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摘要：在信息化时代，原本的传统产业也应该顺应时代潮流进行转型，而且机械电子工程的多学科性质，也要求了所需要的人才也应具备高素质，具有核心素养，能够有效地运用多种系统，具备多项技能。在新时代下，结合人工智能技术，传统的机械电子行业也会取得较大突破。本文基于人工智能技术在机械电子工程领域的应用研究展开论述。
关键词：人工智能技术；机械电子工程领域；应用研究
引言
现阶段我国科学技术发展迅速，智能化已经深入到各个领域，智能化技术已经存在于人们的身边，并且机械化工程已经深入运用到生活中各个领域，将机械电子工程与人工智能相互结合可以推动机械电子工程全面发展，有助于构建适宜的空间系统，实现对系统的精准化操作，建立专业的故障诊断系统。在未来的社会，随着科学技术的不断进步和全面发展，机械电子工程和人工智能的关系会更加紧密。
1人工智能技术概述
人工智能技术是一项较为综合性的技术，它是在计算机信息基础上延伸出来的一种新型科技力量。其技术原理还是以电子信息和计算机技术为主，同时结合了人的思维和逻辑。所以人工智能的技术是非常先进的，它是很多个自动化软件的组合。一般来讲，人工智能技术的应用中需要比较精准的校准器、数字万用表以及控制器等。这些零件之间的相互作用，使得人工智能技术具有较高的人为可控性。所以其在投入各行业的应用后，可以实现比较人性化的人机交互，能够代替各行业的人工劳动进行逻辑思维性的生产管控。所以其在各个行业具有较大的应用价值。随着科学技术的不断发展，人工智能技术已经发展得非常完善，其自动化技术水平得到了广泛的认可，并作为一种成熟的信息化技术推向了各个行业。
2机械电子工程的基本介绍
随着社会的全面发展，人类改造自然能力不断增强，机械电子工程应运而生。机械电子工程在建筑领域，工业生产领域等等都广泛应用，在实践过程中有良好的效果。机械电子工程是一门综合性的学科，其涵盖的知识点内容比较丰富，主要包括电子、智能、信息、管理等学科，该学科实现了工程基础上的技术发展和应用，社会各个领域得到了广泛的应用。随着科学技术和电子智能技术的快速发展，机械电子工程也朝着智能化的方向发展，目前，这次工程的核心包括电子工程、机械工程和计算机技术办法等，是多项技术的有机结合，其内在结构复杂，实用价值较高。当今，机械电子工程，正朝着柔性化，网络化，智能化方向发展，本文将重点论述机械电子工程和人工智能之间的关系。
3人工智能技术在机械电子工程领域的应用
3.1利用人工智能分析生产数据
在大数据的时代下，只要进行生产就必然会产生数据。将人工智能技术与机电工程进行融合，就能有效的对生产中出现的数据进行分析。这里以模糊系统为例，这一系统以数据理论为基础，与设计特定数据相结合。突出优点就是能对一些细节模糊的数据进行处理，将其用于机械电子工程中，就能将大批量数据进行分类处理，提取有价值的生产信息，并应用于产品生产，把控机械产品的生产质量。模糊推理系统就是人工智能技术的体现之一，它能模拟人脑对信息的判断和推理过程，并使用计算机语言进行转述表达。有数据表明，在网络体系结构的背景下，机电一体化数据的处理可以无限地接近连续函数，并且可以根据函数处理方法存储信息。即便如此，模糊系统还是有需要改进的地方，例如，使用模糊系统对电子设备的配置有一定的要求，并且在实际计算过程中的稳定性和准确性也无法完全保证。
3.2提升机械电子工程领域操作的精准性
机械电子工程本身是具有较强的综合性的，在操作技术的要求上非常高。而通过人工智能在机械电子工程领域中的应用来看，它能够为工程领域提供一种全新的运算方式，使原本复杂的操作流程更加简化。人性化能够在原始机械化操作的基础上，通过逻辑思维和神经网络系统的模糊推理，对各类生产要求进行更加个性化的设计，最终展示给人类操作的就是几个简单的按钮。在人工智能的系统应用中，还结合了超声波、自动识别以及激光扫描等一些先进的技术，使得各类机械的操作更加精准。超声波能够实现对操作中近距离的测量和精确度的提升，并通过对数据的有效识别进行各种指令的精确发出。再加上激光扫描，则更能够提升整个机械运作的细微性监管，使整个机械操作的过程更精确。
3.3利用人工智能技术储存生产数据
使用人工智能技术进行数据的储存工作，借助的是神经网络系统，这也是机械工程中使用人工智能技术的体现之一。在神经网络系统中，机械电子工程可以获取并存储重要的数据信息，还可以执行系统提出的处理命令，对电子工程中的动态数据信息进行处理。使用神经网络系统分析生产中的数据，需要动员网络中的每个神经元，最大限度地模拟真实的人类大脑，以提升数据处理的稳定性和准确性。
4有关于人工智能和机械电子工程关系的解析
4.1人工智能技术在机械电子工程之中应用的启蒙
机电工程系统的一个非常明显的特点是缺乏稳定性。在处理系统的输入和输出时遇到很多困难。常用的处理方法主要是应用规则库。这个方法只在规则性相对较强的简单系统上更加实用。具有复杂性和多重变性特征的运算可能会变得不合适。现在，无论互联网或计算机技术的发展如何，都变得越来越复杂和不断变化，因此现在一级钢铁无法使用现有的机械和电子工程系统来满足开发的需求。在这种情况下，人们自然会开始探索将先进的人工智能技术集成到机器电子工程系统中，在利用信息的人工智能技术进行处理的过程中，获得非常高效的优势，从而能够更好地应对更加变化和复杂的信息。
4.2人工智能技术促进了机械电子工程的应用
人工智能技术主要依靠计算机功能进行数据运算和数据操作。目前，人工智能技术应用于多个领域，无论是服务型机器人，还是部分智能识别技术，在人类生活中都起着不可缺少的作用。人工智能技术模拟人脑，深入学习人类的意识思维，人工智能技术迅速发展的现代，实际上节约了大量的劳动力，是衡量人工智能技术发展水平一个国家综合素质能力的一个重要因素。目前，人工智能应用于人生的各个方面。例如，手机上的脸部识别技术、指纹识别技术、平时用在家里的地板机器人、孩子学习的智能学习机器人等都是利用人工智能。现在可以说人工智能渗透到了生活的所有方面。我们离不开人工智能。
4.3人工智能技术的应用促进了机械电子工程的改善和发展
如果机械电子工程和人工智能技术有机地结合在一起，就能创造出能够减少因功能不足而发展带来的限制的机械电子工程系统。将神经网络和模糊的对立系统集成到人工智能中，可以使系统信息所描述的内容完整而具体，最终更好地实现机械电子系统的有效控制目的。模糊推理系统和神经网络系统有一些相似之处，同时还包含很多差异，我们主要使用神经网络系统模拟人脑结构，从而实现所需数字信号的接收和传输。模糊的推理系统模仿大脑功能模型，接收语言信号，同时将其转换为系统内可识别的数字信号。
结束语
机械电子工程是国家经济发展的重要支柱。人工智能技术的出现和发展为机械电子工程的发展提供了契机，无论是智能芯片的制作，还是信息处理的方式都极大地依赖着人工智能技术，也成功将这些技术水平发展至国际前沿。
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