导读:本文包含了混沌分组论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:动态S盒,分组,加密
混沌分组论文文献综述
杨凤霞,黄子晴[1](2019)在《基于混沌动态S盒的分组图像加密算法》一文中研究指出S盒具有很好的密码学特性,动态S盒与固定S盒相比具有更高的安全性能.提出一种基于混沌动态S盒的分组图像加密算法.首先选择区间数目参数化PLCM为迭代函数,将混沌系统的初值、控制参数或迭代次数作为密钥,通过对密钥参数进行微小变动构造出动态8×8S盒.该动态S盒具有良好的抗线性分析和差分攻击能力,并且具有很好的雪崩特性和扩散特性.然后基于动态S盒,通过位移和置换操作对分组图像加密.仿真实验验证表明,该算法具有很强的安全性,并且加解密速度很快.(本文来源于《沧州师范学院学报》期刊2019年01期)
温贺平,柯居鑫,陈俞强[2](2018)在《基于云计算的混合超混沌分组密码方案研究》一文中研究指出针对云计算环境中的数据安全问题,提出了一种基于云计算的混合超混沌加密算法;首先,选取叁个超混沌系统的初始值作为密钥参数,利用超混沌系统更加复杂的动力学行为产生随机特性良好的混沌序列;接着,对叁个超混沌系统进行预处理后,进而设计一个混合超混沌分组加密方案;最后,基于MapReduce的云计算分布式编程模型,设计并行超混沌加密算法;实验结果和分析表明,算法具有执行效率高,密钥空间大及密钥敏感性良好的特性。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2018年07期)
曹艳艳,杨波[3](2019)在《动态分组混沌伪随机数发生器》一文中研究指出为了克服计算机处理数据的有限精度导致混沌特性退化的缺陷,改善随机数发生器输出序列的随机性能,设计了一种新的基于logistic混沌映射生成伪随机数的方法。在提出的方法中,采用四个一维logistic混沌映射,每次迭代随机选择扰动源对其他叁个logistic映射进行扰动,加入可变扰动参数,组合时随机动态分组,从而提高序列的随机性能,扩大序列周期,避免序列的重复出现。以新方法设计的伪随机数发生器易于软件实现,生成的序列通过随机数检测标准NIST SP800-22,从而具有良好的随机性,可用于保密通信等信息安全领域。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2019年08期)
马云鹏,牛培峰,陈科,闫姗姗,李国强[4](2018)在《基于混沌分组教与学优化算法锅炉NO_x模型优化研究》一文中研究指出为了平衡教与学优化算法的全局和局部搜索能力,提出一种混沌分组教与学优化算法。采用3种调整机制:应用混沌方法初始化种群个体;在教阶段成绩更新中引入自适应惯性权值;在学阶段,采用随机蛙跳算法思想,将班级中的学生分组,更新子种群的最差解。用10个经典的测试集函数测试改进算法的性能,并与人工蜂群算法、万有引力算法、原始的教学优化算法进行比较,结果显示:改进算法具有良好的全局和局部搜索能力,而且收敛精度高。此外,应用改进的教与学算法优化循环流化床锅炉氮氧化合物排放浓度的模型,仿真试验表明优化后的模型具有良好的辨识能力和泛化能力,能够指导工程,解决实际问题。(本文来源于《计量学报》期刊2018年01期)
王亚华,凌玉华,廖力清,孙克辉,刘文浩[5](2017)在《基于动态子密钥的WSN混沌分组加密方案》一文中研究指出鉴于无线传感器网络(WSN)对加密算法高效性和安全性的要求,设计一种轻量级的混沌分组加密算法,并提出了安全性更高的动态子密钥扩展方案。该方案依托WSN云服务器的强大数据运算和处理能力,利用新的加解密机制,将子密钥同步任务转移到云服务器进行处理,大幅降低节点的运算负担。实验结果和性能分析表明,该方案具有较好的扩散混乱特性和统计平衡性,且密钥安全性强、算法效率高,在WSN通信加密领域具有良好的应用前景。(本文来源于《通信学报》期刊2017年12期)
薛益鸽[6](2017)在《基于动态分组与混沌扰动的改进布谷鸟算法》一文中研究指出针对布谷鸟算法(CS)求解速度不够快、精度不够高的问题,给出一种基于动态分组与混沌扰动的改进布谷鸟算法(ICS),并通过5种经典的测试函数对其性能进行测试.仿真实验结果表明,ICS比CS有更快的求解速度和更高的求解精度.(本文来源于《杭州师范大学学报(自然科学版)》期刊2017年06期)
陈海山[7](2017)在《基于混沌的无线多媒体传感器网络图像分组密码算法的设计与实现》一文中研究指出由于无线多媒体传感器网络是开放的、资源受限的,需要解决如何在不可靠信道中安全有效地传输多媒体信息的问题的同时注意功耗。对无线多媒体传感器网络中图像安全传输方法的研究发现,当前的一些研究在安全性上做了折中,通过对需要传输的图像数据的一小部分进行加密而将大部分信息以明文的形式发送,导致大量明文信息可直接被攻击者窃听甚至篡改;相反,另一些研究者提出的以牺牲延迟性和带宽资源来保证图像数据机密性和完整性的方法相对更安全。还有一些学者提出对图像数据使用传统加密算法进行加密传输之前先参入用于图像恢复的信息,即使在传输过程中密文发生了损坏,也可以在解密端得到一定质量的图像信息。目前在无线多媒体传感器网络安全研究领域中很少有直接通过设计低开销的加密算法来保证图像机密性和完整性的研究。为保证无线多媒体传感器网络中图像数据的机密性、完整性和可用性,本文设计了一个基于混沌的图像分组加密算法。首先对算法中的重要部件S盒进行了研究:通过对混沌映射密码学性质的研究以及对S盒生成问题的数学本质分析,先提出了生成初始S盒的初始映射算法,再使用多重映射算法对初始S盒进行处理从而提高了S盒的安全性。此外,还对多重映射算法中采用初始S盒的个数和最终得到的S盒的安全性进行了分析,这对于之后设计分组密码的加密轮次具有指导意义。最后实验分析了该算法的执行效率,结果表明该算法可用于资源受限的设备。然后,设计了一个以像素为粒度的采用SPN结构的分组加密算法,根据多重映射算法的指导意见设定了算法的加密轮次。对算法的加密需求研究发现,其中的P盒同样可以使用上述生成S盒的初始映射算法生成,从而降低了算法实现的复杂度。为了保证算法的安全性,算法的密钥由两部分组成,一部分用于S盒和P盒的生成和复用,使得S盒和P盒都是和密钥相关且动态变化的;另一部分则用于抵御密码学攻击。安全性检验结果表明该算法可以满足图像安全性以及密码学安全性两方面的要求,此外,还考虑到在无线多媒体传感器网络的不可靠信道中传输图像数据可能会发生的丢包和篡改攻击,分析对比了传统加密算和本算法在这种情况下对数据机密性、完整性和可用性的加密表现。结果表明,该算法可以保证图像中关键信息范围内的像素错误率与图像数据整体的丢包率近似,在丢包率达到30%的情况下,关键信息仍然可以被识别,这使得攻击者无法通过选择性丢弃或者随机丢弃的攻击方法破坏图像数据中的关键信息。特别的,考虑到攻击者可能会使用密文中的非重要信息对重要信息进行替换的篡改攻击,以试图达到对接收方隐瞒重要信息的目的,但实验结果表明,该算法解密出的图片中关键信息范围内像素的错误率并不大于该范围占图片整体的比率,与抵御选择性丢弃攻击的效果近似。最后,通过实验对比了本文提出的加密算法和一些传统加密算法对图片加密时的资源需求和速度,结果表明该算法具有更快的加密速度,因而适用于无线多媒体传感器网络。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2017-10-26)
秦杰[8](2017)在《基于光反馈混沌储备池计算的分组头识别研究》一文中研究指出混沌光子储备池计算是一种由光电器件搭建的光学神经网络系统,利用激光器或光调制器的非线性,将输入信号进行非线性映射,再经训练过程就可以实现模式识别或序列预测等多种任务。混沌光子储备池计算作为一种新型的光信号处理单元,具有实现结构简单、训练复杂度低、能并行处理、潜在信息处理能力强等优点,具有好的应用前景。本论文深入研究了光反馈混沌储备池计算系统和并行储备池计算系统的结构、基于动力学特性的系统建模和参数优化、及不同长度(3bits~32bits)的光分组头识别任务,具体完成了如下工作。(1)对光反馈混沌储备池计算系统进行数学建模,优化了系统的反馈强度因子k、反馈延时?等内部参数和采样率S、虚拟节点数N、分组头信噪比SNR等外部参数,利用该系统实现了不同长度(3bits~32bits)光分组头的识别任务。3 bits分组头识别的NRMSE为0.1083,WER为0;32bits分组头的NRMSE为0.2044,WER为0.75%。(2)基于光反馈混沌储备池动力学系统模型,仿真分析了系统在两个偏振方向反馈强度不同的条件下3bits~32bits光分组头的识别效果,结果表明,偏振保持光反馈状态下系统的识别效果最佳。(3)提出了基于半导体环形激光器光反馈、基于直调激光器光反馈和基于互耦合光电反馈的叁种并行储备池计算系统结构,分别进行数学建模和系统参数优化,以两路光分组头同时并行识别为例,实现了不同长度(3bits~32bits)光分组头的识别任务,验证了系统的可行性和有效性。(本文来源于《大连理工大学》期刊2017-04-28)
肖莹[9](2016)在《混沌动态随机分组与调制FRFT旋转因子加密研究》一文中研究指出信息爆炸的今天,信息安全问题显得尤为重要。但是,目前的加密算法仍存在一定的安全隐患。针对分数阶傅里叶变换(FRFT)图像加密中,由于FRFT旋转因子单一性和分组单一性而引起的安全性问题,提出了一种新的加密方法——混沌动态随机分组与随机调制FRFT旋转因子。该方法采用3个混沌子系统。首先,利用子系统1产生混沌密钥,对明文进行无损预加密,从而,得到(一次)密文;然后,用子系统2,对FRFT进行动态分组;用子系统3,对FRFT旋转因子进行随机调制;最后,用经动态分组、随机调制旋转因子后的FRFT,对(一次)密文进行二次加密。实时性、还原性测试表明,一次加密中,采用无损方式与有损相比,其解密用时减少了52.5%;解密后明文相似度提高了4.5%,由此,免除了去噪处理,减小了系统开销;安全性测试表明,随机分组与调制旋转因子的方法,与单纯调制旋转因子方法相比,遭受穷举法攻击破译概率减小了103635倍。由此表明,该方法在实时性、还原性、安全性等方面,均优于混沌密钥单纯调制FRFT旋转因子算法,并且为系统结构的保护提供了一条新的途径。针对FRFT图像加密中,一个明文字节只能影响一个密文字节,不能很好的抵抗选择明文和选择密文攻击的问题,提出了双反馈混沌动态分组FRFT图像加密算法。首先,引入密文反馈,来驱动两个混沌系统。然后,利用被密文反馈驱动的两个混沌系统进行加密。反馈系数灵敏度测试结果表明,当μ在3.98到4之间取值,且反馈系数为0.1时,其灵敏度大于等于10-16,较其它情况,反馈系数灵敏度至少提高了1013倍,因此,安全性得到了显着提高。最后,指出了该系统的安全条件为反馈系数小于0.4,由此,为反馈系统安全性的科学评价提供了一种新的度量方法。(本文来源于《华北理工大学》期刊2016-12-03)
阿布都热合曼·卡的尔,米热古丽·艾力,木塔力甫·沙塔尔[10](2016)在《基于超混沌和一次性密钥的通用分组加密算法》一文中研究指出为打破一种加密方案只能加密一种类型文件的限制,设计一种通用的分组加密算法,能够加密任何类型的文件,利用雪崩效应同时进行混淆和扩散。获取整个明文的散列值H(F),将明文分组,利用超混沌系统生成4个与明文长度相等的伪随机序列,由H(F)决定选取哪个作为L;对于每个分组,将其与前一个分组的散列值相加取模后,与L中对应的分组异或;混沌系统的初值由明文的散列值转换而来,每次加密时能够自动变化。加密结果分析验证了该算法的有效性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2016年09期)
混沌分组论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
针对云计算环境中的数据安全问题,提出了一种基于云计算的混合超混沌加密算法;首先,选取叁个超混沌系统的初始值作为密钥参数,利用超混沌系统更加复杂的动力学行为产生随机特性良好的混沌序列;接着,对叁个超混沌系统进行预处理后,进而设计一个混合超混沌分组加密方案;最后,基于MapReduce的云计算分布式编程模型,设计并行超混沌加密算法;实验结果和分析表明,算法具有执行效率高,密钥空间大及密钥敏感性良好的特性。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
混沌分组论文参考文献
[1].杨凤霞,黄子晴.基于混沌动态S盒的分组图像加密算法[J].沧州师范学院学报.2019
[2].温贺平,柯居鑫,陈俞强.基于云计算的混合超混沌分组密码方案研究[J].计算机测量与控制.2018
[3].曹艳艳,杨波.动态分组混沌伪随机数发生器[J].计算机应用研究.2019
[4].马云鹏,牛培峰,陈科,闫姗姗,李国强.基于混沌分组教与学优化算法锅炉NO_x模型优化研究[J].计量学报.2018
[5].王亚华,凌玉华,廖力清,孙克辉,刘文浩.基于动态子密钥的WSN混沌分组加密方案[J].通信学报.2017
[6].薛益鸽.基于动态分组与混沌扰动的改进布谷鸟算法[J].杭州师范大学学报(自然科学版).2017
[7].陈海山.基于混沌的无线多媒体传感器网络图像分组密码算法的设计与实现[D].南京邮电大学.2017
[8].秦杰.基于光反馈混沌储备池计算的分组头识别研究[D].大连理工大学.2017
[9].肖莹.混沌动态随机分组与调制FRFT旋转因子加密研究[D].华北理工大学.2016
[10].阿布都热合曼·卡的尔,米热古丽·艾力,木塔力甫·沙塔尔.基于超混沌和一次性密钥的通用分组加密算法[J].计算机工程与设计.2016