导读:本文包含了金融文本论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:网站文本挖掘,关系提取,复杂网络,共现分析
金融文本论文文献综述
杨迪月,葛文博,黄馨阅,张安琪,王皓仪[1]（2019）在《基于复杂网络的招聘文本挖掘研究——以互联网金融招聘数据为例》一文中研究指出[目的/意义]旨在为高校人才培养、人才就业等有关部门提供参考。[方法/过程]用自然语言处理方法对中文招聘文本分词并构建岗位、技能词典,提取文本中岗位-技能实体并构建网络模型;利用复杂网络工具对网络可视化并从网络角度解读岗位-技能关系。[结果/结论]复杂网络可以挖掘文本信息中的内在知识关联,提高网络信息资源利用率。(本文来源于《情报探索》期刊2019年11期）
谭梦卓,谭宓,陈建宁[2]（2019）在《基于文本挖掘的广西科技金融政策分析》一文中研究指出科技金融政策是政府致力于推动科技和金融的融合而出台的一系列政策,各政策之间相互联系,相互影响。文章基于现有文本挖掘的基础,以广西作为研究对象,选取2008年至2018年出台的140份广西科技金融政策文件作为研究样本,通过词频分析、语义网络分析、中心性分析,探究广西科技金融政策的结构特征。研究发现,广西现有科技金融政策存在着供需主体双方不均衡、需求主体不明晰等问题,并提出调整科技金融政策结构、完善科技金融政策环境建设等建议。(本文来源于《大众科技》期刊2019年09期）
刘芳[3]（2019）在《金融文本汉译英翻译实践报告》一文中研究指出随着我国金融改革开放程度的日益提高,我国金融业将在更大程度上与国际接轨并参与国际合作与竞争。金融翻译是国内金融机构走向国际化必不可少的一个前提。因此,金融文本翻译的质量和效果越来越受到重视。作为非文学文本,金融文本有其自身的语言特点和翻译要求。本报告基于作者对《中国银行2017年年度报告》节选的翻译实践,总结了在翻译过程中遇到的叁类问题。第一类问题是术语翻译问题,具体包括未使用目标语中约定俗成的术语及目标语中缺乏对应的术语;第二类问题是专有名词翻译问题,主要体现在货币符号使用不规范和银行业务的名称的误译;第叁类问题为句子翻译,具体表现为句子内部逻辑模糊及信息冗余。源语文本属于金融文本,具有信息功能,翻译时旨在向目标读者准确传递金融行业信息,并采用特定的金融语言表达,有效实现交际目的。由于目标语文本以期实现与源语文本相同的功能,因此,根据克里斯蒂安·诺德提出的工具型翻译中的等功能翻译形式,可达到上述翻译目的。等功能翻译是指目标语文本具有与源语文本相同的功能,旨在实现信息内容和交际效果的对等。本实践报告在深入分析上述问题与困难的基础上,运用等功能翻译形式以达到信息传递和交际目的。等功能翻译形式在本实践报告中具体表现为:对原文中出现的货币符号和金融术语采取顺译法、对目标语中缺乏对应表达的术语及误译的银行业务名称采取释译法、对逻辑模糊和信息冗余的句子分别采取增译法和减译法。期望本报告的初步研究能对金融文本翻译提供一定的借鉴。(本文来源于《西安外国语大学》期刊2019-06-01）
吴粤敏,丁港归,胡滨[4]（2019）在《基于注意力机制的农业金融文本关系抽取研究》一文中研究指出【目的】研究中文文本中关系自动抽取的方法。【方法】以224家农业上市公司2015年–2017年的678份年报为数据来源,采用基于双重注意力机制的门控循环单元算法,进行中文文本关系自动抽取研究。【结果】最终模型在农业金融文本数据集上的平均准确率达78%,相较循环神经网络算法,该算法平均准确率提高约12%。【局限】仅针对224家农业上市公司的数据进行研究,研究涉农企业对象有待进一步拓展。【结论】该模型能够在农业金融相关文本的关系抽取上取得较好效果。(本文来源于《数据分析与知识发现》期刊2019年05期）
吴芋洁[5]（2019）在《中国自由贸易试验区金融制度文本分析（2013-2018）》一文中研究指出建立自由贸易试验区是我国开放发展的重大战略部署,我国自由贸易试验区自建立以来已经在贸易投资、金融发展等方面为经济发展做出了重要贡献。我国的自由贸易试验区不仅具有国际上自由贸易园区的一般属性,同时受到本国历史和发展水平等因素的影响,也具备自身独特的特征和运作规律。从2013年9月中国(上海)自由贸易试验区挂牌起,至今已经先后成立了12个自由贸易试验区,并进一步开始探索建设自由贸易港,这标志着国内更大范围的改革试点正在稳步推进,我国正以更积极的态度进行对外开放。本文以我国自由贸易试验区金融制度为研究对象,通过对2013年至2018年间全国人民代表大会及常务委员会、国务院及部委、地方人大、政府及部门颁布的调整自由贸易试验区金融行业的规范性文件采取多种分析手段进行解读,从而探析我国自由贸易试验区金融制度现状。文章运用文本分析的方法,以统计学中量化研究的方式分析我国自由贸易试验区的金融规范性文件,主要采用类型化分析,内容分析和词频分析叁种具体的分析方法,研究发现,我国自由贸易试验区金融制度总体呈现规范性文件内容形式丰富,政策工具运用稍欠缺合理性,以及未完全回应金融行业发展需求等问题。针对研究中呈现的问题,本文在制定高位阶文件,强化规范性文件可操作性和协调政策工具结构叁个方面提出相应的建议。(本文来源于《四川省社会科学院》期刊2019-04-01）
崔霞,谢惠茜[6]（2019）在《深圳与伦敦金融城深化友城合作》一文中研究指出【深圳商报讯】（ 崔霞）3月18日下午，深圳市与英国伦敦金融城签署合作备忘录增补文本，双方将进一步加强在金融科技和数字技能、绿色金融等方面的合作。深圳市市长陈如桂、伦敦金融城市长艾思林见证签约。签约仪式前，陈如桂会见了艾思林一行。陈如桂代表(本文来源于《深圳商报》期刊2019-03-19）
甘霖[7]（2019）在《深圳与伦敦金融城签署合作备忘录增补文本》一文中研究指出深圳特区报讯（ 甘霖）3月18日下午，深圳市与英国伦敦金融城签署合作备忘录增补文本，双方将进一步加强在金融科技和数字技能、绿色金融等方面的合作。深圳市市长陈如桂、伦敦金融城市长艾思林见证签约。签约仪式前，陈如桂会见了艾思林一行。陈如桂代表广(本文来源于《深圳特区报》期刊2019-03-19）
赵公民,刘金金,武勇杰,杨非非[8]（2019）在《基于扎根理论和文本挖掘的广东省科技金融政策共词网络研究》一文中研究指出基于已有共词网络研究基础,分析广东省科技金融政策体系的结构特征。选取2006—2018年4月出台的222份广东省科技金融政策文本作为研究对象,综合运用扎根理论、文本挖掘的方法对政策文本进行词频分析、语义网络分析和中心性分析,并结合广东省"一二叁多"的科技金融运行模式做进一步验证。研究发现,广东省科技金融政策存在结构不合理、行业监管和退出机制的政策文本缺乏、专用性政策较少等问题。最后,提出积极调整政策结构、加快制定出台行业监管和退出机制的相关政策、完善"通用政策+专用政策"的多维度政策族群的相关建议,为后续广东省甚至全国的科技金融政策体系的完善提供参考。(本文来源于《科技管理研究》期刊2019年03期）
曹馨宇,刘涌,王海涛[9]（2019）在《面向金融风险防控的互联网文本数据关键信息抽取标准研究》一文中研究指出防范化解金融风险是实现高质量发展必须跨越的重大关口。合理有效地利用文本中未被利用的与金融相关的信息,可以为金融风险的科学防范提供支持。本文基于已有的成熟技术,通过制定规范的技术流程,结合实际应用时的技术现状、技术人员情况,通过标准化的方式,提供一种互联网文本数据关键语义信息抽取的普适性方法。(本文来源于《清华金融评论》期刊2019年01期）
王馨苇[10]（2018）在《金融领域文本分类算法的优化》一文中研究指出随着金融产业的发展,人们对于金融相关信息的需求越来越多,金融领域资讯也随之增多。金融领域资讯文本往往有助于分析相关个股和公司股价的走势。然而,日渐增多的金融领域资讯文本杂而乱,充斥大量的非金融领域文本,如广告类文本、软文类文本、纯技术类文本等。为此,文本的金融领域相关性分析十分重要。已有的base版本的文本分类方法受限于训练语料的数据量大小,且基于词语的特征维度对文本建模,忽略了语义信息,准确率和召回率都比较低。从而提出对base版本的文本分类方法进行改进的措施,首先采用基于关键词和pattern等规则的方法召回文本生成训练语料;其次采用基于active learning和聚类等模型的方法标注文本生成训练语料;紧接着从基于文本内容和媒体账号两个维度对文本进行清洗挑选出高质量的训练文本;最后在文本分类的特征中引入带有语义信息的词向量特征对文本建模,采用不同的文本分类模型对文本建模做对比试验,对模型预测概率做实验调整,从而更准的去判断文本与金融领域是否相关。与此同时,为了更多更准的召回金融领域相关文本,改进的版本中在文本分类模型策略识别之前,融入了基于金融领域关键词识别的规则策略。实验结果表明,扩充训练语料的数据量,保留高质量的训练语料,在文本分类的特征中使用带有语义信息的词向量,以及融合基于金融领域关键词识别的规则方法,对文本分类的召回率和准确率的提升有很大帮助。金融领域相关性的判别,可以更精确的保留下与金融领域相关的资讯文本。不仅极大的减少了以往人工过滤的成本,而且极大的提升了用户的阅读体验。(本文来源于《华中科技大学》期刊2018-12-01）
金融文本论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
科技金融政策是政府致力于推动科技和金融的融合而出台的一系列政策,各政策之间相互联系,相互影响。文章基于现有文本挖掘的基础,以广西作为研究对象,选取2008年至2018年出台的140份广西科技金融政策文件作为研究样本,通过词频分析、语义网络分析、中心性分析,探究广西科技金融政策的结构特征。研究发现,广西现有科技金融政策存在着供需主体双方不均衡、需求主体不明晰等问题,并提出调整科技金融政策结构、完善科技金融政策环境建设等建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
金融文本论文参考文献
[1].杨迪月,葛文博,黄馨阅,张安琪,王皓仪.基于复杂网络的招聘文本挖掘研究——以互联网金融招聘数据为例[J].情报探索.2019
[2].谭梦卓,谭宓,陈建宁.基于文本挖掘的广西科技金融政策分析[J].大众科技.2019
[3].刘芳.金融文本汉译英翻译实践报告[D].西安外国语大学.2019
[4].吴粤敏,丁港归,胡滨.基于注意力机制的农业金融文本关系抽取研究[J].数据分析与知识发现.2019
[5].吴芋洁.中国自由贸易试验区金融制度文本分析（2013-2018）[D].四川省社会科学院.2019
[6].崔霞,谢惠茜.深圳与伦敦金融城深化友城合作[N].深圳商报.2019
[7].甘霖.深圳与伦敦金融城签署合作备忘录增补文本[N].深圳特区报.2019
[8].赵公民,刘金金,武勇杰,杨非非.基于扎根理论和文本挖掘的广东省科技金融政策共词网络研究[J].科技管理研究.2019
[9].曹馨宇,刘涌,王海涛.面向金融风险防控的互联网文本数据关键信息抽取标准研究[J].清华金融评论.2019
[10].王馨苇.金融领域文本分类算法的优化[D].华中科技大学.2018