快速离散曲波变换论文-杨冰心

快速离散曲波变换论文-杨冰心

导读:本文包含了快速离散曲波变换论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:磁共振成像,压缩感知,均匀离散曲波变换,字典学习

快速离散曲波变换论文文献综述

杨冰心[1](2016)在《基于均匀离散曲波变换的高度欠采样快速磁共振成像研究》一文中研究指出基于生物磁学核自旋原理,磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)可为临床诊断提供客观具体的解剖组织及相邻关系信息,已发展为重要的医疗诊断工具。然而MRI的数据采集时间较长,严重制约了其广泛应用。本文围绕该问题,基于压缩感知(compressed sensing,CS),探索了在大幅度减少采集数据量的同时保持成像质量的新方法。论文主要创新点包括:1)基于均匀离散曲波变换显着的分层稀疏性能与全变分对图像边缘良好的保持性能,提出了像素域图像全变分与其均匀离散曲波变换系数1?范数复合正则化的高度欠采样CS MRI方法。基于约束分裂增广拉格朗日收缩算法的快速收敛、精确重构特点,提出了适合数值求解的改进算法。2)基于均匀离散曲波变换系数子带的不同结构特征与字典学习的自适应性,提出了局部稀疏度增强的CS MRI方法。基于均匀离散曲波变换特点与小波域双重稀疏字典学习的思想,提出了从图像的低通均匀离散曲波变换系数学习自适应字典,二次筛选图像最重要的特征,同时保留携带边缘及相位信息的高通子带系数。相应地,基于图像在像素域及变换域呈现的不同特征,提出了像素域图像、变换低通子带系数全变分与变换子带系数1?范数稀疏正则化的成像模型。数学求解仍采用改进的约束分裂增广拉格朗日收缩算法。针对体模与大脑活体扫描数据的实验结果显示,与通常采用的CS MRI方法相比,以上两种方法在保持图像边缘细节,抑制噪声伪影等方面表现良好。而在原始k空间数据携带大量相位信息与噪声的情况下,本论文第二种方法略优于第一种。这表明均匀离散曲波变换相比传统的小波变换可以取得更有效的稀疏先验信息;基于变换域低通子带字典学习的复合稀疏结构可以最大限度的抑制噪声;同时改进的成像算法提供了完全符合成像模型的数值解,具有稳定收敛的性能。(本文来源于《兰州大学》期刊2016-05-01)

朱倩,李霞[2](2013)在《基于快速离散曲波变换的TH-1卫星影像融合方法》一文中研究指出针对TH-1部分影像存在较大噪声的问题,提出一种基于快速离散曲波变换(fast discretecurvelet transforms,FDCT)的卫星影像融合方法.在融合处理过程中,对于FDCT分解出的低频系数子带采用加权平均算法,噪声较少的次高频子带采用最大区域边缘信息度量算法,噪声较为集中的最高频子带采用最大值替换算法.融合后的影像在常用影像质量评价指标统计值和去噪评价指标统计值两方面均显示,该方法的融合效果相对传统方法优势明显.(本文来源于《中国科学技术大学学报》期刊2013年08期)

马云飞,何文章,刘惠燕[3](2008)在《基于快速离散曲波变换的图像去噪》一文中研究指出针对软阈值和硬阈值去噪方法存在的不足,采用加权平均的思想,构造了一种基于快速离散曲波变换的新阈值函数。实验结果表明,利用新阈值函数去噪后的图像峰值信噪比明显提高,视觉效果也有较大程度的改善。(本文来源于《天津工程师范学院学报》期刊2008年04期)

方高球,王正勇,吴晓红[4](2008)在《基于快速离散曲波变换的图像去噪算法》一文中研究指出Curvelet变换可以更好地表示曲线奇异函数的异向性及图像边缘,因此更适合于多尺度图像去噪。针对传统阈值法存在的不足,在分析wrapping方法的快速离散曲波变换基础上,提出结合Cycle Spinning循环平移方法的菱形块阈值规则去噪法,并自适应地对不同的Curvelet子块进行阈值化。该方法可以消除由于Curvelet变换缺乏平移不变性而产生的图像失真,并且更好地利用曲波系数的相关性。实验结果表明,该方法与传统的小波去噪、曲波硬阈值去噪、曲波软阈值去噪、曲波软硬阈值折中法去噪相比,使得去噪图像的峰值信噪比更高,视觉效果更好。(本文来源于《计算机应用》期刊2008年12期)

快速离散曲波变换论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对TH-1部分影像存在较大噪声的问题,提出一种基于快速离散曲波变换(fast discretecurvelet transforms,FDCT)的卫星影像融合方法.在融合处理过程中,对于FDCT分解出的低频系数子带采用加权平均算法,噪声较少的次高频子带采用最大区域边缘信息度量算法,噪声较为集中的最高频子带采用最大值替换算法.融合后的影像在常用影像质量评价指标统计值和去噪评价指标统计值两方面均显示,该方法的融合效果相对传统方法优势明显.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

快速离散曲波变换论文参考文献

[1].杨冰心.基于均匀离散曲波变换的高度欠采样快速磁共振成像研究[D].兰州大学.2016

[2].朱倩,李霞.基于快速离散曲波变换的TH-1卫星影像融合方法[J].中国科学技术大学学报.2013

[3].马云飞,何文章,刘惠燕.基于快速离散曲波变换的图像去噪[J].天津工程师范学院学报.2008

[4].方高球,王正勇,吴晓红.基于快速离散曲波变换的图像去噪算法[J].计算机应用.2008

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