本文主要研究内容
作者程滔,吴芸,郑新燕,杨刚,白驹（2019）在《面向遥感影像智能分类的海量样本数据采集方法》一文中研究指出：以地理国情监测高分辨率遥感影像及高精度地表覆盖分类产品为数据源,提出了一种面向遥感影像智能分类、基于位置匹配技术的全国尺度海量样本数据采集方法。根据数据源特征,研究了县域采集数量权重设置、坐标投影转换、栅格灰度重采样、无效样本数据过滤、地表覆盖分类码映射、样本数据命名标识、特定地表覆盖类型样本数据采集等关键技术,构建了位置匹配的遥感影像数据与分类标签数据组成的样本数据对,开发了样本数据自动采集软件。利用该方法,以县级行政区划为单元,实现了全国尺度海量样本数据采集。选取其中5个县域的成果,评估了方法的实用性及运算性能。研究表明:该方法提升了生产全国尺度海量样本数据的计算响应速度;采集的样本数据能够满足遥感影像智能分类对样本源高质量、大规模的需求,提升了遥感影像分类与预测的准确度。
Abstract
yi de li guo qing jian ce gao fen bian lv yao gan ying xiang ji gao jing du de biao fu gai fen lei chan pin wei shu ju yuan ,di chu le yi chong mian xiang yao gan ying xiang zhi neng fen lei 、ji yu wei zhi pi pei ji shu de quan guo che du hai liang yang ben shu ju cai ji fang fa 。gen ju shu ju yuan te zheng ,yan jiu le xian yu cai ji shu liang quan chong she zhi 、zuo biao tou ying zhuai huan 、shan ge hui du chong cai yang 、mo xiao yang ben shu ju guo lv 、de biao fu gai fen lei ma ying she 、yang ben shu ju ming ming biao shi 、te ding de biao fu gai lei xing yang ben shu ju cai ji deng guan jian ji shu ,gou jian le wei zhi pi pei de yao gan ying xiang shu ju yu fen lei biao qian shu ju zu cheng de yang ben shu ju dui ,kai fa le yang ben shu ju zi dong cai ji ruan jian 。li yong gai fang fa ,yi xian ji hang zheng ou hua wei chan yuan ,shi xian le quan guo che du hai liang yang ben shu ju cai ji 。shua qu ji zhong 5ge xian yu de cheng guo ,ping gu le fang fa de shi yong xing ji yun suan xing neng 。yan jiu biao ming :gai fang fa di sheng le sheng chan quan guo che du hai liang yang ben shu ju de ji suan xiang ying su du ;cai ji de yang ben shu ju neng gou man zu yao gan ying xiang zhi neng fen lei dui yang ben yuan gao zhi liang 、da gui mo de xu qiu ,di sheng le yao gan ying xiang fen lei yu yu ce de zhun que du 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自测绘通报的程滔,吴芸,郑新燕,杨刚,白驹，发表于刊物测绘通报2019年10期论文，是一篇关于遥感论文,地表覆盖论文,智能分类论文,样本论文,位置匹配论文,地理国情监测论文,测绘通报2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自测绘通报2019年10期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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