网络学习上下文论文-张志洁

网络学习上下文论文-张志洁

导读:本文包含了网络学习上下文论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:CONTEXT技术,网络学习,框架

网络学习上下文论文文献综述

张志洁[1](2011)在《基于CONTEXT技术的网络学习上下文环境浅析》一文中研究指出随着网络学习平台的迅速发展,它在给用户带来便利的同时也涌现出一些问题。结合用户对网络学习平台的新需求,以CONTEXT技术为基础剖析网络学习环境中用户上下文范畴,并据此提出网络学习上下文环境分析框架,为构建新型的、个性化的网络学习平台进行有益探索。(本文来源于《中国教育技术装备》期刊2011年36期)

李蕊,李仕伦[2](2010)在《面向上下文感知计算的贝叶斯网络结构自学习算法的研究》一文中研究指出通过对上下文感知计算中上下文特点的详细分析,提出一种面向上下文感知计算的通用贝叶斯网络结构自学习方法。该方法能在足够实例数据的支撑下自动对上下文感知计算中上下文之间的关系进行学习,进而形成贝叶斯网络结构,用于从低层上下文向高层上下文的演化。通过对上下文感知计算中上下文的层次化特点的有效利用,该方法对贝叶斯网络自学习方法进行了有效优化。研究分析表明,该方法能显着降低贝叶斯网络学习过程中的时间复杂度。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2010年01期)

网络学习上下文论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

通过对上下文感知计算中上下文特点的详细分析,提出一种面向上下文感知计算的通用贝叶斯网络结构自学习方法。该方法能在足够实例数据的支撑下自动对上下文感知计算中上下文之间的关系进行学习,进而形成贝叶斯网络结构,用于从低层上下文向高层上下文的演化。通过对上下文感知计算中上下文的层次化特点的有效利用,该方法对贝叶斯网络自学习方法进行了有效优化。研究分析表明,该方法能显着降低贝叶斯网络学习过程中的时间复杂度。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

网络学习上下文论文参考文献

[1].张志洁.基于CONTEXT技术的网络学习上下文环境浅析[J].中国教育技术装备.2011

[2].李蕊,李仕伦.面向上下文感知计算的贝叶斯网络结构自学习算法的研究[J].计算机应用研究.2010

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