导读:本文包含了线性瞬时混合论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:盲源分离,信干比,混合矩阵,分离矩阵
线性瞬时混合论文文献综述
刘永,李晓花,李小军[1]（2014）在《欠定线性瞬时混合盲分离矩阵求解算法》一文中研究指出针对欠定线性瞬时混合中的混合矩阵条件数较大的情况,使用最小二乘估计算法求解源信号造成的噪声放大问题,研究了一种求解分离矩阵的算法。此方法基于最大信干噪比的原则建立代价函数,通过最优化此函数得到分离矩阵。仿真实验表明,该算法与最小二乘算法相比可以改善在混合矩阵条件数较大时噪声放大影响下的分离性能。(本文来源于《半导体光电》期刊2014年04期）
杨杰[2]（2008）在《线性瞬时混合模型中的盲信号分离研究》一文中研究指出盲信号分离是一种新兴的信号处理技术,它在地震勘探、语音处理、图像增强、雷达声纳及生物医学工程等领域中具有潜在的应用价值,同时线性瞬时混合是盲信号分离中最基本的混合方式,在此模型中推导出的算法很多都可以扩展到其它混合模型中,因此本文着重研究了线性瞬时混合模型中的盲信号分离问题,并做了如下主要工作。1、盲信号分离首先要解决的是信源数的估计问题,本文在深入分析了现有主要方法估计出错原因和适用范围的基础上,提出了一种基于聚类分析的信源数估计方法,并且通过期望聚类过程定义了一种新的类间距离。仿真结果证实,该方法不仅能对平稳信源数做出一致性估计,并且对非平稳信源数做出一致性估计的概率要明显高于其他方法,为盲信号分离在实际中的应用进一步奠定了基础。2、信源数未知和动态变化时的盲分离问题可以分为无观测噪声混合模型和有观测噪声混合模型。在无观测噪声混合模型中,本文提出将分离矩阵设为N×N维而不是通常的N×M维,并利用信息熵理论说明了该方法的可行性,显然该方法需要的计算量更少,仿真也表明该方法具有更好的收敛效果。在有观测噪声混合模型中,本文通过先对观测得到的混合信号样本做主分量提取,再将其作为分离网络的输入,以此提高了分离网络输出信号的信噪比。3、FastICA的本质是基于牛顿迭代的,因此其对随机选择的初始值较敏感,针对该问题,本文提出了一种基于拟牛顿迭代的批处理盲分离算法,并详细讨论了将负熵作为对比函数的算法推导过程。仿真结果证实,该方法不仅对随机选择的初始值不敏感,而且具有与FastICA接近的计算速度。4、针对自适应盲分离算法中普遍存在的步长优选问题,本文提出了一种基于混沌扰动步长的自适应盲分离算法。该混沌扰动步长是在指数衰减步长的基础上,添加一个依据输出信号互信息量并利用混沌搜索得到的扰动项来获得的,因此,相对于指数衰减步长,混沌扰动步长建立了步长与输出信号分离状态之间的联系。仿真结果证实,该方法比使用固定步长、自适应步长、指数衰减步长的自适应盲分离算法具有更好的分离效果。(本文来源于《西南交通大学》期刊2008-05-01）
樊璟,王华奎,李小红[3]（2004）在《基于高阶累积量的瞬时线性混合盲信号分离算法》一文中研究指出讨论了盲信号分离的应用及瞬时线性混合模型盲信号分离的一般原理 ,介绍了几种常用的盲信号分离算法 ,并对其中的算法进行了实验仿真与分析(本文来源于《山西电子技术》期刊2004年04期）
张江山[4]（1991）在《瞬时源示踪实验确定河流纵向离散系数和横向混合系数的线性回归法》一文中研究指出本文从瞬时源二维浓度公式出发,经数学推导得出一直线方程Y=AT+B,变量Y、T可由t、c、c’_t来表示.系数A、B含有待确定的参数D_x、D_y,河流纵向和横向流速u、v,以及观测点坐标x、y.由实验观测数据(c_i,I_i通过线性回归可确定A、B,进而解二元代数方程组求出纵向离散系数D_x及横向混合系数D_y.(本文来源于《环境科学》期刊1991年06期）
线性瞬时混合论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
盲信号分离是一种新兴的信号处理技术,它在地震勘探、语音处理、图像增强、雷达声纳及生物医学工程等领域中具有潜在的应用价值,同时线性瞬时混合是盲信号分离中最基本的混合方式,在此模型中推导出的算法很多都可以扩展到其它混合模型中,因此本文着重研究了线性瞬时混合模型中的盲信号分离问题,并做了如下主要工作。1、盲信号分离首先要解决的是信源数的估计问题,本文在深入分析了现有主要方法估计出错原因和适用范围的基础上,提出了一种基于聚类分析的信源数估计方法,并且通过期望聚类过程定义了一种新的类间距离。仿真结果证实,该方法不仅能对平稳信源数做出一致性估计,并且对非平稳信源数做出一致性估计的概率要明显高于其他方法,为盲信号分离在实际中的应用进一步奠定了基础。2、信源数未知和动态变化时的盲分离问题可以分为无观测噪声混合模型和有观测噪声混合模型。在无观测噪声混合模型中,本文提出将分离矩阵设为N×N维而不是通常的N×M维,并利用信息熵理论说明了该方法的可行性,显然该方法需要的计算量更少,仿真也表明该方法具有更好的收敛效果。在有观测噪声混合模型中,本文通过先对观测得到的混合信号样本做主分量提取,再将其作为分离网络的输入,以此提高了分离网络输出信号的信噪比。3、FastICA的本质是基于牛顿迭代的,因此其对随机选择的初始值较敏感,针对该问题,本文提出了一种基于拟牛顿迭代的批处理盲分离算法,并详细讨论了将负熵作为对比函数的算法推导过程。仿真结果证实,该方法不仅对随机选择的初始值不敏感,而且具有与FastICA接近的计算速度。4、针对自适应盲分离算法中普遍存在的步长优选问题,本文提出了一种基于混沌扰动步长的自适应盲分离算法。该混沌扰动步长是在指数衰减步长的基础上,添加一个依据输出信号互信息量并利用混沌搜索得到的扰动项来获得的,因此,相对于指数衰减步长,混沌扰动步长建立了步长与输出信号分离状态之间的联系。仿真结果证实,该方法比使用固定步长、自适应步长、指数衰减步长的自适应盲分离算法具有更好的分离效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
线性瞬时混合论文参考文献
[1].刘永,李晓花,李小军.欠定线性瞬时混合盲分离矩阵求解算法[J].半导体光电.2014
[2].杨杰.线性瞬时混合模型中的盲信号分离研究[D].西南交通大学.2008
[3].樊璟,王华奎,李小红.基于高阶累积量的瞬时线性混合盲信号分离算法[J].山西电子技术.2004
[4].张江山.瞬时源示踪实验确定河流纵向离散系数和横向混合系数的线性回归法[J].环境科学.1991