导读:本文包含了谱分析软件论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:可见-近红外光谱分析,复合肥,应用软件开发,优选波长
谱分析软件论文文献综述
王键[1]（2019）在《复合肥养分可见—近红外光谱分析及软件开发》一文中研究指出复合肥中氮、磷、钾的含量是化肥生产企业最重要的检测指标。最常见的检测方法是在生产线上取样后,利用化学反应得到复合肥中感兴趣养分的含量。由于化学反应的迟滞性,不能及时发现生产过程中的问题,便会生产出很多不合格的产品,给企业带来了经济上的损失,而且化学试剂的使用也不符合环保检测的理念。为了解决这一难题,急需一种快速、准确、无损的检测方法,可见-近红外光谱技术在这方面有着天然的优势,并且已经成功的应用到土壤检测等很多农业相关领域。但是针对复合肥养分的可见-近红外光谱研究却很少,与此同时,还没有一款与复合肥养分快速检测相配套的化学计量分析软件。所以本文将利用可见-近红外光谱技术和实验室自主研发的可见-近红外光谱仪,开展可见-近红外光谱复合肥养分分析,并开发出复合肥养分在线分析应用软件,应用软件功能模块主要包括复合肥光谱采集,数据预处理,建立校正模型,含量预测。另外在建立校正模型时,容易引入冗余数据,针对这个不足,本文采用了分波段建立回归模型,得出最佳代表波段作为基础波段,对于基础波段以外的波长数据,提出一种优选波长方法,优选出代表波长,结合上述两部分波长建立回归模型。在此之后,实验通过与连续投影算法相比较,佐证了优选波长算法的有效性和实用性。首先在对比优选波长算法和连续投影算法后发现:使用优选波长算法对于复合肥中总氮含量预测模型的RPD预测指标从2.8772提高到10.6060,RMSEP预测指标从1.4842减小到0.3938;总磷含量预测模型的RPD预测指标从1.4950提高到2.0314,RMSEP预测指标从0.9579减小到0.6849;总钾含量预测模型的RPD预测指标从1.7996提高到2.8174,RMSEP预测指标从0.5640减小到0.3418,结果表明优选波长算法明显好于连续投影方法。其次使用开发完成的应用软件及建立的定量模型配合可见-近红外光谱仪器对某化肥生产基地的16个样本进行了测试,结果表明:应用软件对样本中总氮的预测结果的残差最大值,最小值、平均值分别为1.3768,0.1383,0.6358,其残差与真实值之比分别为5.79%,0.55%,3.57%;对样本中总磷的预测结果的残差最大值,最小值、平均值分别为2.2863,0.435,1.15,其残差与真实值之比分别为7.52%,2.6%,6.73%;对样本中总钾的预测结果的残差最大值,最小值、平均值分别为0.9596,0.1988,0.6812,其残差与真实值之比分别为8.72%,4.96%,7.57%。综上可知,应用软件对于复合肥在线检测分析具有积极的意义。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2019-05-01）
王远,何剑锋,余加东,王芹,肖海玲[2]（2015）在《核能谱分析开源软件Octave在ARM/DSP架构下的移植》一文中研究指出针对基于PC平台的核能谱分析软件成本高、体积大、使用范围受限等问题,设计及实现了一种以ARM/DSP架构为核心的核能谱分析系统。系统以内嵌TI公司DM3730的Devkit8500D评估板为开发测试平台,采用Linux操作系统,通过科学计算软件Octave的gunplot加载处理原始核能谱数据并将能谱图显示在TFT液晶屏幕上。对于Octave的移植工作,添加必需依赖库及头文件,利用交叉工具链编译Octave,借助ext2格式TF卡将其移植到Devkit8500D平台。核能谱数据测试结果表明,该系统数据处理效率高、实时性好,具备良好的稳定性、便携性,拥有很强的实用价值。(本文来源于《微型机与应用》期刊2015年21期）
尹成[3]（2015）在《基于C++与MATLAB食用油近红外光谱分析软件的开发与应用》一文中研究指出近年来,食用油安全问题呈现屡禁不止状况,导致这一安全问题的因素有很多,其中一个重要因素是缺乏一种有效检测鉴别食用油真实性的技术方法。传统的气相-液相色谱法能够在一定程度上解决食用油的真实性问题,但其存在样本处理繁琐、费用昂贵等缺点。近红外光谱技术是一种新兴的分析检测技术,与传统的化学分析方法相比具有操作方便、低污染、低成本、速度快等优点,目前已经广泛引用于食品药品的定性和定量检测中。因此,本文立足于近红外光谱技术,基于化学计量学方法,使用MATLAB与VC++平台开发一款针对食用油品质的快速分析软件,展开了如下研究工作:(1)分析介绍了近红外光谱数据在化学计量学方法下的分析技术路线:预处理—建模—预测。探讨了3中常用的预处理方法、2种定性判别方法以及1种定量分析方法,这些方法都进行了MATLAB验证。(2)基于VC++平台进行食用油近红外光谱分析软件的开发,实现的主要功能模块包括:公共模块、预处理模块、校正模型模块、模型导出模块以及预测模块。(3)进行了软件的应用测试,分别就定性和定量预测功能进行了考核,表明采用标准正态变量变换(SNV)预处理,使用支持向量机建立的定性模型(SVM_Model)和支持向量机回归建立的定量模型(SVR_Model)对食用油的预测分析都具有很高的准确率。(本文来源于《武汉轻工大学》期刊2015-06-01）
王瑛瑛[4]（2014）在《土壤有机质近红外光谱分析及相关软件开发》一文中研究指出精准农业中一个的极其关键的环节即是变量施肥,而要实现变量施肥,首先就必须准确地获取农田中土壤养分信息。土壤养分主要包括有机质、氮磷钾,它们是作物生长的基础,是衡量土壤生产能力和土壤肥力的重要指标。传统的土壤养分实验室化学分析方法虽然准确性高,但是操作复杂且耗时。相比之下,近红外光谱分析技术则具有快速、实时、高效、不使用化学试剂、不破坏样品、无污染等优点,在快速分析土壤养分含量方面具有很大的潜力,因此也成为了国内外研究的热点。本文共采集了安徽省怀远县龙亢农场147份土壤样品,利用主成分回归法PCR建立了土壤有机质预测模型。实验中通过Kennard-Stone算法对土壤样品进行校正集与验证集的划分,以验证集预测相关系数Rp2和预测标准偏差RMSEP为指标,对土壤光谱预处理算法作了优选,结果表明Savitzky-Golay(SG)卷积平滑+标准正态变量变换SNV效果最好。另外,本文还提出了一种波长优选的新方法,结果表明通过此种方法可以较大地提高模型的预测精度。在上述基础上,最终所建土壤有机质预测模型的Rp2和RMSEP分别达到0.9322、0.0411%,取得了较好的预测效果。同时,本文的另一个创新点是基于实验室搭建的土壤可见—近红外光谱采集硬件平台,利用Microsoft Visual Studio2010开发了一套软件系统,实现了在350nm-2500nm波长范围内土壤光谱的采集、显示与保存、吸光度与反射率的计算、光谱的预处理(如SG平滑、SNV、一阶导数、二阶导数)、土壤有机质含量的预测等。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2014-05-01）
王玲[5]（2013）在《基于全相位谱分析与滤波的新型心电检测软件系统的设计与实现》一文中研究指出随着心血管系统疾病患者的增多，加之人们对医疗水平要求的提高，传统的动态心电图检测技术已经无法满足人们的要求。近年来，心电检测技术在不断地发展和进步，但寻找更加高效和精确的心电图检测技术一直是研究者们的追求。心电检测的算法主要包括心电信号的去噪和波形检测两个核心部分，而其技术则主要体现在心电工作站系统中。由于心电信号中总是会掺杂着基线漂移和工频干扰信号，严重影响了心电信号的波形检测。因此，心电检测技术的关键目的是去噪，获得干净的心电信号。针对这个问题，本文提出了一种高效的去除基线漂移和工频干扰的FIR数字滤波设计方法，即用一个截止频率为0.67Hz的高通滤波器和陷波频率为50Hz及其谐波的陷波器构成的组合滤波器来实现消噪目的。实验证明，高通滤波器能完全滤除信号中的基线漂移，且节省了94.35%的乘法器，而陷波器则可以去除50Hz及其谐波频率的工频干扰。同时，该组合滤波器抗噪性能良好，算法复杂低，高效可行。而针对实际心电信号的工频干扰并不总是正好处于50Hz整频处这一现象，本文提出了一种基于全相位的滤波器设计方法解决该问题，该滤波器是由0.05Hz~250Hz的带通滤波器和任意点陷波的全相位陷波器组合而成。其关键技术是先利用全相位谱校正理论估计出工频干扰的准确频率，从而设计出特定频率的全相位陷波器。实验结果表明，该组合滤波器不仅能去除基线漂移，且能根据实际情况下的工频干扰信号进行精确的陷波。因此，该方法适用性更广，将有更高的实用价值。在对心电信号进行了一系列的预处理之后，本文提出了一种检测QRS波形的算法。实验表明，该算法能准确的检测出P波、QRS波群和T波的位置，且不存在误检和漏检的情况。最后，将本文的心电检测算法实现于心电工作站系统中。该系统主要包括12导联心电图、心室晚电位、心电向量图、心率变异性分析和高频心电图五个部分，本文主要针对前四个部分的理论、软件设计和实现做了详细的介绍。(本文来源于《天津大学》期刊2013-11-01）
徐海晔[6]（2012）在《基于ANSYS软件的带施工缝框架单点响应谱分析》一文中研究指出采用ANSYS软件中的COMBIN39单元、SOLID65单元模拟建立带施工缝钢筋混凝土框架和无施工缝钢筋混凝土框架有限元模型,通过模态分析、单点响应谱分析,说明带施工缝框架和无施工缝框架在多遇地震下的动力反应不同.(本文来源于《兰州工业高等专科学校学报》期刊2012年05期）
方利民,林敏[7]（2010）在《ICA的近红外光谱分析软件的研制》一文中研究指出研制了基于独立分量分析方法的近红外光谱分析软件.该软件包括光谱解析、光谱建模和未知成分含量测定叁个模块,使用了小波分析、ICA和BP神经网络等数据处理方法.将这种软件用于实测的玉米近红外光谱分析,所得结果令人满意.使用LabVIEW与MATLAB软件混合编程,充分利用了各软件的优点,不仅程序简单,而且界面友好.(本文来源于《中国计量学院学报》期刊2010年01期）
曹剑锋,房宗良,周宦银,马桂珍,文其林[8]（2009）在《嵌入式linux谱分析软件的设计与移植》一文中研究指出本文介绍基于Qt/Embedded嵌入式GUI软件开发流程,分析开发环境搭建、虚拟缓冲帧的使用以及应用程序向目标板移植等重要环节。(本文来源于《第七届全国核仪器及其应用学术会议暨全国第五届核反应堆用核仪器学术会议论文集》期刊2009-07-20）
王国永[9]（2009）在《基于VB6.0的实时脉搏功率谱分析软件设计》一文中研究指出该文介绍了一种基于VB6.0设计实现快速傅立叶变换(FFT)模块的方法,在此基础上设计编写了具有一定通用性的实时脉搏功率谱分析软件。经过实验证明,该软件的运算和处理结果准确可靠,实际应用取得了较好的效果。该文设计的FFT运算模块具有一定的通用性,可用于其他随机信号的频谱分析。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2009年03期）
唐原广,王金平[10]（2008）在《基于VB和Matlab接口的海浪谱分析软件设计》一文中研究指出在海浪研究中,海浪功率谱的获取是一个非常重要的内容;Visual Basic与Matlab的接口技术为编写一种人性化界面与高效率计算引擎相结合的应用程序提供了关键的条件;为实现随机信号的频谱和功率谱,随机信号频谱和功率谱分析中常用到快速傅里叶变换(FFT),而Matlab内部提供了这种函数。为了快速方便地获取随机信号的功率谱,介绍了一种基于VB6.0与Matlab的接口技术实现FFT进而实现功率谱的方法,并在此基础上编写了实时海浪功率谱分析软件。该软件已经成功应用到海浪数据的处理中。实践证明:该方法具有一定的通用性,可用于其它随机信号频谱分析。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2008年09期）
谱分析软件论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对基于PC平台的核能谱分析软件成本高、体积大、使用范围受限等问题,设计及实现了一种以ARM/DSP架构为核心的核能谱分析系统。系统以内嵌TI公司DM3730的Devkit8500D评估板为开发测试平台,采用Linux操作系统,通过科学计算软件Octave的gunplot加载处理原始核能谱数据并将能谱图显示在TFT液晶屏幕上。对于Octave的移植工作,添加必需依赖库及头文件,利用交叉工具链编译Octave,借助ext2格式TF卡将其移植到Devkit8500D平台。核能谱数据测试结果表明,该系统数据处理效率高、实时性好,具备良好的稳定性、便携性,拥有很强的实用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
谱分析软件论文参考文献
[1].王键.复合肥养分可见—近红外光谱分析及软件开发[D].中国科学技术大学.2019
[2].王远,何剑锋,余加东,王芹,肖海玲.核能谱分析开源软件Octave在ARM/DSP架构下的移植[J].微型机与应用.2015
[3].尹成.基于C++与MATLAB食用油近红外光谱分析软件的开发与应用[D].武汉轻工大学.2015
[4].王瑛瑛.土壤有机质近红外光谱分析及相关软件开发[D].中国科学技术大学.2014
[5].王玲.基于全相位谱分析与滤波的新型心电检测软件系统的设计与实现[D].天津大学.2013
[6].徐海晔.基于ANSYS软件的带施工缝框架单点响应谱分析[J].兰州工业高等专科学校学报.2012
[7].方利民,林敏.ICA的近红外光谱分析软件的研制[J].中国计量学院学报.2010
[8].曹剑锋,房宗良,周宦银,马桂珍,文其林.嵌入式linux谱分析软件的设计与移植[C].第七届全国核仪器及其应用学术会议暨全国第五届核反应堆用核仪器学术会议论文集.2009
[9].王国永.基于VB6.0的实时脉搏功率谱分析软件设计[J].电脑知识与技术.2009
[10].唐原广,王金平.基于VB和Matlab接口的海浪谱分析软件设计[J].计算机技术与发展.2008
标签：可见-近红外光谱分析; 复合肥; 应用软件开发; 优选波长;