导读:本文包含了模糊对偶论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多属性决策,对偶犹豫毕达哥拉斯模糊不确定语言集,Hamacher算子,对偶犹豫毕达哥拉斯模糊不确定语言Hamacher算子
模糊对偶论文文献综述
赵晓冬,王飞[1]（2019）在《基于Hamacher算子的对偶犹豫毕达哥拉斯模糊不确定语言多属性决策方法》一文中研究指出针对对偶犹豫毕达哥拉斯模糊不确定语言信息的多属性决策问题,提出了一种基于Hamacher算子的多属性决策方法。首先,给出了对偶犹豫毕达哥拉斯模糊不确定语言集的定义和得分函数。然后,基于Hamacher算子定义了对偶犹豫毕达哥拉斯模糊不确定语言变量之间的运算法则。在此基础上,提出了一系列对偶犹豫毕达哥拉斯模糊不确定语言Hamacher集结算子,并研究了其一般显着特征以及参数取不同值的特殊情况。最后,利用新算子给出一种解决多属性决策问题的方法,并通过算例来实现,验证了其有效性和实用性。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2019年05期）
李兴国[2]（2019）在《基于投影法的对偶犹豫模糊多属性决策方法及在教育评价中的应用》一文中研究指出本文构建了基于投影分析法和熵权法的对偶犹豫模糊多属性决策模型,并应用模型研究了中国大学评价体系下高校的规模效应问题。基于2013年叁个中国大学评价的事实数据,应用统计学的相关分析法对模型所得结论进行实证检验,二者所得结论的一致性证明了文章所建决策模型的有效性。(本文来源于《石家庄铁道大学学报(社会科学版)》期刊2019年03期）
刘国栋,刘小弟[3]（2019）在《基于新距离测度的对偶犹豫模糊TOPSIS方法》一文中研究指出研究了属性权重完全未知且对方案有偏好的对偶犹豫模糊多属性决策问题.首先,提出一种新的对偶犹豫模糊距离公式,无需人为添加元素,可直接进行计算.其次,基于新的距离公式,建立方案的主观偏好与客观偏好间偏差最小的属性权重优化模型,并将TOPSIS方法推广到对偶犹豫模糊环境下,对方案进行择优排序.最后,通过电力系统安全性评估的实例验证所提方法的可行性.(本文来源于《应用泛函分析学报》期刊2019年02期）
汪永玲[4]（2019）在《对偶犹豫模糊语言多属性群决策方法研究及其应用》一文中研究指出对偶犹豫模糊语言集(the dual hesitant fuzzy linguistic set,DHFLS)是对语言变量的拓展。DHFLS结合了语言变量和对偶犹豫模糊集(the dual hesitant fuzzy set,DHFS)两种决策信息的表述方法。不仅反映决策者对语言变量的偏好,还包含了对语言变量的隶属度和非隶属度信息,是一种更加灵活的决策信息表述方法。本文研究了对偶犹豫模糊语言多属性群决策问题,主要研究成果如下:研究了对偶犹豫模糊语言的熵度量和交叉熵度量。分析了对偶犹豫模糊语言元(the dual hesitant fuzzy linguistic element,DHFLE)中信息不确定性的来源,在此基础上,提出一种由叁种熵(模糊熵、犹豫熵以及知识缺失熵)组成的新型综合熵,详细研究了相应的熵的公理要求并构造了相应的熵度量函数。之后为度量两个DHFLE的差异程度,提出了 DHFLE的交叉熵度量,并结合两种不同函数模型构造了两种交叉熵度量函数。研究了对偶犹豫模糊语言的TOPSIS多属性群决策方法。分析了现有的DHFLE得分函数和精确函数存在的缺陷或不足,提出了一种更加精确的得分函数和方差函数。在DHFLE的熵与交叉熵研究的基础上,分别建立了考虑属性权重信息完全未知和部分已知两种情况下的属性权重确定模型。之后,结合提出的DHFLCOWA算子,确定了对偶犹豫模糊语言TOPSIS群决策方法的具体步骤。通过算例验证了该方法的科学性和合理性。研究了对偶犹豫模糊语言的EDAS多属性群决策方法。提出了 DHFLE的两两比较的可能度公式及n个DHFLE的排序方法,并将其用来确定单指标下多方案的平均解。之后,结合提出的DHFLCOWA算子,确定了对偶犹豫模糊语言EDAS多属性群决策方法的具体步骤,通过算例验证了该方法的灵活性和有效性。同时结合算例,对现有的对偶犹豫模糊语言决策方法以及本文所提出的两种决策方法进行了对比分析,验证了本文所提出的两种决策方法的合理性和科学性。将本文提出的方法运用到基于环境标准下汽车制造企业的绿色供应商的评估与选择研究中去,从环境影响的角度,对汽车制造企业的蓄电池供应商的绿色信息进行了综合评估。并做出了结果分析和提出了一些相关建议。(本文来源于《南京师范大学》期刊2019-03-27）
汪永玲,冯向前,张华荣[5]（2019）在《基于对偶犹豫模糊语言的多属性决策方法》一文中研究指出文章提出了基于对偶犹豫模糊语言数的距离公式和扩展规则,并在此基础上给出了对偶犹豫模糊语言得分函数和方差函数;针对属性值为对偶犹豫模糊语言且属性权重未知情况下的多属性决策问题,运用熵权和方差权的组合权重,并结合TOPSIS的思想给出了决策方法的具体步骤;最后结合实际问题,验证了该方法的有效性和可行性。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年03期）
李欣,张小红[6]（2018）在《对偶犹豫模糊集的相关系数及其应用》一文中研究指出本文分析了对偶犹豫模糊集相关系数原有定义的不足之处,提出了对偶犹豫模糊集相关系数的新定义,将相关系数的取值范围扩大到[-1,1],避免使用会改变原始决策信息的人造填充数据,弥补了原有相关系数公式的不足之处。同时,本文首次给出对偶犹豫模糊集相关系数的上下界公式,并引入对偶犹豫模糊集的加权相关系数的新概念。此外,本文将改进后的相关系数应用于医疗诊断与投资决策等实际问题中,以验证其正确性与有效性。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2018年05期）
刘坤[7]（2018）在《对偶模糊线性系统A=B+的模糊对称解》一文中研究指出将对偶模糊线性系统的1-截形式转化为区间线性方程系统,给出了对偶模糊线性系统A=B+的3种不同类型的模糊对称解.同时,指出得到的模糊对称解介于该模糊系统的容许解集与可控解集之间,且在容许解集上取得最大模糊对称解,在可控解集上取得最小模糊对称解.(本文来源于《云南大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
闫菲菲,魏翠萍,葛淑娜[8]（2018）在《对偶犹豫模糊集的熵及在多属性决策中的应用》一文中研究指出将研究对偶犹豫模糊集的熵理论.对偶犹豫模糊集是由隶属度和非隶属度组成的,每部分都含有几个可能的数值.首先,提出基于隶属度,非隶属度,以及犹豫度叁个指标的对偶犹豫模糊值(DHFE)的熵公理化定义和熵公式.在此基础上,提出对偶犹豫模糊集(DHFS)的熵公理化定义和熵公式,从而完善对偶犹豫模糊集的熵理论.最后,利用具体的多属性决策实例说明所提熵公式的实用性和有效性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2018年17期）
俞锦涛,王金山,马海宁[9]（2018）在《基于双向投影的区间对偶犹豫模糊信息多属性决策方法》一文中研究指出针对属性值为区间对偶犹豫模糊元、属性权重不完全确定的多属性决策问题,构造了一种含有区间信息的区间对偶犹豫模糊得分函数;基于双向投影思想和极大熵理论,建立了计算属性权重的优化模型;提出了一种基于双向投影的多属性决策方法.最后通过实例验证了方法的可行性和有效性.(本文来源于《江苏师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年03期）
宋洋,杨志辉[10]（2018）在《对偶犹豫模糊集截集的研究》一文中研究指出基于对偶犹豫模糊集的概念及运算性质,首先引入了对偶犹豫模糊集截集的定义;然后讨论了对偶犹豫模糊集截集的性质,并给出了必要的证明过程;最后讨论了对偶犹豫模糊关系的截关系及其性质。(本文来源于《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》期刊2018年03期）
模糊对偶论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文构建了基于投影分析法和熵权法的对偶犹豫模糊多属性决策模型,并应用模型研究了中国大学评价体系下高校的规模效应问题。基于2013年叁个中国大学评价的事实数据,应用统计学的相关分析法对模型所得结论进行实证检验,二者所得结论的一致性证明了文章所建决策模型的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊对偶论文参考文献
[1].赵晓冬,王飞.基于Hamacher算子的对偶犹豫毕达哥拉斯模糊不确定语言多属性决策方法[J].模糊系统与数学.2019
[2].李兴国.基于投影法的对偶犹豫模糊多属性决策方法及在教育评价中的应用[J].石家庄铁道大学学报(社会科学版).2019
[3].刘国栋,刘小弟.基于新距离测度的对偶犹豫模糊TOPSIS方法[J].应用泛函分析学报.2019
[4].汪永玲.对偶犹豫模糊语言多属性群决策方法研究及其应用[D].南京师范大学.2019
[5].汪永玲,冯向前,张华荣.基于对偶犹豫模糊语言的多属性决策方法[J].统计与决策.2019
[6].李欣,张小红.对偶犹豫模糊集的相关系数及其应用[J].模糊系统与数学.2018
[7].刘坤.对偶模糊线性系统A=B+的模糊对称解[J].云南大学学报(自然科学版).2018
[8].闫菲菲,魏翠萍,葛淑娜.对偶犹豫模糊集的熵及在多属性决策中的应用[J].数学的实践与认识.2018
[9].俞锦涛,王金山,马海宁.基于双向投影的区间对偶犹豫模糊信息多属性决策方法[J].江苏师范大学学报(自然科学版).2018
[10].宋洋,杨志辉.对偶犹豫模糊集截集的研究[J].齐齐哈尔大学学报(自然科学版).2018
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