导读:本文包含了分频算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:微电网,储能系统,谐波检测,分频控制
分频算法论文文献综述
梁钢,张峰,边家瑜,孟高军,李建林[1]（2019）在《基于分频-模糊控制算法的微电网并网谐波抑制策略》一文中研究指出为改善微电网电能质量,实现储能系统效率最大化。本文首先分析了微电网基本结构特性,在实现对谐波电流准确检测的基础上,提出一种基于比例矢量比例积分(Proportional vector proportional integral,PVPI)的储能变流器(Power Conversion System,PCS)分频控制策略,随后,利用PVPI分频控制所具有的频率选择特性,实现对特定次频率的谐波分量的抑制,同时,结合模糊算法对PVPI控制器进行比例积分系数的在线实时调整,提高动态响应性能,使储能变流器能够有效地利用自身剩余容量对微电网内部的谐波实现补偿,改善微电网的电能质量,最后,搭建微电网并网仿真模型,仿真结果证明了所提分频-模糊控制策略的有效性。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2019年07期）
杨洋,刘高峰[2]（2019）在《基于占空比先验信息的减少重频分频最大公约数算法》一文中研究指出为了解决减少重频分频最大公约数算法在分频数不互质情况下不能正确计算真实重频值的问题,提出了基于已知占空比信息的减少重频分频最大公约数算法.首先,构建了减少重频分频的最大公约数算法的数学模型,利用该数学模型分析并得出通过合理地确定分频数范围可以在分频数不互质情况下正确计算真实重频值;其次,设计了利用占空比确定分频数范围的方法,并构建了基于已知占空比信息的减少重频分频最大公约数算法.数值分析表明所提出的算法能够在分频数不互质情况下正确计算真实重频值,并且具有较好的鲁棒性.(本文来源于《内江师范学院学报》期刊2019年06期）
胡章芳,乐聪聪,张毅,罗元,刘宇[3]（2018）在《混响环境下基于分频的广义互相关时延估计算法》一文中研究指出实际室内环境存在混响,导致声源定位准确率下降。为此,提出一种基于分频的广义互相关时延估计声源定位算法。双耳信号通过Gammatone滤波器后得到分频的子带信号,在每个子带信号中进行最小相位分解的去混响处理,从倒谱域中反变换到时域后对每个子带进行互相关计算,然后求和每个子带互相关函数得到最大互相关值相对应的双耳时间差值,最终通过几何模型获得方位角。仿真结果表明,相比PHAT-GCC声源定位法,该算法能减少混响环境带来的定位误差,提高声源定位的稳定性。(本文来源于《计算机工程》期刊2018年09期）
曹凤,雷腾飞,苏敏[4]（2017）在《基于双边滤波与小波变换的分频滤波算法的分析》一文中研究指出针对图像在滤波时把图像的一些特征信息去除和图像分割边缘模糊的问题,提出了基于双边滤波和小波变换的分频滤波算法.通过二代小波提升变换后,得到图像的高频分量和低频分量,然后结合双边滤波和小波变换各自的优缺点,在低频分量部分采用双边滤波,在高频分量部分采用阈值小波变换,通过Matlab仿真结果分析,该方法在滤波过程中有很明显的优势.(本文来源于《嘉应学院学报》期刊2017年11期）
郭业才,陈小燕,王超[5]（2017）在《LCMV分频的改进维纳滤波后置波束形成算法》一文中研究指出针对封闭环境中语音信号受到混响影响,提出了LCMV分频的改进维纳滤波后置波束形成算法。该算法通过计算麦克风阵列接收到含混响信号的短时傅里叶变换得到频域阵列信号,对频域阵列信号分频处理,将分频的信号进行线性约束最小方差波束形成滤波处理,该波束滤波根据每个频段上混响时间不同的特性对频域阵列信号进行分频处理后,将波束形成算法分别应用到高低频中,以提高混响抑制的精度;再由频域阵列信号的组合功率谱进行维纳后置滤波以抑制混响,由麦克风阵列接收到混响信号的直达波和反射波之间不相关性及麦克风阵列接收信号的空间信息解决维纳滤波器的精确估计问题;最后由逆短时傅里叶变换恢复出时域信号。仿真结果表明,该算法对混响抑制具有明显的改善;且在混响时间600 ms条件下语音增强系统的PESQ值提高了0.26。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2017年10期）
李婉[6]（2017）在《无人机影像滤波分频拼接算法研究》一文中研究指出近十年来,随着科学技术的发展,遥感技术已经成为人类获取和处理地理变化信息的有力手段。无人机遥感系统不仅能克服航空航天遥感受长航时、恶劣天气、危险环境等的影响,还能填补卫星由于天气、时间等限制无法获取目标区域遥感信息的空白,提供多角度、高分辨率的影像,避免地面遥感工作范围小、视野窄、工作量大等问题,正逐步成为航空遥感、卫星遥感和地面遥感的有效补充手段。无人机飞行高度较低,可以获取高分辨率的影像,但受限于相机焦距和飞行高度,所获取的单幅无人机影像无法包含整个感兴趣地区的有效信息,为了扩大视场范围,获得更多测区内的信息,就需要对多幅无人机影像进行拼接。无人机质量较轻,在高空作业时,容易受到风力、气流等的干扰,导致飞行状态波动大,得到的影像旋转偏大、重迭区域形状不规则、曝光不均匀,使得到的拼接影像易出现鬼影、拼接缝等问题。针对这些问题,本文以无人机影像自动拼接关键技术为研究内容,力求找到一种既能克服鬼影,又能较好消除拼接缝的拼接算法。论文的主要工作和贡献如下:(1)在对国内外研究现状分析总结后,发现已有算法均未能很好地同时解决鬼影和拼接缝问题,于是提出一种基于滤波分频的无人机影像拼接算法。该算法将加权平均融合算法和基于最优拼接线的融合算法进行有效结合,充分发挥两种算法的优势,在克服鬼影的同时,能最大限度的避免拼接缝的出现。首先利用高斯低通滤波将已配准的无人机影像对的重迭区域分解成高频、低频影像,然后对不同频率的影像对采用不同的融合规则进行拼接,最后将高频、低频的拼接成果线性合成得到平滑无缝的无人机拼接影像。(2)在拼接规则上,对加权平均融合算法和Duplaquet提出的动态规划搜索拼接线算法进行改进。对帽状函数加权平均融合算法的改进,更加突出了水平(竖直)方向上的位移对整个拼接结果的影响,可以很好地调整各个方向上的色调差异;对Duplaquet提出的拼接线搜索算法,从拼接线的能量函数构成、搜索方向、选取准则3个方面进行改进,使得到的拼接线尽可能的沿着道路和建筑物的边缘行进,不穿过地物。实验证明两种算法的有效结合,可实现拼接和匀光匀色的同步执行,对重迭区域不规则、曝光差异大的影像对可以取得很好的拼接效果。(3)对单航带序列影像的拼接,采用动态基准影像拼接策略,并根据最小化同名点对间的距离均方差思想,采用整体L-M优化策略迭代求解各幅影像到基准影像的变换矩阵,以减小误差的累积,实现全局优化目标。(本文来源于《武汉大学》期刊2017-05-01）
李婉,赵双明,张卫龙,刘骁,喻国荣[7]（2018）在《一种无人机影像滤波分频拼接算法》一文中研究指出针对无人机影像拼接处理中易产生鬼影、拼接缝等问题,提出一种基于滤波分频的无人机影像拼接算法。首先利用高斯低通滤波将已配准的无人机影像对分解成高频、低频影像;然后对低频影像采用加权平滑融合算法进行拼接,基于改进的动态规划算法搜索最优拼接线完成高频影像的拼接;最后将拼接好的高频、低频影像线性合成得到最终的拼接影像。实验表明,本文提出的算法可以较好地解决无人机影像拼接过程中出现的鬼影问题,最大化地避免拼接缝的出现,而且对亮度差异明显的无人机影像对也能取得良好的拼接效果。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2018年06期）
舒鹏云[8]（2015）在《减少重频分频的最大公约数算法》一文中研究指出信号分选是雷达侦察告警设备信号处理的一个关键环节,随着信号环境的日益复杂,雷达侦察告警设备接收雷达信号时出现了大量的脉冲丢失,使得传统的累积差值直方图和序列差值直方图信号分选方法容易出现重频分频信号,降低了信号分选的正确率。分析了直方图法的分选过程,使用2个分频信号重复间隔的最大公约数引导分选,减少了分频现象并提高了分选正确率,试验证实了该方法的有效性。对最大公约数的求取算法进行完善,即可进行工程应用。(本文来源于《舰船电子对抗》期刊2015年03期）
陈娇[9]（2013）在《基于分频的CT金属伪影去除算法研究》一文中研究指出在医学影像诊断设备中,计算机断层成像(Computed Tomography, CT)已成为最重要的辅助设备之一。它是通过计算X射线透过人体断层在各个方向的累积衰减系数,再通过计算机算出每个断层面上X射线的累积衰减系数分布,最后以图像的形式显示出来,辅助临床医生对病变部位的正确诊断。近年来,国内外各大厂商都在不断的推出新型CT,他们一直致力于提高图像质量,降低辐射剂量,提升扫描速度,优化后处理流程,同时也在不断的完善和优化去除CT金属伪影方法。因为当被扫描物体中存在大量高密度的金属植入物时,X射线通过这些金属植入物时的衰减系数比通过人体其他组织高许多,从而引起X射线被这些金属作用后急剧衰减,导致对应的投影数据失真,在最后的重建图像中出现伪像,这些伪像严重影响临床医生对病变的正确诊断,我们把这些由金属植入物带来的伪像称为金属伪影。因为金属伪影对临床诊断的严重影响和其表现形式的多样性,去金属伪影方法已经成为CT成像后处理研究中的一个重点问题。为了克服这些金属植入物引起的伪影以往也进行了很多研究,其中主要以迭代法和插值法两类为主。迭代法是解矩阵方程常用的方法,它的算法思想如下：首先假设图像是均匀的,然后将理论计算值与实测值比较,修正理论计算值与实测值之间的差,如此不断重复,直至该差值为零或在允许的误差范围内为止。对于迭代校正法,其关键是要突破如何加快收敛速度,减少计算时间的问题。插值法是根据相邻不包含金属植入体的投影采样产生一个合成投影,用合成投影代替金属物体产生的投影信号,在克服围绕金属附近区域中的伪像时,这些方法相对有效,但是,金属物体自身上的任何信息完全丢失。此外,紧邻金属物体的区域也被破坏,并会带来新的伪影。本文总结实践了四种去CT金属伪影方法,分别为基于插值法、基于归一化法、基于小波多分辨结合线性插值法和基于分频法。首先,本文介绍了几种去CT金属伪影算法中需要了解的几个数学基础,分别为阈值法、K-均值分类、全变分自适应滤波和低通频域滤波器。阈值法是一种区域分割计算,并且对物体与背景占据不同灰度级范围灰度图像特别有用,实现简单、计算量小、性能稳定而且总能用封闭而连通的边界定义不交迭的区域。为了得到归一化去金属伪影算法中关键的先验图像模型,需要用到K-均值分类算法,它是一种很常用的动态聚类法,常常采用误差平方和准则函数作为聚类准则函数。通过对图像的聚类并通过对空气、软组织、骨骼和金属区域的CT值重新设定而进行分类。在基于分频的去CT金属伪影算法中,需要在图像重建前对原始数据进行全变分自适应滤波,以减少重建图像中的条纹伪影,它能根据原始数据中每一投影值的梯度信息,自适应控制平滑强弱,从而达到较好的去噪保边效果。在对图像分频处理中,选择了高斯低通滤波器,它是一种平滑线性滤波器,能有效的把图像分为高频成分与低频成分。其次,介绍了实践中的插值法、归一化和小波多分率结合线性插值的方法,总结了这叁种算法中的优缺点。插值法中主要介绍了线性插值,它的算法思想是：对原始含金属伪影图像分割得到金属图像,对金属图像再投影得到金属投影；由金属投影确定插值区域,金属投影中大于0的边界就是原始投影中金属投影在每个投影角度下的边界；利用金属投影边界两侧的非金属投影数据对其进行插值后再与其求和,最后重建出校正图像。插值法虽然比较简单,能在很大程度上消除金属植入物带来的条纹伪影和黑色阴影,但也同时带来了两个问题,一个是由于插值区间左右两端点处不光滑,在重建过程中经过滤波函数作用时,在区间的两端点处产生尖峰,表现在重建后的图像上就是在金属区域的边界拖出长长的条纹。另一个是紧邻金属物体的区域也会被破坏。而归一化去金属伪影的方法正好解决了插值法带来了第一个问题,它的算法思想是：先对原始图像进行自适应滤波以便减少图像中的条纹伪影,对其进行k-均值聚类得到先验图像模型再投影；对原始图像进行投影,通过利用原始投影除以先验图像投影得到归一化投影；对原始图像分割得到的金属图像,对金属图像再投影,由金属投影确定插值区域；对归一化的投影进行线性插值后通过乘以先验图像投影做去归一化处理得到校正投影,最后重建校正图像。在寻求解决插值法带来的第二个问题上,想到了小波多分辨率特性,因为造成伪影的主要因素是低频的硬化信息和高频的噪声信息,而有用的信号主要处在中频段,而各个尺度下分解得到的小波系数,细尺度下突出高频噪声信息,大尺度下突出了低频的硬化信息,中间尺度上主要代表了有用的信息,所以对这几种小波系数施以不同的加权系数,或突出或弱化,从而达到恢复有用信息又抑制伪影的效果。它的算法过程是：首先对原始图像进行灰度阂值分割,对分离出的金属图像再投影,确定插值区域；在插值区域利用线性插值校正数据后与金属区域投影求和;分别对原始图像和插值校正图像做小波变换,确定权值并对原始图像的小波系数与插值求和后的小波系数加权求和,最后重建校正图像。实践结果显示它可以恢复隐藏在破坏数据中的部分有用信息,但部分骨骼信息还是丢失了,并且权值的选择也比较敏感。可以说在理论上以上叁种算法都取得了一定效果,但是因为各种原因,在实际工程中并不能取得比较好的效果。对于许多临床应用,植入体和它相邻的骨及软组织之间的界面是外科医生非常感兴趣的。所以,一种有效的金属物伪影校正方案就是希望在完全去除金属伪影的同时保留金属区域更多的细节信息,并且不带来任何新的伪影。最后,详细介绍了基于分频去除CT金属伪影的方法,它的算法思想是：首先在重建原始图像之前,通过全变分自适应滤波对原始数据进行预处理；对原始图像分割得到的金属图像再投影,确定插值区域；应用归一化校正方法对原始图像做去伪影处理；分别对原始图像和归一化校正图像低通滤波得到各自的低频成分,用原始图像和归一化校正图像减去各自的低频成分得到各自高频成分；对金属图像进行强度平滑性的低通滤波并归一化得到权值矩阵；把原始图像的高频成分和归一化校正图像的高频成分与低频成分加权融合得到最终校正图像。它通过结合归一化方法解决了插值法第一个问题,通过在重建前进行全变分自适应滤波减少重建后图像的条纹伪影,并加权了重建后图像的高频成分完美的解决了插值法的第二个问题,在最后的校正图像里可以恢复清晰的边缘信息和结构细节信息,能够在完全去除金属伪影的同时保留金属区域更多的细节信息。同时通过真实病人数据也验证了算法的有效性与可靠性。对临床诊断应用具有很大的实用价值,是一种能够真正用于实际工程中多成份、简便有效、易实现的金属伪影校正方法。(本文来源于《南方医科大学》期刊2013-05-15）
练秋生,张钧芹,陈书贞[10]（2013）在《基于两级字典与分频带字典的图像超分辨率算法》一文中研究指出常规基于稀疏表示的超分辨率算法使用一级高低分辨字典重构图像,恢复细节信息不充分.本文利用两级字典恢复尽可能多的细节信息;然后构造联合低频字典、中频字典、高频字典的分频带字典,利用图像低频、中频、高频叁者之间的预测关系,恢复图像中的高频信息.利用图像的非局部相似性,将其与迭代反向投影算法相结合,进行图像的后处理.实验结果表明,与其他几种基于学习的算法相比,本算法无论是在峰值信噪比、结构相似性指标,还是视觉效果上都有显着的提高.(本文来源于《自动化学报》期刊2013年08期）
分频算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了解决减少重频分频最大公约数算法在分频数不互质情况下不能正确计算真实重频值的问题,提出了基于已知占空比信息的减少重频分频最大公约数算法.首先,构建了减少重频分频的最大公约数算法的数学模型,利用该数学模型分析并得出通过合理地确定分频数范围可以在分频数不互质情况下正确计算真实重频值;其次,设计了利用占空比确定分频数范围的方法,并构建了基于已知占空比信息的减少重频分频最大公约数算法.数值分析表明所提出的算法能够在分频数不互质情况下正确计算真实重频值,并且具有较好的鲁棒性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分频算法论文参考文献
[1].梁钢,张峰,边家瑜,孟高军,李建林.基于分频-模糊控制算法的微电网并网谐波抑制策略[J].自动化技术与应用.2019
[2].杨洋,刘高峰.基于占空比先验信息的减少重频分频最大公约数算法[J].内江师范学院学报.2019
[3].胡章芳,乐聪聪,张毅,罗元,刘宇.混响环境下基于分频的广义互相关时延估计算法[J].计算机工程.2018
[4].曹凤,雷腾飞,苏敏.基于双边滤波与小波变换的分频滤波算法的分析[J].嘉应学院学报.2017
[5].郭业才,陈小燕,王超.LCMV分频的改进维纳滤波后置波束形成算法[J].电子测量与仪器学报.2017
[6].李婉.无人机影像滤波分频拼接算法研究[D].武汉大学.2017
[7].李婉,赵双明,张卫龙,刘骁,喻国荣.一种无人机影像滤波分频拼接算法[J].武汉大学学报(信息科学版).2018
[8].舒鹏云.减少重频分频的最大公约数算法[J].舰船电子对抗.2015
[9].陈娇.基于分频的CT金属伪影去除算法研究[D].南方医科大学.2013
[10].练秋生,张钧芹,陈书贞.基于两级字典与分频带字典的图像超分辨率算法[J].自动化学报.2013