导读:本文包含了不等式约束和等式约束论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:不动点问题,同伦内点法,全局收敛性
不等式约束和等式约束论文文献综述
苏孟龙,赵立芹,吕显瑞[1]（2016）在《求解带有等式和不等式约束的不动点问题的一种新的同伦内点法》一文中研究指出提出一种求解带有等式和不等式约束的不动点问题的新的同伦内点法.在适当的条件下,得到了同伦内点方法的全局收敛性结果.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2016年03期）
陆裕国[2]（2016）在《等式（不等式）约束和磁场梯度张量约束叁维反演》一文中研究指出磁力勘探是重要的地球物理方法,磁场反演可以反映磁性体分布情况。物性最优化反演可以实现磁场叁维定量解释,是当前磁场反演主要研究方向。本文重点研究使用等式(不等式)和磁场梯度张量对叁维反演的约束作用。论文首先回顾了磁场反演发展历程,根据几何反演反映目标体几何参数;物性反演定量计算物性参数;解析反演计算位场方程;而最优化反演求解泛函极值,便于计算机实现的特点,确定了物性反演、最优化计算的研究思路。研究最优化问题,指出L-Curve反演将约束最优化化作无约束最优化,等式(不等式)约束计算是严格的约束算法。对多种垂直磁化模型的进行反演,对比研究现有广义逆、L-Curve反演和本文等式(不等式)约束反演在深度定位、边界形态刻画、数值还原叁方面的反演效果。结果显示,等式(不等式)约束反演能充分发挥约束条件的作用,反演结果深度准确、形态集中、边界尖锐、物性亏损小。研究了斜磁化模型、有误差磁化参数的反演和迭加磁异常的反演。认为,在准确给定磁化方向时,直接使用斜磁化数据进行反演的结果较好。磁场梯度张量数据精度高、目标体边界体现好的特点,适于构建约束控制反演过程。论文具体讨论了磁场梯度张量分量作等式约束的反演和用磁场梯度张量不变量作加权函数约束的反演。通过研究,认为磁场梯度张量分量的等式约束对目标体边界刻画更好,磁场张量不变量的约束能使目标体形态更集中,在消除“趋肤效应”方面与深度加权函数的效果近似。最后以两个地区的野外实测数据反演为例,讨论等式(不等式)约束反演的实践效果。由于条件有限,本文研究还有许多不足。主要是反演程序效率不高,不能实现大规模最优化计算;梯度张量加权函数较简单,无法实现遮盖目标体的反演。在论文最后提出了结论和建议,希望对以后工作有所启发。(本文来源于《中国地质大学(北京)》期刊2016-05-01）
崔永琴[3]（2010）在《具有等式或不等式约束的二阶充分条件》一文中研究指出本文给出拉格朗日乘子集是叁角形时的优化条件,再举出当它为线段时GSCS条件是不必要的例子。(本文来源于《科技信息》期刊2010年34期）
黄时祥,梁晓斌[4]（2009）在《一类求解非线性等式和不等式约束优化问题的区间算法》一文中研究指出在Moore二分法的基础上,通过构造的区间列L中标志矢量R的分量取值来删除部分不满足约束条件的区域,将非线性约束优化问题转化为初始域子域上的无约束优化问题,该算法可利用极大熵方法求解多目标优化问题,理论分析和数值结果均表明,这种算法是稳定且可靠的.(本文来源于《大学数学》期刊2009年02期）
黄时祥[5]（2007）在《非线性不等式与等式约束的多目标规划问题的区间极大熵方法》一文中研究指出利用极大熵方法将带多个非线性不等式约束和多个非线性等式约束的多目标规划问题变为两个非线性不等式约束的单个可微的目标函数优化问题,并结合区间分析知识给出一种新的解决多目标规划问题的区间方法.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2007年05期）
孙清滢,张秀珍[6]（2003）在《解带非线性等式和不等式约束优化问题的超记忆梯度广义投影算法》一文中研究指出利用广义投影技术 ,将求解无约束规划的超记忆梯度算法推广 ,建立了求解带非线性等式和不等式约束优化问题的一种超记忆梯度广义投影算法 ,并证明了算法的收敛性。该算法具有稳定、计算量小、所需收敛条件弱、收敛性强等特点 ,并改进了广义梯度投影算法的收敛速度。数值算例表明该算法是有效的。(本文来源于《石油大学学报(自然科学版)》期刊2003年02期）
孙清滢[7]（2003）在《求解非线性等式和不等式约束优化问题的叁项记忆梯度广义投影算法(英文)》一文中研究指出利用广义投影矩阵,对求解无约束规划的叁项记忆梯度算法中的参数给一条件,确定它们的取值范围,以保证得到目标函数的叁项记忆梯度广义投影下降方向,建立了求解非线性等式和不等式约束优化问题的叁项记忆梯度广义投影算法,并证明了算法的收敛性。同时给出了结合FR,PR,HS共轭梯度参数的叁项记忆梯度广义投影算法:从而将经典的共轭梯度算法推广用于求解约束规划问题.数值例子表明算法是有效的。(本文来源于《运筹学学报》期刊2003年02期）
高岩[8]（1999）在《具有等式与不等式约束条件拟可微优化的Lagrange乘子型最优性条件(英文)》一文中研究指出讨论了不等式约束优化问题中拟微分形式下Ｆｒｉｔｚ Ｊｏｈｎ必要条件与 Ｃｌａｒｋｅ广义梯度形式下Ｆｒｉｔｚ Ｊｏｈｎ必要条件的关系．在较弱条件下给出了具有等式与不等式约束条件的两个Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子形式的最优性必要条件，在这两个条件中等式约束函数的拟微分和Ｃｌａｒｋｅ广义梯度分别被使用。(本文来源于《运筹学学报》期刊1999年04期）
高岩[9]（1998）在《具有多个等式和不等式约束条件次可微优化的最优性条件》一文中研究指出在一个正则性假设条件下．给出了具有多个等式约束与不等式约束条件次可微优化的FritzJohn必要性条件和Kuhn—Tucker必要性条件与充分性条件．(本文来源于《燕山大学学报》期刊1998年01期）
简金宝[10]（1996）在《非线性等式与不等式约束最优化二阶与超线性收敛的序列线性方程组算法》一文中研究指出讨论非线性等式与不等式约束最优化问题,建立了问题的似Newton和拟Newton算法。算法的特点之一是搜索方向d_k仅由一个线性方程组的解确定,步长恒取1,即x_(k+1)=x_k+d_k。另一特点是在没有严格互补的较温和的假设下,算法是二阶与超线性收敛的。本文推广了Facchinei,Lucidi,Boggs,Tolle,Wang等人的算法和收敛性结果。(本文来源于《应用基础与工程科学学报》期刊1996年03期）
不等式约束和等式约束论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
磁力勘探是重要的地球物理方法,磁场反演可以反映磁性体分布情况。物性最优化反演可以实现磁场叁维定量解释,是当前磁场反演主要研究方向。本文重点研究使用等式(不等式)和磁场梯度张量对叁维反演的约束作用。论文首先回顾了磁场反演发展历程,根据几何反演反映目标体几何参数;物性反演定量计算物性参数;解析反演计算位场方程;而最优化反演求解泛函极值,便于计算机实现的特点,确定了物性反演、最优化计算的研究思路。研究最优化问题,指出L-Curve反演将约束最优化化作无约束最优化,等式(不等式)约束计算是严格的约束算法。对多种垂直磁化模型的进行反演,对比研究现有广义逆、L-Curve反演和本文等式(不等式)约束反演在深度定位、边界形态刻画、数值还原叁方面的反演效果。结果显示,等式(不等式)约束反演能充分发挥约束条件的作用,反演结果深度准确、形态集中、边界尖锐、物性亏损小。研究了斜磁化模型、有误差磁化参数的反演和迭加磁异常的反演。认为,在准确给定磁化方向时,直接使用斜磁化数据进行反演的结果较好。磁场梯度张量数据精度高、目标体边界体现好的特点,适于构建约束控制反演过程。论文具体讨论了磁场梯度张量分量作等式约束的反演和用磁场梯度张量不变量作加权函数约束的反演。通过研究,认为磁场梯度张量分量的等式约束对目标体边界刻画更好,磁场张量不变量的约束能使目标体形态更集中,在消除“趋肤效应”方面与深度加权函数的效果近似。最后以两个地区的野外实测数据反演为例,讨论等式(不等式)约束反演的实践效果。由于条件有限,本文研究还有许多不足。主要是反演程序效率不高,不能实现大规模最优化计算;梯度张量加权函数较简单,无法实现遮盖目标体的反演。在论文最后提出了结论和建议,希望对以后工作有所启发。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
不等式约束和等式约束论文参考文献
[1].苏孟龙,赵立芹,吕显瑞.求解带有等式和不等式约束的不动点问题的一种新的同伦内点法[J].吉林大学学报(理学版).2016
[2].陆裕国.等式（不等式）约束和磁场梯度张量约束叁维反演[D].中国地质大学(北京).2016
[3].崔永琴.具有等式或不等式约束的二阶充分条件[J].科技信息.2010
[4].黄时祥,梁晓斌.一类求解非线性等式和不等式约束优化问题的区间算法[J].大学数学.2009
[5].黄时祥.非线性不等式与等式约束的多目标规划问题的区间极大熵方法[J].数学的实践与认识.2007
[6].孙清滢,张秀珍.解带非线性等式和不等式约束优化问题的超记忆梯度广义投影算法[J].石油大学学报(自然科学版).2003
[7].孙清滢.求解非线性等式和不等式约束优化问题的叁项记忆梯度广义投影算法(英文)[J].运筹学学报.2003
[8].高岩.具有等式与不等式约束条件拟可微优化的Lagrange乘子型最优性条件(英文)[J].运筹学学报.1999
[9].高岩.具有多个等式和不等式约束条件次可微优化的最优性条件[J].燕山大学学报.1998
[10].简金宝.非线性等式与不等式约束最优化二阶与超线性收敛的序列线性方程组算法[J].应用基础与工程科学学报.1996