本文主要研究内容
作者王金鑫,王忠巍,马修真,袁志国（2019）在《柴油机燃油系统多故障的解耦与诊断技术》一文中研究指出：柴油机燃油系统多故障的强关联耦合给其诊断过程带来严重的不确定性,同时导致建立诊断模型也往往依赖大量的先验知识,多故障的解耦与诊断已成为柴油机燃油系统故障诊断研究中的一大技术难题.针对该问题,提出一种基于简化模型结构和定量参数的贝叶斯网络诊断方法.在模型结构方面,利用粗糙集理论中的属性约简方法评估故障信息的等价关系,去除冗余故障特征,简化贝叶斯网络诊断模型的拓扑结构;在定量参数方面,采用因果机制独立模型分析故障事件的因果关联强度,将多故障对同种征兆的耦合影响解耦为单故障下的因果机制,模型所需的条件概率数量减化为故障数的线性形式.应用该诊断方法,燃油系统贝叶斯网络诊断模型所需的先验知识大幅减少,显著降低了该模型建立和应用的复杂程度.
Abstract
chai you ji ran you ji tong duo gu zhang de jiang guan lian ou ge gei ji zhen duan guo cheng dai lai yan chong de bu que ding xing ,tong shi dao zhi jian li zhen duan mo xing ye wang wang yi lai da liang de xian yan zhi shi ,duo gu zhang de jie ou yu zhen duan yi cheng wei chai you ji ran you ji tong gu zhang zhen duan yan jiu zhong de yi da ji shu nan ti .zhen dui gai wen ti ,di chu yi chong ji yu jian hua mo xing jie gou he ding liang can shu de bei xie si wang lao zhen duan fang fa .zai mo xing jie gou fang mian ,li yong cu cao ji li lun zhong de shu xing yao jian fang fa ping gu gu zhang xin xi de deng jia guan ji ,qu chu rong yu gu zhang te zheng ,jian hua bei xie si wang lao zhen duan mo xing de ta pu jie gou ;zai ding liang can shu fang mian ,cai yong yin guo ji zhi du li mo xing fen xi gu zhang shi jian de yin guo guan lian jiang du ,jiang duo gu zhang dui tong chong zheng zhao de ou ge ying xiang jie ou wei chan gu zhang xia de yin guo ji zhi ,mo xing suo xu de tiao jian gai lv shu liang jian hua wei gu zhang shu de xian xing xing shi .ying yong gai zhen duan fang fa ,ran you ji tong bei xie si wang lao zhen duan mo xing suo xu de xian yan zhi shi da fu jian shao ,xian zhe jiang di le gai mo xing jian li he ying yong de fu za cheng du .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自控制与决策的王金鑫,王忠巍,马修真,袁志国，发表于刊物控制与决策2019年10期论文，是一篇关于柴油机论文,燃油系统论文,多故障论文,故障解耦论文,贝叶斯网络论文,简化模型论文,控制与决策2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自控制与决策2019年10期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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