导读:本文包含了异构数据整合论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多源异构数据,医疗大数据,信息化
异构数据整合论文文献综述
柳原[1]（2019）在《多源异构数据整合系统在医疗大数据中的研究》一文中研究指出由于医院信息化过程中,没有形成统一的数据形式和数字接口,影响到医院数据信息的传输和接收。通过多源异构数据整合系统,在不改变医院原有数据库的管理和存储形式,构建异构数据集成数据库,确保数据信息的完整性、安全性和一致性,解决医院异构数据信息共享。本文主要分析了当前我国医院信息化建设存在的问题,并在此基础上提出多源异构数据整合系统,提高医疗数据库的运行效率。(本文来源于《电子制作》期刊2019年14期）
鲁丹,李欣[2]（2019）在《数字人文环境下异构方志元数据整合策略》一文中研究指出数字人文的蓬勃发展给方志研究提供了新视角,图书馆应整合各高校方志元数据,为人文学者提供统一的数据资源管理、大数据分析、可视化展示的人文研究环境。文章论述数字人文环境下方志及元数据研究现状,分析来自华东师范大学、北京师范大学、上海师范大学图书馆的集成系统、超星、爱如生等的方志元数据的问题及相应的解决方案,最后提出以关联书目数据为元数据方案、细粒度元数据及与人文学者合作等的方志元数据整合策略。(本文来源于《图书馆论坛》期刊2019年04期）
张诗琪,李宁,白银霞[3]（2017）在《空间异构数据整合方法的探索》一文中研究指出地理国情监测的行业、部门较多,如土地、林业、农业等,积累了海量监测数据,由于数据的管理部门不同,数据大都各自独立存储,各类数据空间上、属性结构上有很大差异,数据的功能有待挖掘,为管理带来很多不便,迫切需要对数据进行科学、合理的整合,探索出一套行之有效的空间异构数据整合方法是必经之路。文章以辽宁省"林地落界数据"和"森林资源档案数据"的整合为例(试验区域为本溪县全境),介绍了借助ArcGIS9.3软件空间分析、数据处理等功能实现数据求同存异的过程,探索出较为合理的操作流程,为地理国情监测空间异构数据的整合打下一个基础,总结出一套数据整合方法,为其他行业地理国情监测数据整合提供借鉴。项目于2014年8月开始研究,现在已完成开发整合工具软件,以文章的设计流程为思路,软件采用Arcgis Engine开发。全省的数据整合工作已经启动,预计年底完成。下一步的研究方向是以林业管理部门为服务对象继续进行荒漠化沙化数据、国土二调数据等的整合方法研究。(本文来源于《内蒙古林业调查设计》期刊2017年04期）
邢小东,侯飞[4]（2017）在《治理超限超载信息管理异构空间数据整合策略》一文中研究指出分布式系统集成和数据中心模式是当前治理超限超载信息管理中解决内部异构空间数据库共享的主要手段,通过对异构空间数据库集成模式的分析,结合当前治理超限超载信息管理的异构空间数据库的特点,提出了一种基于Web服务的分布式与数据中心相结合的混合空间数据集成方案来实现系统内部异构空间数据的整合,实现了各系统之间空间数据的无缝集成和统一管理,增强了系统的稳定性。(本文来源于《软件》期刊2017年06期）
曾汪旺,谢颖夫,胡光阔[5]（2017）在《医院多源异构医疗数据整合方法研究》一文中研究指出随着医院信息系统的快速发展,为医院带来了海量数据。对这些数据的有效利用、分析,挖掘其中隐含的信息,能为医院管理提供更好的决策支持。但如何从医院信息化进程中产生的海量多源异构数据中甄选出高质量数据,是医疗数据挖掘分析首当其冲的问题。文章在尽量不影响医院现有系统的基础上,利用数据中间件的形式,对多源异构数据进行清洗转换,为上层应用提供标准数据集。(本文来源于《中国卫生信息管理杂志》期刊2017年02期）
桑海翎[6]（2017）在《基于大数据的图书馆异构数据整合机制研究》一文中研究指出对于图书馆管理来说,数据整合不仅仅可以提高数据的有效性、实用性,而且在优化决策等方面也有十分重要的意义。本文针对图书馆现状提出了基于大数据的图书馆异构数据整合机制,此机制既能够提高图书馆数据的利用率,也可以帮助图书馆实现信息资源有效整合。(本文来源于《通讯世界》期刊2017年07期）
廖雪花,任春华,唐思娩[7]（2017）在《基于Hive架构的物流供应链运力异构数据整合研究》一文中研究指出设计了一种基于Hive架构的异构数据整合框架,该框架以多个应用系统数据库为主要研究对象,选取某物流企业供应链过程中的车辆调度系统和运力调度系统的车源数据作为实验对象,通过分析、整合异构数据,搭建异构数据整合框架,进行异构数据整合研究。结果表明:该架构实现了异构数据资源共享,同时有助于实现物流行业的信息资源整合,而且可以为企业提供更加稳定可靠的决策支持。(本文来源于《物流技术》期刊2017年03期）
曾汪旺,谢颖夫,胡光阔[8]（2017）在《多源异构数据整合系统在医疗大数据中的应用》一文中研究指出随着医院信息系统的快速发展,为医院带来了海量数据。对这些数据的有效利用、分析,挖掘其中隐含的信息,能为医院管理提供更好的决策支持。但如何从医院信息化进程中产生的海量多源异构数据中甄选出高质量数据,是医疗大数据领域首当其冲的问题。文章在尽量不影响改变医院现有系统的基础上,利用数据中间件的形式,对多源异构数据进行清洗转换,为上层应用提供标准数据集。(本文来源于《价值工程》期刊2017年08期）
吴林寰,陆震鸣,龚劲松,史劲松,许正宏[9]（2017）在《利用语义网技术实现的分布式异构食品微生物数据整合》一文中研究指出随着高通量测序技术的迅速发展和食品微生物研究的逐步深入,产生了大量的数据和知识,且以不同的数据格式分布在各种数据库中。为了更好地支持食品微生物的相关研究,从各种分布式、异构的数据和知识中,进行数据提取与转换,并形成一个整合的数据平台显得尤为重要。FoodMicrobes数据库利用语义网技术,建立了一个食品微生物的整合型数据平台。该平台从各种开放的公共数据库,提取了与食品微生物相关的基因、基因组、基因功能、蛋白质序列与结构、代谢途径、文献、专利等信息,利用RDF的方法,对数据进行转换,并建立了数据之间的关联,实现了数据整合,是目前在食品微生物领域以语义网方式建立的第一个数据库。在该平台中,实现了将食品微生物的物种、菌株层面的宏观信息与基因组、蛋白质、代谢与功能等微观层面信息的贯通,并通过友好的数据检索界面,为用户进行食品微生物研究提供了重要的工具。(本文来源于《中国生物工程杂志》期刊2017年03期）
朱峰[10]（2016）在《基于JSON的互联网异构数据整合的应用研究》一文中研究指出随着互联网的快速发展与广泛应用,我们可以容易地通过浏览器或者智能手机对大量的文档集合、数据库进行搜索,以获取推荐、优惠信息等,然而互联网产生的大量异构数据信息阻碍了数据信息的共享和使用。JSON是一种轻量级的数据交换格式,其具有语言独立性和平台无关性,在数据交换领域有显着优势,借助于JSON可以有效地实现异构数据的整合。为了实现异构数据源之间的交互,本文在研究传统异构数据整合技术的基础上,提出以JSON格式作为异构数据的统一交换格式。基于中间件体系结构系统,设计了一种可扩展的异构数据整合框架JHDI;利用统一的中间数据交换格式,以消除底层数据源之间的异构性;构建了中介模式和数据源模式以及它们的映射关系,以解决数据源的语义异构问题;使用统一的查询语言,以实现中间件与数据源的交互;利用多个异构数据源各自提供的数据服务接口,使得整合系统的数据源可以灵活配置,降低耦合度,易于后期扩展,适应领域需求的变更。本文最后针对互联网金融应用领域中的异构数据问题,给出了一个应用示例。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2016-11-18）
异构数据整合论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
数字人文的蓬勃发展给方志研究提供了新视角,图书馆应整合各高校方志元数据,为人文学者提供统一的数据资源管理、大数据分析、可视化展示的人文研究环境。文章论述数字人文环境下方志及元数据研究现状,分析来自华东师范大学、北京师范大学、上海师范大学图书馆的集成系统、超星、爱如生等的方志元数据的问题及相应的解决方案,最后提出以关联书目数据为元数据方案、细粒度元数据及与人文学者合作等的方志元数据整合策略。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
异构数据整合论文参考文献
[1].柳原.多源异构数据整合系统在医疗大数据中的研究[J].电子制作.2019
[2].鲁丹,李欣.数字人文环境下异构方志元数据整合策略[J].图书馆论坛.2019
[3].张诗琪,李宁,白银霞.空间异构数据整合方法的探索[J].内蒙古林业调查设计.2017
[4].邢小东,侯飞.治理超限超载信息管理异构空间数据整合策略[J].软件.2017
[5].曾汪旺,谢颖夫,胡光阔.医院多源异构医疗数据整合方法研究[J].中国卫生信息管理杂志.2017
[6].桑海翎.基于大数据的图书馆异构数据整合机制研究[J].通讯世界.2017
[7].廖雪花,任春华,唐思娩.基于Hive架构的物流供应链运力异构数据整合研究[J].物流技术.2017
[8].曾汪旺,谢颖夫,胡光阔.多源异构数据整合系统在医疗大数据中的应用[J].价值工程.2017
[9].吴林寰,陆震鸣,龚劲松,史劲松,许正宏.利用语义网技术实现的分布式异构食品微生物数据整合[J].中国生物工程杂志.2017
[10].朱峰.基于JSON的互联网异构数据整合的应用研究[D].南京邮电大学.2016