本文主要研究内容
作者孙立山,宫庆胜,崔丽,赵鹏飞,乔婧（2019）在《高密度客流激波现象识别与分析》一文中研究指出：针对密集客流在瓶颈处激波现象量化解析的不足,基于行人可控试验,标定并提取行人通过时间、行走速度、位置变化等微观特征参数,引入动态时间规整(dynamic time warping,DTW)算法,实现客流激波现象的识别与量化分析。结果表明:DTW算法可识别客流激波现象,与流体动力学理论算法相比,该算法能够更精确地识别变速点,降低激波波速计算的复杂度;瓶颈处激波波速在传递过程中为变量,集结波(消散波)传递时波速递减(递增),前者对跟随者的阻挡程度随激波传递逐渐降低。研究为轨道交通客流的稳定性评估、微观仿真模型的有效性验证提供理论依据。
Abstract
zhen dui mi ji ke liu zai ping geng chu ji bo xian xiang liang hua jie xi de bu zu ,ji yu hang ren ke kong shi yan ,biao ding bing di qu hang ren tong guo shi jian 、hang zou su du 、wei zhi bian hua deng wei guan te zheng can shu ,yin ru dong tai shi jian gui zheng (dynamic time warping,DTW)suan fa ,shi xian ke liu ji bo xian xiang de shi bie yu liang hua fen xi 。jie guo biao ming :DTWsuan fa ke shi bie ke liu ji bo xian xiang ,yu liu ti dong li xue li lun suan fa xiang bi ,gai suan fa neng gou geng jing que de shi bie bian su dian ,jiang di ji bo bo su ji suan de fu za du ;ping geng chu ji bo bo su zai chuan di guo cheng zhong wei bian liang ,ji jie bo (xiao san bo )chuan di shi bo su di jian (di zeng ),qian zhe dui gen sui zhe de zu dang cheng du sui ji bo chuan di zhu jian jiang di 。yan jiu wei gui dao jiao tong ke liu de wen ding xing ping gu 、wei guan fang zhen mo xing de you xiao xing yan zheng di gong li lun yi ju 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自重庆交通大学学报(自然科学版)的孙立山,宫庆胜,崔丽,赵鹏飞,乔婧，发表于刊物重庆交通大学学报(自然科学版)2019年04期论文，是一篇关于交通工程论文,激波论文,算法论文,交通瓶颈论文,客流行为论文,重庆交通大学学报(自然科学版)2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自重庆交通大学学报(自然科学版)2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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