本文主要研究内容
作者杨烁（2019）在《不同类型草地地上生物量的估测》一文中研究指出：地上生物量是衡量草地群落生产力特征的重要指标,在草地生态系统的研究中扮演着重要角色。草地生物量的测量一直是探究草地生态系统变化规律的有效方法,但为了满足测量精度要求,对生物量直接获取会破坏草地植被,因此为了保护草地植被并进行精确便捷的地上生物量估测,本研究在前人研究基础之上,采用直径为35 cm的自制高分子测量板,通过对杨凌撂荒草地、关山草原和渭南湿地生态公园附近的草甸草地3种草地群落的高度进行测量,估测地上生物量,为草地群落地上生物量预测提供有效方法。野外调查时将测量板轻轻放置在植物群落上方,测量并记录测量板到地面的距离,测量4次取平均值得到群落高度数据,然后将测量板下方对应面积内的植物齐地面刈割,恒温干燥箱烘干(65℃)至恒重,称重得到测量板下方对应面积内植物的地上生物量,最后通过建立数学模型、使用相关性分析等方法,建立植物平均高度与地上生物量之间的回归方程,对方程进行F-检验,利用总平均相对误差绝对值(RMA)和相对误差(RS)等进行综合比对分析,得出最优模型。再利用野外实测数据验证模型,确定利用群落高度估测地上生物量的精度。研究结果如下。(1)把测量板到地面的平均群落高度设定为自变量,群落地上生物量设定为因变量,建立通过群落高度推测地上生物量的数学模型,该模型不仅简单而且具有较高的推测精度;(2)探明了直径为35 cm的高分子测量板均可用于3种类型草地地上生物量的估测,精度较高;(3)最优估测模型选择形式简单,应用方便的一元线性模型,杨凌撂荒草地的最佳预估模型为方程y=0.8645x+6.526,R~2=0.8058,利用该模型估测生物量时的精度为88.78%;渭南草甸草地的最佳预估模型为方程y=0.9282x+2.8525,R2=0.9298,三次验证的预测精度分别为93.24%、84.35%、95.32%;关山草原的最佳预估模型为方程y=1.4889x+0.9994,R2=0.9012,利用该模型估测生物量时的精度为94.11%。(4)利用3种类型草地的最优模型进行交叉估测,关山草原的最优模型对渭南草甸草地3次地上生物量的估测精度分别为86.19%、86.01%和87.57%,对杨凌撂荒草地地上生物量的估测精度为85.53%;而渭南草甸草地的最优模型对关山草原和杨凌撂荒草地的生物量估测精度为84.75%和71.85%,杨凌撂荒草地最优模型对渭南草甸草地3次地上生物量的估测精度分别为91.80%、92.66%和94.21%,关山草原的生物量估测精度为89.93%。说明在不同精度要求的情况下,本方法可以在这3种类型草地地上生物量估测时相互利用。
Abstract
de shang sheng wu liang shi heng liang cao de qun la sheng chan li te zheng de chong yao zhi biao ,zai cao de sheng tai ji tong de yan jiu zhong ban yan zhao chong yao jiao se 。cao de sheng wu liang de ce liang yi zhi shi tan jiu cao de sheng tai ji tong bian hua gui lv de you xiao fang fa ,dan wei le man zu ce liang jing du yao qiu ,dui sheng wu liang zhi jie huo qu hui po huai cao de zhi bei ,yin ci wei le bao hu cao de zhi bei bing jin hang jing que bian jie de de shang sheng wu liang gu ce ,ben yan jiu zai qian ren yan jiu ji chu zhi shang ,cai yong zhi jing wei 35 cmde zi zhi gao fen zi ce liang ban ,tong guo dui yang ling liao huang cao de 、guan shan cao yuan he wei na shi de sheng tai gong yuan fu jin de cao dian cao de 3chong cao de qun la de gao du jin hang ce liang ,gu ce de shang sheng wu liang ,wei cao de qun la de shang sheng wu liang yu ce di gong you xiao fang fa 。ye wai diao cha shi jiang ce liang ban qing qing fang zhi zai zhi wu qun la shang fang ,ce liang bing ji lu ce liang ban dao de mian de ju li ,ce liang 4ci qu ping jun zhi de dao qun la gao du shu ju ,ran hou jiang ce liang ban xia fang dui ying mian ji nei de zhi wu ji de mian yi ge ,heng wen gan zao xiang hong gan (65℃)zhi heng chong ,chen chong de dao ce liang ban xia fang dui ying mian ji nei zhi wu de de shang sheng wu liang ,zui hou tong guo jian li shu xue mo xing 、shi yong xiang guan xing fen xi deng fang fa ,jian li zhi wu ping jun gao du yu de shang sheng wu liang zhi jian de hui gui fang cheng ,dui fang cheng jin hang F-jian yan ,li yong zong ping jun xiang dui wu cha jue dui zhi (RMA)he xiang dui wu cha (RS)deng jin hang zeng ge bi dui fen xi ,de chu zui you mo xing 。zai li yong ye wai shi ce shu ju yan zheng mo xing ,que ding li yong qun la gao du gu ce de shang sheng wu liang de jing du 。yan jiu jie guo ru xia 。(1)ba ce liang ban dao de mian de ping jun qun la gao du she ding wei zi bian liang ,qun la de shang sheng wu liang she ding wei yin bian liang ,jian li tong guo qun la gao du tui ce de shang sheng wu liang de shu xue mo xing ,gai mo xing bu jin jian chan er ju ju you jiao gao de tui ce jing du ;(2)tan ming le zhi jing wei 35 cmde gao fen zi ce liang ban jun ke yong yu 3chong lei xing cao de de shang sheng wu liang de gu ce ,jing du jiao gao ;(3)zui you gu ce mo xing shua ze xing shi jian chan ,ying yong fang bian de yi yuan xian xing mo xing ,yang ling liao huang cao de de zui jia yu gu mo xing wei fang cheng y=0.8645x+6.526,R~2=0.8058,li yong gai mo xing gu ce sheng wu liang shi de jing du wei 88.78%;wei na cao dian cao de de zui jia yu gu mo xing wei fang cheng y=0.9282x+2.8525,R2=0.9298,san ci yan zheng de yu ce jing du fen bie wei 93.24%、84.35%、95.32%;guan shan cao yuan de zui jia yu gu mo xing wei fang cheng y=1.4889x+0.9994,R2=0.9012,li yong gai mo xing gu ce sheng wu liang shi de jing du wei 94.11%。(4)li yong 3chong lei xing cao de de zui you mo xing jin hang jiao cha gu ce ,guan shan cao yuan de zui you mo xing dui wei na cao dian cao de 3ci de shang sheng wu liang de gu ce jing du fen bie wei 86.19%、86.01%he 87.57%,dui yang ling liao huang cao de de shang sheng wu liang de gu ce jing du wei 85.53%;er wei na cao dian cao de de zui you mo xing dui guan shan cao yuan he yang ling liao huang cao de de sheng wu liang gu ce jing du wei 84.75%he 71.85%,yang ling liao huang cao de zui you mo xing dui wei na cao dian cao de 3ci de shang sheng wu liang de gu ce jing du fen bie wei 91.80%、92.66%he 94.21%,guan shan cao yuan de sheng wu liang gu ce jing du wei 89.93%。shui ming zai bu tong jing du yao qiu de qing kuang xia ,ben fang fa ke yi zai zhe 3chong lei xing cao de de shang sheng wu liang gu ce shi xiang hu li yong 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自西北农林科技大学的杨烁，发表于刊物西北农林科技大学2019-07-11论文，是一篇关于地上生物量论文,植物群落高度论文,估测模型论文,简易测量板论文,西北农林科技大学2019-07-11论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自西北农林科技大学2019-07-11论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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