导读:本文包含了误差元素论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:支持向量回归机,数控机床,几何误差,预测模型
误差元素论文文献综述
周恒飞,叶文华,郭云霞,梁睿君,章婷[1]（2019）在《基于支持向量回归机的数控机床几何误差元素建模研究》一文中研究指出针对数控机床几何误差元素建模时面临的误差样本数据少且呈非线性的问题,研究在小样本数据集非线性回归分析中具有独特优势的支持向量回归机,并基于此建立数控机床几何误差元素的预测模型。分析现有几何误差检测中常用的九线法所存在的测量选点难和计算累积误差等问题,提出增加每条测量线垂直方向直线度的测量和修正误差项计算模型的改进方法。以高斯径向基核函数为支持向量回归模型的核函数,运用交叉验证法,选取合适的模型参数,求解凸二次规划问题,进而建立几何误差元素的预测模型。以QLM27100–5X五轴龙门机床X轴为例,基于改进的九线法进行测量辨识得到几何误差样本数据,然后分别基于支持向量回归机和最小二乘法建立几何误差元素预测模型,对比两个模型的预测精度,结果显示,前者的预测均方差值MSE为0.0238,小于后者的0.072,验证了支持向量回归模型在小样本集下具有更高的预测精度。(本文来源于《航空制造技术》期刊2019年17期）
朱光兴,黄芳,杨莎莎[2]（2018）在《微小型无人机外方位元素误差改正研究》一文中研究指出本文分析微小型无人机遥感影像外方位元素误差来源及改正原理,利用SIFT影像匹配算法进行影像匹配,并建立误差纠正模型,对微小型无人机遥感影像进行外方位元素误差改正,提高影像处理的速度和精度。(本文来源于《世界有色金属》期刊2018年03期）
冯文龙[3]（2016）在《大型数控机床多误差元素建模及综合补偿》一文中研究指出本文在多个国家重大专项、国家自然科学基金及全国高等学校博士学科点专项科研基金项目的支持下,以14m大型龙门数控机床为研究对象,首先对影响其加工精度的多误差元素进行分析和测量,其次,建立多误差元素模型,并依据齐次坐标变换理论,建立包含各项误差元素的综合误差模型,最后研发误差实时补偿系统,并对各误差元素模型及综合误差模型进行实验验证。本文的主要研究内容如下:(1)对大型数控机床的几何误差及热误差进行分析,对其具体含义、产生原因、主要影响及应对策略作具体说明,并拟确定直线度误差、几何与热复合的定位误差为大型数控机床的敏感和主要误差源。对数控机床各项误差进行激光干涉仪测量,并对其测量原理、测量规范及已有测量方法之间的区别作了详细阐述。通过理论分析及误差实测的方法,确定大型数控机床的敏感和主要误差为直线度误差、几何与热复合的定位误差,并把其作为本文主要的误差补偿内容。(2)针对旋转编码器定位的丝杠螺母传动系统,在温升和冷却阶段,分别对丝杠轴进行热特性分析,建立丝杠轴瞬态温度和时间的指数关系表达式,根据温升或者冷却时间,可应用该表达式对丝杠实时瞬态温度进行计算。依据热膨胀理论,根据丝杠轴温度,建立热均匀丝杠的几何与热复合的定位误差数学模型。考虑到复杂的加工状况,丝杠并非处于热均匀状态,把丝杆轴细分成多个细小热均匀单元,对每个细小热均匀单元应用热均匀丝杠定位误差数学模型,可计算得到任意时刻每个细小单元的几何与热复合定位误差量,继而把这些细小单元的定位误差模型进行迭加,建立整个丝杠轴的几何与热复合的定位误差数学模型。(3)针对光栅尺定位的长距离运动轴,通过在光栅定尺上布置多个温度传感器,实时监测其温度数据,并通过插值方法,计算光栅定尺上每个位置点的温度值,依据热膨胀理论,根据光栅定尺上每个位置点的温升量,对位置信息进行积分,从而计算得到光栅定尺上每个位置点的热伸长量,结合光栅尺几何定位误差,建立光栅尺的几何与热复合的定位误差数学模型。(4)针对数据不规则变化的直线度误差,提出了应用B样条曲线对其拟合建模的方法。借助B样条曲线优越的数据拟合和局部可调整能力,对数控机床叁个移动轴的六项直线度误差进行拟合,并对模型的拟合精度进行评估,通过增加控制节点的个数,可进一步提升B样条模型拟合精度。对六项直线度误差模型进行空间矢量迭加,建立空间直线度误差数学模型,并推导出空间误差数学模型在各移动轴方向上的分量。(5)针对有网络接口的机床数控系统,基于工业计算机,开发设计了基于网络接口的误差实时补偿系统,其包括数据通讯模块、误差数据读取模块、温度采集模块、误差建模模块及人机界面模块等;针对无网络接口的机床数控系统,基于台达PLC,设计开发了基于I/O模块的误差实时补偿系统,其通过数字量输入输出口,实现补偿数据和位置数据在补偿系统和数控系统之间的交互。(6)对误差测量的准确性、误差建模的精确性及误差实时补偿系统的有效性进行实验验证。首先,对空间直线度误差数学模型和几何与热复合的定位误差数学模型进行误差元素验证,应用误差实时补偿系统,对各误差元素进行实时补偿,并对其补偿效果进行评估。结果表明:通过该误差建模及补偿方法可以大幅减小直线度误差和定位误差。其次,对空间综合误差数学模型进行验证,应用误差实时补偿系统,对数控机床空间体对角线定位误差进行补偿,并通过对比补偿前后的误差值来评估补偿效果。结果表明:实施补偿后,机床空间体对角线的定位精度有大幅提高,机床空间性能明显改善。(本文来源于《上海交通大学》期刊2016-06-01）
钟成山,赵中平,范映伟[4]（2015）在《EPMA检测燃气轮机套筒等离子喷焊层元素分布误差分析》一文中研究指出采用两种方法对套筒等离子喷焊层元素分布进行了电子探针分析(EPMA),根据元素分布结果计算喷焊层稀释率。对两种检测结果进行对比,分析导致测试数据产生差异的原因及对最终结果的影响。(本文来源于《发电设备》期刊2015年03期）
戴慧敏,赵君,杨忠芳,宫传东,郑春颖[5]（2014）在《基于地球化学背景的多图幅系统误差校正——以区域地球化学调查数据Au元素为例》一文中研究指出针对区域地球化学图件中出现的含量等值线环绕子区边界现象,以Au的多个图幅拼接为例,使用了分幅标准化法、衬度返回法及定和化法3种方法对地质大调查以来新方法获得的某成矿带区域地球化学数据进行系统误差校正,校正后编制地球化学等量线图显示,所采用的3种校正方法对于研究区数据存在的系统误差都不能达到较好的调平效果。针对研究区数据特点,尝试在分幅标准化法和衬度返回法基础上提出基于地球化学背景的误差校正方法,进一步对4种方法校正后数据参数特征及编制地球化学等量线图进行对比。基于地球化学背景的误差校正方法对研究区达到了较好的数据校正效果,并对校正前后数据进行相关对比和检验,满足化探数据中存在的系统误差属于线性误差这一基本假设,在实际应用中,可供地球化学数据系统误差校正灵活地使用,以取得更好的应用效果。(本文来源于《地球学报》期刊2014年05期）
王华楠[6]（2014）在《基于匹配误差的图形元素选择算法研究》一文中研究指出随着数字图像处理和计算机视觉的发展，图像操作的种类和次数随之增多。手动的选择图形元素是被最频繁执行的动作之一。本文针对如何提高图形元素选择的效率展开研究。本文描述了一种新颖的模糊选择方法，一种基于匹配误差快速选择图形元素的方法。该方法首先根据涂鸦线提取经过的图形元素，并按照元素之间的关联强度分组；其次参考格式塔相关理论，计算涂鸦线和元素组之间的匹配误差；最后按照匹配误差，将结果依次排列显示。这样的设计不仅能够为用户提供很强的灵活性，而且能够容忍不准确的输入。所以，本文提出的选择方法还能很好的应用于触控设备。现在普遍使用的图形元素选择方法是点击选择和lasso选择。通过对比实验可知，相对于点击选择和lasso选择的方法，本文方法在效率和灵活性都有明显的提升。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2014-03-01）
卜二军,薛向欣,李玉银[7]（2013）在《冷轧厂锌锭中杂质元素的测定及误差分析》一文中研究指出介绍了一种ICP-AES法直接测定锌锭中杂质元素铁、铝、铅、铜、锑的方法,分析了在测定过程中不确定度的主要来源。并对测定过程中的标准溶液配制、曲线拟合、重复性测量等环节存在的误差进行分析。通过大量试验检测数据分析表明,该方法简单、快速,具有较好的精密度和准确度。(本文来源于《第九届中国钢铁年会论文集》期刊2013-10-23）
倪骁骅,刘青,程冲[8]（2013）在《装配机械手综合误差分析与误差元素建模研究》一文中研究指出以矩阵变换为基础,分析装配机械手的综合误差,导出末端误差表达式,得出末端误差与各关节误差源之间的关系,采用回归分析方法建立误差元素的模型。实测误差数据建模曲线与软件仿真误差元素模型曲线对比表明,采用该方法所建模型曲线更接近实际。(本文来源于《盐城工学院学报(自然科学版)》期刊2013年02期）
范开国[9]（2012）在《数控机床多误差元素综合补偿及应用》一文中研究指出本文在国家科技重大专项“高档数控机床与基础制造装备”、“国家自然科学基金项目”和“全国高等学校博士学科点专项科研基金项目”等项目资助和支持下，针对影响数控机床加工精度的多误差元素，进行了机床多误差元素分析、误差综合模型及统一模型建立、误差分量检测与建模及多误差元素综合补偿与应用的研究，并在实际加工中进行验证。本文主要内容如下：⑴进行机床多误差元素分析，研究影响数控机床加工精度的各项误差元素（包括热误差、切削力引起的误差、刀具磨损误差及机床原始几何误差等误差元素）；并在误差元素分析的基础上建立数控机床多误差元素表。多误差元素表的建立为数控机床误差元素的快速辩识奠定基础。⑵推导了四种结构加工中心综合数学模型及统一数学模型。在数控机床多误差元素分析及误差元素表的基础上，应用齐次坐标变换理论建立四种结构加工中心综合数学模型，在建立综合模型的过程中，得出四种结构加工中心综合误差模型的内在规律，首次提出了基于奇异函数的四种结构加工中心统一数学模型及多误差元素统一数学模型，统一数学模型的建立为数控机床多误差元素的检测与建模提供理论依据。⑶提出了基于正交多项式的几何误差表格化建模方法。该建模方法的优点在于无需预估数学模型的形式，避免了预估模型形式带来的误差，并且所有建模过程都在正交多项式计算表上进行，实现了误差建模的表格化。通过对机床几何误差的MATLAB分析，得出数控机床的几何误差与机床所在的空间位置有关，即使只有X坐标轴移动，当其所处的Y或Z坐标位置不同时，其几何误差也各不相同，即在进行机床误差补偿时，必须建立机床空间误差综合数学模型。⑷进行了基于ANSYS的机床整机热模态及热变形分析，分析结果表明，机床热变形具有滞后性，其滞后时间与非稳态导热傅里叶数有关，通过计算机床热扰动的扩散时间可以定量分析机床热变形的滞后时间，这一结论可有效预测机床热变形在停机后达到最大的时间。并在机床热模态及热变形分析的基础上，提出基于正交多项式与最小二乘合成的机床几何与热复合误差的建模方法。该方法的优点在于充分利用几何误差的建模结果，通过模型旋转得到不同温度下的热误差模型，建模效率及精度大大提高。⑸针对切削力引起的误差进行了基于ANSYS的模态分析和谐响应分析，得出高阶振型对机床部件及刀具、工件的动态特性起决定作用，为此必须使转动部件的频率远离结构的任何一阶固有频率，指出可通过限制主轴某些特定转速的手段避免机床各阶固有频率；在ANSYS分析的基础上，提出了基于电机电流的切削力误差检测及建模方法，该方法充分利用了数控系统实时电流读取窗口功能。⑹设计开发基于外部坐标偏移的误差实时补偿系统及基于工件坐标偏移功能的误差虚拟补偿系统。误差实时补偿系统以单片机为开发平台，经PMC与数控系统实时交互，通过机床外部坐标偏移功能实现机床误差实时补偿，并设计开发了以VB为平台基于正交多项式和最小二乘的误差建模软件，该软件可实现几何误差与热误差的综合建模，建模效率及精度高。误差虚拟补偿系统以VB为开发平台，动态嵌入BP神经网络功能及最小二乘功能，可实现不同切削条件下工件误差的动态建模，及基于时间序列的工件误差动态建模，并且可实现基于工件坐标偏移的多误差综合补偿。针对数控机床加工误差的聚类特性，提出了基于牛顿插值的聚类误差补偿策略，可实现不同切削条件及工况下的误差建模与补偿。⑺进行了多误差综合补偿验证。针对误差实时补偿系统，设计了叁轴加工中心、二轴数控车床及重型龙门导轨磨床的误差补偿实验，应用与光动公司合作开发的激光多普勒分步体对角线测量方法，应用误差实时补偿系统通过机床外部坐标偏移功能实现机床误差的实时补偿，通过补偿，上述机床的精度均有大幅提高。针对误差虚拟补偿系统及多误差聚类补偿策略，设计了一组轴的误差补偿实验，进行了基于宏的误差补偿验证，应用该方法可以在低成本的数控机床上达到较好的补偿效果。(本文来源于《上海交通大学》期刊2012-03-01）
余俊鹏,孙世君,毛建杰[10]（2011）在《卫星遥感影像外方位元素的误差传播研究》一文中研究指出高分辨率卫星遥感影像的几何定位精度与影像外方位元素精度密切相关。文章针对单景影像直接对地定位和立体影像前方交会定位两种典型情况,对影像各外方位元素在目标几何定位中的误差传播规律进行分析比较,相关结论可供卫星姿控及相机载荷设计方参考。(本文来源于《航天返回与遥感》期刊2011年01期）
误差元素论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文分析微小型无人机遥感影像外方位元素误差来源及改正原理,利用SIFT影像匹配算法进行影像匹配,并建立误差纠正模型,对微小型无人机遥感影像进行外方位元素误差改正,提高影像处理的速度和精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
误差元素论文参考文献
[1].周恒飞,叶文华,郭云霞,梁睿君,章婷.基于支持向量回归机的数控机床几何误差元素建模研究[J].航空制造技术.2019
[2].朱光兴,黄芳,杨莎莎.微小型无人机外方位元素误差改正研究[J].世界有色金属.2018
[3].冯文龙.大型数控机床多误差元素建模及综合补偿[D].上海交通大学.2016
[4].钟成山,赵中平,范映伟.EPMA检测燃气轮机套筒等离子喷焊层元素分布误差分析[J].发电设备.2015
[5].戴慧敏,赵君,杨忠芳,宫传东,郑春颖.基于地球化学背景的多图幅系统误差校正——以区域地球化学调查数据Au元素为例[J].地球学报.2014
[6].王华楠.基于匹配误差的图形元素选择算法研究[D].西安电子科技大学.2014
[7].卜二军,薛向欣,李玉银.冷轧厂锌锭中杂质元素的测定及误差分析[C].第九届中国钢铁年会论文集.2013
[8].倪骁骅,刘青,程冲.装配机械手综合误差分析与误差元素建模研究[J].盐城工学院学报(自然科学版).2013
[9].范开国.数控机床多误差元素综合补偿及应用[D].上海交通大学.2012
[10].余俊鹏,孙世君,毛建杰.卫星遥感影像外方位元素的误差传播研究[J].航天返回与遥感.2011