导读:本文包含了全景图技术论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:无人机,航拍,球面全景图,图像拼接
全景图技术论文文献综述
周文涛,陈心雨,张旻,刘晓杰[1]（2019）在《无人机航拍球面全景图技术研究与实现》一文中研究指出球面全景图技术是一种基于图像配准和拼接的技术,主要利用的是光学图像构建数据模型绘制虚拟场景,相比传统的叁维建模绘制,其主要的优势表现在效率和效果上。近年来,球面全景图技术随着无人机技术和航拍技术的发展有了更大的应用平台,同时,更多相关的研究,如基于图像绘制的图像配准和拼接技术也将进一步受到重视。通过无人机拍摄获取图像,对拍摄的多张图像使用SIFT或SURF算法来提取图像中的特征点,同时,对这些特征点进行初步计算匹配时加入序贯相似性检测算法,由此完成图像拼接工作。通过研究和实验证明,采用算法既能提升匹配速度,又能得到较好的无缝拼接效果图。(本文来源于《江苏理工学院学报》期刊2019年02期）
黄沛然,李莹利[2]（2018）在《基于HTML5的全景图技术在社区规划中的应用》一文中研究指出该文以为长沙市燕山街社区为研究对象,将全景漫游技术的实例成果运用到社区规划过程中。基于实景的全景漫游展示直观真实地展现了场景信息,借助这一展示系统,为规划设计人员和社区居民之间搭建效的沟通桥梁,为公众参与畅通渠道,为规划设计成果搭建平台,切实提高社区规划的公众参与度。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2018年30期）
何伊妮,曹伟,顾礼斌,唐羿轩,李勇刚[3]（2018）在《模型驱动的全景图技术在电网运行驾驶舱中的应用》一文中研究指出电力系统运行驾驶舱是一体化电网运行智能系统的顶层应用和人机交互入口,通过运行服务总线获取基础资源平台的数据和应用支持,采用态势感知(Situation Awareness,SA)和任务导向技术,提供全面反映电网关键运行状态、预测和控制关键运行风险的"一站式"解决方案。目前驾驶舱中的决策视图是事先构造,不能动态生成,但电网运行决策具有主题的广泛性和视图的不确定性,驾驶舱静态预制显然无法更好地满足决策需要。利用广度优先方法,实现对大规模电网模型的分层抽象计算,形成规格化的空间点线模型,借助自动布局与布线技术,自动生成电网多侧面全景视图以及与应用相对应的主题视图,融合了电网的宏观与微观决策视野,较好地满足了电力系统运行驾驶舱的需求。(本文来源于《电气自动化》期刊2018年04期）
贾春阳[4]（2018）在《运动视频全景图技术在女子撑竿跳高项目中的应用研究》一文中研究指出撑竿跳高是田径运动中技术相当复杂的田赛项目,有着很强的技术性,良好的技术动作对取得优异的成绩起决定性作用。本文以第13届全运会预选赛和第13届全运会,女子决赛最高成绩,成功跳次技术特点为研究对象,采用录像拍摄解析、数理统计等方法,从专项技术角度探讨我国优秀女子撑竿跳高运动员的助跑、起跳阶段的技术动作和支撑阶段的时间节奏,提供理论依据。分析和对比我国国际健将组和健将组的技术特征,可为优化撑竿跳项目训练和成绩的提高。研究目的:运用视频全景技术获取并分析国内国际健将级与健将组撑竿跳高各指标间与成绩的关系,并为我国女子撑竿跳高项目提高运动技术能力和发展水平提供建议。研究方法:摄像拍摄法;录像解析法;对比分析法;数理统计法。研究结论:在距离参数方面,国际健将组在前握手与后握手至撑竿顶点的距离方面,比健将组要长的多,并且都与成绩呈现显着正相关。步长方面,我国运动员倒二步与倒一步的差距并不明显,但国际健将组和健将组倒二步步长均值的差异有显着性,并且国际健将组的步副均大于健将组。在时间参数方面,国际健将组与健将组的起跳时间并无显着差异,插穴起跳时间差与起跳时间呈显着正相关。支撑阶段中,我国运动员在支撑阶段的时间差距和变化并不大,成绩和支撑阶段总时间无显着相关性。长摆阶段与短摆阶段无论从时间还是从时间百分比方面,都与成绩呈显着负相关。国际健将组在推竿阶段的时间分配上比健将组做的要好。在速度参数方面,国际健将组后叁步的助跑速度都大于健将组,国际健将组和健将组步速度均值的差异有显着性。另外国际健将组最后一步步速度的损失小于健将组。在角度参数方面,国际健将组比健将组在起跳阶段能适当的增加着地角,从而减小起跳时间,也能适当的减小起跳角,更好的利用水平速度、提高比赛成绩。国际健将组起跳瞬间的握竿角小于健将组,这是导致插穴时刻握竿角和起跳瞬间握竿角角差的主要原因。我国运动员躯干角方面总体平均情况较好,但是差异较为明显,国际健将组情况好于健将组,但是稳定性较差。(本文来源于《河南师范大学》期刊2018-05-01）
雷倩,武巧玲,郝存明[5]（2018）在《视频全景图技术在游泳训练中的应用》一文中研究指出随着科技的不断发展,高新技术和设备已普遍展现于各种体育训练中。本文首先对视频分析软件在体育项目中的应用作了阐述;然后通过资料分析法和问卷调查法对全景图合成技术在游泳项目中的应用情况做了详细研究,游泳视频全景图技术的研发与应用仍面临严峻的挑战;最后对全景图软件开发中所需的运动目标分割和运动目标跟踪技术提出了新的研究方向,将深度学习技术引入全景图软件的开发,深度学习是人工智能领域新兴起的技术,并已应用于各个领域,深度学习技术将有利于全景图软件的开发工作。(本文来源于《体育风尚》期刊2018年02期）
王文静[6]（2017）在《航拍Flash360全景图技术研究》一文中研究指出随着社会的发展和人们生活水平的提高,传统的人机交互方式已经不能满足人们的精神需求,更方便、更直观的方式逐渐进入人们的生活,即虚拟现实技术(Virtual Reality,简称VR)。在虚拟现实系统中,虚拟场景绘制是至关重要的一个环节,基于几何的绘制技术需要大量的叁维建模,工作量大且对计算机要求很高,而基于图像的绘制技术直接从现实场景中采集图像构建虚拟场景,易于实现且文件较小,适合网络传输,目前全景图技术是虚拟场景绘制中最常用的方法。全景图具有真实性、交互性、经济性等优点,而传统的虚拟场景图像采集局限于地面,无法全局观看场景原貌,无人机航拍无疑是解决这一问题的最好办法。本研究通过遥控大疆筋斗云S1000无人机在空中航拍采集图像,采用OpenCV相关算法拼接图像,并以配置Away3D的Adobe Flash Professional CS6为开发平台,最终获得水平360度垂直180度的球面全景图虚拟现实场景,使用户可以身临其境,感受“上帝视角”。本文主要研究了基于航拍全景图的Flash3D虚拟场景的构建,系统研究了虚拟场景构建所涉及的几种关键技术,并将理论与实践相结合,以山东师范大学千佛山校区为对象设计了一套完整的构建虚拟场景的方案。本研究的主要内容有:首先,分析了搭建虚拟场景所涉及的虚拟现实技术、全景技术以及Flash3D技术的研究历史和发展现状;其次,介绍了全景技术的生成原理和应用范围,总结了全景技术的叁种投影方式,通过分析比较最终选择球面投影模型构建全景图,并详细阐述了球面全景图投影原理;然后,介绍了构建虚拟场景的流程,主要包括图像采集、图像拼接、虚拟场景的构建,内容分布于各个章节并分别进行了详细的理论说明。对于图像采集步骤,设计了航空拍摄方式,采用大疆筋斗云S1000无人机搭载大疆禅思Z15_5D云台和佳能5D单反相机,通过在地面遥控可轻松实现航拍操作从而获得航拍图像;对于图像拼接步骤,分析了特征点检测、特征点匹配、图像融合与拼接叁个步骤的原理,重点介绍了基于尺度不变的SIFT算法和SURF算法,并对两种算法进行实验对比得出结论,最终通过OpenCV相关算法获得拼接图像;对于虚拟场景构建步骤,分析了Flash3D的理论基础,在配置Away3D引擎的Flash CS6中基于ActionScript3.0设计了构建虚拟场景的方案,生成山东师范大学千佛山校区虚拟校园系统并发布,可供用户在线浏览。本研究在分析构建虚拟场景流程的理论基础上,通过航拍+全景图+Flash3D技术,以山东师范大学千佛山校区为对象设计了一套完整的、可行的、有效的构建虚拟场景的方案,在如今虚拟现实飞速发展的时代里,有着很强的实用性和现实性的意义。(本文来源于《山东师范大学》期刊2017-04-17）
陈康[7]（2016）在《基于移动终端的全景图技术研究与实现》一文中研究指出近年来,虚拟现实技术得到了飞速发展,基于全景图像的虚拟现实技术具有绘制效率高,展示效果真实的特点,具有广泛的应用前景。传统全景图制作过程较繁琐,需要设备较多,技术门槛较高,研究更简易和便捷的实现方式具有重要的意义,本文围绕移动终端的全景图像采集、图像拼接和全景图浏览等技术展开研究。(1)图像采集阶段,研究了Android旋转矢量传感器,通过对原始数据进行坐标重映射以及角度转换,建立了更直观的图像采集模型,依据此模型采集的图像符合全景拼接的要求。研究了两幅图像重合比例对图像配准的影响,建立了相机旋转角度与图像重合比例的关系,结果表明最佳旋转角度为28度。(2)图像拼接阶段,研究了基于SURF的特征配准算法,为了提高特征检测速度,提出了一种40%图像重迭区域的改进SURF方法,结果表明该算法不仅减少了60%左右的运行时间,而且特征匹配成功率也有一定提升。使用多线程技术实现了图像拼接与图像采集同时进行,减少了图像采集结束后的等待时间。(3)全景图浏览阶段,研究了使用OpenGL纹理映射实现全景图浏览的方法,并基于Android平台实现了柱面全景图浏览系统,系统运行流畅,显示效果良好。论文在理论研究的基础上,在Android平台上实现了全景虚拟现实系统,该系统全景拼接和浏览效果良好,与传统方法相比,实时性和便捷性更强。(本文来源于《华中科技大学》期刊2016-05-01）
庞广桦[8]（2015）在《基于面片建模的叁维全景图技术研究》一文中研究指出叁维全景图技术是虚拟现实VR(Virtual Reality)领域重要研究内容之一,随着互联网技术的飞速发展,广泛应用于虚拟旅游、数字展馆、全景导航、城市街景等领域。相对于传统二维全景图无法较好解决场景深度变化、缺乏沉浸感的问题,叁维全景图能够给予浏览者更强的身临其境的浏览体验,成为目前主流的全景图技术。本文通过研究面片建模算法来增强全景图中叁维模型的显示效果,提高建模效率,降低生成叁维全景图的复杂度。在全景图像获取方面,针对传统柱面投影全景图的变形问题,论文将地图绘制学中的墨卡托投影算法应用于全景图像投影,该算法通过对图像两极进行先插值、再投影的方法,有效解决了全景图像的变形问题。对于拍摄图像组的乱序情况,采用相位相关法对图像组进行快速排序,通过图像组内任意两幅图像之间的特征点对数以及位置关系来判断图像之间的拍摄顺序,避免了在图像拼接过程中手动对图像组排序。由于全景图中的主要实体对象是建筑物,论文针对建筑物表面信息复杂、不规则等特征,提出了一种能够自动提取全景图中建筑物面片信息的算法,通过研究Canny算子与霍夫变换算法并对其进行改进,提取出全景图中的直线段,然后根据各条直线段端点之间的位置以及颜色关系生成直线关系图,最后遍历直线关系图得到建筑物的面片信息,实验表明该算法能够快速提取出全景图中的建筑物面片信息。在基于面片建模的叁维建模过程中,根据体素构造法将建筑物模型拆分为多个模型块,通过对模型块进行布尔运算、几何变换等操作即可得到叁维模型,该方法减小了单个建筑物模型在计算机中表示的复杂程度。由于建筑物模型具有的逼真纹理特征和复杂的叁维几何结构,与模型的高度逼真表现和系统存取性能之间产生了矛盾,针对这一问题,本文采用细节层次模型的思想对建筑物分别进行粗建模与精细建模。最后利用建筑物面片信息对模型进行贴图操作,得到建筑物叁维模型。在以上工作的基础上,根据叁维模型在全景图中的位置关系,将叁维模型与二维全景图进行整合,从而得到基于面片建模的叁维全景图。系统能够实时地显示浏览窗口中的叁维全景图,并且系统界面友好,功能易用,具有较高的实用价值。(本文来源于《兰州交通大学》期刊2015-06-01）
豆帅涛,谢勇军[9]（2015）在《基于全景图技术的Android订餐系统设计与实现》一文中研究指出结合全景图技术设计Android订餐系统,实现就餐环境查看、餐位预定、点菜等功能。利用Tomcat服务器与Mysql数据库,将用户订单信息保存并反馈给商家,为经营决策提供数据支撑。该系统采用Java语言编写,通过模拟器和智能手机测试,运行良好。(本文来源于《软件导刊》期刊2015年05期）
张敏,刘军,罗颖[10]（2014）在《无人机航拍合成球面全景图技术研究》一文中研究指出从刑侦现场勘查的实际需求出发,利用无人机航拍照片为素材,制作球面全景图并将其应用于刑事侦查、现场勘查,也可用于突发事件、安保任务、布控堵截、大型活动等。着重阐述了球面全景图的原理、拼接合成方法,结合实例对全景图合成的步骤和实际工作中遇到的问题做了分析。(本文来源于《警察技术》期刊2014年03期）
全景图技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
该文以为长沙市燕山街社区为研究对象,将全景漫游技术的实例成果运用到社区规划过程中。基于实景的全景漫游展示直观真实地展现了场景信息,借助这一展示系统,为规划设计人员和社区居民之间搭建效的沟通桥梁,为公众参与畅通渠道,为规划设计成果搭建平台,切实提高社区规划的公众参与度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
全景图技术论文参考文献
[1].周文涛,陈心雨,张旻,刘晓杰.无人机航拍球面全景图技术研究与实现[J].江苏理工学院学报.2019
[2].黄沛然,李莹利.基于HTML5的全景图技术在社区规划中的应用[J].电脑知识与技术.2018
[3].何伊妮,曹伟,顾礼斌,唐羿轩,李勇刚.模型驱动的全景图技术在电网运行驾驶舱中的应用[J].电气自动化.2018
[4].贾春阳.运动视频全景图技术在女子撑竿跳高项目中的应用研究[D].河南师范大学.2018
[5].雷倩,武巧玲,郝存明.视频全景图技术在游泳训练中的应用[J].体育风尚.2018
[6].王文静.航拍Flash360全景图技术研究[D].山东师范大学.2017
[7].陈康.基于移动终端的全景图技术研究与实现[D].华中科技大学.2016
[8].庞广桦.基于面片建模的叁维全景图技术研究[D].兰州交通大学.2015
[9].豆帅涛,谢勇军.基于全景图技术的Android订餐系统设计与实现[J].软件导刊.2015
[10].张敏,刘军,罗颖.无人机航拍合成球面全景图技术研究[J].警察技术.2014