导读:本文包含了填充算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:缺失数据填充,多变量时间序列,LSTM,衰减机制
填充算法论文文献综述
孙晓丽,郭艳,李宁,宋晓祥[1]（2019）在《基于改进RNN的多变量时间序列缺失数据填充算法》一文中研究指出随着大数据时代的来临,多变量时间序列的应用价值得到了越来越多的关注。然而,缺失数据的存在严重影响了对多变量时间序列的进一步开发利用。针对这个问题,提出了基于改进递归神经网络的多变量缺失数据填充算法,该算法通过衰减机制可以获得更多有用的隐藏信息,从而更好地完成对多变量缺失数据的填充。首先,对多变量数据进行预处理,得到网络的输入向量;其次,在长短时记忆(Long-Short-Term Memory,LSTM)单元的基础上引入衰减机制,提出了两种改进的缺失数据填充模型。改进后的模型能够更多更好地获取长时间间隔的隐藏信息,并对输入进行相应的衰减处理。为检验算法的性能,在上海空气质量数据集以及多传感器数据融合活动识别系统(Activity Recognition system based on Multisensor data fusion,ARe M)数据集上进行了仿真实验。结果表明,相比于其他算法,所提算法能够更好地实现多变量时间序列的缺失数据填充。(本文来源于《信息技术与网络安全》期刊2019年11期）
何双池,陈学松[2]（2019）在《二维矩形件排样的切割式填充算法》一文中研究指出针对二维矩形件排样困难的问题,提出了一种简单且高效的切割式填充矩形件排样算法.首先根据对矩形件进行优化排样的要求,建立起数学规划模型.然后采用降维的思想,对矩形行列虚拟化分割.在第一行(列)上进行矩形件排样,使其填充率最高.接着将此行(列)切割掉,形成新的矩形.最后重复上述步骤,直到矩形无法再填充下任何一种规格的矩形件为止.数值实验表明了切割式填充算法的可行性和高效性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年18期）
李董,迟家俊,相博,王梅[3]（2019）在《基于SMOTE和KNN的石油数据缺失填充算法》一文中研究指出大数据环境下,数据缺失是一种普遍现象,由此带来数据决策偏差等问题.针对石油生产数据缺失问题,提出一种基于SMOTE和KNN的数据填充SMKNN算法.受不平衡数据集过采样的启发,SMKNN算法在KNN算法基础上采用SMOTE算法选取近邻随机插值产生的数据作为近似缺失值,同时,采用多重填补思想求平均值作为填充数据.分别采用UCI机器学习标准数据集和大庆油田某井区生产数据进行实验,验证了SMKNN算法不仅能填充数据,而且提高了准确率.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年17期）
李佳[4]（2019）在《基于ARM的3D打印上位机软件开发及填充算法研究》一文中研究指出3D打印是快速成型技术的一种,在很多领域得到了广泛的应用。本文针.对3D打印填充路径规划算法及上位机软件进行研究开发。本文在分析STL文件数据结构和数据提取方法的基础上,对STL模型建立旋转、平移、缩放理论模型并推导出相应的变换矩阵,为进一步的上位机软件开发提供理论基础。本文在分析Hilbert曲线填充路径算法的基础上,提出基于Hilbert曲线的轮廓偏置填充路径规划算法。通过对轮廓曲线进行偏置,确定Hilbert填充曲线在轮廓附近的连接点以保证填充曲线与轮廓的可靠连接。并针对轮廓的凹凸特征研究相邻边缘连接点之间的连接算法,同时提出层与层之间变角度Hilbert填充路径规划的具体方法。本文利用QT软件+OpenGL/ES库对上位机软件进行开发,设计实现STL模型的旋转、平移、缩放、分层及填充路径规划、生成GCODE文件以及与3D打印机通讯等功能。将所开发的软件安装到嵌入式ARM平台(TQIMX6Q开发板),并与3D打印机(Borlee Mini01)进行联机打印实验。实验结果表明,软件实现基本功能,而且所提出的基于Hilbert曲线轮廓偏置填充路径规划算法能够实现可靠的填充效果。(本文来源于《西安理工大学》期刊2019-06-30）
王谦,赵学胜,李亚路[5]（2019）在《一种基于球面QTM格网的面要素边界跟踪填充算法》一文中研究指出为实现四元叁角网(Quaternary Triangular Mesh,QTM)对球面面状要素矢量数据的离散化及可视化,该文将基于栅格单元的"边界代数法"扩展到球面叁角格网单元,提出了一种基于QTM格网的边界跟踪填充算法,主要内容包括:通过ETP投影实现球面QTM格网与平面叁角格网的相互转换,建立矢量线角度与叁角格元邻近搜索的对应关系;"边界跟踪"并记录边界格元进行分类处理;最终给出"边界跟踪"下两种不同的填充模式。实验表明,该算法实现了球面矢量多边形在QTM格网中的填充。(本文来源于《地理与地理信息科学》期刊2019年03期）
王家寿,盛伟,王保云[6]（2019）在《图像修复中截断P范数正则化的矩阵填充算法（英文）》一文中研究指出本文将截断核范数与Schantten-p范数结合起来,提出了一种更加灵活的矩阵填充算法,以便更好地利用图像修复中的低秩特性。我们进一步应用乘法器的交替方向法,提出了一种有效的迭代方案来解决优化问题。实验结果表明,我们提出的算法在真实的可视化数据集上展现的性能优于传统的矩阵填充算法。(本文来源于《湖南师范大学自然科学学报》期刊2019年02期）
付宇,王红[7]（2019）在《位置隐私保护的虚拟轨迹填充算法》一文中研究指出针对位置隐私保护中路网环境和欧氏空间环境对移动对象不同的约束限制,提出一种适用于这两类不同空间约束特点的虚拟轨迹填充算法。该算法接管了用户与位置服务提供者之间的交互,并构建了虚拟用户轨迹对真实轨迹进行混淆填充,从而实现了真实轨迹的隐藏和保护。首先,对目标区域进行分区和汇聚点提取;随后,以汇聚点为基础进行轨迹分段和虚拟轨迹的生成;最后,通过构建时序预置算法和轨迹混淆填充算法实现了虚拟轨迹的合理分布,增加了将轨迹信息关联到特定目标对象的难度。实验结果表明,所提算法能够在每用户15次以内的填充后将位置隐私披露风险概率从60%下降并稳定在10%左右,轨迹隐私披露概率从50%下降并稳定在6%左右,能达到较好的位置隐私保护的效果。(本文来源于《计算机应用》期刊2019年08期）
周祖德,蒋世齐,张帆,陈飞[8]（2018）在《基于曲线特征识别的分区填充算法的研究》一文中研究指出路径填充是3D打印切片处理的关键步骤之一,合理的路径规划是保证成型质量及成型效率的基础。针对传统熔融沉积(Fused Deposition Modeling,FDM)成型工艺叁维模型切片处理的直线填充和偏置填充存在较多跳转点而影响打印速度的问题,提出基于轮廓曲线特征识别的等距螺旋偏置填充与直角填充相结合的分区填充算法。在等距偏置填充算法的基础上,对同区域偏置填充路径进行螺旋处理,实现同区域无跳转填充;同时对由多条小线段拟合而成的曲线轮廓线在填充前对填充层面进行基于长方形包围盒的曲线特征识别与区域划分,曲线区域用直角填充,直线区域用螺旋偏置填充。通过对含直线孔及曲线孔的实例模型测试与算法对比表明该算法切片处理生成的文件占用空间减小57.71%、切片时间缩短42.59%、打印时间缩短15.67%,进一步提升了3D打印的效率。(本文来源于《武汉理工大学学报》期刊2018年03期）
孙华艳,李业丽,字云飞,韩旭[9]（2019）在《基于分类的加速EM缺失数据填充算法》一文中研究指出在数据挖掘的整个过程中,EM算法因其数值计算的稳定性、实现上的简单性,可靠的全局收敛性,被广泛应用于处理数据不完整问题。针对EM算法收敛速度慢,算法高度依赖初始值的选择,使用KNN算法的分类结果作为EM算法的初始使用范围,KNN算法根据挖掘目的的不同选择不同的特性,然后利用增量式EM(IEM)算法按E步M步迭代反复求精,快速有效地得出填充缺失数据的最优值;该算法大大加快了收敛速度,加强了聚类的稳定性,数据填充效果显着。(本文来源于《北京印刷学院学报》期刊2019年02期）
计明军,邓文浩,郭文文,郭兴海[10]（2019）在《改进填充算法在矩形件排样中的应用》一文中研究指出矩形件排样的合理性直接影响板材利用率.考虑到下料过程中板材的纤维方向和"一刀切"等工艺约束,建立了以板材平均利用率最大为目标的数学模型.提出了一种改进填充算法,增加了矩形件的排列方式、扩大了矩形件试排范围,实现了排样的多样性.此外,在改进填充算法的基础上引入了遗传算子,利用遗传算法全局搜索能力强的特点,对矩形件排样顺序进行寻优.最后,采用不同规模的算例验证所建模型和所提算法的合理性与普适性,算例结果表明改进后的算法能够有效提高板材的利用率,可为实际作业提供技术支持及方法借鉴.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年04期）
填充算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对二维矩形件排样困难的问题,提出了一种简单且高效的切割式填充矩形件排样算法.首先根据对矩形件进行优化排样的要求,建立起数学规划模型.然后采用降维的思想,对矩形行列虚拟化分割.在第一行(列)上进行矩形件排样,使其填充率最高.接着将此行(列)切割掉,形成新的矩形.最后重复上述步骤,直到矩形无法再填充下任何一种规格的矩形件为止.数值实验表明了切割式填充算法的可行性和高效性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
填充算法论文参考文献
[1].孙晓丽,郭艳,李宁,宋晓祥.基于改进RNN的多变量时间序列缺失数据填充算法[J].信息技术与网络安全.2019
[2].何双池,陈学松.二维矩形件排样的切割式填充算法[J].数学的实践与认识.2019
[3].李董,迟家俊,相博,王梅.基于SMOTE和KNN的石油数据缺失填充算法[J].数学的实践与认识.2019
[4].李佳.基于ARM的3D打印上位机软件开发及填充算法研究[D].西安理工大学.2019
[5].王谦,赵学胜,李亚路.一种基于球面QTM格网的面要素边界跟踪填充算法[J].地理与地理信息科学.2019
[6].王家寿,盛伟,王保云.图像修复中截断P范数正则化的矩阵填充算法（英文）[J].湖南师范大学自然科学学报.2019
[7].付宇,王红.位置隐私保护的虚拟轨迹填充算法[J].计算机应用.2019
[8].周祖德,蒋世齐,张帆,陈飞.基于曲线特征识别的分区填充算法的研究[J].武汉理工大学学报.2018
[9].孙华艳,李业丽,字云飞,韩旭.基于分类的加速EM缺失数据填充算法[J].北京印刷学院学报.2019
[10].计明军,邓文浩,郭文文,郭兴海.改进填充算法在矩形件排样中的应用[J].数学的实践与认识.2019