导读:本文包含了群组空间论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:下一代无线局域网,多频段,关联多小区,空间聚集群组
群组空间论文文献综述
李勇,李波,杨懋,闫中江[1]（2019）在《一种关联多小区的空间聚集群组多址接入协议》一文中研究指出下一代无线局域网(wireless local area network,WLAN)IEEE 802.11be将超高吞吐量(extremely high throughput,EHT)作为其核心技术目标,其中多频段能力和AP协作技术被视为其关键技术。然而,现有正交频分多址接入(orthogonal frequency division multiple access,OFDMA)协议的研究并没有考虑IEEE 802.11be的多频段能力和接入点(access point,AP)协作技术,因此对于系统性能的提升是有限的,无法达到技术要求。尤其在重迭覆盖区域内节点有大批量业务的情况下,提升重迭覆盖区域内节点吞吐量显得更为重要。为了提升重迭覆盖节点的吞吐量,提出一种关联多小区的空间聚集群组OFDMA协议。利用多频段能力,允许重迭覆盖区域内的节点同时关联到多个小区,即多关联。利用AP协作技术,允许节点在多个小区上执行并行退避以提升接入效率。重迭覆盖区域内的节点关联到多个小区的信道进行并行退避,完成退避并成功接入信道的节点触发与其空间位置接近的节点形成空间聚集群组,采用OFDMA的方式接入与传输,从而增加重迭覆盖节点的接入机会,进而提升重迭覆盖节点的吞吐量。仿真结果表明,提出关联多个小区的SCG-OFDMA协议在关联2个小区的场景下,重迭覆盖节点吞吐量高于IEEE 802.11ax协议353.41%,高于OMAX协议558.33%。(本文来源于《西北工业大学学报》期刊2019年04期）
马键,胡毅,林建浩[2]（2018）在《基于双重群组套索的高维空间多值处置效应估计》一文中研究指出罗宾因果推断模型在非实验数据分析中具有重要地位,但对高维数据分析,古典低维空间处置效应估计量往往表现欠佳.本文结合高维空间下的双重选择估计与群组套索回归,提出一种估计高维稀疏空间下多值处置效应的双重群组套索估计方法.数值模拟发现,对于因果参数估计,双重群组套索估计的经验功效接近理论值,而预测性套索回归则存在较大的功效偏差.对教育生产函数的案例研究发现,该方法可以有效地从多个备选控制变量中选出正确的控制变量,仅有一个噪声变量被错误选择.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2018年11期）
李勇,李波,杨懋,闫中江,屈桥[3]（2018）在《下一代WLAN中一种空间聚集群组的OFDMA接入协议》一文中研究指出为了提升下一代无线局域网(wireless local area network,WLAN)高密集场景下的区域吞吐量,正交频分多址接入(orthogonal frequency division multiple access,OFDMA)作为关键技术之一已被下一代WLAN通信标准采纳。然而,现有研究所提出的OFDMA多址接入技术均存在传输干扰扩散问题,即多个并行接入的节点位于位置分散的区域,从而对周边的传输干扰面积加大。提出一种空间聚集群组的OFDMA多址接入协议,空间位置接近的节点构成空间聚集群组,该协议使得空间聚集群组内的节点采用OFDMA的方式并行接入和传输,从而降低多个节点同时传输时的干扰范围,进而提升区域吞吐量。此外,根据网络仿真软件得出的结果,进行理论推导,理论分析与仿真结果相吻合。仿真结果表明,当小区节点数为100时,所提出协议的区域吞吐量比已有OFDMA协议和分布式协调功能协议分别提升15.98%和31.26%。为设计下一代WLAN媒体接入控制协议提供参考。(本文来源于《西北工业大学学报》期刊2018年05期）
禄小敏,闫浩文,王中辉[4]（2018）在《群组目标空间方向关系建模》一文中研究指出已有的空间方向关系描述模型大都针对空间单个目标,对于群组目标空间方向关系计算模型却鲜有研究和论着。为此,提出适用于群组目标空间方向关系的定性描述与定量计算模型。首先,群组目标空间方向关系定性描述模型利用带约束的Delaunay叁角剖分与动态阈值"剥皮"法求得了源目标群分布边界多边形;然后,以方向关系矩阵模型为依据对其方向关系进行了定性描述与建模;其次,运用数学形态变换理论对参考目标群进行"膨胀",求解"膨胀"后的参考目标群与源目标群的交集;最后,在此基础上结合地学信息图谱相关理论实现了群组目标空间方向关系的定量计算与建模。实验表明,群组目标空间方向关系定性描述模型较好地顾及了群组目标的空间形态对空间方向关系的影响,能够对空间方向关系做出较为准确的定性判断;群组目标空间方向关系定量计算模型实现了群组目标空间方向关系的精确定量描述,且能够以形象直观的方式对群组目标空间方向关系进行可视化表达。2种模型较好地解决了群组目标空间方向关系的描述与计算问题。(本文来源于《地球信息科学学报》期刊2018年06期）
禄小敏,闫浩文,王中辉[5]（2018）在《群组目标空间方向关系研究进展》一文中研究指出群组目标空间方向关系是空间方向关系的重要组成部分,对其相关概念、特点、影响因素及研究模型进行了阐述,探讨了已有的4种模型的基本思路及其优缺点,提出了群组目标空间方向关系研究的不足以及以后发展的方向。(本文来源于《地理信息世界》期刊2018年01期）
李学峰,张俊伟,马建峰,刘海[6]（2016）在《TSNP:空间信息网中PCL安全高效的群组认证协议》一文中研究指出由于空间信息网络(space information network,SIN)具有高动态拓扑、卫星计算和通信资源受限等特点,当群组飞行器需要与卫星快速接入认证以实现信息连续收集或扩大观测范围时,已有协议方案不能完全满足SIN的特点和一些应用需求.为此,提出一种面向空间信息网,协议组合逻辑(protocol composition logic,PCL)安全的群组多用户快速认证协议(TSNP).基于对称加密体制、密钥分层的思想,TSNP允许群组内完成接入认证的节点向其他用户发送消息,通过计算使得群组内用户拥有与卫星通信的密钥,实现群组内用户高效安全认证或切换.通过PCL模型对TSNP各阶段协议安全属性进行分析,并使用并行和顺序组合方法证明TSNP能保障组合后协议的安全属性.实验结果表明:TSNP一方面减少了对地面管理中心的依赖程度,同时有效降低了卫星计算和通信开销.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2016年10期）
禄小敏[7]（2016）在《群组目标空间方向关系描述模型研究》一文中研究指出空间方向关系是人们描述、表达地理空间必须要面对和研究的基本空间关系之一,其重要性已经在地理空间认知、地图自动综合等许多研究领域得到印证。空间方向关系描述模型是计算和表达空间方向关系的重要理论工具。但现有的模型主要用于判断两个单目标之间的空间方向关系,其研究已相当成熟;而针对群组目标空间方向关系描述模型的研究还仅限于粗浅和零星,仅有的个别模型也都存在各自的缺陷和不足,诸如不能很好地顾及各类因素对群组目标空间方向关系的影响、模型计算过程过于繁琐、无法实现群组目标空间方向关系精确的定量计算等。鉴于此,本论文利用Delaunay叁角剖分、数学形态学和地学信息图谱等相关理论方法,综合考虑群组目标空间方向关系的影响因素和现有模型的缺陷,对其方向关系描述模型进行了系统研究。论文取得的研究成果及创新点包括以下3个方面:(1)基于约束Delaunay叁角剖分和“剥皮”法,提出了空间线群、面群目标分布边界求解算法。其基本思路是:首先,对线、面群进行带约束的Delaunay叁角剖分;然后,利用动态阈值“剥皮”法得到其分布边界,进而构建出线、面群的分布边界多边形。(2)在研究(1)的基础上,提出了基于方向关系矩阵模型的群组目标空间方向关系定性描述模型。其基本思路是:首先,计算参考目标群的最小投影矩形(MBR:Minimum Bounding Rectangle),并建立其方向关系矩阵模型;然后,通过计算源目标群的边界多边形与各方向区域之间的交,借助矩阵形式化描述源目标群相对于参考目标群的空间方向关系。(3)提出了一种基于形态变换和图谱的群组目标空间方向关系定量计算模型。其基本思路是:首先,建立参考目标群的MBR;对其以正北方向为起始,顺时针沿一定角度α依次无限膨胀地进行形态变换一周,求得每次形态变换后参考目标群与源目标群的交集MBn;然后,在此基础上求得谱密度,提取图谱特征并绘制方向关系图谱的谱向量分布图。本论文利用地理目标对和地图数据,对提出的两种模型分别进行了实验。实验表明,群组目标空间方向关系定性描述模型较好地顾及了群组目标的空间形态对空间方向关系的影响,特别是在两群组目标出现相互缠绕等特殊情况时,能够对空间方向关系作出准确的判断;群组目标空间方向关系定量描述模型较好地顾及了空间距离、分布范围、分布形状和分布密度对群组目标空间方向关系的影响,且能够以形象直观的方式对群组目标空间方向关系进行可视化表达。两种模型的计算结果均符合人们的认知习惯,较好地解决了群组目标空间方向关系的定性描述和定量计算问题。(本文来源于《兰州交通大学》期刊2016-06-17）
王雪微[8]（2016）在《东北振兴战略实施以来城市群组空间重构及其城镇化效应研究》一文中研究指出在我国加快推进城镇化进程、提升城镇化发展质量的关键时期,东北地区也进入了老工业基地振兴的新阶段。东北地区作为我国重要的老工业基地和农产品生产基地,其农业经济所占的比重较大,至今部分地区仍依赖于农业发展,致使东北地区城镇化进程滞后于工业现代化,未能实现全方位工业化带动区域经济发展的格局。2003年国家确立实施东北老工业基地振兴战略,至今十余年,成效显着。城镇化进程全面推进,城镇化率高于全国平均水平；城市空间结构变化显着,承载经济社会活动的能力逐步增强；城市之间相互作用关系及有机联系走向有序、和谐；城市群组在演化过程中趋于优化重组的现象和趋势频繁且显着。如此显示,东北老工业基地振兴战略实施以来是东北地区的一个特殊历史阶段。近年来,受到全球化的有力驱动,空间结构不可避免地受到经济全球化进程的强烈冲击与重塑。立足于此,本文在特定背景下对东北老工业基地振兴战略实施以来城市群组空间重构及其城镇化效应进行研究。本文主要研究意义在于,首先,目前国内针对城市群的研究多集中于长叁角、珠叁角、京津冀等发达地区,所形成的理论基础未必适用于东北地区城市群组的相关研究,本文研究旨在探索老工业基地振兴背景下的城市群组研究理论体系；其次,东北老工业基地振兴战略实施以来,成效显着,但与此同时问题也层出不穷,区域发展要素形成大幅转轨,人地关系呈现出显着的失调状况,本文对东北地区进行国家战略实施以来的发展历程及趋势研究,试图寻求相对合理的未来区域发展策略及模式,以破解新时期要素张力下人地关系失调状况；再次,社会经济转型发展时期,动态的区域空间重构研究比静态空间结构状态和属性研究更加紧迫且有意义,本文在传统与新型空间结构理论相结合的视阈下对东北地区城市群组空间结构进行研究,构建区域城镇化发展战略体系,为东北地区提升空间生产力和综合竞争力提供可能。文章研究内容主要包括梳理总结国内外研究进展,确定城市群组识别与评判原则,探求城市群组空间重构的关键作用机理,形成城市群组空间重构研究的理论框架。总结城市群组空间重构的一般规律和概念性图景,形成对东北振兴战略实施以来区域城市群组空间格局走向及动力机制的科学判断,探索城市群组承载新型城镇化发展的路径,并预判可能的效果。具体内容如下：第一章为绪论。介绍文章的研究背景与研究问题的选择依据,对国内外相关研究文献进行梳理和评述,提出论文研究的理论实践意义和重点。根据文章研究框架确定研究方法,最后介绍研究的技术路线。第二章为理论基础与研究现状。城市群组空间重构理论基础随时代发展而变,传统空间结构理论更多的作为一种纯粹的理论范式,新时期背景下信息化已经成为社会发展主流,现代化空间结构的形成与演进机制有其特有的新逻辑。因此第二章中首先构建起文章研究的理论框架,特别融合了世界体系理论、空间惯性理论等新的空间组织理论；随后总结城市群形成机制与发展过程,并建立城市群空间识别标准。第叁章为东北地区城市群组空间格局与过程。首先对本文研究范围东北地区进行概述,突出现状空间结构特征和发展问题；其次,根据第二章的城市群演化过程理论对东北地区城市群组空间结构演进历程进行阶段性划分；最后对东北地区城市整合发展状态和城市集中度进行分析,并探讨城市群组空间结构演进的正负向效应,为后文研究东北地区城市群组空间重构提供基础。第四章为东北振兴战略实施以来城市群组空间重构现象及其空间图景。本章通过把握区域空间扩展方向、计算城市对外经济联系强度、预测城市首位联系强度及方向、划分等时交通圈,将东北地区城市群组空间重构趋势归纳为一群分化,二组融合,四个地方性城市组群孕育成形,蒙东地区链接成为城市密集区。第五章为东北振兴战略实施以来城市群组空间重构动力机制。综合第叁章和第四章,确定城市群组空间重构的叁组动力。其中外部动力是一种自上而下的牵引力,内部动力是自发的区域创新推动力,耦合动力是区域间的协同力。此外,城市群组空间重构需要找到符合实际情况的创新模式,如牵引空间模式、城市经济区模式、流域经济区模式等。第六章为东北地区城市群组空间重构的城镇化效应。本章评估吉林中部城市组群单项及综合城镇化发展水平；应用生态系统单元服务价值表测算吉林中部城市组群生态系统服务总价值,并通过曲线拟合分析城镇化发展水平与生态系统服务价值之间的因应关系；揭示了城市群域快速城镇化的突出性消极影响。第七章为结论与展望。对文章研究进行总结,归纳研究存在的不足之处,明确未来研究中需要进一步探讨的主要问题。(本文来源于《东北师范大学》期刊2016-06-01）
禄小敏,闫浩文,王中辉,甘治国[9]（2016）在《群组目标空间方向关系形式化描述模型》一文中研究指出针对目前群组目标空间方向关系模型在描述方向关系方面存在的不精确及复杂性等问题,该文提出一种形式化描述模型。该模型采用"剥皮"法计算得到源目标群的边界多边形,较好地顾及了空间形状及分布范围对方向关系的影响;并通过方向关系矩阵模型计算源目标群的边界多边形与各方向区域之间的交,借助矩阵形式化描述源目标群相对于参考目标群的空间方向关系。实验结果表明,该模型较好地克服了现有方法中存在的缺陷,能够准确判断地理空间中两个群组目标之间的空间方向关系。(本文来源于《测绘科学》期刊2016年08期）
禄小敏,闫浩文,王中辉,甘治国,李文德[10]（2015）在《群组目标空间方向关系图谱研究》一文中研究指出群组目标空间方向关系在地图自动综合、空间分析等领域有着重要的作用。为了定量、直观地表达群组目标之间的空间方向关系,提出一种基于图谱的群组目标空间方向关系计算方法。其基本思路是:首先,构建参考目标群的最小投影矩形MBR(Minimum Bounding Rectangle),并对其以正北方向为起止每隔一定角度进行形态变换,求得每次形态变换后参考目标群与源目标群之间的交集,在此基础上得出相应的谱密度,分析谱特征并绘制出对应图谱。实验表明,该方法较好地顾及了群组目标空间方向关系的各种影响因素,能够以定量的方式精确计算群组目标之间的空间方向关系,并能将其结果进行可视化表达。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2015年05期）
群组空间论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
罗宾因果推断模型在非实验数据分析中具有重要地位,但对高维数据分析,古典低维空间处置效应估计量往往表现欠佳.本文结合高维空间下的双重选择估计与群组套索回归,提出一种估计高维稀疏空间下多值处置效应的双重群组套索估计方法.数值模拟发现,对于因果参数估计,双重群组套索估计的经验功效接近理论值,而预测性套索回归则存在较大的功效偏差.对教育生产函数的案例研究发现,该方法可以有效地从多个备选控制变量中选出正确的控制变量,仅有一个噪声变量被错误选择.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
群组空间论文参考文献
[1].李勇,李波,杨懋,闫中江.一种关联多小区的空间聚集群组多址接入协议[J].西北工业大学学报.2019
[2].马键,胡毅,林建浩.基于双重群组套索的高维空间多值处置效应估计[J].系统工程理论与实践.2018
[3].李勇,李波,杨懋,闫中江,屈桥.下一代WLAN中一种空间聚集群组的OFDMA接入协议[J].西北工业大学学报.2018
[4].禄小敏,闫浩文,王中辉.群组目标空间方向关系建模[J].地球信息科学学报.2018
[5].禄小敏,闫浩文,王中辉.群组目标空间方向关系研究进展[J].地理信息世界.2018
[6].李学峰,张俊伟,马建峰,刘海.TSNP:空间信息网中PCL安全高效的群组认证协议[J].计算机研究与发展.2016
[7].禄小敏.群组目标空间方向关系描述模型研究[D].兰州交通大学.2016
[8].王雪微.东北振兴战略实施以来城市群组空间重构及其城镇化效应研究[D].东北师范大学.2016
[9].禄小敏,闫浩文,王中辉,甘治国.群组目标空间方向关系形式化描述模型[J].测绘科学.2016
[10].禄小敏,闫浩文,王中辉,甘治国,李文德.群组目标空间方向关系图谱研究[J].测绘科学技术学报.2015