导读:本文包含了隧道围岩分级论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:公路隧道,围岩,分级方法,定性与定量
隧道围岩分级论文文献综述
代绍述[1]（2019）在《山区公路隧道围岩分级及参数获取方法研究》一文中研究指出公路隧道围岩分级是为正确选择支护结构型式和施工方法、进行科学管理及评价经济效益的基础。该文在对影响山岭公路隧道围岩稳定性的各环境地质因素进行分析的基础上,阐述了公路隧道围岩分级的方法和特点。根据公路隧道不同勘察阶段的精度要求及生产实际情况,提出了工可阶段采用定性分类、初设阶段采用定性为主、定量为辅、施工图阶段采用定量为主、定性为辅、施工阶段视情况采用定性或定量手段的公路围岩分级方法。针对定性评价提出了综合利用规范法、宏观地质分析法、工程地质类比法及经验判断法等分析方法。对定量评价时所需的两个基本指标及叁个修正系数,分别提出了多种可行的手段进行获取的方法,并强调加强各种定量指标的综合分析,选用复合性指标,正确进行定量计算与分级。(本文来源于《灾害学》期刊2019年S1期）
闫鹏洋,王利宁,郭培文,刘涛[2]（2019）在《基于层次分析-云模型的隧道围岩分级方法研究》一文中研究指出隧道工程地质条件具有复杂多变的特点,造成围岩分级存在一定的模糊性。针对围岩分级问题的复杂性,将云模型应用于隧道围岩分级的评价中,建立围岩质量分级评价的层次分析-云模型方法。将岩石单轴饱和抗压强度、岩体完整性系数、隧道涌水量、结构面与洞轴线夹角、围岩弹性纵波波速作为隧道围岩的分级指标,使用层次分析法确定评价指标的权重系数,并构建评价指标的云模型,从而获得隧道围岩分级的确定度。最后,利用层次分析-云模型对营盘山隧道5个洞段的围岩进行分级,并将判定结果与熵权-云模型、可拓法围岩分级评判结果进行对比,验证该判别分析法的有效性。实例结果表明了该方法在隧道围岩分级中的科学性、可行性,为隧道围岩分级提供了新方法。(本文来源于《广东土木与建筑》期刊2019年09期）
夏鹏[3]（2019）在《福建南平高速公路谢元隧道围岩分级方法研究》一文中研究指出以福建南平谢元隧道为工程背景,综合考虑围岩性质、地下水、地质构造、地应力大小和岩爆等因素,将多因素组合法中的BQ法和Q法应用于隧道围岩分级中。将判定结果与地质验槽结果比较发现,多因素围岩分级法在岩层节理发育位置的分级结果存在明显误差。结合分级误差与试验区地质条件,分析了BQ法存在的局限与误差产生的可能原因。针对算法中存在的不足,对BQ法中的修正系数(K_2)进行了合理的优化。优化后的K_2考虑隧道掘进方向、节理倾角及节理与洞轴线夹角等因素对围岩分级的影响,将围岩分为16个等级。将优化后的K_2应用于谢元隧道,围岩分级与验槽结果一致,更能准确体现节理发育对隧道围岩的影响,可为类似工程提供参考。(本文来源于《福建地质》期刊2019年03期）
杜泽辉,谈祥君[4]（2019）在《干河隧道围岩分级及初支参数选取》一文中研究指出随着公路隧道的大量建设,其理论研究及施工创新也得到到迅猛的发展,对围岩分级准确性和衬砌参数合理性的要求均会越来越高。目前国内公路隧道主要以新奥法为基本设计理念。即隧道设计时,充分发挥围岩自身的承载能力,并在此基础上进行初期支护设计及二次衬砌设计。依托干河隧道对公路隧道围岩分级与初期支护参数选取的实践与应用进行分析。(本文来源于《黑龙江交通科技》期刊2019年08期）
张娜,徐东强[5]（2019）在《基于熵权可拓物元理论的高速公路隧道围岩分级研究》一文中研究指出围岩分级是施工科学管理和选择施工方法的重要依据。为提高高速公路隧道围岩分级的准确性,依据工程实例,提出了围岩等级评定的评价指标体系。获得待评价围岩各指标的现场实测值,运用物元理论、可拓集合理论,对实测值进行无量纲化处理,引入熵权的概念,得到各评价指标的权重,与可拓物元模型相结合,运用最大关联度理论通过计算综合评定隧道围岩的等级,并结合工程实例运用该方法进行评定,与现场围岩等级吻合率较好,说明该方法具有一定的实用性。(本文来源于《河北工业大学学报》期刊2019年04期）
柳厚祥,查焕奕,钱程,王真,蒋武军[6]（2019）在《基于掌子面结构量化的公路隧道围岩分级方法》一文中研究指出公路隧道围岩级别的划分是指导隧道设计、施工及地下工程岩体稳定性评价和安全风险控制的重要依据,目前在设计和施工中对隧道围岩级别的判定方法具有较多的经验性因素,且在实际隧道工程中各级围岩的稳定性情况极为复杂,即使是同一级别的围岩,隧道稳定性也不尽相同。为了实现施工阶段围岩分级的可操作性与准确性,通过研究在公路隧道开挖时采集的隧道掌子面图像,利用MATLAB编程建立了照相测量围岩分级系统。根据岩体块度指标RBI的概念,向隧道轮廓线依次布设19条虚拟测线,以掌子面径向19个方位的RBI值综合评价了掌子面岩体结构的差异性。考虑结构面分布特征,结合掌子面节理玫瑰花图获取岩体结构综合量化指标Z-RBI,对掌子面进行了综合评价,得出了Z-RBI与岩体结构类型对应关系。综合考虑岩体坚硬程度、Z-RBI、地下水条件、初始地应力状态等主要分级指标,利用层次分析法,提出了隧道围岩BT分级方法及评价标准。实际工程应用表明:与传统的BQ法相比,BT分级方法获取的围岩等级更符合开挖后掌子面围岩的实际等级,且各等级可靠指标的延续性可对隧道施工过程中地质属性的变化情况进行定量表征,有助于工程地质人员据此对围岩质量的渐变过程进行动态评估。(本文来源于《公路交通科技》期刊2019年07期）
宋上明[7]（2019）在《重庆地区典型土石混合体回填土区隧道围岩分级研究》一文中研究指出为对重庆地区典型土石混合体回填土区隧道围岩进行分级,通过室内基本物理性质试验获得土石混合体回填土的天然密度、干密度、含水率、含石量等基本物理参数指标,通过室内大型直剪试验和大型叁轴试验获得土石混合体回填土的强度和变形等力学特性随含水率、含石量、围压等因素的变化规律,并基于室内试验结果,分别以含水率和含石量为分类指标,对重庆地区土石混合体回填土进行分类,提出适用于重庆地区土石混合体回填土的围岩分级指标和方法。主要结论有:1)重庆地区的土石混合体回填土属于级配不良的土体; 2)随着含水率的增大,土石混合体的黏聚力和内摩擦角都逐渐降低,且均表现为先快后慢的规律; 3)随着含石量的增大,土石混合体的内摩擦角呈慢—快—慢的增大规律,而黏聚力呈先快后慢的降低规律; 4)对于重庆地区的土石混合体回填土,其围岩分级指标重点选用含水率和含石量; 5)对重庆地区土石混合体围岩进一步细分为Ⅳ、Ⅴ_a、Ⅴ_b 3级,其中Ⅴ_a级和Ⅴ_b级分别为Ⅴ级稍好和Ⅴ级稍差围岩。(本文来源于《隧道建设(中英文)》期刊2019年06期）
马俊杰,李天斌,孟陆波,钟雨奕,姜锡宸[8]（2019）在《MSVM在汶马高速公路隧道围岩分级中的应用》一文中研究指出通过分析国内外的多种围岩分级方法,结合SVM理论与隧道开挖现场实际情况,建立一种快速、准确的隧道围岩分级方法。采用岩石坚硬程度、岩体完整程度、岩体结构、节理风化状况、地下水状况、嵌合程度和地应力状况作为隧道围岩分级评价指标。采用一对一法构建多类分类器,将大量经过专家修正过的隧道围岩分级数据作为多分类SVM的训练学习样本,采用高斯核函数进行计算,结合汶马高速公路隧道施工期围岩分级实践,建立了多分类SVM隧道围岩分级模型,实现不同条件下的围岩分类的合理识别。汶马高速公路隧道围岩分级实际应用表明,该模型能快速、较为准确地进行公路隧道围岩分级。(本文来源于《成都理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
刘灯凯,饶军应,陈凯,谢财进,梁中勇[9]（2019）在《基于岩体质量Q系统的隧道围岩分级》一文中研究指出岩体质量Q系统未考虑隧道上覆不同地质条件岩土体位置关系的相互影响。阐述了岩体质量Q系统在进行围岩分级时存在的问题,基于摩尔-库伦强度准则,提出了计算隧道围岩松动区和承载区的公式,得出当隧道围岩等级越高,即围岩稳定性越差时,松动区外半径、承载区外半径以及塑性区外半径越大;通过将理论分析方法与数值模拟方法相结合,求出了隧道围岩重要性系数,提出了一种隧道围岩分级新计算公式。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年13期）
何新成[10]（2019）在《基于LIBSVM算法在隧道围岩分级上的应用》一文中研究指出隧道围岩分级是选择隧道位置、支护类型的依据和指导安全施工的关键指标。针对公路隧道围岩分级方法存在人为因素和不确定因素,基于LIBSVM支持向量机,选取岩石质量指标、完整性指标、饱和单轴抗压强度、纵波波速、弹性抗力系数和结构面摩擦因数6个指标作为特征输入因素量,构建隧道围岩分级非线性映射模型,通过交叉验证设计LIBSVM寻找最优参数的方法对现场勘测的30组隧道围岩数据样本进行学习,7组隧道围岩数据样本进行预测。同时对比了模式识别、BP神经网络、Bayes、Fisher、SVM及GA-SVM分类算法。分析和对比结果表明:采用LIBSVM方法对隧道围岩分级预测准确率达100%,其理论完善、计算简便和泛化能力均优于其他神经网络等算法,说明LIBSVM方法可以较好地用于确定隧道围岩分级。(本文来源于《公路》期刊2019年04期）
隧道围岩分级论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
隧道工程地质条件具有复杂多变的特点,造成围岩分级存在一定的模糊性。针对围岩分级问题的复杂性,将云模型应用于隧道围岩分级的评价中,建立围岩质量分级评价的层次分析-云模型方法。将岩石单轴饱和抗压强度、岩体完整性系数、隧道涌水量、结构面与洞轴线夹角、围岩弹性纵波波速作为隧道围岩的分级指标,使用层次分析法确定评价指标的权重系数,并构建评价指标的云模型,从而获得隧道围岩分级的确定度。最后,利用层次分析-云模型对营盘山隧道5个洞段的围岩进行分级,并将判定结果与熵权-云模型、可拓法围岩分级评判结果进行对比,验证该判别分析法的有效性。实例结果表明了该方法在隧道围岩分级中的科学性、可行性,为隧道围岩分级提供了新方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
隧道围岩分级论文参考文献
[1].代绍述.山区公路隧道围岩分级及参数获取方法研究[J].灾害学.2019
[2].闫鹏洋,王利宁,郭培文,刘涛.基于层次分析-云模型的隧道围岩分级方法研究[J].广东土木与建筑.2019
[3].夏鹏.福建南平高速公路谢元隧道围岩分级方法研究[J].福建地质.2019
[4].杜泽辉,谈祥君.干河隧道围岩分级及初支参数选取[J].黑龙江交通科技.2019
[5].张娜,徐东强.基于熵权可拓物元理论的高速公路隧道围岩分级研究[J].河北工业大学学报.2019
[6].柳厚祥,查焕奕,钱程,王真,蒋武军.基于掌子面结构量化的公路隧道围岩分级方法[J].公路交通科技.2019
[7].宋上明.重庆地区典型土石混合体回填土区隧道围岩分级研究[J].隧道建设(中英文).2019
[8].马俊杰,李天斌,孟陆波,钟雨奕,姜锡宸.MSVM在汶马高速公路隧道围岩分级中的应用[J].成都理工大学学报(自然科学版).2019
[9].刘灯凯,饶军应,陈凯,谢财进,梁中勇.基于岩体质量Q系统的隧道围岩分级[J].科学技术与工程.2019
[10].何新成.基于LIBSVM算法在隧道围岩分级上的应用[J].公路.2019