导读:本文包含了金融搜索论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:加权KNN,动态时间弯曲,相似性搜索,金融时间序列
金融搜索论文文献综述
张乔夫,何文明[1]（2019）在《基于指数平滑和WKNN的金融时间序列相似性搜索》一文中研究指出采用叁重指数移动平均平滑金融时间序列。使用动态时间弯曲方法,计算当前样本与历史高收益样本之间的柔性距离。平均收益随平滑次数(0～3次)增加而提高;收益率加权KNN优于中位数KNN,后者又优于1NN;观察长度等于50时,平均收益最高。最优参数可以将平均收益从2.02%提高到4.8%。(本文来源于《现代计算机》期刊2019年29期）
刘汉斌,段江娇[2]（2019）在《金融科技板股指收益与其网络搜索的相关性研究》一文中研究指出网络热度在众多研究中均被认为会对投资者对相关观念股票的投资决策产生影响。而金融科技作为一个新兴概念,目前引起了越来越多的投资者的关注,对于相关概念的搜索也日益增多。因此,使用VAR模型分析了金融科技概念板块股指收益与百度指数关键词"金融科技"之间的关系,进而探索百度指数与金融科技板块之间的关系。选取了2016年1月1日至2017年6月30日的"金融科技"百度指数以及对应的股票板块指数进行实证分析。实证结果表明,金融科技概念板块超额收益率与其对应的百度指数之间存在相关性。希望研究结果对证券市场监管具有一定的借鉴意义。(本文来源于《经济研究导刊》期刊2019年05期）
白颉,姚家进,张茂军,李桥兴[3]（2018）在《金融大数据中条件非相关波动模型的单纯形搜索算法》一文中研究指出针对金融大数据中多维金融资产相关性计算的降维问题,提出了求解条件非相关波动模型的单纯形搜索优化算法.该算法极大地提高了估计参数的速度和精度.为了验证算法的有效性,检验了股票市场、债券市场、基金市场、外汇市场与期货市场的条件非相关性问题.本文的研究方法为金融大数据相关分析提供了新方法.(本文来源于《广东工业大学学报》期刊2018年05期）
罗鹏,陈义国,许传华[4]（2018）在《百度搜索、风险感知与金融风险预测——基于行为金融学的视角》一文中研究指出本文利用百度搜索大数据、金融风险指标滞后项以及结构数据变量滞后项建立金融风险预测模型,研究发现:(1)包含百度搜索大数据的风险预测模型有助于提升金融风险预测的准确度,并且模型在金融风险上升时期的预测效果要好于金融风险下降时期的预测效果。(2)公众搜索宏观经济类风险、银行机构类风险和互联网金融类风险产生"追涨杀跌"的非理性行为,搜索非银行机构类风险的当期产生"追涨杀跌"的非理性行为,随后转变为"追跌杀涨"的理性行为。(本文来源于《金融论坛》期刊2018年01期）
夏凡[5]（2017）在《P2P网贷中金融垂直搜索平台研究》一文中研究指出2007年,中国首家P2P网络借贷平台拍拍贷成立,自此,P2P网贷呼啸而至,我国P2P网贷公司如雨后春笋般涌现。P2P在我国飞速发展同时,P2P的业务模式也在不断的创新下趋于多样化。创新发展驱动出的这类P2P不仅仅限于金融业务,它们的出现更多的为金融业务发展提供“支持”的作用,例如金融垂直搜索平台,以美国的Bank-rate和我国的融360为代表。金融垂直搜索平台的产生及发展能有效减少金融行业中的信息不对称、降低交易成本,从而提高金融效率。本文以中国的融360平台为例研究P2P网贷中金融垂直搜索平台,主要研究和分析P2P创新衍生出的金融垂直搜索平台的运作模式,研究其模式的核心技术、创新性及可持续性、优势、以及通过与P2P标准平台的对比,分析出该模式的竞争力和未来P2P网贷发展方向。通过融360案例分析,发现金融垂直搜索平台是未来P2P转型的发展方向,是一个可持续发展的创新平台,它以大数据风控为核心技术,建立出的精准化的需求模型是平台的支撑。研究金融垂直搜索平台,为中国金融垂直搜索平台的发展提出建议,为我国P2P创新发展提供新思路。借案例分析对我国P2P网贷行业的创新发展和方向形成整体认识,进一步对P2P网贷金融垂直搜索平台在我国的发展提出对策建议。本文第五章,通过融360金融垂直搜索平台的介绍及分析,总结出对P2P转型和金融垂直搜索平台发展的启示。(本文来源于《上海师范大学》期刊2017-05-27）
苏赞文[6]（2017）在《基于语义上下文的互联网金融搜索引擎研究》一文中研究指出搜索引擎是用户最常用的信息查询工具之一。随着用户对搜索结果准确性要求的提升,基于关键词匹配和排序算法的传统搜索引擎暴露出搜索结果与用户需求语义关联性低的问题,无法"理解"用户查询意图与网页内容的内在联系。因此,为了更好地解决由语义关联性低引起的搜索效果差的问题,本文提出了基于语义上下文的搜索引擎模型。首先,本文利用主题模型建立非结构化文档与潜在主题向量的映射关系,并结合词项权重模型优化了传统搜索引擎的索引空间。接下来,根据文档生成模型对优化词项后的语料库进行语言建模,通过主题模型和神经网络语言模型分别对搜索关键词的语义和上下文进行扩展。然后,对传统搜索引擎使用关键词的搜索方法进行拓展,并对扩展后的语义上下文进行搜索。最后,结合文档相关性排序模型,基于带权语义上下文进行文档相关度计算并排序,返回搜索结果。本文通过在互联网金融新闻类非结构化数据集上的实验,与传统搜索引擎在索引空间、搜索结果、搜索性能等方面进行了对比分析。结果表明,基于语义上下文搜索引擎索引空间更小,且能提供更准确的搜索服务。(本文来源于《浙江大学》期刊2017-01-01）
沈勇[7]（2016）在《金融垂直搜索平台开启市场蓝海》一文中研究指出对普通市民来说，要想在银行申请到合理的贷款，可不是一件容易的事情；另一方面，更多市民却苦于各种贷款、理财推销骚扰电话。“需求与供给的不对称，其实是市场信息的不透明。”有银行业专家向表示，正是在这样背景下，作为互联网金融的重要组成部分——金融垂直搜索平(本文来源于《深圳特区报》期刊2016-08-11）
黄正观[8]（2016）在《金融搜索：网络金融的“牵线红娘”》一文中研究指出近日，“魏则西”事件使已非新鲜事物的搜索技术再次成为关注焦点。精准快捷的金融搜索，是帮助人们快速方便地找到金融信息和金融产品的最佳渠道之一，谷歌、百度等搜索巨头与金融相关的搜索品类占据很大比例。目前我国金融产品不断涌现、每时每刻不停更新，传统引擎已不能完(本文来源于《中国城乡金融报》期刊2016-05-11）
王立国[9]（2015）在《垂直金融搜索O2O可持续发展研究》一文中研究指出当前垂直金融搜索平台无论是线上还是线下,都应该主要解决自身业务的广度和深度平衡、流量、风险控制等问题,只有这样,才能保证垂直金融O2O的健康可持续发展。(本文来源于《牡丹江师范学院学报(哲学社会科学版)》期刊2015年06期）
王喆[10]（2015）在《互联网金融垂直搜索网站盈利模式分析——以融360为例》一文中研究指出金融垂直搜索获得迅速发展在解决金融信息不对称、降低交易成本等方面发挥了巨大作用。本文就是在互联网金融快速发展的背景下,通过融360为例深刻分析当今我国金融垂直搜索网站盈利模式以及存在的问题,并提出相应的策略研究。(本文来源于《时代金融》期刊2015年14期）
金融搜索论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
网络热度在众多研究中均被认为会对投资者对相关观念股票的投资决策产生影响。而金融科技作为一个新兴概念,目前引起了越来越多的投资者的关注,对于相关概念的搜索也日益增多。因此,使用VAR模型分析了金融科技概念板块股指收益与百度指数关键词"金融科技"之间的关系,进而探索百度指数与金融科技板块之间的关系。选取了2016年1月1日至2017年6月30日的"金融科技"百度指数以及对应的股票板块指数进行实证分析。实证结果表明,金融科技概念板块超额收益率与其对应的百度指数之间存在相关性。希望研究结果对证券市场监管具有一定的借鉴意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
金融搜索论文参考文献
[1].张乔夫,何文明.基于指数平滑和WKNN的金融时间序列相似性搜索[J].现代计算机.2019
[2].刘汉斌,段江娇.金融科技板股指收益与其网络搜索的相关性研究[J].经济研究导刊.2019
[3].白颉,姚家进,张茂军,李桥兴.金融大数据中条件非相关波动模型的单纯形搜索算法[J].广东工业大学学报.2018
[4].罗鹏,陈义国,许传华.百度搜索、风险感知与金融风险预测——基于行为金融学的视角[J].金融论坛.2018
[5].夏凡.P2P网贷中金融垂直搜索平台研究[D].上海师范大学.2017
[6].苏赞文.基于语义上下文的互联网金融搜索引擎研究[D].浙江大学.2017
[7].沈勇.金融垂直搜索平台开启市场蓝海[N].深圳特区报.2016
[8].黄正观.金融搜索：网络金融的“牵线红娘”[N].中国城乡金融报.2016
[9].王立国.垂直金融搜索O2O可持续发展研究[J].牡丹江师范学院学报(哲学社会科学版).2015
[10].王喆.互联网金融垂直搜索网站盈利模式分析——以融360为例[J].时代金融.2015