导读:本文包含了选育性状论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:牙鲆,家系,淋巴囊肿病,鳗弧菌
选育性状论文文献综述
王磊,胡灿灿,陈松林,田永胜,邓寒[1]（2015）在《牙鲆家系4个选育性状的测定与分析》一文中研究指出为了研究牙鲆(Paralichthys olivaceus)不同选育性状之间的相关性,2009年建立了38个牙鲆实验家系和1个养殖场对照组。选取其中33个家系和对照组进行鳗弧菌感染实验并对存活个体进行荧光标记后混合养殖在2个水泥池中,其中一个混养池在平均400日龄时暴发了淋巴囊肿病(Lymphocystis Disease,LD),LD发病率为62.4%,包括16个家系和对照组。从这些家系中筛选出4个发病率低于40.0%的抗病家系(F0939,F09104,F0915,F0908)。另外,在4~5月龄时,从每个家系中平均选取100尾鱼进行荧光标记后混合养殖,580日龄时测定这些家系的养殖存活率和体重,平均养殖存活率为32.0%,将7个养殖存活率高于55.0%的家系定义为高养殖存活率家系(F0908,F0975,F0990,F09125,F0927,F09119,F0905)。对牙鲆LD的抗病个体和易感个体的体重和全长进行卡方检验,发现抗病个体的体重和全长均显着高于易感个体(P<0.01),同时分析牙鲆各个家系的LD发病率与发病时的体重和全长的相关性,结果显示牙鲆各个家系LD发病率与发病时体重和全长均呈强负相关(r<–0.6)。对牙鲆家系鳗弧菌感染存活率、LD发病率、580日龄的养殖存活率和体重这4个性状两两之间进行相关性分析,发现LD发病率与580日龄的体重呈强负相关(r=–0.790);鳗弧菌感染存活率与养殖存活率之间为弱正相关(r=0.371);其他性状两两之间不存在显着相关性(–0.092≤r≤0.185)。本研究共筛选到了4个牙鲆LD抗病家系和7个高养殖存活率家系,并揭示了4个牙鲆选育性状之间的相关性,为培育速生多抗的牙鲆新品种提供了遗传材料和理论依据。(本文来源于《中国水产科学》期刊2015年04期）
呼红梅,张印,武英,郭建凤,王怀中[2]（2009）在《ZFD专门化品系猪主要选育性状相关分析》一文中研究指出试验应用SPSS15.0软件的Canonical correlation模块的Cancorr程序对247头ZFD专门化品系猪主要选育性状进行典型相关分析,筛选起主要作用的性状,以更有效指导育种工作。ZFD专门化品系猪的主要选育性状典型相关分析结果表明:体重性状、体尺性状、100 kg体重校正日龄和背膘厚3组性状间均存在较强相关。体重性状与体尺性状间、体重性状与100 kg体重校正日龄和背膘厚间的第一典型相关系数均达极显着相关水平(P<0.01),分别为0.891和0.925,占总相关的95.90%和99.00%;体尺性状与100 kg体重校正日龄和背膘厚间的第一、二典型相关系数均达显着相关(P<0.05),第一典型相关系数为0.841,占总相关的96.09%。分析表明,12项选育性状中6月龄体重、6月龄体长、胸围、100 kg体重校正日龄起主要作用。(本文来源于《云南农业大学学报》期刊2009年05期）
呼红梅,张印,武英,郭建凤,王怀中[3]（2009）在《ZFY专门化品系猪主要选育性状典型相关分析》一文中研究指出对ZFY专门化品系猪的主要选育性状进行典型相关分析。结果表明:体质量性状、体尺性状、100 kg体质量校正日龄和背膘厚3组性状间均存在较强相关性。体质量与体尺性状间、体质量性状与100 kg体质量校正日龄和背膘厚间的第一典型相关系数均达极显着相关水平(P<0.01),分别为0.828和0.85,占总相关的92.11%和97.80%;体尺性状与100 kg体质量校正日龄和背膘厚间的第一、二典型相关系数达显着相关(P<0.05),第一典型相关系数为0.607,占总相关的78.52%。分析表明,12项选育性状中6月龄体质量、胸围、腹围、100 kg体质量校正日龄和背膘厚起主要作用。(本文来源于《西北农业学报》期刊2009年03期）
孙凤霞[4]（2007）在《利用微卫星标记分析鸡群体遗传多样性及其与选育性状的相关》一文中研究指出本试验利用8个微卫星座位检测了安卡红鸡(AA)、新罗曼鸡(XX)、玫瑰冠鸡(MM)、安卡红与玫瑰冠的正交组合F1代(AM)、安卡红与新罗曼正交杂交组合F1代(AX)和反交杂交组合F1代(XA)共6个生产类群鸡的等位基因频率、多态信息含量、基因杂合度和有效等位基因数等群体遗传变异参数,并分析了这些微卫星标记与6个生产类群鸡生长发育中各周龄体重、体尺和屠宰性能等性状之间的关联。研究结果如下:1、每个微卫星座位的等位基因频率在不同群体之间存在着明显的差异,表现出等位基因在各群体中的分布不平衡性。8个微卫星位点共检测到294个等位基因,平均基因数为6.1个。在玫瑰冠鸡群体中还检测出两个稀有等位基因,即ADL101的196bp和ADL298的122bp,其等位基因频率分别为0.1279和0.0897。2、8个微卫星基因座中,ADL176座位多态性最丰富,平均遗传杂合度为0.7665,ADL328座位多态性最差,平均遗传杂合度为0.6602。6个生产类群鸡中,安卡红鸡群体遗传杂合度最高(0.7716),新罗曼鸡群体遗传杂合度最低(0.7073)。3、8个微卫星座位在6个试验鸡群体中表现出较高的多态信息含量,均大于0.5,说明试验所用的8个微卫星座位均为高度多态,可作为有效的遗传标记用于鸡群体遗传多样性的分析。4、6个生产类群鸡在8个微卫星位点上与生产性状的最小二乘分析结果表明,ADL101、ADL183、ADL328、ADL176、ADL210与不同类群鸡的不同周龄体重呈显着相关(p<0.05),ADL101的GG基因型,ADL183的BB、DD基因型,ADL328的BG基因型,ADL176的BD基因型为体重性状的优势基因型,而ADL210的GG基因型为体重性状的劣势基因型。8个微卫星标记均与不同类群鸡不同发育阶段的体尺性状显着相关(p<0.05),在玫瑰冠鸡中,MCW0020与8周龄胸深相关显着(p<0.05),基因型EJ为优势基因型;ADL328与12周龄胫长相关显着(p<0.05),基因型CF为优势基因型;ADL183与12周龄胸围相关显着(p<0.05),基因型FF为劣势基因型。除MCW0020位点外,其余7个微卫星位点分别与不同类群鸡的各屠宰性能指标显着相关(p<0.05)。ADL176和ADL185与屠宰率相关显着(p<0.05),其中ADL176的DD基因型和ADL185的BE基因型为优势基因型;ADL101和ADL176与半净膛率显着相关(p<0.05),其中ADL101的EF基因型为优势基因型,ADL176的DF基因型为劣势基因型;ADL298、ADL328、ADL183、ADL210与腿肌率显着相关(p<0.05),其中ADL298的CE和AC基因型、ADL328的CC基因型、ADL183的BE基因型、ADL210的CF基因型为优势基因型。(本文来源于《石河子大学》期刊2007-06-01）
钟土木,王松均,詹应祥[5]（2006）在《金华猪主要选育性状选择指数的制定》一文中研究指出根据金华猪的阶段选育方向,应用目标选择指数原理,重点降低膘厚,提高瘦肉率及适当提高生长速度的简易选择指数:I=0.1372 X1+2.2941 X2(X1表示50 kg体重时的日龄,X2表示50 kg体重时的活体背膘厚度)。以指数从小到大反向选择,同时参考体型外貌进行评定,密切注意肉质和繁殖性能的变化。预计五个世代后达50 kg体重的日龄可提早8 d,50 kg体重背膘厚度将降低4 mm。(本文来源于《浙江畜牧兽医》期刊2006年04期）
梁远东[6]（2006）在《广西叁黄鸡配套系选育技术(一)——选育性状与纯系培育技术应用浅析》一文中研究指出近几年来,一些种禽公司对广西叁黄鸡的选育做了一些工作,主要集中在外貌体型选育方面,但缺乏系统的细致的选育。对于叁黄鸡本品种选育来说,应选育哪些性状,纯系培育技术如何具体运用,应如何进行配套制种,这是要首先了解的。本文针对叁黄鸡的选育性状及纯系培育技术的应(本文来源于《广西畜牧兽医》期刊2006年02期）
李岩,孙杰[7]（2003）在《家兔选育性状典型相关分析》一文中研究指出选择日本大耳白和新西兰两个品种家兔的生长、繁殖、以及体尺 3组共 17个性状 ,应用多元统计方法进行了典型相关分析。结果表明 :日本大耳白兔的初生重、初生窝重、2 1日龄重、泌乳力、胸围等 5个性状 ,新西兰兔的产活仔数、初生重、2 1日龄重、泌乳力、断奶窝重、母兔体重等 6个性状为主要性状(本文来源于《黑龙江畜牧兽医》期刊2003年10期）
钟金城,陈智华,马力,字向东,文勇立[8]（2000）在《麦洼牦牛若干选育性状的主成分分析》一文中研究指出对麦洼牦牛的 9个数量性状进行了主成分和聚类分析 .结果表明 ,9个性状可分为体尺类、产乳类、角毛类等 3类 ;而前 2类对牦牛的生长发育最重要 .因而 ,对麦洼牦牛的选育 ,重点应对这 2类性状 ,其选育的效果才会更好(本文来源于《西南民族学院学报(自然科学版)》期刊2000年04期）
徐宁迎,王先明,曹小英,王松均[9]（2000）在《长白猪主要选育性状间的典型相关分析》一文中研究指出对长白猪的 3组 14个性状进行了典型相关分析 .其中生长速度包含 4个性状 ,体尺包含 6个性状 ,膘厚和外貌评分等包含 4个性状 .结果表明 ,生长速度与体尺性状的第一和第二典型相关系数达极显着水平 ,分别为 0 .6 4 78和 0 .3531,占总相关的 96 .52 % .生长速度与膘厚和外貌评分等性状的第一和第二典型相关同样达极显着水平 ,分别为 0 .92 5和 0 .2 4 17,占总相关的 99.9% .体尺与膘厚和外貌评分等性状只有第一个典型相关系数达极显着水平 ,其典型相关系数为 0 .32 87,占总相关的 75.59% .分析还表明在这些性状中起主要作用的性状有 X1(二月龄体重 )、X3 (测定结束体重 )、X7(胸围 )、X10 (腿臀围 )、X11(背膘厚 )、X12 (校正膘厚 )(本文来源于《浙江大学学报(农业与生命科学版)》期刊2000年05期）
杨恒,徐光远,康冰[10]（1994）在《菜用香椿良种选育性状的模糊综合评判》一文中研究指出采用模糊数学方法对菜用香椿１６个不同种源的无性系从形态、颜色、香气、抗病性四个方面进行了综合评判，筛选出了接近选育目标的５个菜用优良无性系。(本文来源于《西北植物学报》期刊1994年04期）
选育性状论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
试验应用SPSS15.0软件的Canonical correlation模块的Cancorr程序对247头ZFD专门化品系猪主要选育性状进行典型相关分析,筛选起主要作用的性状,以更有效指导育种工作。ZFD专门化品系猪的主要选育性状典型相关分析结果表明:体重性状、体尺性状、100 kg体重校正日龄和背膘厚3组性状间均存在较强相关。体重性状与体尺性状间、体重性状与100 kg体重校正日龄和背膘厚间的第一典型相关系数均达极显着相关水平(P<0.01),分别为0.891和0.925,占总相关的95.90%和99.00%;体尺性状与100 kg体重校正日龄和背膘厚间的第一、二典型相关系数均达显着相关(P<0.05),第一典型相关系数为0.841,占总相关的96.09%。分析表明,12项选育性状中6月龄体重、6月龄体长、胸围、100 kg体重校正日龄起主要作用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
选育性状论文参考文献
[1].王磊,胡灿灿,陈松林,田永胜,邓寒.牙鲆家系4个选育性状的测定与分析[J].中国水产科学.2015
[2].呼红梅,张印,武英,郭建凤,王怀中.ZFD专门化品系猪主要选育性状相关分析[J].云南农业大学学报.2009
[3].呼红梅,张印,武英,郭建凤,王怀中.ZFY专门化品系猪主要选育性状典型相关分析[J].西北农业学报.2009
[4].孙凤霞.利用微卫星标记分析鸡群体遗传多样性及其与选育性状的相关[D].石河子大学.2007
[5].钟土木,王松均,詹应祥.金华猪主要选育性状选择指数的制定[J].浙江畜牧兽医.2006
[6].梁远东.广西叁黄鸡配套系选育技术(一)——选育性状与纯系培育技术应用浅析[J].广西畜牧兽医.2006
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[8].钟金城,陈智华,马力,字向东,文勇立.麦洼牦牛若干选育性状的主成分分析[J].西南民族学院学报(自然科学版).2000
[9].徐宁迎,王先明,曹小英,王松均.长白猪主要选育性状间的典型相关分析[J].浙江大学学报(农业与生命科学版).2000
[10].杨恒,徐光远,康冰.菜用香椿良种选育性状的模糊综合评判[J].西北植物学报.1994