导读:本文包含了适应度评价论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:发展性教学策略,适应度,评价分析,课堂教学
适应度评价论文文献综述
刘勇,毕文霞[1]（2019）在《计算机发展性教学策略适应度评价分析》一文中研究指出近年来,我国一直在提倡教育改革,我国的教育发展也呈现出越来越好的趋势,国家重视对学生的全面发展和个体的个性发展。发展性教学策略的提出能够促进学生更好的发挥学生的主体地位。社会科技的高速发展,计算机信息技术的学习也成为一项必备的技能,对计算机发展性教学策略的适应度评价分析我们可以得出以下结论:学生的学习主动性得到了提升、教师的教学行为更加具有挑战性、学生获得了系统性的发展、学校整体教学质量大幅度上升等。(本文来源于《佳木斯职业学院学报》期刊2019年06期）
李军华,黎明,陈昊,伍家驹[2]（2019）在《正态随机噪声环境下遗传算法的动态适应度评价》一文中研究指出在大量实际应用问题进化优化的适应度评价都受到了噪声的干扰.本文研究了正态随机噪声对适应度评价的影响机理,对比分析了正态随机噪声环境下不同适应度评价方法的性能.本文提出了一种多次评价一次采样的动态适应度评价方法,该方法在种群更新过程中,重新评价上一代种群,可以降低伪优个体(劣个体)的生存周期,抑制随机噪声对优胜劣汰机制的影响.实验结果也表明总采样次数相同的情况下,新方法的性能优于一次评价一次采样和一次评价多次采样方法.(本文来源于《电子学报》期刊2019年03期）
孙雪萍,苏筠[3]（2016）在《降水约束条件下的粮食生产适应度评价——以内蒙古乌兰察布市为例》一文中研究指出基于年际间降水波动性与粮食生产稳定性之间的关系,提出了粮食生产适应度评价的概念模型,并建立评价标准,将粮食生产适应度分为1~4级。以位于北方干旱半干旱雨养农业区的内蒙古乌兰察布市为例,选取乌兰察布市1959—2009年逐年粮食产量、播种面积数据,逐年逐日气温、降水量数据,结合数学统计分析揭示了区域粮食生产适应水平的变化趋势。气象数据统计分析结果显示,该区域降水在波动中有小幅降低,近30年年平均降水量比20世纪60年代减少约30 mm;同期气温升高约3.1℃,区域整体暖干旱化趋势明显。粮食生产状况统计结果显示:这一时段内粮食单产上升趋势明显、气象产量波动较大。基于适应度评价模型,该区粮食生产适应水平大致经历了由4级降至1级、至1995年后又升至3级的高→低→高的变化过程。在区域气候条件变化和技术经济进步的情况下,人们通过不断调整适应措施来应对变化,其间,适应水平呈现高低不同的变化。(本文来源于《干旱地区农业研究》期刊2016年03期）
陈杰,沈艳霞,陆欣[4]（2016）在《基于信息反馈和改进适应度评价的人工蜂群算法》一文中研究指出针对原始人工蜂群算法存在收敛速度慢和易陷入局部最优的不足,提出了一种基于信息反馈和改进适应度评价的人工蜂群算法。首先,引入种群个体分量记忆机制对个体信息进行反馈以增强种群开发能力,加快算法收敛速度;其次,为避免因种群后期无法识别优秀个体导致的"早熟"现象,通过改进适应度函数增大不同个体间解的差异性;最后,采用最优蜜源引导机制改进淘汰更新函数以避免不良个体的产生。对标准函数的测试结果表明,改进后算法有较快的收敛速度和较高的收敛精度。(本文来源于《智能系统学报》期刊2016年02期）
刘丽芳,苏喜友,唐小平[5]（2015）在《气候变化背景下湿地生态系统适应度评价——以盘锦湿地为例》一文中研究指出【目的】对气候变化背景下湿地生态系统的适应度进行评价,以期为湿地管理决策提供参考,推动湿地的可持续建设。【方法】选取湿地水资源、生态和社会经济系统作为盘锦湿地适应度评价的子系统,并据此构建评价指标体系,再利用层次分析法确定指标权重,运用模糊综合评价法确定适应度。【结果】盘锦湿地2000-2012年整体适应能力一般,处于中等水平状态,呈波动增长趋势,各子系统适应能力差距较大。其中生态子系统与整体发展类似,受不利因素影响程度很大;水资源子系统适应能力较弱,处于中等偏差状态,受不利因素影响程度较大;社会经济子系统处于逐步适应状态,发展较好,受不利因素影响程度较小。【结论】盘锦湿地亟须加强适应性管理,提高适应能力。(本文来源于《四川农业大学学报》期刊2015年02期）
李响,钱敏蕾,徐艺扬,陆君,王祥荣[6]（2015）在《基于区域气候与城市发展耦合模型的气候变化适应度评价——以上海市为例》一文中研究指出借鉴城市化和生态环境耦合模型,选取最直观的气温变化衡量区域气候变化,以经济、农业、社会和资源环境系统作为城市发展各项子系统,构建区域气候与城市发展的耦合模型;在分析区域气候与城市发展各项子系统耦合关系的基础上,创新的提出差异化评价标准和办法;并以上海市为例,基于50a上海市气温变化特征分析,评估上海市2000~2012年气候变化适应度.研究表明:近50a上海市气温显着上升;2000~2012年,经济、社会和资源环境系统均呈现正向稳定发展状态;由于城市发展导致上海市耕地面积和种植面积不断萎缩,农业系统因此呈现衰退状态;受区域气温波动变化影响,经济、社会、资源环境系统的适应性呈现波动变化,但总体呈现为适应型;农业系统呈现不适应状态,主要为人为原因,受气候变化影响相对较小.(本文来源于《复旦学报(自然科学版)》期刊2015年02期）
马晓庆,邵文婷,曹永强,常静[7]（2015）在《基于主成分分析法的辽宁省气候变化适应度评价》一文中研究指出选取辽宁省1959年~2008年逐日平均气温和降水量资料,运用线性倾向估计法分析了辽宁省近50年平均气温和降水量的变化特征,结果表明,辽宁省年平均气温显着上升,降水量总体呈下降趋势。在此基础上,选取经济、资源环境、农业和社会系统作为评价子系统,利用主成分分析法进行综合发展评价,通过确定气候变化适应的隶属度函数,判断其适应度。结果表明,2000年~2009年辽宁省气候及其评价子系统的综合发展水平在波动中呈上升趋势,而适应度总体在波动中呈微弱的下降趋势。由此可见,气候变化与其子系统的适应性较差,可初步确定气候变化与其子系统(经济、资源环境、农业和社会系统)的发展不平衡。(本文来源于《水力发电》期刊2015年03期）
张立伟,延军平,李旭谱,李敏敏[8]（2013）在《黄土高原地区冬、春小麦对气候变化的适应度评价》一文中研究指出以整个黄土高原地区为研究区域,建立作物的气候变化适应度模型,通过数理统计和地理空间分析方法,分析了自1960—2011年来,区域冬、春小麦对水分、温度、光照的适应度时空变化特征,并进行了适应度分区。结果表明:区域冬小麦全生育期的综合适应度达到了较强适应水平,有减小趋势;除返青—拔节期在中度适应水平外,其他生育期均为较强适应水平。春小麦全生育期的综合适应达到较强适应水平,有升高趋势;灌浆—成熟期最大,达到了较强适应水平;播种—出苗期最小,只达到中度适应水平。区域综合适应度由西北向东南呈增加趋势且与水分适应度分布的相关性最大,与温度适应度的相关性相对较小,与日照适应度的空间分布呈负相关;其倾向率在西部、西北和东北地区呈增加趋势;在南部和东南部呈减少趋势。冬小麦在返青—拔节期,春小麦在播种—出苗期需要加强人工管理,以增强其适应度;且气候变化对北部的春麦种植较为有利,而对南部的冬麦种植不利。(本文来源于《干旱地区农业研究》期刊2013年04期）
王晓喆[9]（2012）在《河南省淮河以北气候变化与棉花生产适应度评价》一文中研究指出气候变化对人类自然生态系统和社会系统产生了重要影响。温度、降水等因素的长期变化又会引起植被、土壤和水文状况等变化。这些因素相互作用和制约,势必会对农业产生重要的影响。其中适应气候是应对气候变化和促进可持续发展的重要措施。河南是中国的农业大省,全球变化势必会对棉花生产产生一定的影响。而河南位于中纬度地区,对气候变化最为敏感,淮河以北又是中国主要的产棉区之一,因此对该区域棉花生产进行适应度评价,对保障农业可持续发展有重要的指导意义。本文主要选用16个站点1951-2007年的气象资料,日均温、月均温、年平均气温、日降水量、月降水量、年降水量、日照时数,其中项城和卢氏选取了1957年以来的气象资料。本文首先利用线性回归、M-K检验法,滑动t检验法、信噪比、小波分析等方法分析淮河以北气候变化特征。其次利用主成分分析方法、logistic回归分析了人为影响度。再次利用模糊综合数学的方法、Kriging空间差值方法,对淮河以北棉花生产进行适应度评价。最后利用影响度和适应度计算棉花的调控度,对调控度大的地区进行分区调控。经研究结论如下：(1)在多个影响因子的条件下,利用主成分分析法提取了两个主成分。由主成分分析法得出,能源生产总量、城镇居民生活消费、民用汽车拥有量、及第二叁产业的发展对气候的影响程度很大。由主成分分析法和logistic回归模型分析综合得到,人为活动对气候变化有很大程度的影响,淮河以北人为活动对气候的影响范围在45%-55%之间,平均影响度为50.1%。(2)1951-2007年期间,棉花平均温度适应度总体来讲是上升趋势的,温度适应度的五个生育期里,最大的出现在开花期,最小的温度适应度出现在播种期。淮温度适应度高适应区位于中部地区、豫北地区,温度适应度最小位于西部地区,(3)近57a来棉花的水分适应度基本是呈上升趋势的,五个生育期里中,播种期、出苗期、现蕾期的适应度高,而开花期、吐絮期水分适应度比较低。从空间上来看,棉花水分适应度从北到南逐渐降低,与降水量的空间分布呈负相关。(4)1951-2007年棉花的日照适应度总体来讲是呈上升趋势的。棉花的日照适应度大小为出苗期>播种期>开花期>吐絮期>现蕾期。从空间来讲,日照适应度与水分适应度空间分布呈正相关,与降水量空间分布成负相关,最小的日照适应度位于南部的南阳盆地,最大的日照适应度位于淮河以北的东北地区。(5)棉花的综合适应度在1951-2007年之间呈逐年下降的趋势。气温突变后的适应度变化与突变前相比较,突变后的棉花适应度下降速率更快,60年代是适应气候变化的高峰值,进入21世纪后棉花的适应度明显剧烈下降。从棉花的生育期来看,近57a来播种期适应度是呈上升趋势,其它各生育期适应度都呈递减趋势。从近57a平均适应度来看,棉花播种期适应度最低为0.54,出苗期的适应度是最高为0.79。(6)棉花的综合适应度从空间变化来看,低适应区由西北→西部→西南→西部→南部,呈现一种动态变化,低值中心由洛阳→栾川→宝丰→卢氏呈现动态变化,其低值中心数值为0.44→0.62→0.63→0.58→0.66,适应度高值区在东部、北部和南部→北部、东部→西南→北部,呈现一种动态变化。其数值在0.77-0.78年波动。从57年综合情况来看,北部为强适应区,西部为弱适应区。从低值中心数值看,低值区数值是逐渐升高,逐步适应气候变化,而北部、东部地区和中部地区适应气候变化的能力逐渐趋于稳定。(7)人类需要进一步提高对棉花生产的调控能力。突变以前需要对棉花的调控程度为0.003/10a,气温突变后为0.011/10a,气温突变后需要进一步加大对棉花生产调控能力。从空间来看,西部一直是调控的高值区,北部一直为调控的低值区,进入80年代特别是进入21世纪以后,调控的高值区有向西南部增加的趋势,因此对于棉花生产需要在西部和西南部部进行调控,提高棉花的单产。(本文来源于《陕西师范大学》期刊2012-05-01）
宋春英[10]（2012）在《安康市气候变化与粮食生产适应度评价》一文中研究指出全球气候变暖使全球大气环境、气候带、洋流、气温等气候因子出现明显的变化,已经并将继续对全球自然、经济、社会带来严重影响。而农业又是对气候变化反应最敏感和最脆弱的领域,气候变化下农业的稳定性和可持续性是各国政府和人民关心的问题。研究具体区域气候变化对农业的影响程度及人为主动应对气候变化的适应程度对于有效制定针对性的适应措施和对策、保证农业可持续发展具有重要意义。为了定量分析安康市气候变化对水稻、冬小麦两种主要粮食作物的影响度及人为适应度,本文选取了全市10个站点1961-2010年年均温、年降水量、月均温、月降水量及1971-2009年水稻、冬小麦的总产量、播种面积等气象、人文资料,借助Excel、DPS数据处理系统、ArcGIS等软件,对水稻和冬小麦的影响度、适应度进行了系统分析,主要结论如下：(1)1961年至2010年,安康市年均温以0.13℃/10a的速率升高,增温突变点出现在1997年；年降水量以5.688mm/10a的速率减少,气温突变后低于突变前。空间分布上,年均温表现为中部高,西北、东南低；年降水量呈现自东北向西南递增的趋势。水稻生长季的气温以1.053℃/10a的速率上升,南部为高值区,西部和东部为低值中心；冬小麦则达到2.194℃/10a,基本呈现西北部低、东南部高的趋势。生长季的降水,水稻均多于基准年,各年代内波动较大,基本以自西南-东南穿过紫阳、汉滨区、旬阳、白河的弧线为界,东南部较多,西北部较少；冬小麦基本少于基准年,呈显着减少趋势,中部、南部少,东部、西北部多。(2)气候变化对粮食生产的影响度,80年代以来水稻气温影响度呈逐步增大的趋势,降水影响度呈减小趋势,综合影响度呈逐步升高的趋势,变化较平缓。冬小麦气温影响度呈逐步增大趋势,降水影响度则先增加后减少,综合影响度呈逐步升高的趋势。影响度变化的特征基本表现为水稻随气温的升高而增大,随降水量的减少而减小。冬小麦随气温的升高而增大,随降水量的减少而增大。空间分布上,80年代气温变化对水稻单产的影响较冬小麦显着,90年代区域分布基本一致,00年代基本呈相反的状态。水稻降水影响度80年代大于冬小麦,90年代和00年代区域差异逐渐变小,正负影响明显区域恰相反。水稻正极高值区向东、南移动,负极低值区范围逐渐缩小；冬小麦则呈现低值区向西北推进扩展,高值区向北缩小、向东推进的特征。水稻综合影响度正极高值区向南、向东移动,负极低值区则向西移动；冬小麦综合影响度越来越大,区域差异也越来越明显。(3)适应度的年代际变化上,水稻的气温适应度波动较平缓,一直处于较高的适应状态,冬小麦则1998年后剧烈波动,下降趋势明显；降水适应度冬小麦波动较平缓,一直处于较高的适应状态,水稻则波动幅度较大；水稻和冬小麦的综合适应度在1991年之前变化波动较小,之后差异越来越大。空间分布上,水稻气温适应度以中部的汉滨区和汉阴县为中心向四周减少,尤其是向东南、西北向的递减趋势明显；冬小麦呈现不同的高低值中心,东部汉江谷地的适应度最高,谷地南侧的丘陵地区则最低。水稻降水适应度除大巴山地附近的区域外,其余广大地区均较大(>92%),且区域差异很小；冬小麦以中部汉滨区为最小值中心,向四周逐渐增加,且递增的趋势基本一致。水稻综合适应度最低值分布在最南端的镇坪县,高值区则位于中部的平坝地区；冬小麦以中西部的汉滨区、汉阴县、紫阳县为中心向东、东南、西北向递增,且向东部及东南部的递增趋势大于西北部,整体区域差异很小,呈较高的适应状态。(本文来源于《陕西师范大学》期刊2012-05-01）
适应度评价论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在大量实际应用问题进化优化的适应度评价都受到了噪声的干扰.本文研究了正态随机噪声对适应度评价的影响机理,对比分析了正态随机噪声环境下不同适应度评价方法的性能.本文提出了一种多次评价一次采样的动态适应度评价方法,该方法在种群更新过程中,重新评价上一代种群,可以降低伪优个体(劣个体)的生存周期,抑制随机噪声对优胜劣汰机制的影响.实验结果也表明总采样次数相同的情况下,新方法的性能优于一次评价一次采样和一次评价多次采样方法.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
适应度评价论文参考文献
[1].刘勇,毕文霞.计算机发展性教学策略适应度评价分析[J].佳木斯职业学院学报.2019
[2].李军华,黎明,陈昊,伍家驹.正态随机噪声环境下遗传算法的动态适应度评价[J].电子学报.2019
[3].孙雪萍,苏筠.降水约束条件下的粮食生产适应度评价——以内蒙古乌兰察布市为例[J].干旱地区农业研究.2016
[4].陈杰,沈艳霞,陆欣.基于信息反馈和改进适应度评价的人工蜂群算法[J].智能系统学报.2016
[5].刘丽芳,苏喜友,唐小平.气候变化背景下湿地生态系统适应度评价——以盘锦湿地为例[J].四川农业大学学报.2015
[6].李响,钱敏蕾,徐艺扬,陆君,王祥荣.基于区域气候与城市发展耦合模型的气候变化适应度评价——以上海市为例[J].复旦学报(自然科学版).2015
[7].马晓庆,邵文婷,曹永强,常静.基于主成分分析法的辽宁省气候变化适应度评价[J].水力发电.2015
[8].张立伟,延军平,李旭谱,李敏敏.黄土高原地区冬、春小麦对气候变化的适应度评价[J].干旱地区农业研究.2013
[9].王晓喆.河南省淮河以北气候变化与棉花生产适应度评价[D].陕西师范大学.2012
[10].宋春英.安康市气候变化与粮食生产适应度评价[D].陕西师范大学.2012