导读:本文包含了串联排队论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:串联排队,同步多重休假,处理器分配,调度
串联排队论文文献综述
张杰,庞昆,张冕,赵佳,王先超[1]（2019）在《基于休假串联排队的叁值光学计算机请求数分析》一文中研究指出叁值光学计算机(ternary optical computer, TOC)性能受到其研究者和潜在用户的关注。本文引入同步多重休假建立四阶段串联排队建立请求数数学模型对TOC性能进行分析。数值仿真结果表明均分成的小光学处理器数目对系统性能有重要影响。(本文来源于《阜阳师范学院学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
张玉艳[2]（2019）在《顾客在两串联服务台排队系统中的逗留时间的强逼近分析》一文中研究指出本文考虑了两服务台串联排队模型,证明了在重话务条件即服务强度(ρ1=ρ2=1)下逗留时间的强逼近和泛函重对数率,此处的逗留时间是指从到达系统到离开系统的这段时间。两服务台串联排队系统是指顾客由系统外部到达系统,依次经过串联的两个服务台,在分别进行一次服务后,离开系统,顾客从系统外部到达,按照先到先服务的服务规则接受服务。首先本文介绍了关于泊松过程、更新过程、大数定律的基本知识,由于逗留时间的强逼近是一个布朗运动,又介绍了布朗运动的基本知识以及在求解逗留时间的强逼近和泛函重对数率的过程中所用到的关于斜反射映射和连续映射的定义。其次文章介绍了单服务台排队模型,单服务排队模型是两服务台串联排队模型的基础,同样遵守先到先服务的服务规则,这部分分别求解了队长、逗留时间、闲期和忙期在服务强度ρ<1,ρ=1,ρ>1时的流逼近,进而求出它们的强逼近和泛函重对数率。再次文章介绍了两服务台串联排队系统的模型,又求解出了两服务台串联排队系统中队长、逗留时间、闲期和忙期在服务强度ρ1<1,ρ1=1,ρ1>1与ρ2<1,ρ2=1,ρ2>1组合下九种情况的流逼近。最后文章的创新部分是在服务强度ρ1 =ρ2=1的条件下求解出了逗留时间的强逼近和泛函重对数率,得到了比流逼近更强的逼近结果,补充了前人的结果,并为其他模型中逗留时间的强逼近和泛函重对数率提供了启发。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-06-12）
张玉艳[3]（2019）在《两串联排队系统逗留时间的泛函重对数律》一文中研究指出本文考虑了两服务台串联排队系统,证明了重话务条件下逗留时间的泛函重对数率。逗留时间指的是一个顾客从到达系统到离开系统的时间,泛函重对数率基于更新过程的强逼近。(本文来源于《软件》期刊2019年04期）
赵新蕊[4]（2019）在《两服务台串联排队系统中顾客的逗留时间流体逼近的判别》一文中研究指出本文从排队论基础知识入手,给出了后续证明所需要的基本定义,而后介绍了一个先到先服务规则下的单服务台排队系统模型,相应系统方程及其流体逼近形式。在此基础上,主要进行以下两方面的研究:1.针对先到先服务规则下的具有单类顾客到达的两服务台串联排队系统中顾客的逗留时间过程。主要证明了该系统模型下的顾客逗留时间过程的流体逼近的两个精细化分析结果:1.流体逼近满足重对数律;2.流体逼近具有指数收敛速度。2.针对先到先服务规则下的具有两类顾客到达的单服务台排队系统中的顾客的逗留时间过程。主要证明了其流体逼近具有指数收敛速度。文章证明了该系统模型下的顾客逗留时间过程的流体逼近是一种较好的逼近,即在系统的分析与优化中使用顾客逗留时间过程的流体逼近也可以较好的代替顾客逗留时间过程,达到对原过程较好的还原,使分析更加简化,为用流体逼近研究原始过程提供了理论基础,也为相应问题在推广模型上的研究提供了一种可能。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-04-08）
殷传峰[5]（2016）在《基于排队论的汽车检测站串联排队模型及优化策略研究》一文中研究指出以某汽车综合性能检测线为研究对象,利用排队论理论,建立了综检线串联排队服务模型,根据生、灭图和哥尔莫可夫方程求解车主发生排队的概率,针对各服务台(工位)提出优化策略,将排队概率作为评价综检线服务水平的指标,实施优化策略后显着提高车主满意度,降低车主排队概率。(本文来源于《山西交通科技》期刊2016年02期）
王松建[6]（2016）在《具有负顾客和特殊类顾客的串联排队系统分析》一文中研究指出讨论了带有普通类顾客、负顾客和特殊类顾客的M/M/1→M/M/1两级串联排队系统模型,负顾客在一级服务系统中,一对一抵消队尾的普通类顾客(若有),若一级服务系统无普通类顾客,负顾客自动消失,负顾客不进入二级服务系统.特殊类顾客不经过一级服务系统,直接进入二级服务系统等待接受服务.用拟生灭过程和矩阵几何解方法,得到了系统稳态队长的分布,以及系统忙期的分布和顾客逗留时间的分布等相关指标.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2016年06期）
张于贤,李娜,王红[7]（2015）在《基于串联开排队网络的生产线瓶颈分析与优化》一文中研究指出以某公司游标卡尺尺框加工生产线为研究对象,通过排队性能指标的计算和分析,确定工序4为瓶颈工序。基于串联开排队网络理论的平均停留时间和平均在制品数量明显减少为目标,依据关键链的基本思想,调整工序4和工序6的机器数组合,通过对比效果分析表,确定工序4和6的机器优化组合数为(9,3),实现了全局最优,使资源得到优化配置。(本文来源于《系统科学学报》期刊2015年03期）
郑孟雪[8]（2015）在《多服务窗串联排队模型研究》一文中研究指出陆传赉在文献[1]中讨论了两个服务窗的串联排队模型。作者在该文中研究了排队规则为损失制的串联服务,讨论了两个窗口前均不允许排队的情形,以及窗口Ⅱ有一个等待位置和两个窗口均有一个等待位置的情形。文献[2-4]对两个服务窗串联服务排队模型也进行了一些探讨。文献[23-27]在有关串联排队模型的应用研究上做出了相应成果。本文将文献[1]的模型进行了推广,在建立的两个服务窗串联服务的排队模型及叁服务窗串联服务的排队模型中,主要讨论了以下内容:1.在文献[1]提出的窗口Ⅱ有一个等待位置的串联排队模型的研究基础上,讨论了窗口Ⅱ有两个以及有n个等待位置的串联排队模型,并且得出一种求解平稳分布的方法。2.本文以文献[1]做为理论基础,对两个服务窗串联的排队模型进行推广,即将窗口个数从两个推广到叁个的情形,从而建立了叁服务窗串联的排队模型。通过对模型的假设、建立数学模型得到了该系统的平稳分布和几项重要指标。最后通过实际生活中的例子,说明了文中所讨论的模型在实际生活中的应用,并根据模型所得结果求出实例的各项主要指标。(本文来源于《重庆师范大学》期刊2015-04-01）
段正祺[9]（2015）在《基于串联排队模型的情报处理系统指标优化分析》一文中研究指出随着以互联网为主体的通信技术迅猛发展,公开情报已成为部队情报工作的重点方向之一.公开情报易获得,数量大,内容多的特点与部队情报工作人员数量有限的矛盾日益凸显.如何更加科学合理地分配有限的人力资源,既保证情报能得到及时处理,又能使得部队情报工作人员的劳动强度合理化,就成为部队各级首长机关急需关注并解决的问题之一.本文根据情报处理系统的特点,用排队论知识为情报处理系统建立数学模型,从理论上研究了M/Ek/1和M/M/A→M/M/1两个模型的情报等待时间、情报逗留时间和情报队长等参数指标,并用实例比较了两个系统的优劣.而后又从情报处理系统人员数量设置和具有优先级情报处理两个方面对情报处理系统进行了优化.情报处理系统的优化是为了提高部队情报处理效率,基于排队论的情报处理系统优化算法,较为准确地描述了系统特征,通过计算即可得出结果,能够为各级部队司令机关科学合理决策提供理论支持.(本文来源于《兰州大学》期刊2015-03-01）
朱华波,唐加福,宫俊[10]（2014）在《一类存在阻塞无等待串联排队的医院病床配置方法》一文中研究指出分析了病人在不同病房住院治疗过程的特征,在此基础上,以病床为研究对象,对存在阻塞无等待的串联排队问题进行了数学分析;给出了病人等待时间、病床占用概率等系统性能的量化指标.利用近似计算方法得到了排队系统的阻塞指标,建立了成本约束下的病床配置数学规划模型.通过对模型特征的分析,设计了融合邻域搜索和模拟退火算法的求解方法,分析了病床分配方案、病床权重等参数对系统阻塞率的影响.比较多组数值实验结果与已有文献的计算结果,可以看出本文方法的优越性.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2014年08期）
串联排队论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文考虑了两服务台串联排队模型,证明了在重话务条件即服务强度(ρ1=ρ2=1)下逗留时间的强逼近和泛函重对数率,此处的逗留时间是指从到达系统到离开系统的这段时间。两服务台串联排队系统是指顾客由系统外部到达系统,依次经过串联的两个服务台,在分别进行一次服务后,离开系统,顾客从系统外部到达,按照先到先服务的服务规则接受服务。首先本文介绍了关于泊松过程、更新过程、大数定律的基本知识,由于逗留时间的强逼近是一个布朗运动,又介绍了布朗运动的基本知识以及在求解逗留时间的强逼近和泛函重对数率的过程中所用到的关于斜反射映射和连续映射的定义。其次文章介绍了单服务台排队模型,单服务排队模型是两服务台串联排队模型的基础,同样遵守先到先服务的服务规则,这部分分别求解了队长、逗留时间、闲期和忙期在服务强度ρ<1,ρ=1,ρ>1时的流逼近,进而求出它们的强逼近和泛函重对数率。再次文章介绍了两服务台串联排队系统的模型,又求解出了两服务台串联排队系统中队长、逗留时间、闲期和忙期在服务强度ρ1<1,ρ1=1,ρ1>1与ρ2<1,ρ2=1,ρ2>1组合下九种情况的流逼近。最后文章的创新部分是在服务强度ρ1 =ρ2=1的条件下求解出了逗留时间的强逼近和泛函重对数率,得到了比流逼近更强的逼近结果,补充了前人的结果,并为其他模型中逗留时间的强逼近和泛函重对数率提供了启发。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
串联排队论文参考文献
[1].张杰,庞昆,张冕,赵佳,王先超.基于休假串联排队的叁值光学计算机请求数分析[J].阜阳师范学院学报(自然科学版).2019
[2].张玉艳.顾客在两串联服务台排队系统中的逗留时间的强逼近分析[D].北京邮电大学.2019
[3].张玉艳.两串联排队系统逗留时间的泛函重对数律[J].软件.2019
[4].赵新蕊.两服务台串联排队系统中顾客的逗留时间流体逼近的判别[D].北京邮电大学.2019
[5].殷传峰.基于排队论的汽车检测站串联排队模型及优化策略研究[J].山西交通科技.2016
[6].王松建.具有负顾客和特殊类顾客的串联排队系统分析[J].数学的实践与认识.2016
[7].张于贤,李娜,王红.基于串联开排队网络的生产线瓶颈分析与优化[J].系统科学学报.2015
[8].郑孟雪.多服务窗串联排队模型研究[D].重庆师范大学.2015
[9].段正祺.基于串联排队模型的情报处理系统指标优化分析[D].兰州大学.2015
[10].朱华波,唐加福,宫俊.一类存在阻塞无等待串联排队的医院病床配置方法[J].东北大学学报(自然科学版).2014