导读:本文包含了负离子时空分布论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:生态功能区,空气负离子,可吸入颗粒物,影响因素
负离子时空分布论文文献综述
刘晴,高鹏,李成,王荣嘉,孙鉴妮[1]（2019）在《泰安市典型生态功能区空气负离子的时空分布及影响因素分析》一文中研究指出为了探讨城市不同生态功能区空气负离子的时空分布及其影响因素,选取泰安市典型生态功能区(广场公园区、居民住宅区、城市道路区和工业厂房区),对其空气正、负离子浓度、可吸入颗粒物(PM10、PM2.5)浓度及其主要环境因子(空气温度、相对湿度、风速)进行同步监测,系统分析评价了各生态功能区空气负离子动态变化特征,以及与环境因子和可吸入颗粒物的相关性.结果表明:(1)广场公园区空气负离子浓度日变化呈明显的单峰形式,居民住宅区、城市道路区和工业厂房区呈双峰形式,广场公园区的空气负离子浓度最高,其次是居民住宅区和城市道路区,工业厂房区最低;(2)各生态功能区CI指数的平均值大小顺序依次为广场公园区>居民住宅区>城市道路区>工业厂房区;(3)空气负离子日变化浓度趋势与相对湿度变化趋势相似,与温度、空气正离子、风速变化趋势相反.对空气负离子浓度日变化影响较大的环境因子是相对湿度和温度;(4)空气负离子和可吸入颗粒物(PM10、PM2.5)的日变化趋势相反,当空气负离子浓度增大时,可吸入颗粒物浓度减小,空气负离子和可吸入颗粒物呈显着负相关的关系,在相关性上PM10>PM2.5.(本文来源于《环境化学》期刊2019年01期）
邢海莹[2]（2017）在《黑龙江省东部地区空气负离子时空分布特征研究》一文中研究指出工业化、城市化快速发展,城市生产、交通规模不断扩大。不合理的能源结构以及对环境问题预料不足,导致黑龙江省在经济高速发展的同时也伴随着严重的环境污染。国内外研究表明,空气负离子对空气中的可吸入颗粒有很好的吸附作用,并且空气负离子能够随血液和神经进入人体调节身体的各项机能,在医疗保健、净化空气方面都具有突出贡献。近年,研究学者将空气负离子与生态环境相结合,将空气负离子作为衡量空气质量好坏的一个重要参数,国内学者针对空气负离子的发生条件、相关影响因素以及作用功效展开研究,目前,空气负离子已被广泛引用到医学、工农业以及环境评估等领域。本文以黑龙江省东部地区为例,研究了林地、耕地、水域和居民地等四种功能区空气负离子浓度与环境因子的相关关系并构建空气负离子浓度与环境因子的相关数学模型。本文选择温度、湿度、高程和归一化植被指数等四个环境因子,利用野外实测数据、区划图、TM影像、DEM影像和MODIS产品结合空间统计学、相关分析方法、空间插值方法等,对黑龙江省东部地区的空气负离子时空分布进行定量和可视化的分析研究。本文首先利用SPSS统计软件对林地、耕地、水域和居民地等四种功能区的空气负离子浓度进行对比分析,探究四种功能区的空气负离子浓度差异,并将不同功能区的空气负离子浓度与环境因子的相关性进行分析,定性分析环境因子对空气负离子浓度的之间作用和间接作用关系。选用多元线性回归和遗传算法优化的BP神经网络方法依据空气负离子浓度与环境因子的相关关系建立相应的数学模型,通过均方差根检验数学模型精度,对比分析两种方法得到的数学模型,选取精度较高的数学模型对空气负离子浓度进行预测。应用ArcGIS软件对TM影像进行分类处理,得到林地、耕地、水域和居民地四种功能区。通过处理MODIS产品中的植被归一化和大气产品、DEM影像得到2008年、2012年、2014年和2016年8月份的环境因子数据,根据建好的不同功能区的数学模型对黑龙江省空气负离子浓度进行估算。分析黑龙江省东部地区空气负离子浓度在时空分布特征。(本文来源于《哈尔滨师范大学》期刊2017-06-01）
林喜珀,黄钰辉,陈永聚,郭乐东,徐翊[3]（2016）在《鹅凰嶂自然保护区空气负离子时空分布及其与环境因子的关系》一文中研究指出在不同季节对鹅凰嶂自然保护区不同地点(缓冲区和实验区)的不同位置(林内和林缘)的空气负离子浓度进行了观测,结果表明,鹅凰嶂自然保护区的空气负离子浓度介于1 198~5 842个·cm~(-3)之间,在季节上表现为雨季>旱季,在空间上表现为缓冲区>实验区,林内>林缘。空气负离子浓度与气温、相对湿度均极显着正相关(P<0.01)。林内/林缘位置对空气负离子浓度有显着影响,表明森林微环境对提供空气负离子起着重要作用。(本文来源于《林业与环境科学》期刊2016年03期）
李佳珊[4]（2016）在《城市森林公园空气负离子时空分布特征研究》一文中研究指出随着我国城市规模迅速增大,逐渐恶化的生态环境,对于城市居住环境的改善已经迫在眉睫。空气质量是影响人类生存的主要城市环境问题,而空气负离子越来越受到人们的重视,并将其作为城市空气是否良好的重要指标。由于空气负离子具有保健医疗、净化空气、智能开发等多种功能作用,目前已经在医学、工农业以及城市环境评估等方面获得普及应用。本文选取哈尔滨市区内典型的城市森林公园——黑龙江省森林植物园作为研究区,对植物园内空气负离子浓度进行监测,并运用数理统计分析方法将监测数据进行对比、分析,研究空气负离子的时间分布变化规律及其与影响因素之间的关系;根据遥感影像的解译结果与研究区实地测量获得的数据,运用空间插值得到研究区空气负离子浓度分布图;通过GIS空间分析技术,研究区域内空气负离子分布特征和空间格局。主要结论如下:(1)空气负离子浓度和温度呈极显着负相关,空气负离子浓度和湿度呈显着正相关,空气负离子浓度与光照强度相关性并不明显。(2)空气质量评价指数CI值:夏季>春季>秋季,且CI值均大于1。(3)植物园园内不同特征植物种类空气负离子浓度变化:乔灌木结构>乔草结构>灌草结构>灌木丛>草地>空地。(4)通过等距离监测,可以明显发现空气负离子的影响随距离增大而减小,两者呈负相关。研究结论显示,黑龙江省森林植物园内森林植被覆盖率较高,空气清洁度好,8月份空气正、负离子浓度均达到峰值,是因为植物园内夏季植被生长茂盛,降水量丰富,空气湿度相对比较大,是以空气负离子的浓度明显高于其他季节。空气质量评价指数CI各季度均大于1,说明黑龙江省森林植物园全年空气质量良好,夏季最佳。植物园空气负离子浓度明显高于附近居民区,对居民区也有明显的影响,说明植物园空气质量有利于人体健康。通过等距离监测,可以明显发现空气负离子影响随距离增大而减小,两者呈负相关,这说明空气负离子对周围环境有影响作用,因此提高城居环境质量不仅要依靠城市森林公园,也要注重城居绿化。(本文来源于《哈尔滨师范大学》期刊2016-06-01）
何平,常顺利,张毓涛,李翔,谢锦[5]（2015）在《新疆森林游憩区空气负离子浓度时空分布特征及其影响因素》一文中研究指出以新疆阿尔泰山、天山、准格尔盆地西部山地等新疆主要林区的7个森林游憩区及其周边的8个城市为对象,对空气负离子浓度进行动态监测和时空分布特征分析,进而对各地空气质量等级进行对比分析,并初步探讨导致各观测点空气负离子浓度差异的影响因素。结果表明:1森林游憩区的空气负离子浓度日动态在早(7∶00)和晚(18∶00)较高,午间(13∶00)较低;2森林游憩区内不同生态功能区的平均空气负离子浓度有差异,水体、林地两个生态功能区显着高于游客聚集区、停车场两个生态功能区(p<0.05);3以空气负离子角度开展森林游憩区空气质量评价是合理可行的,7个森林游憩区空气负离子浓度显着高于对应的8个城市(p<0.05),70%以上的森林游憩区空气质量等级为A级,8个城市空气质量等级均在C级以下;4不同的森林游憩区,空气质量也有一定差异,7个森林游憩区空气质量等级顺序为:青河>哈纳斯>那拉提>天池>水西沟>哈密林场>巴尔鲁克山;5森林游憩区各生态功能区的空气负离子浓度与气温均呈显着的负相关关系(p<0.001),与空气相对湿度均呈显着的正相关关系(p<0.001),且林区的空气负离子浓度与温度和湿度的相关系数均高于水体、游客聚集区、停车场等其他生态功能区。(本文来源于《资源科学》期刊2015年03期）
黄向华,王健,曾宏达,陈光水,钟羡芳[6]（2013）在《城市空气负离子浓度时空分布及其影响因素综述》一文中研究指出空气负离子(NAI)是综合反映空气质量的重要指标,对人居环境有重要意义.本文综述了城市空气负离子时空分布特征,并根据不同环境因子对其理化过程的影响及其在城市中的特点探讨了城市NAI时空分布特征的成因:NAI分布的时间动态主要受控于太阳辐射的周期变化;空间分布的城乡梯度差异受城市气溶胶、下垫面性质及城市热岛效应影响;城市绿地的高NAI浓度与植被生命活动和土壤辐射有关;近水环境中NAI浓度较高的原因在于水分子通过多种途径参与NAI生成过程;其余环境因子可在一定程度上影响NAI的生成、寿命、组分、迁移和分布;增加城市绿化面积和大气湿度、保持下垫面土壤自然属性均可有效地提高NAI水平,改善城市空气质量.(本文来源于《应用生态学报》期刊2013年06期）
江立行[7]（2012）在《叁迭井森林公园空气负离子的时空分布特征》一文中研究指出对叁迭井森林公园内10个具有代表性的景点7∶00—18∶00的空气正、负离子浓度、温度、相对湿度进行测定与分析,并以单极系数和空气离子评价指数为标准对其空气质量进行评价。结果表明:叁迭井森林公园空气负离子浓度在7∶00—18∶00时变化特征呈现出两头高、中间低的"V"字形形态;空气负离子浓度与温度呈线性负相关关系,而与空气湿度呈线性正相关关系;空气负离子浓度的空间分布特征为:鸳鸯瀑布>坪溪>奇树湾>古槠亭>竹柏林>鳄鱼潭>天籁谷>状元帽>熊面壁>观景台;所有观测点的空气质量均达到了A级。(本文来源于《福建林业科技》期刊2012年04期）
闫秀婧[8]（2010）在《青岛市森林负离子时空分布研究》一文中研究指出为了大尺度的探索森林中负离子与温度、湿度、海拔、时间及植被生长期之间的关系,指导青岛市森林负离子浴场建设和生态效益评估。通过分层随机抽样,确定样点,对其进行实地调查,利用偏相关分析、地统计学和3S技术得出青岛森林负离子分布的一些定性、定量结论:①负离子浓度与湿度呈中度正相关,与温度呈低度负相关,与海拔、时间不相关;②生长初期不同林种释放负离子顺序,混交林>针叶林>阔叶林>经济林;生长中期,经济林>混交林>阔叶林>针叶林,生长中期经济林释放负离子量最高,肯定了经济林的生态价值,且生长中期负离子浓度是生长初期的4倍;③划分出森林中负离子等级分布图。探索出森林覆盖率、林种类型、生长期、湿度、温度等是决定青岛森林负离子浓度时空分布的主要因子。(本文来源于《第九届中国林业青年学术年会论文摘要集》期刊2010-07-31）
闫秀婧[9]（2009）在《负离子时空分布分析评价系统设计与研发》一文中研究指出森林和湿地释放的负离子是其重要的生态服务,也是评价其生态服务的重要指标。本研究为了解决通过手工方式独立、分散、烦琐的分析评价方式,利用软件工程、数据库技术、GIS组件技术、WEBGIS技术、空间分析技术、地学建模技术、系统集成技术等理论与方法,以WEBGIS技术和网络技术为核心,以ASP.NET、C#和ARCIMS技术为手段,以SQLSERVER和GEODATABASE为后台数据库,构建一个将空间数据和属性数据整合的无缝集成系统。可实现数据导入/导出、数据加载、数据检验、数据分析和处理、数据查询、趋势预测、空间数据自动获取、变异模型建立、空间插值、等级分布图建立、迭加分析、偏相关分析、时间序列分析、评价报告生成、打印输出等功能,从而方便快捷地实现负离子的综合评价和负离子信息的发布。(本文来源于《全国国土资源与环境遥感应用技术研讨会论文集》期刊2009-11-27）
廖科,王伟,刘松[10]（2009）在《长沙市不同生态功能区空气负离子时空分布特征研究》一文中研究指出空气负离子浓度与空气环境质量密切相关。本文在长沙市选择有代表性的4个生态功能区进行了为期半年的空气负离子浓度的实测与研究,并以单极系数和空气离子评价指数为标准对其空气质量进行评价。结果表明,森林游憩区空气负离子浓度和CI值都明显高于住宅生活区、商业金融区和对外交通区,尤其是在有瀑布和溪流等动态水的地方空气负离子浓度明显增加。一天之中住宅生活区和森林游憩区白天的空气负离子平均浓度高于夜间,而在对外交通区和商业金融区则相反,这与空气负离子产生的原理有关。建议合理开发利用空气负离子保健功能,满足市民健康需求。(本文来源于《第二届中国林业学术大会——S10 林业与气候变化论文集》期刊2009-11-07）
负离子时空分布论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
工业化、城市化快速发展,城市生产、交通规模不断扩大。不合理的能源结构以及对环境问题预料不足,导致黑龙江省在经济高速发展的同时也伴随着严重的环境污染。国内外研究表明,空气负离子对空气中的可吸入颗粒有很好的吸附作用,并且空气负离子能够随血液和神经进入人体调节身体的各项机能,在医疗保健、净化空气方面都具有突出贡献。近年,研究学者将空气负离子与生态环境相结合,将空气负离子作为衡量空气质量好坏的一个重要参数,国内学者针对空气负离子的发生条件、相关影响因素以及作用功效展开研究,目前,空气负离子已被广泛引用到医学、工农业以及环境评估等领域。本文以黑龙江省东部地区为例,研究了林地、耕地、水域和居民地等四种功能区空气负离子浓度与环境因子的相关关系并构建空气负离子浓度与环境因子的相关数学模型。本文选择温度、湿度、高程和归一化植被指数等四个环境因子,利用野外实测数据、区划图、TM影像、DEM影像和MODIS产品结合空间统计学、相关分析方法、空间插值方法等,对黑龙江省东部地区的空气负离子时空分布进行定量和可视化的分析研究。本文首先利用SPSS统计软件对林地、耕地、水域和居民地等四种功能区的空气负离子浓度进行对比分析,探究四种功能区的空气负离子浓度差异,并将不同功能区的空气负离子浓度与环境因子的相关性进行分析,定性分析环境因子对空气负离子浓度的之间作用和间接作用关系。选用多元线性回归和遗传算法优化的BP神经网络方法依据空气负离子浓度与环境因子的相关关系建立相应的数学模型,通过均方差根检验数学模型精度,对比分析两种方法得到的数学模型,选取精度较高的数学模型对空气负离子浓度进行预测。应用ArcGIS软件对TM影像进行分类处理,得到林地、耕地、水域和居民地四种功能区。通过处理MODIS产品中的植被归一化和大气产品、DEM影像得到2008年、2012年、2014年和2016年8月份的环境因子数据,根据建好的不同功能区的数学模型对黑龙江省空气负离子浓度进行估算。分析黑龙江省东部地区空气负离子浓度在时空分布特征。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
负离子时空分布论文参考文献
[1].刘晴,高鹏,李成,王荣嘉,孙鉴妮.泰安市典型生态功能区空气负离子的时空分布及影响因素分析[J].环境化学.2019
[2].邢海莹.黑龙江省东部地区空气负离子时空分布特征研究[D].哈尔滨师范大学.2017
[3].林喜珀,黄钰辉,陈永聚,郭乐东,徐翊.鹅凰嶂自然保护区空气负离子时空分布及其与环境因子的关系[J].林业与环境科学.2016
[4].李佳珊.城市森林公园空气负离子时空分布特征研究[D].哈尔滨师范大学.2016
[5].何平,常顺利,张毓涛,李翔,谢锦.新疆森林游憩区空气负离子浓度时空分布特征及其影响因素[J].资源科学.2015
[6].黄向华,王健,曾宏达,陈光水,钟羡芳.城市空气负离子浓度时空分布及其影响因素综述[J].应用生态学报.2013
[7].江立行.叁迭井森林公园空气负离子的时空分布特征[J].福建林业科技.2012
[8].闫秀婧.青岛市森林负离子时空分布研究[C].第九届中国林业青年学术年会论文摘要集.2010
[9].闫秀婧.负离子时空分布分析评价系统设计与研发[C].全国国土资源与环境遥感应用技术研讨会论文集.2009
[10].廖科,王伟,刘松.长沙市不同生态功能区空气负离子时空分布特征研究[C].第二届中国林业学术大会——S10林业与气候变化论文集.2009