文中研究指出在机床结构中,使用连杆机构来控制旋转轴旋转对数控系统提出一个控制上的要求。旋转轴和线性轴之间存在的一种非线性关系,于是提出一种基于最小二乘拟合的方法来实现对旋转轴定位精度的补偿算法。并在机床上使用激光干涉仪对旋转轴进行测量,验证旋转轴的定位精度在预期范围内,证明了该算法精度的准确性。(本文来源于《制造技术与机床》期刊2019年12期）
蔡文杰,黄俊,黎茂锋,刘志勤,陈立伟[3]（2019）在《基于偏最小二乘法的翼型稳健设计替代模型》一文中研究指出翼型的稳健设计就是要实现翼型对外界噪声因素不敏感,使翼型实现性能高且稳定的目标;翼型设计经过了几十年的研究发展,目前常用的翼型稳健设计主要是采用风洞和数值模拟两种方式,但它们也分别有成本高和计算量大的不足;通过对建模方法进行研究,提出了一种基于偏最小二乘法(PLS)的翼型稳健设计方法,采用该方法对基准翼型RAE2822选取11个设计变量(10个外形设计变量和马赫数)进行稳健设计后将其与基准翼型的阻力系数进行对比;结果表明使用偏最小二乘法替代模型所获得的稳健翼型,其阻力系数的均值和方差较基准翼型分别减小了44%和82%,其气动性能更好且性能更加稳定;使用偏最小二乘法替代模型进行翼型稳健设计具有成本低,计算速度快的特点,且能满足基本的结果精度要求,具有实际的应用价值。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2019年11期）
刘金麟,姬培锋,杨军[4]（2019）在《一种基于最小二乘法的鲁棒性耳机均衡技术》一文中研究指出在基于耳机的双耳声重放中,需要对耳机到鼓膜的传递函数(HpTF)进行均衡,可使聆听者在耳机重放时获得自然的听觉感受。但在实际应用中,均衡效果对耳机测量位置变化非常敏感,系统鲁棒性差。本文提出一种基于最小二乘法的鲁棒性耳机均衡技术,该方法通过提取HpTF的频谱特征来自动地估计正则化参数的取值,在实现鲁棒性控制的同时,可达到理想的均衡效果。本文对提出的方法进行了数值仿真,并通过与传统最小二乘法、complex smoothing方法进行比较,验证了其有效性。(本文来源于《网络新媒体技术》期刊2019年06期）
王建民,倪福泽,史红霞,杨晓琴[5]（2019）在《整体最小二乘法与最小二乘法的差异性分析》一文中研究指出加权整体最小二乘法(WTLS)估计变量误差模型(EIV)参数需要进行大量的矩阵运算,为了提升估计EIV模型参数的计算效率.本文以WTLS的平差准则为出发点,运用矩阵运算定理,研究了WLS与WTLS平差准则之间的联系,从理论上证明了最小二乘法(不加权)与整体最小二乘法(不加权)估计EIV模型参数的等价性;同时分析了在EIV模型参数是微小量的条件下,用加权最小二乘法(WLS)直接代替WTLS估计EIV模型参数的可行性.模拟结果表明,在坐标转换参数是微小量的情况下WLS和WTLS的解算结果基本一致,验证了理论分析的正确性.(本文来源于《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
苗雪雪,苗莹,龚浩如,陶曙华,陈英姿[6]（2019）在《不同偏最小二乘法的近红外光谱技术测定大米中水分的研究》一文中研究指出通过近红外光谱法对大米中含水量进行分析,运用Kennard-Stone法对校正集及预测集样本进行选取,利用Range Normalization法、二阶导数和多元散射校正加一阶导数法,分别对近红外光谱进行预处理优化,并采用偏最小二乘法(PLS)、组合区间偏最小二乘法(SiPLS)和移动窗口偏最小二乘法(MWPLS)分别建立了定标模型。结果显示,相较于全谱建模,2种变量优选方法都能在有效减少建模所用的变量数,同时提高模型性能。其中采用MWPLS优选变量所建的大米水分定量模型的性能最优,决定系数为0.9525,校正集均方根误差为0.4093。利用40个验证集样本对定标模型进行了验证和配对t检验,预测相关系数达0.9617,相对分析误差为3.64,模型预测值与标准方法测定值没有显着性差异,说明模型具有良好的预测能力。基于MWPLS的近红外光谱技术能够实现大米中水分含量的快速检测。(本文来源于《分析科学学报》期刊2019年05期）
林越,洪秀灵,王哲河[7]（2019）在《基于最小二乘法的叁亚市旅游产业结构有序度研究》一文中研究指出有序度是产业结构合理化与高级化过程的重要指标之一,可用于定量考察旅游产业结构优化的动态调整程度.我们以叁亚市统计局统计年鉴提供的数据为依据,在马尔科夫假设下,利用最小二乘法建立数学模型,求得叁亚市2019—2027年旅游产业结构的有序度.数值实验结果显示:叁亚市旅游产业结构的有序度数值逐年提高,但幅度不大,这表明叁亚市旅游产业结构调整的大方向是正确的,但结构调整的速度较慢、力度不强,与叁亚市旅游产业的实际情况基本一致.(本文来源于《海南热带海洋学院学报》期刊2019年05期）
张颖,王琳,王丽华,王飞,张苗[8]（2019）在《基于最小二乘法和聚类的用电数据异常分析算法》一文中研究指出针对智能配用电大数据中数据质量差,造成用电异常分析结果不准确的问题,提出基于最小二乘法和聚类的用电数据异常分析算法,首先,对用户用电数据进行分析,并将数据特征进行规范化,其次,通过对已有聚类算法特点分析,采用K-means算法实现数据分析,并利用最小二乘法对数据点进行拟合,计算离心点数据的阈值,并将离心点数据加入噪声集进行隔离,从而提高K-means算法的效率,最后,将传统的K-means聚类算法与该算法进行比较,验证了该算法在准确率和误报率方面都取得了较好效果。(本文来源于《河北电力技术》期刊2019年05期）
詹武平,占洪涛,郑永煌[9]（2019）在《迭代最小二乘法提取雷达目标宽带回波微动周期》一文中研究指出由于空间目标雷达宽带回波混合了各种噪声与干扰,通常瞬时微多普勒频率估计有很大误差,直接用傅里叶变换等方法对这些微多普勒频率提取微动周期存在很大偏差。本文先对宽带回波进行平动补偿,再利用迭代最小二乘法拟合微动多普勒频率,降低了噪声对微多普勒频率扰动的影响,提高了目标微动周期提取精度。(本文来源于《第十叁届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集》期刊2019-10-25）
刘强,姚长利,郑元满[10]（2019）在《基于阻尼最小二乘法的位场欧拉反演方法》一文中研究指出欧拉反演方法是一种常用的估算场源位置的位场反演方法.在欧拉反演方法中如何获得稳定的解是一个还没有得到很好解决的难题,场源异常相互迭加干扰使反演系数矩阵极易奇异是造成反演结果发散的主要原因.我们基于阻尼最小二乘法对欧拉反演进行了进一步的分析研究,试图提高反演结果聚集度,获得可靠的反演结果.经过研究发现,阻尼因子的选取、系数矩阵的特征值、坐标系原点的位置设置等因素都会影响反演结果.阻尼系数大小与反演结果向原点压缩的程度呈正相关关系;系数矩阵特征值的大小与反演结果向原点压缩的程度呈负相关关系;并且特征值较小的系数矩阵对应的反演结果对坐标原点的位置变化较敏感.当阻尼系数确定后,采取变换坐标参考点的方法可以获得发散性小、稳定性好的反演结果,据此我们提出了变坐标系筛选方法.为了进一步地缩小反演结果的分布范围,我们根据反演结果与窗口中心点的空间关系对反演结果进行再次筛选.模型实验表明,阻尼最小二乘法欧拉反演方法和变坐标系筛选方法简单易行,可以明显地改善反演效果,增强反演结果的聚集程度.(本文来源于《地球物理学报》期刊2019年10期）
拟最小二乘法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在机床结构中,使用连杆机构来控制旋转轴旋转对数控系统提出一个控制上的要求。旋转轴和线性轴之间存在的一种非线性关系,于是提出一种基于最小二乘拟合的方法来实现对旋转轴定位精度的补偿算法。并在机床上使用激光干涉仪对旋转轴进行测量,验证旋转轴的定位精度在预期范围内,证明了该算法精度的准确性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
拟最小二乘法论文参考文献
[1].王文超.最小二乘法分析工作台平面度误差[J].科技创新与应用.2019
[2].黄玉彤,刘沛,王磊.基于最小二乘法的连杆机构旋转轴定位精度补偿算法[J].制造技术与机床.2019
[3].蔡文杰,黄俊,黎茂锋,刘志勤,陈立伟.基于偏最小二乘法的翼型稳健设计替代模型[J].计算机测量与控制.2019
[4].刘金麟,姬培锋,杨军.一种基于最小二乘法的鲁棒性耳机均衡技术[J].网络新媒体技术.2019
[5].王建民,倪福泽,史红霞,杨晓琴.整体最小二乘法与最小二乘法的差异性分析[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版).2019
[6].苗雪雪,苗莹,龚浩如,陶曙华,陈英姿.不同偏最小二乘法的近红外光谱技术测定大米中水分的研究[J].分析科学学报.2019
[7].林越,洪秀灵,王哲河.基于最小二乘法的叁亚市旅游产业结构有序度研究[J].海南热带海洋学院学报.2019
[8].张颖,王琳,王丽华,王飞,张苗.基于最小二乘法和聚类的用电数据异常分析算法[J].河北电力技术.2019
[9].詹武平,占洪涛,郑永煌.迭代最小二乘法提取雷达目标宽带回波微动周期[C].第十叁届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集.2019
[10].刘强,姚长利,郑元满.基于阻尼最小二乘法的位场欧拉反演方法[J].地球物理学报.2019