导读:本文包含了非均匀成簇论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:非均匀成簇,大规模网络,能量空洞,负载均衡
非均匀成簇论文文献综述
陈果[1]（2017）在《基于非均匀成簇的双sink环境下无线传感器网络能量空洞避免策略》一文中研究指出近年来,随着微机电系统、片上系统、无线通信技术和低功耗嵌入式等技术的飞速发展,无线传感器网络被广泛应用于军事,医疗,环境监测,智能家居等领域,作为连接人类生活与物理世界的桥梁,无线传感器网络成为了国内外学者的一个研究热点。无线传感器网络中,通常以随机部署的方式将大量传感器节点部署于特定的监控区域内,传感器节点多是由自身所携带的锂电池供电,节点的能量非常有限,因此,如何有效地利用节点的能量是延长网络生命周期的关键。能量空洞问题作为影响网络能量利用效率的关键问题,广泛存在于层次式无线传感器网路中。能量空洞问题是指网络中某些区域内节点由于负载过大而提前死亡,节点死亡后,死亡节点周围的节点将承担更多的负载,从而加快这部分节点的死亡,网络出现“热区”,当死亡节点达到一定数量时,网络中剩余节点的数据将无法传输至数据汇聚点,网络生命周期结束。本文在现有能量空洞避免策略基础上,创新性地对配置了双sink的大规模无线传感器网络中的能量空洞避免问题进行了研究,提出了一种基于非均匀成簇的双sink环境下能量空洞避免策略(DEAS,double-sinks energy hole avoidance strategy)。本文的主要工作包括:(1)对簇结构与计时广播机制进行优化,以分流的方式对数据进行转发,并引入数据分流度的概念。DEAS策略假设在矩形网络两侧固定位置部署两个数据汇聚点(sink),以负责对网络相应区域内节点数据的收集。网络中,传感器节点采用非均匀成簇的方式组织,以候选簇头节点簇内普通节点的密度为依据对候选簇头的竞选半径进行优化,候选簇头采用计时广播机制竞选成为最终簇头,候选簇头广播胜选消息的时间取决于候选簇头的剩余能量和簇内的节点密度。在数据路由过程中,为使得节点间的负载更加均衡,采用拆分数据包的方式,以使得更多的节点参与到数据的转发中。并引入节点分流度的概念,以更合理地确定分发给每个中继节点的数据量。(2)为均衡双sink间节点的负载,提出一种双sink监控区域面积动态调整策略。在本文所讨论的网络环境中,节点随机非均匀部署于网络,节点不装配位置感知设备。由于网络中部署了两个sink,每个sink监控区域内节点的负载很难一致。本文提出负载差异度的概念以量化双sink间节点的负载差异。随着网络的运行,双sink间节点的负载差异度将进一步拉大,负载较大区域内的节点将更快耗尽能量,网络出现能量空洞。为使得双sink间节点的负载趋于均衡,本文采用动态调整双sink监控区域面积的方式,以实现双sink间节点负载的均衡。(3)为使得双sink监控区域面积的调整更加高效,提出一种面积调整阈值训练策略。DEAS算法中,当双sink间节点的负载差异度大于某一个临界值时,则需要调整双sink监控区域的监控面积。反之,则保持双sink监控区域的监控面积不变。本文将决定双sink监控区域面积是否需要进行调整的临界值定义为区域调整阈值。区域调整阈值的设置决定了双sink监控区域面积调整的效率,为使得双sink监控区域面积的调整过程更加高效,提出一种区域调整阈值训练机制,以获得更加合理的区域调整阈值。(4)对多sink环境下的能量空洞问题进行分析,提出启发式算法本文最后对多sink环境下的能量空洞问题进行简单分析,为解决多个sink的部署问题,本文在网络初始时根据sink的数量将网络进行分区,每个sink位于子区域的中心。并将多sink环境下的能量空洞问题划归为多个双sink环境下的能量空洞问题,提出启发式算法。本文最后将DEAS算法与LEACH,EEUC,DEBUC叁种算法进行对比。证明了DEAS算法在网络生命周期与节点的能量利用率等方面具有更优的性能,证明了DEAS算法的高效性。(本文来源于《四川师范大学》期刊2017-06-30）
谢琳[2]（2016）在《基于双Sink非均匀成簇的无线传感器网络能量空洞避免策略》一文中研究指出为了解决无线传感器网络的能量空洞问题,延长网络生命周期,对能量空洞现象进行研究,建立双Sink、节点随机分布的方形网络模型;通过分析确定Sink位置,优化簇构建过程,提出层次路由算法。给出基于双Sink非均匀成簇的无线传感器网络能量空洞避免算法DS-EEUC。仿真结果表明,该算法和LEACH、EEUC相比,在网络寿命和能量利用率方面有显着提高。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2016年04期）
侯华,宋彬,周武旸[3]（2015）在《能量感知非均匀成簇路由优化算法》一文中研究指出无线传感器网络(WSN)具有的能量有限。其能量利用效率的高低直接影响着网络的生命周期。为了提高无线传感器网络的能量利用效率,提出了一种能量感知非均匀成簇路由优化算法(Energy Awareness Unequal Clustering Routing Optimization Algorithm,EUCR)。该算法通过节点在网络中所处的位置确定各节点的邻居节点,并以局部能量选举簇头,各簇头根据其邻居节点构建非均匀分簇网络。同时该算法在路由阶段考虑了簇头的剩余能量和转发代价。仿真结果表明,EUCR算法能有效提高网络的能量利用效率,并延长网络的生命周期。(本文来源于《电视技术》期刊2015年13期）
孙彦清,彭舰,刘唐,陈晓海[4]（2014）在《基于动态分区的无线传感器网络非均匀成簇路由协议》一文中研究指出针对节点负载不均而形成的"热区"问题,提出了一种基于动态分区负载均衡的分布式成簇路由协议(UCDP)。其核心思想是:将网络合理化地动态分区,使距离基站较近的区面积较小,从而减少需要承担转发任务节点的区内通信开销,节省更多的能量供数据转发使用;综合考虑距离因子和剩余能量因子进行区内非均匀成簇;有机结合簇内单跳和区间转发,区头与簇头共同协作进行路由传输。实验表明,协议具有较好的稳定性,显着延长了网络的生存周期。(本文来源于《通信学报》期刊2014年01期）
陈建功[5]（2014）在《基于简单路由的无线传感器网络非均匀成簇协议》一文中研究指出以LEACH为代表的成簇算法,极大地提高无线传感器网络寿命等性能。但这些算法存在一些问题,导致其影响网络性能的进一步提高。在现有研究的基础上,将非均匀成簇策略成功运用于簇头直接向sink发送数据的简单路由环境,通过理论计算得到距离sink不同位置簇头的覆盖半径。提出基于能量耗散比的成簇算法,该算法能够保证当选簇头为局部最优,簇头分布更为合理,并结合分均匀分簇策略提出簇形成算法。通过模拟仿真实验验证该算法的有效性,较LEACH将网络寿命提高50%以上,能够保证网络中簇头个数稳定,并且不同位置簇头节点能耗均匀。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2014年01期）
尚凤军,Mehran,Abolhasan,Tadeusz,Wysocki[6]（2009）在《无线传感器网络的分布式能量有效非均匀成簇算法》一文中研究指出研究了现有成簇路由算法,提出了分布式能量有效成簇路由算法,该算法主要包括3部分内容:一是选择候选簇头时通过引入平均能量因子来平衡全网节点的剩余能量情况;二是构造了基于能量和距离的能量消耗率函数以平衡节点的能量效率;叁是首次提出了基于同构单跳网络的分布式能量有效非均匀成簇路由算法。理论和仿真结果均说明该算法优于EECS,生命周期比EECS延长达到约30%。(本文来源于《通信学报》期刊2009年10期）
非均匀成簇论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了解决无线传感器网络的能量空洞问题,延长网络生命周期,对能量空洞现象进行研究,建立双Sink、节点随机分布的方形网络模型;通过分析确定Sink位置,优化簇构建过程,提出层次路由算法。给出基于双Sink非均匀成簇的无线传感器网络能量空洞避免算法DS-EEUC。仿真结果表明,该算法和LEACH、EEUC相比,在网络寿命和能量利用率方面有显着提高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非均匀成簇论文参考文献
[1].陈果.基于非均匀成簇的双sink环境下无线传感器网络能量空洞避免策略[D].四川师范大学.2017
[2].谢琳.基于双Sink非均匀成簇的无线传感器网络能量空洞避免策略[J].现代计算机(专业版).2016
[3].侯华,宋彬,周武旸.能量感知非均匀成簇路由优化算法[J].电视技术.2015
[4].孙彦清,彭舰,刘唐,陈晓海.基于动态分区的无线传感器网络非均匀成簇路由协议[J].通信学报.2014
[5].陈建功.基于简单路由的无线传感器网络非均匀成簇协议[J].现代计算机(专业版).2014
[6].尚凤军,Mehran,Abolhasan,Tadeusz,Wysocki.无线传感器网络的分布式能量有效非均匀成簇算法[J].通信学报.2009