导读:本文包含了节能计算论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:云计算,数据中心,节能调度,功耗模型
节能计算论文文献综述
郑瑛[1]（2019）在《云计算数据中心节能调度算法改进研究》一文中研究指出针对传统方法对云计算数据中心调度时能耗过高,虚拟机迁移次数过多等问题,本文提出一种新的云计算数据中心节能调度算法.采用面向实时任务的云计算数据中心节能调度算法,保证云数据中心任务完成率;为了进一步降低云数据中心的能耗,构建云计算数据中心功耗模型,分析云数据中心SLA协议违约率和虚拟机迁移功耗对数据中心的能耗影响,采用基于能耗感知的虚拟机节能调度算法合理安置和迁移虚拟机,使虚拟机安装在物理机后无任何负载较低节点,实现云计算数据中心的节能调度.模拟实验结果表明,本文算法与对比算法相比,大幅度降低了云计算数据中心的能耗,且虚拟机迁移次数少,可有效降低虚拟机多次迁移带来的额外支出,是一种有效的云数据中心节能调度算法.(本文来源于《西南大学学报(自然科学版)》期刊2019年12期）
陈凤妹,黄涛[2]（2019）在《移动云计算中多媒体工作流的节能计算卸载》一文中研究指出近年来,由于移动设备的电池容量的限制,移动云计算(MCC)被用于处理多媒体工作流,这影响了移动设备上的多媒体应用的体验。基于云计算的计算卸载被引入作为一种新的范例,以减轻将计算卸载到远程云导致的高延迟。然而,移动设备在基于云的云计算环境中卸载多媒体工作流的计算以减少能量消耗仍然是一个挑战,其同时满足时间限制。针对这一挑战,本文提出了一种多目标优化的多媒体工作流节能计算卸载方法。从技术上讲,提出了一种基于云的差分进化(DE)算法的卸载方法,以优化具有时间约束的移动设备的能量消耗。最后,大量的实验评估和比较分析验证了我们提出的方法的效率。(本文来源于《电子制作》期刊2019年22期）
付培良[3]（2019）在《绿色计算在数据中心的应用及节能效果浅析》一文中研究指出随着社会信息化水平的快速提升，政府以及经济和社会领域的各个行业对信息系统的依赖程度越来越高，信息产业的能耗也越来越高。同时，近年来，计算设备和资源数量仍在持续快速增长，以满足云计算、大数据等新兴技术发展的需要，计算能耗以及IT产业对环境的影响日益突显。以(本文来源于《人民邮电》期刊2019-10-31）
王璐,王晓霖,孔丽静,杨思远,胡博[4]（2019）在《燃气锅炉烟气冷凝设备节能潜力计算》一文中研究指出介绍在已知燃料的化学成分和过量空气系数的前提下,通过测试天然气锅炉烟气冷凝余热回收设备安装前后的烟气排烟温度变化,经过理论计算获得烟气露点温度和余热回收潜力的方法。同时从过量空气系数、燃料的成分和入炉空气含湿量叁个因素,对燃气锅炉烟气冷凝设备节能潜力的影响展开了定性分析,希望以此指导烟气冷凝节能设备的设计,并帮助节能量评估单位对此类项目的节能效果进行客观评价。(本文来源于《计量技术》期刊2019年10期）
张率,刘衍,侯立强,刘江,杨柳[5]（2019）在《北方采暖地区居住建筑节能计算方法对比》一文中研究指出为研究不同的建筑节能计算方法对居住建筑能耗的影响差异,并选取适宜的方法以降低采暖能耗.通过利用JGJ 26—2010《严寒和寒冷地区居住建筑节能设计标准》提出的稳态计算方法和EnergyPlus软件的动态能耗模拟方法对严寒与寒冷地区挑选的10个不同典型城市的典型建筑进行计算、模拟与对比分析.研究表明:所选典型城市在比较两种方法计算建筑物耗热量指标时产生差异且差异率不同,其中高海拔、强辐射、日较差大的地区如拉萨、西宁差异率最大,可达43.83%、21.20%,其次是银川、兰州,其差异率最大可达19.69%、18.81%.通过分析引起差异的主要因素,提出对于差异率大于15%的上述地区,居住建筑节能计算采用动态能耗模拟方法比采用稳态计算方法更合理.对于西安、北京和海拉尔等差异率在10%～15%的城市,建议采用动态能耗模拟方法以提高建筑节能设计精度,而对于乌鲁木齐、长春与哈尔滨等最大差异率小于10%的城市,仍可继续使用稳态计算方法.从而为北方采暖地区居住建筑节能设计工程应用选取适宜的方法提供参考.(本文来源于《哈尔滨工业大学学报》期刊2019年10期）
崔璐璐[6]（2019）在《基于不同能耗计算方法的绿色建筑节能评价系统》一文中研究指出基于不同能耗计算方法的绿色建筑节能评价系统,将多种能耗计算方法应用于绿色建筑节能评价系统中,旨在解决以往绿色建筑节能评价系统只采用单一能耗计算方法导致评价准确率低的问题。用户通过浏览器层中的系统登录模块进入系统进行评价操作,属性约简模块采用区分矩阵属性约简算法对优化后的节能指标实施泛化处理,并建立决策表发送至节能评价模块,热平衡法对绿色建筑的围护结构以及室内空气传热情况进行计算,获取最终节能评价指标值。实验结果表明,该系统在仿真平台中评价10个绿色建筑节能情况准确率高达95%以上,对建筑节能评价结果为3.8,与国家标准3.7相差0.1,说明该系统评价结果较为准确。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年20期）
徐徽[7]（2019）在《氧化镁生产过程中高温煅烧的热平衡计算及节能降耗措施》一文中研究指出一、前言氧化镁一般是以碳酸镁(包括菱镁矿粉和碱式碳酸镁)、氢氧化镁、水镁石等为原料,在800℃～1000℃的高温条件下,经过煅烧、冷却而获得。常用的高温煅烧设备有梭式窑、隧道窑、回转窑、多层炉、悬浮炉等。在氧化镁的生产成本构成中,除了原料成本外,高温煅烧的能耗无疑占有相当大的比例。因此,研究如何降低氧化镁生产过程中的煅烧能耗,对于降低氧化镁的生产成本和增强产品市场竞争力,都具有非常重要的意(本文来源于《2019年全国镁化合物行业年会暨调结构、促融合、增效益、可持续发展论坛论文集》期刊2019-10-13）
陈男阳,陈江林[8]（2019）在《5G网络下移动云计算的节能措施》一文中研究指出电子计算机技术为中国市场经济的发展提供了保障,移动云计算也成为了社会广泛关注的焦点,计算可以达到绿色、低耗能。移动云计算不仅仅耗能低,还能给市场带来更多的经济收益,5G时代的到来更加促进了移动云计算的发展,使其更加环保节能。5G时代云计算节能问题移动云计算的结构组成类似于云技术的组成,在PC端的云技术基础上,增加了一些内容和改善,移动云计算主要是由(本文来源于《计算机与网络》期刊2019年19期）
昂超[9]（2019）在《生活热水系统节能改造的一种节能量计算方法》一文中研究指出阐述了《公共建筑节能改造技术规范》中节能改造效果检测与评估方法。节能改造在缺少改造前的能耗、天气、运行负荷、运行时间等数据情况下,很难用《公共建筑节能改造技术规范》和IPMVP中的方法计算出节能量。然而在实际的节能改造工程中,会经常遇到缺少历史数据或者历史数据不完整的情况。提出了一种改进的节能改造节能量计算方法,解决了在缺少历史数据或历史数据不完整情况下无法准确计算节能量的问题。结合上海某酒店生活热水系统改造的实测数据,验证了此方法的合理性。(本文来源于《建筑节能》期刊2019年09期）
代位,韩宝明,周玮腾[10]（2019）在《面向定时节能运行的列车牵引计算算法》一文中研究指出列车牵引定时计算是轨道交通列车牵引仿真系统的重要功能模块,对于实现列车按运行图模拟仿真运行具有重要意义。在考虑定时运行的基础上,实现列车运行全过程能耗最小化,则使该研究更具实际价值。在分析列车牵引计算运动学理论基础上,构建基于巡航惰行组合中间过程的列车运行定时节能仿真双层规划模型,分析以巡航速度为能耗控制变量、以惰行点位置为运行时间控制变量的二分法求解模型的可行性及解的存在性,设计基于二分法的列车运行定时节能优化算法。完成定时节能仿真模块的计算机程序编写,并以广州市域快线18号线(规划方案)万顷沙—横沥区段做案例分析。仿真计算列车运行时间与时刻表时间误差满足精度要求,且在能耗上求得最优解,表明模型构建和算法设计有效,且具有计算量少的优点。(本文来源于《都市快轨交通》期刊2019年04期）
节能计算论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,由于移动设备的电池容量的限制,移动云计算(MCC)被用于处理多媒体工作流,这影响了移动设备上的多媒体应用的体验。基于云计算的计算卸载被引入作为一种新的范例,以减轻将计算卸载到远程云导致的高延迟。然而,移动设备在基于云的云计算环境中卸载多媒体工作流的计算以减少能量消耗仍然是一个挑战,其同时满足时间限制。针对这一挑战,本文提出了一种多目标优化的多媒体工作流节能计算卸载方法。从技术上讲,提出了一种基于云的差分进化(DE)算法的卸载方法,以优化具有时间约束的移动设备的能量消耗。最后,大量的实验评估和比较分析验证了我们提出的方法的效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
节能计算论文参考文献
[1].郑瑛.云计算数据中心节能调度算法改进研究[J].西南大学学报(自然科学版).2019
[2].陈凤妹,黄涛.移动云计算中多媒体工作流的节能计算卸载[J].电子制作.2019
[3].付培良.绿色计算在数据中心的应用及节能效果浅析[N].人民邮电.2019
[4].王璐,王晓霖,孔丽静,杨思远,胡博.燃气锅炉烟气冷凝设备节能潜力计算[J].计量技术.2019
[5].张率,刘衍,侯立强,刘江,杨柳.北方采暖地区居住建筑节能计算方法对比[J].哈尔滨工业大学学报.2019
[6].崔璐璐.基于不同能耗计算方法的绿色建筑节能评价系统[J].现代电子技术.2019
[7].徐徽.氧化镁生产过程中高温煅烧的热平衡计算及节能降耗措施[C].2019年全国镁化合物行业年会暨调结构、促融合、增效益、可持续发展论坛论文集.2019
[8].陈男阳,陈江林.5G网络下移动云计算的节能措施[J].计算机与网络.2019
[9].昂超.生活热水系统节能改造的一种节能量计算方法[J].建筑节能.2019
[10].代位,韩宝明,周玮腾.面向定时节能运行的列车牵引计算算法[J].都市快轨交通.2019