本文主要研究内容
作者高晓辉（2019）在《灰色指数平滑模型及其在空气质量预测中的应用》一文中研究指出：自灰色预测理论提出以来,其发展迅速,已被广泛应用于众多领域。灰色累加生成算子是灰色预测理论独有的,一方面它可以将蕴含在原始数据中的规律清晰地呈现出来,平滑原始数据的不规律性;另一方面它可以为建模提供更多中间信息,帮助人们建立更加合适的模型来解决问题。分数阶累加生成算子作为灰色累加生成算子的一种,不仅具有上述优点而且还能降低灰色模型解的扰动性,提高预测精度。故本文将分数阶累加生成算子引入指数平滑模型,提出灰色指数平滑模型,通过比较灰色指数平滑模型与传统指数平滑模型的预测精度来说明灰色指数平滑模型具有良好的预测性能。本文首先分析了灰色预测理论以及空气质量预测的研究现状,阐述了灰色累加生成算子、时间序列记忆性以及指数平滑的相关理论。其次,运用广义赫斯特指数法计算一阶累加生成序列与原始序列的Hurst指数,分析灰色累加生成算子对序列记忆性的影响。然后将分数阶累加算子引入传统指数平滑模型,提出了灰色指数平滑模型。基于Holt-Winters模型(三次指数平滑模型的一类)适用于有季节性变化特点的数据,提出了灰色Holt-Winters模型,并通过灰狼优化算法在参数空间中寻找最优解,提高预测精度。最后,将灰色Holt-Winters模型应用在京津冀地区四个城市的空气质量指数的预测中,进一步说明了灰色指数平滑模型的实际应用意义。
Abstract
zi hui se yu ce li lun di chu yi lai ,ji fa zhan xun su ,yi bei an fan ying yong yu zhong duo ling yu 。hui se lei jia sheng cheng suan zi shi hui se yu ce li lun du you de ,yi fang mian ta ke yi jiang wen han zai yuan shi shu ju zhong de gui lv qing xi de cheng xian chu lai ,ping hua yuan shi shu ju de bu gui lv xing ;ling yi fang mian ta ke yi wei jian mo di gong geng duo zhong jian xin xi ,bang zhu ren men jian li geng jia ge kuo de mo xing lai jie jue wen ti 。fen shu jie lei jia sheng cheng suan zi zuo wei hui se lei jia sheng cheng suan zi de yi chong ,bu jin ju you shang shu you dian er ju hai neng jiang di hui se mo xing jie de rao dong xing ,di gao yu ce jing du 。gu ben wen jiang fen shu jie lei jia sheng cheng suan zi yin ru zhi shu ping hua mo xing ,di chu hui se zhi shu ping hua mo xing ,tong guo bi jiao hui se zhi shu ping hua mo xing yu chuan tong zhi shu ping hua mo xing de yu ce jing du lai shui ming hui se zhi shu ping hua mo xing ju you liang hao de yu ce xing neng 。ben wen shou xian fen xi le hui se yu ce li lun yi ji kong qi zhi liang yu ce de yan jiu xian zhuang ,chan shu le hui se lei jia sheng cheng suan zi 、shi jian xu lie ji yi xing yi ji zhi shu ping hua de xiang guan li lun 。ji ci ,yun yong an yi he si te zhi shu fa ji suan yi jie lei jia sheng cheng xu lie yu yuan shi xu lie de Hurstzhi shu ,fen xi hui se lei jia sheng cheng suan zi dui xu lie ji yi xing de ying xiang 。ran hou jiang fen shu jie lei jia suan zi yin ru chuan tong zhi shu ping hua mo xing ,di chu le hui se zhi shu ping hua mo xing 。ji yu Holt-Wintersmo xing (san ci zhi shu ping hua mo xing de yi lei )kuo yong yu you ji jie xing bian hua te dian de shu ju ,di chu le hui se Holt-Wintersmo xing ,bing tong guo hui lang you hua suan fa zai can shu kong jian zhong xun zhao zui you jie ,di gao yu ce jing du 。zui hou ,jiang hui se Holt-Wintersmo xing ying yong zai jing jin ji de ou si ge cheng shi de kong qi zhi liang zhi shu de yu ce zhong ,jin yi bu shui ming le hui se zhi shu ping hua mo xing de shi ji ying yong yi yi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自河北工程大学的高晓辉，发表于刊物河北工程大学2019-07-06论文，是一篇关于灰色预测论文,灰色累加序列记忆性论文,分数阶累加论文,指数平滑论文,灰狼优化算法论文,河北工程大学2019-07-06论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自河北工程大学2019-07-06论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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