导读:本文包含了参数管理模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:灵敏度,Sobol方法,暴雨径流管理模型(SWMM),模型参数
参数管理模型论文文献综述
周云峰,周永潮,郑春华,翁献明,马晓宇[1]（2019）在《采用Sobol方法的暴雨径流管理模型参数灵敏度分析》一文中研究指出为了定量探究典型城市暴雨径流管理模型(SWMM)中水文水力参数的全局灵敏度,利用基于方差分解的Sobol方法,计算不同雨强下SWMM中各参数对径流量、峰值流量以及峰现时间的灵敏度,简要分析结果的收敛性.研究结果表明,在不同雨强下,SWMM中水文水力模块的灵敏参数及相关排序有所差异.在大雨强条件下,不渗透地区表面的曼宁糙率对3类输出变量都是最灵敏参数,总阶灵敏度均大于0.6;混凝土管段的曼宁糙率系数对峰现时间的灵敏度远大于对其他2类输出变量的灵敏度.在小雨强条件下,无洼地蓄水不渗透性百分比为灵敏参数,不渗透性地面洼地储蓄为最灵敏参数,第1阶灵敏度指数为0.396.在模型前63 000次运行中,计算得到的Sobol指数上下波动,在运行84 000次之后,Sobol指数逐渐趋于收敛.(本文来源于《浙江大学学报(工学版)》期刊2019年02期）
袁国强,田毅,朱建林[2]（2018）在《一类新的带有模糊参数的生产库存管理模型》一文中研究指出正确有效地处理生产库存管理系统中的不确定性信息直接影响生产利润。基于模糊VaR优化准则讨论了生产工序、库存费用、缺货费用以及市场需求对生产利润的影响。同时,本文对于生产库存管理问题发展了一个新的模糊VaR优化方法。为了求解所提出的生产库存管理问题,设计了一种结合逼近方法、神经网络和遗传算法的混合智能算法。最后,给出一个带有模糊VaR准则的生产库存管理问题的数值例子表明所设计模型和算法的有效性。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2018年06期）
吕方明[3]（2018）在《核电厂寿期管理经济性模型的参数灵敏度分析》一文中研究指出采用参数灵敏度原理定量分析了净现值经济性模型中各参数的变化对总成本的干扰。分析结果表明:上网电价Cp和能力因子CFj对净现值总成本的灵敏度因子最大,约为0.9;贴现率d次之,约0.4,而失效率Fi和通货膨胀率/真实浮动率k的灵敏度因子最小,低于0.2。当纠正性维修的工期过长(如大于8天)时,失效率Fi的灵敏度因子线性增长明显(可能大于0.2)。因此,在做长期预测时,应尽量准确地选取上网电价Cp和能力因子CFj,其次要注意贴现率d的选取,而对失效率Fi和通货膨胀率/真实浮动率k的精度不必要求过高。需要注意,当纠正性维修工期较长时,应重视失效率Fi的精度。(本文来源于《电力与能源》期刊2018年03期）
段明印,李传奇,肖学,韩典乘[4]（2018）在《基于偏相关法的暴雨管理模型参数敏感性分析》一文中研究指出基于拉丁超立方抽样法对暴雨管理模型(SWMM)输入参数进行采样,采用偏相关法对参数进行全局敏感性分析。取某小区为研究区域构建SWMM模型,分析水文水力参数变化对模型输出变量的影响大小。研究发现,峰值流量最敏感的参数是透水区糙率系数,但该系数并不起决定性作用,它和其他较敏感参数共同决定着峰值流量的大小;峰现时间最敏感的参数是最小渗透率,但是所有参数的敏感性都较低,对峰现时间的影响都很小;总产流量最敏感的参数依次是最小渗透率、面积修正因子、渗透衰减系数和最大渗透率。通过敏感性分析识别出敏感参数,可提高参数率定效率和模拟结果的可靠性。(本文来源于《人民黄河》期刊2018年03期）
李沛森[5]（2017）在《基于电池寿命模型的纯电动汽车动力系统参数匹配及能量管理研究》一文中研究指出本文主要基于电池的寿命模型,对动力系统参数匹配以及能量管理展开研究。传统汽车根据整车的动力需求和目标参数等进行动力系统参数匹配以及能量管理的研究。而纯电动汽车作为新能源车型,动力电池成本占比最高,因此对其寿命模型进行研究,并在模型基础上考虑其动力系统参数匹配和能量管理具有一定的意义。本文研究中的难点是对于电池SOH的研究和纯电车动力系统能量管理的研究。SOH的研究一直以来都是国内外研究的热点和难题,纯电动车能量管理国内外学者研究的较少。基于电池SOH的研究,本文将会以两种方法进行研究,一种是基于数据驱动的方法,一种是基于经验公式的方法。对于纯电车能量管理,将会基于转矩补偿,来保证整车的平顺性和踏板响应,并加入故障性模式的约束条件,使得在故障性模式中具有跛行能力。在基于数据驱动的SOH研究中,用直流内阻法来定义SOH。用神经网络算法模型预测直流内阻,针对常规神经网络算法模型收敛速度慢的问题,用蚁群算法优化了神经网络的输入层,结果表明该蚁群神经网络算法模型具有良好的预测精度。在基于经验公式的方法中,用行驶工况、行驶里程、汽车质量、制动回能、电池组寿命作为输入部分,然后根据总拥有成本公式计算各部分成本,结合Autonomie仿真软件中仿真模型,用遗传算法进行总拥有成本求解,最后输出层为电池组电池串并数。实现总拥有成本最优时的电池组参数配置,以及不同工况,不同使用年限下电池组寿命的研究。在纯电动汽车动力系统能量管理研究中,基于电机转矩补偿,研究了一般性模式和故障性模式切换的控制策略研究。在一般性模式中,对比分析了查表插值法转矩补偿和模糊控制算法转矩补偿,结果表明模糊控制算法比查表插值法具有更优的转矩补偿效果。而在故障性模式中则设置了基于电机过温和电池过放的约束条件,使得纯电车在轻微故障或者趋于故障时具有跛行能力,同时对动力系统进行一个保护的作用。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2017-05-01）
武园浩,罗攀峰,张承巍,田凌,尤政[6]（2016）在《基于本体的仿真物性参数适应性管理模型》一文中研究指出为了解决不同领域的系统重复开发以及系统缺少动态增量式变化支持的问题,提出了基于本体的仿真物性参数适应性管理模型.在对仿真物性参数管理问题的通用业务与数据类型抽象的基础上,给出了其元模型的形式化定义与本体建模方法,并进一步给出其领域模型的建模方法与实例;分析了所提模型的领域适应性、动态扩展性以及数据的可进化性.最后,将基于该模型开发的系统应用于国内某ATM研发企业中,建立了面向柔性介质的可适应仿真物性参数管理系统,从而验证了所提模型的有效性.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2016年09期）
程甘霖,王蕴龙[7]（2016）在《新型时钟管理电路模型分析与参数设计》一文中研究指出现今,电子产品的功能越来越复杂,随之而来在电路板设计中会选用多种类型芯片,比如微处理器、ADC、存储器、接口芯片等。这种情况下就需要时钟管理电路实现对多路时钟在频率、相位、占空比、抖动指标上的管理,为每种芯片提供不同属性的工作时钟。本文提出一种基于时钟芯片的新型时钟管理电路,进行总体方案设计,重点对电路中的锁相环的重要环节模型及电路整体模型进行分析,归纳了电路参数选择方法及其与系统指标之间关系,为最终电路详细设计和程序配置的提供参考依据。(本文来源于《电子测量技术》期刊2016年08期）
吕润婵[8]（2016）在《配网用户用电分析预测模型的参数设置管理研究》一文中研究指出通过用电市场研究分析,细分用电行业市场,有利于建立常态市场下配网用户用电分析预测模型,讨论了该模型的参数设置管理,包括驱动因素管理和大户调查管理。重点讨论了参数设置管理,包括驱动因素管理和细分行业管理。针对前者,结合东莞用电量,实例分析了驱动因素数据预测的方法,包括产量预测法、出口产值预测法、价格指数预测法、温度预测法、GDP预测法等;针对后者,对行业与驱动因素关系进行了定义,就行业及驱动因素历史数据平滑系数的设置,提出了利用回归分析的方法,设置相关的平滑系数,并给出了回归分析结果,并获取了标准差。通过对模型参数设置管理的探讨,为建立配网用户用电分析预测模型奠定重要基础。(本文来源于《新型工业化》期刊2016年06期）
曲晓华[9]（2015）在《基于AMESim的矿用自卸车发动机热管理模型参数设置与研究》一文中研究指出建立矿用自卸车发动机冷却系统的一维热管理数值仿真模型,阐述了模型中各零部件参数设置的原理及所采用的计算方法。在环境温度20和40℃下,对发动机额定工况下冷却介质温度变化进行仿真,利用发动机热管理台架试验对模型进行检验。仿真结果与试验数值较好吻合,验证了一维模型的合理性,计算结果满足实际工程的需求。该方法可用于进一步讨论不同结构零部件对发动机冷却系统的影响,为实际工程中冷却系统的设计、匹配和优化提供有效的方法。(本文来源于《矿山机械》期刊2015年07期）
张轶,周晓唯[10]（2013）在《对冲基金下行风险管理模型构建及参数估计》一文中研究指出文章从微观层面,总结了对冲基金的特点和最新发展趋势,强调了对对冲基金下行风险进行管理的重要性;提出下行风险管理过程,在此基础上选择基于GED-EGARCH模型对对冲基金下行风险测度的VaR和CVaR值进行比较分析;并根据实证结果,提出管理对冲基金下行风险的建议。(本文来源于《统计与决策》期刊2013年24期）
参数管理模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
正确有效地处理生产库存管理系统中的不确定性信息直接影响生产利润。基于模糊VaR优化准则讨论了生产工序、库存费用、缺货费用以及市场需求对生产利润的影响。同时,本文对于生产库存管理问题发展了一个新的模糊VaR优化方法。为了求解所提出的生产库存管理问题,设计了一种结合逼近方法、神经网络和遗传算法的混合智能算法。最后,给出一个带有模糊VaR准则的生产库存管理问题的数值例子表明所设计模型和算法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
参数管理模型论文参考文献
[1].周云峰,周永潮,郑春华,翁献明,马晓宇.采用Sobol方法的暴雨径流管理模型参数灵敏度分析[J].浙江大学学报(工学版).2019
[2].袁国强,田毅,朱建林.一类新的带有模糊参数的生产库存管理模型[J].模糊系统与数学.2018
[3].吕方明.核电厂寿期管理经济性模型的参数灵敏度分析[J].电力与能源.2018
[4].段明印,李传奇,肖学,韩典乘.基于偏相关法的暴雨管理模型参数敏感性分析[J].人民黄河.2018
[5].李沛森.基于电池寿命模型的纯电动汽车动力系统参数匹配及能量管理研究[D].昆明理工大学.2017
[6].武园浩,罗攀峰,张承巍,田凌,尤政.基于本体的仿真物性参数适应性管理模型[J].华南理工大学学报(自然科学版).2016
[7].程甘霖,王蕴龙.新型时钟管理电路模型分析与参数设计[J].电子测量技术.2016
[8].吕润婵.配网用户用电分析预测模型的参数设置管理研究[J].新型工业化.2016
[9].曲晓华.基于AMESim的矿用自卸车发动机热管理模型参数设置与研究[J].矿山机械.2015
[10].张轶,周晓唯.对冲基金下行风险管理模型构建及参数估计[J].统计与决策.2013
标签：灵敏度; Sobol方法; 暴雨径流管理模型(SWMM); 模型参数;