本文主要研究内容
作者梁勇,赵贺伟,王志强,王锐（2019）在《基于遗传算法的空空导弹消耗规律神经网络预测方法》一文中研究指出：针对弹药预测问题,介绍了基于遗传算法的BP神经网络的相关原理及理论,研究了基于遗传算法的空空导弹消耗量BP神经网络预测方法,弥补了传统的BP神经网络法在弹药预测方面存在许多缺点,采用遗传算法求得影响弹药消耗各因素的权值及阈值,具有较高的准确性;同时,优化过程是对神经网络算法的权值及阈值进行优化,由适应度函数计算出染色体的适应度值,再经过选择、交叉及复制等操作,得到适应度最高的个体。对历次空战空空导弹消耗量数据进行归一化处理,将处理结果带入传统BP测,得到预测结果并对比分析,预测结果显示了遗传算法优化的有效性,避免了传统BP算法局部性强的缺点,预测结果较优化前较大提升,验证了改进算法的有效性和先进性。
Abstract
zhen dui dan yao yu ce wen ti ,jie shao le ji yu wei chuan suan fa de BPshen jing wang lao de xiang guan yuan li ji li lun ,yan jiu le ji yu wei chuan suan fa de kong kong dao dan xiao hao liang BPshen jing wang lao yu ce fang fa ,mi bu le chuan tong de BPshen jing wang lao fa zai dan yao yu ce fang mian cun zai hu duo que dian ,cai yong wei chuan suan fa qiu de ying xiang dan yao xiao hao ge yin su de quan zhi ji yu zhi ,ju you jiao gao de zhun que xing ;tong shi ,you hua guo cheng shi dui shen jing wang lao suan fa de quan zhi ji yu zhi jin hang you hua ,you kuo ying du han shu ji suan chu ran se ti de kuo ying du zhi ,zai jing guo shua ze 、jiao cha ji fu zhi deng cao zuo ,de dao kuo ying du zui gao de ge ti 。dui li ci kong zhan kong kong dao dan xiao hao liang shu ju jin hang gui yi hua chu li ,jiang chu li jie guo dai ru chuan tong BPce ,de dao yu ce jie guo bing dui bi fen xi ,yu ce jie guo xian shi le wei chuan suan fa you hua de you xiao xing ,bi mian le chuan tong BPsuan fa ju bu xing jiang de que dian ,yu ce jie guo jiao you hua qian jiao da di sheng ,yan zheng le gai jin suan fa de you xiao xing he xian jin xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自海军航空工程学院学报的梁勇,赵贺伟,王志强,王锐，发表于刊物海军航空工程学院学报2019年01期论文，是一篇关于弹药消耗论文,预测方法论文,遗传算法论文,神经网络论文,海军航空工程学院学报2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自海军航空工程学院学报2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：弹药消耗论文; 预测方法论文; 遗传算法论文; 神经网络论文; 海军航空工程学院学报2019年01期论文;