本文主要研究内容
作者李学哲,孙文卿,崔国增（2019）在《协同进化算法在散斑条纹角点识别中的应用》一文中研究指出：介绍激光散斑干涉位移测量原理以及基于该测量方法的重定位系统,提出用于识别条纹信息的协同进化算法。采用线性降维法大幅降低搜索难度,并详细研究针对条纹角点协同算法的亲和度计算、抗体浓度控制和克隆选择、交叉及变异操作等方法。该算法可实时精确提取条纹中心线,并识别条纹数、条距和条角信息。研究表明将上述测量信息应用于移动控制平台,能够满足高精度重定位要求。
Abstract
jie shao ji guang san ban gan she wei yi ce liang yuan li yi ji ji yu gai ce liang fang fa de chong ding wei ji tong ,di chu yong yu shi bie tiao wen xin xi de xie tong jin hua suan fa 。cai yong xian xing jiang wei fa da fu jiang di sou suo nan du ,bing xiang xi yan jiu zhen dui tiao wen jiao dian xie tong suan fa de qin he du ji suan 、kang ti nong du kong zhi he ke long shua ze 、jiao cha ji bian yi cao zuo deng fang fa 。gai suan fa ke shi shi jing que di qu tiao wen zhong xin xian ,bing shi bie tiao wen shu 、tiao ju he tiao jiao xin xi 。yan jiu biao ming jiang shang shu ce liang xin xi ying yong yu yi dong kong zhi ping tai ,neng gou man zu gao jing du chong ding wei yao qiu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机应用与软件的李学哲,孙文卿,崔国增，发表于刊物计算机应用与软件2019年10期论文，是一篇关于协同进化论文,降维论文,散斑条纹论文,浓度抑制论文,条纹角点论文,计算机应用与软件2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机应用与软件2019年10期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：协同进化论文; 降维论文; 散斑条纹论文; 浓度抑制论文; 条纹角点论文; 计算机应用与软件2019年10期论文;