导读:本文包含了风要素论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:海洋仪器,技术制高点,检测,测风仪器,检定装置,亚太区域,联合委员会,量值传递,风传感器,天津科技
风要素论文文献综述
刘川[1]（2019）在《抢占国际海洋仪器检测技术制高点》一文中研究指出2019年元旦前夕，一批经过检测、校准的海洋温度、深度和风要素观测仪器从位于天津的国家海洋标准计量中心运往全国沿海各地，返回各自的“工作岗位”，开始了新一年的工作。自计量中心牵头的国家海洋公益项目“海洋温度、深度及风要素观测仪器检测技术研究”成(本文来源于《中国海洋报》期刊2019-01-14）
熊伟,常江,范东华[2]（2018）在《基于风要素的黄骅港余水位规律分析及预报研究》一文中研究指出基于黄骅港港池站和航道40+0站的潮位实测资料及该海域的气象资料,对黄骅港余水位的变化规律进行了分析,结合风要素特征对余水位的预报进行了研究,得出了余水位预报公式。研究成果表明:(1)黄骅港余水位增水和减水发生的次数较接近,总体增水发生次数略多于减水发生的次数。余水位幅度90%左右都在0. 4 m以内,大幅度的余水位占比非常少。余水位的变化与风要素之间存在较强的相关性。(2)余水位越大时余水位计算公式可靠性越强,采用越宽阔海域的风资料其计算可靠性越强。(本文来源于《水道港口》期刊2018年04期）
高鑫鑫,郑有飞,王坚红,曹兵[3]（2015）在《江苏近海海域风要素时空分布特征》一文中研究指出本文利用连云港、滨海、吕泗叁个海洋观测站点自动化观测以来的所用风资料,对江苏近海海域的时空分布特征进行分析。结果表明:(1)南通沿海的风向、风速变化与滨海和连云港的差异较滨海和连云港之间更为明显;(2)历年极大风速值和过程最大风速值,两者之间的关系较为随机;(3)近海海域南部风力大于北部;(4)强风向为偏北向,其次是东到东北向;常风向南部海域为偏北向,中北部海域为东到东南向;(4)季节变化明显,春、夏季盛行东到东南风,秋、冬季盛行偏北风。(本文来源于《中国水运(下半月)》期刊2015年10期）
周浩亮,孙鹏鹏,许可,丛源[4]（2015）在《文登市风要素的特征分析》一文中研究指出利用1981~2010年风向风速观测资料,采用线性回归分析和风向频率玫瑰等方法,分析文登市风速风向的变化特征及风速的年际、季节、日变化幅度。结果表明,近30年文登市平均风速为3.4m/s;春季最大,冬季次之,秋季最小;风速通常是午后大,午夜至清晨小;近30年平均风速呈上升趋势,年平均最大风速为17.2m/s,年平均大风日数为21.1d;出现最多风向为C、NNW和S。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2015年08期）
宋甫[5]（2013）在《塔里木盆地地面风场与FNL风要素的误差分析》一文中研究指出塔里木盆地是全球沙尘暴的高发中心,其沙尘气溶胶对全球气候有重要的的影响,是研究全球变化的热点区域之一。因地形和沙漠腹地观测资料的缺乏,常用NCEP发布的FNL资料来代替地面的实际风场去驱动数值模式。本文通过用2001-2010年十年的FNL地面风要素资料,将其插值到盆地中对应的台站,并用过二者的风速相关、风速的绝对误差以及风向的对比,结果表明：仅塔里木盆地东北部的叁个站点的观测的风要素与FNL(最终分析资料)的插值结果基本一致,仅占总站数的13.6%。从气候研究来看,显然用FNL最终分析资料来代替地面观测的风要素具有较大的误差,不能用FNL最终分析资料来代替塔里木盆地地面的实际风场。本文通过对FNL资料与站点资料的月平均风速(四个时次)进行分析对比得出：4、5月份比3、6月份的绝对误差要大,14时次的绝对误差最小,02时次的最大。得出短期天气过程中,在沙尘高发的月份,FNL资料在14时次比较接近实际风速。可见FNL资料在一天四个时次具有较大的差异性的。通过对最近10年(2001-2010)塔里木盆地周边的22个地面观测站点的气象资料进行分析,得出：可以看出盆地的北部和静、拜城等站点几乎无沙尘天气,盆地的南部于田、民丰沙尘天气较多；从沙尘天气月变化上可以看出,大多数站点的沙尘天气都发生在3、4、5叁个月份,8月份是和田和民丰等站点的浮尘和扬沙天气次数的高发期,民丰的沙暴次数明显高于其他站点。从沙暴的时间分布来看,沙暴多发生在午后到夜间。通过对沙暴发生时风速和风向特征的研究,发生塔里木盆地发生沙暴时,风速并不一定很大,最小可有3m/s,很多时候沙暴的风速都达不到大风的标准。沙暴主要集中在和田、民丰和北部的尉犁、若羌一带。发生沙暴时,FNL资料在巴楚、若羌和尉犁叁个站点的无论风向和风速都比较吻合,能够很好的反映沙暴时候的风要素。(本文来源于《南京信息工程大学》期刊2013-05-01）
王英,陈慧,赵建民,彭丽娜[6]（2012）在《土右旗地面气象站信息化风要素数据统计分析》一文中研究指出利用近30年的包头地区气象信息化数据,采用气象资料整编和统计方法,对包头地区土右旗气象观测站风向风速年、月、日变化进行了统计分析,结果表明,近30年土右旗年主导风向为E风,出现频率为11.5%,W风的出现频率也较高,为9.1%,静风的年出现频率为20.3%;全年以NNW方向的风平均风速最大,为3.3 m/s。1～4、10～12月份主导风向均为W,出现频率在9.4%～12.3%;5～9月份主导风向均为E,出现频率为11.6%～19.3%。近30年土右旗年平均风速为2.1 m/s,4月份最大,1月份最小;近20年逐小时10 min平均风速均以夜间至凌晨较小且处于平稳状态,日出以后风速随着时间推移逐渐增大,15:00左右达到一日中的最大值,此后平均风速随着时间推移逐渐减小。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2012年28期）
赵丽平,周汾涛,韩普,王振华,赵同应[7]（2011）在《风要素对山西高速公路大气污染的影响分析》一文中研究指出今年是"十二五"开局之年,山西省新开工11个高速公路项目,建设规模在3300公里左右,投资达2000亿元以上,高速公路建设迅猛发展。这标志着山西省高速公路建设步伐加快,进入了一个新的阶段。高速公路发展越来越迅猛,对经济建设的促进作用也越来越明显,但对公路沿线周围的大气环境也产生许多负面的影响,汽车交通产生的空气污染已变成一个严重的社会问题。汽车引起的污染物主要有:一氧化碳(CO)、氮氧化物(NOX)、总烃(THC)、铅微粒和悬浮颗粒(TSP)等,这些污染造成有害的空气被吸入、光化学烟雾、大气臭氧层空洞、溶入土壤影响土质、粘附在农作物上进入人体等危害。气象服务早已进入高速公路领域,本次研究通过收集实地采样分析数据与原始数据相结合,预测探讨高速公路空气流场和污染物迁移扩散特征,使得气象服务更好地为山西省国民经济服务。通过研究风向风速对高速路大气污染的影响。从而得出风要素气象条件与大气污染的关系。研究不同类型风场对高速公路周边环境的影响程度,寻找对高速公路大气环境污染最严重的风场类型。本次研究采用收集现有资料法,收集了晋焦高速山西段、罗祁高速的环境影响评价竣工验收报告中关于环境空气质量数据和山西省气象信息中心的同步气象资料,来阐述风要素对山西高速公路大气污染的影响。在对高速公路进行合理分区后,就可以得出不同区域的环境空气质量。研究其与该区域内气象站同步的风速之间的关系,探讨建立二者之间的相关模型。综合上述2个案例,可以得出如下结论:1、虽然NO2、TSP、CO都是交通污染表征参数,本次研究结果表明只有CO与风速相关显着,NO2、TSP与风速相关不显着。2、CO与风速成二次曲线相关,即:CO浓度随风速的增加先逐渐减小至最低值后再逐渐加大,这说明存在某一风速为最易扩散风速,静小风或者大风都不适宜CO的扩散。3、不同分区的最易扩散风速是不一样的。关于NO2、TSP与风速不相关的探讨:二者都是交通污染表征参数,鉴于本次研究收集的资料有限,对于NO2、TSP与风速的相关研究还需作更深入细致的研究工作。(本文来源于《第28届中国气象学会年会——S14气候环境变化与人体健康》期刊2011-11-01）
陈峰云,黄玲琳,陈世春,徐新法,卢剑[8]（2011）在《南太湖地区风要素特征分析》一文中研究指出选取南太湖地区水域、沿岸与内陆代表性站点,利用2007年12月至2008年11月自动气象站逐时风向风速记录,分析了该地区风要素的时空分布特征。对于进一步了解该地区的风要素变化特征、风力资源,提高南太湖水域的风力预报能力具有一定的参考价值。(本文来源于《安徽农学通报(上半月刊)》期刊2011年01期）
陈峰云,黄玲琳,陈世春,徐新法,卢剑[9]（2010）在《南太湖地区风要素特征分析》一文中研究指出选取南太湖地区水域、沿岸与内陆代表性站点,利用2007年12月至2008年11月自动气象站逐时风向风速记录,分析了该地区风要素的时空分布特征。对于进一步了解该地区的风要素变化特征、风力资源,提高南太湖水域的风力预报能力具有一定的参考价值。(本文来源于《第27届中国气象学会年会气候资源应用研究分会场论文集》期刊2010-10-21）
史有瑜[10]（2009）在《不同观测频率风要素在大气环境影响评价中的差异》一文中研究指出应用河北省滦南县气象局2008年1-12月自动站风向、风速观测资料,分析了4次定时和24次定时两种观测频率下风向、风速的差异,结果表明,两种不同观测频率下,风向、风速均有较大差异,2008年12个月中有5个月的风向不一致,最大风向偏差达90°;2008年1-12月24次定时观测的风速大多大于4次定时观测的风速,最大差值达0.17m/s,年平均风速差值为0.03m/s。大气环境影响评价中不同观测频率气象资料的使用结果将有所不同。(本文来源于《第26届中国气象学会年会第叁届气象综合探测技术研讨会分会场论文集》期刊2009-10-14）
风要素论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于黄骅港港池站和航道40+0站的潮位实测资料及该海域的气象资料,对黄骅港余水位的变化规律进行了分析,结合风要素特征对余水位的预报进行了研究,得出了余水位预报公式。研究成果表明:(1)黄骅港余水位增水和减水发生的次数较接近,总体增水发生次数略多于减水发生的次数。余水位幅度90%左右都在0. 4 m以内,大幅度的余水位占比非常少。余水位的变化与风要素之间存在较强的相关性。(2)余水位越大时余水位计算公式可靠性越强,采用越宽阔海域的风资料其计算可靠性越强。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
风要素论文参考文献
[1].刘川.抢占国际海洋仪器检测技术制高点[N].中国海洋报.2019
[2].熊伟,常江,范东华.基于风要素的黄骅港余水位规律分析及预报研究[J].水道港口.2018
[3].高鑫鑫,郑有飞,王坚红,曹兵.江苏近海海域风要素时空分布特征[J].中国水运(下半月).2015
[4].周浩亮,孙鹏鹏,许可,丛源.文登市风要素的特征分析[J].安徽农业科学.2015
[5].宋甫.塔里木盆地地面风场与FNL风要素的误差分析[D].南京信息工程大学.2013
[6].王英,陈慧,赵建民,彭丽娜.土右旗地面气象站信息化风要素数据统计分析[J].安徽农业科学.2012
[7].赵丽平,周汾涛,韩普,王振华,赵同应.风要素对山西高速公路大气污染的影响分析[C].第28届中国气象学会年会——S14气候环境变化与人体健康.2011
[8].陈峰云,黄玲琳,陈世春,徐新法,卢剑.南太湖地区风要素特征分析[J].安徽农学通报(上半月刊).2011
[9].陈峰云,黄玲琳,陈世春,徐新法,卢剑.南太湖地区风要素特征分析[C].第27届中国气象学会年会气候资源应用研究分会场论文集.2010
[10].史有瑜.不同观测频率风要素在大气环境影响评价中的差异[C].第26届中国气象学会年会第叁届气象综合探测技术研讨会分会场论文集.2009
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